跨境电商退货9%是欺诈！AI识别“诱饵”，每单省218刀.

在日益蓬勃发展的全球跨境电商浪潮中，商品退货处理一直是零售商面临的复杂挑战之一。尤其是那些试图通过欺诈手段获取不当利益的行为，更是让企业蒙受巨大损失。新媒网跨境近日获悉，UPS旗下专精逆向物流服务的Happy Returns正积极运用人工智能（AI）技术，旨在有效遏制一种被称为“诱饵退货”的欺诈行为。这项创新举措在节后退货高峰期尤显重要，凸显了技术在保障零售生态健康发展中的关键作用。

AI技术赋能退货流程：双重策略打击欺诈

Happy Returns于2025年11月宣布，正与包括知名服装品牌Everlane在内的部分商家试点两项全新的AI能力，以精准打击退货欺诈。

首先，风险评估与评分系统是其中一项核心功能。该系统能够基于购物者的历史行为模式和退货习惯，对每一次具体的退货申请进行风险评估并给出相应的风险分数。如果退货的时机、频率或其他相关因素被判定为高风险，系统会在购物者收到退款之前，对该退货进行标记并转入人工审核流程。这为识别潜在的欺诈行为提供了第一道防线。

其次，被称为Return Vision的AI工具，则专注于对被标记为高风险的退货进行深度审计。这项技术利用先进的图像识别能力，将退回的实际商品与零售商在线目录中的商品图片进行细致比对，以检测两者之间是否存在不符之处。Happy Returns的联合创始人兼首席执行官大卫·索比（David Sobie）在外媒采访中指出，此流程旨在为防范“诱饵退货”尝试提供额外的保障。所谓“诱饵退货”，是指消费者试图通过退回一件外观相似但价值远低于原购买商品的物件来骗取退款的行为。

索比在2025年11月的一次采访中举例说明：“比如我买了一条非常昂贵的小黑裙，但退回来的却是一条非常廉价的小黑裙。对于人工处理者来说，尤其是在繁忙的工作环境下，要立即察觉到‘这条裙子的缝线不一样’这样的细微差别是非常困难的。” Return Vision软件正是在Happy Returns的集散中心投入使用，专门用于识别那些人类难以捕捉到的商品差异，例如肩带的宽度是否不符、是否有缺少品牌标识或标签被篡改等问题。通过这种细致入微的审计，系统能够更准确地判断是否应向消费者发放退款。

退货欺诈的严峻挑战与AI的应对之道

根据Happy Returns与美国零售联合会（National Retail Federation）在2025年联合发布的一份报告，全球所有退货中，约有9%被认定为欺诈行为，而“诱饵退货”正是零售商面临的日益普遍的欺诈手段之一。这组数据不仅揭示了退货欺诈的普遍性，也强调了零售商在逆向物流环节中遭遇的巨大经济损失。

传统上，零售商在处理退货时，主要依赖人工检查。然而，面对庞大的退货量和种类繁多的商品，人工审核的效率和准确性都面临瓶颈。特别是在识别“诱饵退货”这种需要高度辨识力的欺诈类型时，人眼难以在短时间内发现细微差异，极易造成误判和损失。欺诈者正是利用了这种人工审核的局限性，使得“诱饵退货”等新型欺诈手段日益猖獗。

人工智能技术的介入，为解决这一难题提供了创新方案。Return Vision通过深度学习和计算机视觉技术，能够自动分析商品图像的纹理、颜色、形状、标志、缝线等多个维度，并在毫秒级时间内完成与标准商品的对比。这种自动化、标准化的检测流程，不仅极大提高了欺诈识别的准确率，也显著降低了人工审核的成本和错误率。AI的“不知疲倦”和“高精度”特性，使其成为打击日益复杂退货欺诈的有力武器。

Happy Returns的首席运营官胡安·埃尔南德斯-坎波斯（Juan Hernandez-Campos）在外媒采访中解释了AI在验证过程中的价值：“我们之所以这样做，是因为我们的仓库工作人员同样繁忙，因此，我们需要确保通过图像采集、利用AI验证人工判断的准确性。这些图像数据也将有助于零售商在未来需要向消费者解释为何退款未获批准时提供确凿证据。”

流程优化与未来展望：效率与准确并重

Happy Returns在实际操作中，高度重视退货处理的效率，以避免仓库因等待审计的商品堆积而造成堵塞。埃尔南德斯-坎波斯透露，当商品在Return Bar门店被标记后，公司承诺在商品抵达集散中心后的一天内完成AI审计。这种快速响应机制确保了整个逆向物流链条的顺畅运转，最大程度减少了因审核流程而产生的延误。

早期试点数据也令人鼓舞。根据Happy Returns的公告，来自Return Bar门店的退货中，绝大多数（接近100%）都被验证为合法退货，仅有不到1%的商品被标记为需审核。对于这些被标记的商品，零售商平均每笔退货可避免218美元的损失。这充分说明了AI系统在精准识别潜在欺诈方面的显著效果及其为商家带来的实际经济效益。

展望未来，索比表示，Happy Returns计划在2026年节后退货高峰期过后，更广泛地推广Return Vision服务，并将其扩展至更多的零售商。他强调：“AI和机器学习的奇妙之处在于，你的数据集越大，它的准确性就越高。”这意味着随着系统处理的数据量不断增加，其识别欺诈的能力也将持续增强，形成一个良性循环。

新媒网跨境认为，Happy Returns此番引入AI技术，不仅为自身逆向物流服务增添了核心竞争力，也为整个跨境电商行业在处理退货欺诈问题上提供了新的思路和解决方案。随着全球电商交易量的持续增长，退货管理将变得愈发复杂，而智能化、自动化手段无疑是未来提升效率、降低成本、保障商业诚信的关键方向。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ecommerce-ai-fights-9-percent-fraud-218.html