星展银行AI劲赚10亿！跨境人解锁赚钱新模式

在当前快速变化的全球商业环境中，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个行业，尤其是在金融服务领域，其变革潜力日益显现。作为数字经济时代的核心驱动力，AI技术不仅提升了运营效率，更在客户体验、产品创新乃至风险管理方面带来了深刻影响。近年来，许多走在前沿的金融机构已将AI视为实现业务增长和竞争优势的关键引擎。

新加坡大型金融机构星展银行（DBS Bank）便是其中一员，其在人工智能和机器学习领域的长期投入，已在2025年显著结出硕果。根据2026年2月9日该银行发布的业绩简报，星展银行在存款流入、财富管理增长以及手续费收入方面均创下新高，这被首席执行官谭素珊女士归因于AI驱动的创新应用。这一案例为我们深入理解AI在金融领域的实际效用提供了宝贵的视角。

谭素珊女士在业绩简报会上明确指出，星展银行借助AI赋能的工具，例如“情境化提示”（contextual nudges）和自动化客户互动系统，成功吸引了大量新客户，并有效推动了业务量的增长。这些智能化应用通过深入分析客户行为和需求，提供更加个性化、精准的服务，极大地提升了客户的满意度和忠诚度。外媒也曾报道，星展银行已将AI深度融入其运营的各个环节，以优化客户获取策略和提升整体生产力。

谭素珊女士在谈及这些成就时强调：“这归功于我们多年来在AI、机器学习和情境化提示方面所做的努力。我们通过智能运用AI，致力于以客户为中心，实现提示自动化，从而更好地吸引新客户。” 这番话清晰地阐释了星展银行将AI视为提升客户体验和业务增长核心驱动力的战略思路。

随着AI技术日益深入地融入日常业务流程，谭素珊女士也坦言，未来要精确衡量其带来的经济价值将变得更具挑战性。然而，AI最主要的益处在于能够解放员工，让他们能将更多精力投入到以增长为导向的核心工作中。这意味着，AI不再仅仅是提高效率的工具，更是一种战略资源，能够优化人力资本配置，推动企业实现更高层次的创新和发展。

谭素珊女士进一步阐述道：“我们或许仍会尝试根据过去的A/B测试方法来量化经济价值，但我认为其在能力建设方面的价值将更为巨大。” 她指出，AI技术将过去需要数月甚至数年才能完成的工作，特别是处理“技术债务”等复杂任务，压缩至短短数周之内。通过AI的辅助，金融机构可以更快地解决技术难题，释放出大量时间和资源，这些宝贵的时间得以重新配置，用于业务拓展和市场创新。

在内部应用方面，星展银行的举措同样令人瞩目。目前，该银行超过60%的员工已积极使用其内部开发的生成式AI工具——DBS GPT。这款工具在2025年7月刚推出时表现尚不尽如人意，但经过持续的改进和优化，如今已广泛应用于多项任务，例如语言翻译、政策查询以及内部信息检索等。这不仅提高了员工的工作效率，也确保了信息传递的准确性和及时性，对于需要处理大量多语言文档和跨文化沟通的跨境业务而言，其潜力尤为突出。

星展银行在2026年1月公布的数据显示，其AI计划在2025年创造的经济价值已达到10亿新加坡元，相比2024年的7.5亿新加坡元有了显著增长。这一数据是基于对AI赋能客户群体与对照组客户的比较分析得出的。这表明，AI不仅在宏观层面推动了业务增长，更在微观层面通过提升客户互动效率和转化率，带来了实实在在的经济效益。

星展银行在AI领域的成功实践，为中国的跨境行业参与者提供了有益的参考和启示。在日益全球化和数字化的今天，无论是从事跨境电商、国际贸易、还是提供跨境金融服务的企业，都面临着提升效率、优化客户体验和降低运营成本的挑战。

首先，在客户服务与体验方面，星展银行通过情境化提示和自动化客户互动系统，实现了高度个性化的服务。对于中国的跨境电商而言，这意味着可以利用AI分析海外消费者的行为模式和偏好，推送定制化的商品推荐、营销信息，甚至提供多语言的智能客服，解决时区差异带来的沟通不便。跨境支付平台也可以借此优化交易流程中的用户体验，提供更智能的风险预警和咨询服务。

其次，在运营效率与成本控制上，AI在处理技术债务、自动化日常任务方面的能力，对跨境企业同样至关重要。跨境贸易涉及复杂的国际物流、清关、税务申报等环节，AI可以帮助企业实现单据处理自动化、物流路径优化、异常情况预警，大幅降低人工操作的错误率和时间成本。此外，内部的生成式AI工具，如DBS GPT，在语言翻译和政策查询上的应用，能够有效提高员工处理国际业务的效率，特别是在面对不同国家法律法规和文化背景时，能提供快速准确的辅助信息。

再者，在风险管理与合规方面，金融行业的AI应用，如星展银行所展示的，能够在庞大数据中识别潜在风险，提高决策的精准性。对于跨境金融服务而言，AI可以加强反洗钱（AML）、反欺诈（AFC）以及了解你的客户（KYC）等环节的审查能力，确保业务的合规性，同时提升交易的安全性。这些技术对于维护中国企业在国际市场上的良好声誉至关重要。

最后，星展银行对AI投资的经济价值量化，也提醒我们，技术投入并非盲目支出，而是需要有明确的战略目标和评估体系。中国的跨境企业在引入AI技术时，也应注重对其带来的业务增长、效率提升和成本节约进行系统性评估，确保每一笔技术投资都能转化为可持续的竞争优势。

综上所述，星展银行的案例清晰地展示了AI技术在金融服务领域，以及更广泛的商业实践中，所蕴含的巨大潜力和价值。对于中国的跨境行业从业者而言，这不仅是一次了解全球金融科技前沿的窗口，更是一次审视自身、探索未来发展方向的契机。在新技术浪潮奔涌的2026年，主动拥抱AI，将其融入企业发展的血脉，或将成为我们提升国际竞争力、开创全球业务新格局的关键所在。国内相关从业人员，值得密切关注此类动态，并积极思考如何将这些先进经验与自身业务场景相结合。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/dbs-ai-breaks-1b-for-cross-border-cash.html