AI系统关键！数据所有权成欧洲企业新护城河

随着法国和德国将数字主权提上日程，一个更实际的问题浮出水面：究竟是谁拥有驱动欧洲AI系统的数据？

在人工智能（AI）逐渐成为经济驱动力的时代，竞争优势正从模型本身转移到数据层。这也让谁拥有并掌控这些数据成为关键，特别是在AI竞争中，专属数据而非模型更具独特价值。

例如，一家名为Countly的分析初创公司，不仅专注于帮助企业分析用户行为，还是一家主打开源、自主部署的产品分析与客户互动平台。公司致力于让组织脱离对第三方平台的依赖，在掌控自身数据的同时，通过分析提供可施行的洞察。该公司基于一个核心信念：数据隐私与可操作的商业洞察密不可分。

我们来看看Countly创始人兼CEO Onur Alp Soner对于数据所有权以及未来趋势的独特见解。

商业新机遇

将数据主权纳入商业战略中，不仅能提升产品差异化和建立监管信任，还可以释放在医疗、金融及公共服务等重点领域的合作潜力。这些行业对数据控制具有较高需求。

Countly的平台通过开源架构部署，允许公司自主收集和处理软件产品的运行和使用数据，从而更好地了解用户如何与其应用及服务互动，并优化用户体验。值得一提的是，Countly早在2013年就创立了以自主部署为核心的分析平台，比目前欧洲对数据主权关注升温早了近十年。

据Soner所言：

"我们的核心关注点是数据控制与数据所有权。从一开始，我们的目标就是让企业对自身数据拥有完全的掌控能力——这也是我们存在的原因。"

Soner指出，数据所有权这一话题其实经历了多次进化。当他创建Countly时，他就秉持一个简单的理念：如果你无法控制自己的数据，就无法真正控制自己的系统。

从GDPR到AI：数据所有权讨论的演变

在欧洲企业启动AI相关监管措施之前，Soner早已与来自金融、电信、医疗等行业的组织合作，重点帮助它们明确其行为数据的存储位置、权限分配及具体使用方式。

"现在的热点是AI。在此之前是GDPR。甚至在更早期，市场上已有很多产品利用免费的分析工具采集你的数据，用这些数据去支持广告业务。我不仅指谷歌，还有诸如Flurry等其他竞争者都采用类似模式。"

他提到，这种模式曾经是既定的行业规则，但随着法规的涌现和对海外公司数据使用方式的担忧加剧，数据所有权的重要性逐渐被更多人认识到。

"因此我们创立了Countly，初衷就是将数据完全掌控在公司手中，避免第三方利用这些数据做出未经企业同意的事情。"

人工智能让数据所有权成为经济新引擎

尽管过去曾有观点认为公司或个人可以通过提取数据资产的经济价值获利，但这种模式在早期的物联网（IoT）和浏览器数据时代未能完全落地。提倡数据价值变现的企业仍是少数派。然而，随着人工智能的崛起，训练机器学习系统所需的数据成为公司极为重要的资产。

Soner也提到，这种围绕数据所有权的定位，并不是一开始就得以广泛接受。在数据变现、法规推进及人工智能三大主题中，他认为AI是最有潜力帮助企业理解“数据控制层”重要性的领域。

"在此之前，非常难以推广诸如隐私保护、数据控制及数据所有权等理念。这些概念通常被解读为单纯的法规需求问题。而事实是，数据才是企业唯一真正的独特资产。"

“你的数据就是你的护城河”：初创企业面临的挑战

然而，大型企业提供的大量免费工具对初创企业提出了重大挑战。Soner坦言，相较于大型企业，中小企业或初创公司更难以坚持自己的原则：

“对于初创企业来说，坚持‘拒绝使用免费工具，坚持自主掌控’的立场确实非常困难。”

AI本身并不能独立创造价值，它放大的是所依赖数据的质量。因此，如果企业无法控制自己的数据，就可能失去长远的竞争优势。

欧洲AI讨论中的“缺失层”

当我们谈论数据主权时，到底在讨论什么？

Soner提出了一个简单的生态框架，将AI系统划分为三个主要层级：

1. 计算层：包括芯片、硬件基础设施及机器设备。
2. 模型层：如目前流行的OpenAI、Anthropic及Mistral等大语言模型（LLMs）。
3. 数据层：数据的采集、处理、清理及存储。

"大家的目光常常聚焦于前两层，但数据这第三层同样重要，甚至可以说更重要。只是它并没有得到应有的关注。"

Soner强调，基于数据的AI应用潜力决定了企业必须严肃对待数据流及其排布方式。他指出：

"AI放大的是你现有的数据优势或劣势。因此，企业在追逐AI趋势时往往忽视了数据控制、清理和跟踪策略等'枯燥'事务。而这些才是真正决定未来的关键。"

数据主权的商业化路径：从法规到用户价值

那么，如何在不削弱市场竞争力的同时，促使企业更重视数据控制？

Soner以苹果为例，认为其通过“隐私”这一产品特性成功改变了行业规则。

"苹果的策略很简单明了：数据存储在设备上。这个定位非常对路。与其声称‘我们是德国公司，因此遵守高监管要求’，消费者更关心自己的直接利益，而不是冗长的法规解释。"

因此，企业需要明确地向用户展示数据主权如何为他们带来实际效益，例如：

"这就是我们保护您数据的方法；数据留存在企业内部，同时还能提供高效的功能。这就是可以理解的故事。"

欧洲想要控制，但却依赖域外技术

然而，许多标榜“数字主权”的欧洲企业，仍然依赖于美国等国家开发的基础设施。例如，Countly自身也使用了一些美国或中国公司的技术工具。

Soner面对此现状十分坦率：

"几乎没有办法完全避免这种依赖。无论是数据库产品还是其他主流技术，主要供应商大多数是美国企业。但问题的关键并非‘是否使用外部技术’，而在于‘如何使用’。"

他建议，数据主权应该成为一种精心设计的架构战略，重点在于哪些数据留存内部、何种工具外包使用。例如，企业应采取分层策略，将关键数据独立托管，而将一些无关紧要的分析交由外部实现。

数据文化重塑企业

Soner建议，无论规模大小，企业应该从早期阶段起便将数据所有权融入其文化中。

"在Countly，所有的决策都会通过‘数据控制’这个分析视角来评估。这种意识逐渐渗透到团队文化之中，也是组织成长的重要基础。"

欧洲企业如何留住人才与公司？

展望未来，欧洲面临的挑战不仅是如何建立企业，更在于如何让本土公司的发展生态持续健康。这需要基础设施的支持，同时也涉及人才和企业的留存问题。

Soner指出：

"要建立真正的、具有主权属性的数字基础设施，欧洲需要从最基本的环节加强，例如数据中心、电力及网络。除此之外，欧洲还需要设法让创业者愿意留下来。这包括资金支持、激励政策及完整的生态环境建设。这比盲目追逐技术热点更具战略意义。"

数据层的控制决定AI价值的归属

关于全球竞争格局，Soner总结道：

"欧洲无需等待其他地区定义技术未来。我们需要抓紧时间发展自身体系，同时支持并留住优秀人才。即使我们使用全球化的技术，也应确保整个过程掌控在我们的框架下。"

未来，无论在竞争AI模型还是构建专属数据层面，真正的机会在于掌握数据所有权，这将成为人工智能价值归属的决定性因素。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/data-ownership-europe-ai-key-edge.html