1340亿估值!Databricks AI智能体引领跨境淘金潮

当前,全球数字经济正以前所未有的速度发展,数据已成为驱动创新和增长的核心动力。特别是在人工智能(AI)浪潮席卷全球的2025年,各行各业都在积极探索如何利用海量数据赋能AI,以实现更高效的运营和更智能的服务。在这一背景下,一家名为Databricks的湖仓一体(Data Lakehouse)平台提供商,凭借其在数据智能领域的深厚积累和前瞻性布局,再次吸引了全球科技界的目光。
2025年下半年,Databricks宣布成功完成了超过40亿美元的L轮融资,公司估值达到1340亿美元。这一数字相较于2025年上半年其1000亿美元的估值,在短短数月内实现了34%的显著增长。而在2024年下半年,Databricks的估值约为600亿美元。这标志着Databricks在过去一年中,连续三次获得巨额融资,充分展现了投资者对其未来发展潜力的坚定信心。
Databricks的快速崛起,与其对AI革命的精准把握和积极投入密不可分。该公司正致力于构建一系列前沿产品,以满足AI时代企业日益增长的需求。这包括专为AI智能体设计的数据库Lakebase、AI智能体平台Agent Bricks,以及帮助企业构建和部署数据与AI应用程序的各类应用。
Lakebase是Databricks在AI智能体数据库领域的核心投入。该产品基于开源数据库Postgres(通过2024年对Neon公司的10亿美元收购而增强),旨在为企业开发者提供一个强大且灵活的平台,以支撑他们的创新项目。通过Lakebase,开发者能够更便捷地处理和管理AI智能体所需的海量数据,为各类智能应用的开发奠定坚实基础。
与此同时,Databricks推出的AI智能体平台Agent Bricks,则致力于赋能企业构建和部署能够深度利用自身数据的AI智能体。这些智能体能够处理复杂的业务逻辑,实现自动化决策和操作,从而极大地提升企业的运营效率和智能化水平。为了进一步强化其企业级AI产品能力,Databricks还与包括美国人工智能公司Anthropic和美国人工智能公司OpenAI在内的顶尖AI实验室建立了重要的合作关系,这些合作涉及数亿美元的投入,旨在将其前沿AI模型整合到Databricks的企业级产品中。
Databricks的财务表现同样令人瞩目。根据该公司在2025年公布的数据,其年化经常性收入(ARR)已突破48亿美元,相较于2024年同期实现了55%的强劲增长。其中,AI相关产品贡献的收入超过10亿美元,这清晰地表明了AI业务已成为公司增长的重要引擎。
外媒报道指出,Databricks计划利用此次巨额融资,在全球范围内进行战略性扩张。公司预计将在亚洲、欧洲和拉丁美洲等地增设数千个新的工作岗位,并吸引更多顶尖的AI研究人员加入团队。这一举措不仅将进一步巩固Databricks在全球AI领域的领先地位,也将为当地的科技生态系统注入新的活力。
Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi在一份声明中表示,当前企业正在快速重塑其智能应用程序的构建方式,生成式AI与新型编程范式的融合,正在开启全新的工作负载模式。这笔新注入的资金将主要用于帮助客户在其专有数据上构建AI应用和智能体,并利用Lakebase作为数据记录系统,Databricks Apps作为用户体验层,以及Agent Bricks作为多智能体系统的强大驱动力。
此次L轮融资由美国投资机构Insight Partners、美国投资机构Fidelity和美国投资机构J.P. Morgan Asset Management共同领投。参与本轮融资的知名机构还包括Andreessen Horowitz、BlackRock、Blackstone、Coatue、GIC、MGX、NEA、Ontario Teachers Pension Plan、Robinhood Ventures、T. Rowe Price Associates、Temasek、Thrive Capital和Winslow Capital等。众多顶级投资机构的青睐,无疑是对Databricks技术实力和市场前景的有力证明。
对于中国的跨境行业从业人员而言,Databricks的这一系列动态提供了多方面的启示。首先,它再次印证了数据智能与AI技术在全球范围内的巨大潜力和投资热度。无论是跨境电商平台优化推荐算法、跨境物流提升供应链效率,还是金融科技进行风险评估,AI智能体都将扮演越来越重要的角色。Databricks对Lakebase和Agent Bricks的投入,预示着数据湖仓一体技术与AI智能体平台将成为未来企业数字化转型的重要基石。
其次,Databricks的全球扩张策略,特别是对亚洲市场的重视,可能意味着更多技术交流和合作机会。中国作为全球重要的科技创新中心和市场,在AI应用和数据处理方面拥有广阔的空间。国内企业应密切关注此类国际领先技术的发展趋势,思考如何将这些前沿技术与自身业务相结合,提升国际竞争力。
此外,AI智能体和“情感编程”(vibe coding)的兴起,正在改变软件开发的模式,使非技术人员也能更便捷地参与到应用创建中。这意味着未来企业将更加注重数据资产的价值挖掘和AI应用的快速迭代能力。中国的跨境从业者可以思考如何利用这些趋势,打造更具创新性和用户粘性的产品与服务,从而在全球市场中占据一席之地。
总结来看,Databricks的巨额融资及其在AI领域的战略布局,不仅是自身发展的重要里程碑,更是全球AI和数据智能行业发展的一个缩影。它向我们展示了数据与AI深度融合的无限可能,以及智能体技术在未来企业级应用中的广阔前景。国内相关从业人员应持续关注此类前沿动态,把握技术趋势,探索合作机遇,共同推动中国在全球数字经济中的创新发展。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/databricks-134b-valuation-ai-agents-cross-border-gold.html


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