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当前，全球数字经济正以前所未有的速度发展，人工智能（AI）技术的崛起更是为各行各业注入了强劲动力。然而，AI模型的训练和运行对算力、电力及基础设施提出了极其严苛的要求，这使得寻找并优化高性能计算（HPC）基础设施成为全球科技巨头和创新企业关注的焦点。正是在这一背景下，一些原本专注于数字加密货币挖矿的企业，凭借其积累的电力资源和大规模计算基础设施，开始向AI服务领域转型，并与国际科技巨头展开深度合作，共同探索数字基础设施建设的新范式。

近期，总部位于澳大利亚悉尼的IREN公司，作为一家在数字加密货币挖矿和数据中心领域均有布局的企业，宣布与科技巨头微软达成了一项长达五年的云服务协议，总价值高达97亿美元。根据协议，IREN将为微软提供其Nvidia GB300 GPU的访问权限，助力微软应对日益增长的AI算力需求。这一合作不仅彰显了IREN在技术转型上的决心，也预示着数字基础设施领域正在经历一场深刻的变革。

受此重磅消息影响，市场对IREN的信心显著提升。尽管当前交易日IREN股价略有波动，但自过去六个月以来，其股价涨幅已接近惊人的1000%，充分体现了投资者对其未来发展潜力的认可。有市场分析人士将其股价目标上调至每股125美元，并指出此举凸显了那些拥有自有电力资源的数字加密货币矿企，在全球电力供应趋紧的背景下，正抓住机遇，最大化其电力互联的利用效率，进而转型为AI算力服务提供商。

这些分析师认为，IREN与微软的合作，再次验证了数字加密货币矿企在当前技术发展浪潮中的独特优势。这些企业通常拥有工业级规模的运算设施，配备了大量服务器和高效的冷却系统，更关键的是，它们往往直接布局在电力成本较低的地区，拥有相对独立的电力获取渠道。这种在电力方面的“自给自足”能力，在AI算力需求爆炸式增长的当下，成为了它们进军AI数据中心市场的核心竞争力。

事实上，IREN与微软的合作并非孤例，而是全球范围内数字加密货币矿企与科技巨头深度融合趋势的一个缩影。近年来，一系列类似的合作和投资案例浮出水面，进一步印证了这一新兴商业模式的巨大潜力：

就在IREN达成协议前不久的2025年早些时候，另一家数字加密货币矿企Cipher Mining也宣布与亚马逊云服务（AWS）签订了一项为期15年的租赁协议，价值约为55亿美元。根据协议，Cipher Mining将为AWS提供专为AI工作负载设计的“交钥匙”空间和电力服务。此外，Cipher Mining在去年9月（2024年9月）还与由谷歌提供支持的Fluidstack公司签署了一项为期10年、价值约30亿美元的高性能计算托管协议。这些合作无一不表明，这些拥有大规模计算基础设施的企业，正积极将其资源转向满足AI时代对算力的需求。

值得关注的是，科技巨头谷歌也在去年8月（2024年8月）加大了对数字加密货币矿企Terawulf的投资，通过额外提供14亿美元的资金支持其项目相关债务融资，使其在Terawulf的总持股达到32亿美元。这一系列战略投资和合作表明，大型科技公司正在积极布局，通过与具备独特基础设施优势的合作伙伴携手，共同应对AI算力挑战，确保其在人工智能领域的领先地位。

数字加密货币矿企通常拥有由大型仓库组成的工业级运营基地，这些仓库内部布满了用于处理区块链交易的计算机设备。由于这些企业已经积累了庞大的计算能力和配套的基础设施，因此其中一部分矿企正在积极调整其基础设施用途，以满足日益增长的AI需求。这种转型不仅可以有效利用现有资源，也能为企业开辟新的增长点。

然而，也有一些观点指出，尽管数字加密货币挖矿与AI运算都属于高强度计算，但两者在技术要求和资源消耗上仍存在显著差异。例如，AI运算，尤其是深度学习模型的训练，对计算的并行性、数据传输带宽以及电力稳定性、冷却系统等都有更高的要求。因此，矿企在转型过程中需要进行相应的技术升级和改造，并非简单的“平移”。当前，根据市场数据显示，比特币价格大约在101,320美元附近，较过去24小时下跌约5.8%，而过去一周跌幅更是超过11%。加密货币市场的波动性也提醒着这些转型企业，即使将重心转向AI，风险管理和多元化发展仍是不可忽视的关键要素。有外媒报道称，在一个预测市场中，超过80%的参与者认同加密行业分析师的观点，认为比特币价格可能回落至100,000美元，这与另一位分析师预测比特币将达到120,000美元的乐观预期形成对比。这说明，在快速变化的数字经济领域，保持审慎乐观的态度至关重要。

展望未来，数字加密货币矿企向AI数据中心服务提供商的转型，无疑为全球数字基础设施建设带来了新的思路和活力。这种转型不仅能有效盘活存量资产，降低新建AI数据中心的成本和时间，还能促进电力资源的高效利用。对于中国跨境行业而言，这股全球趋势具有重要的参考价值。

首先，中国作为全球领先的数字经济体，对AI算力的需求同样巨大。国内相关企业可以借鉴国际经验，积极探索现有数据中心、甚至具备大规模电力基础设施的企业向AI算力服务转型的可行性。这不仅包括技术层面的升级改造，更包括商业模式的创新，例如提供弹性算力服务、定制化AI训练平台等。

其次，在全球地缘经济格局复杂变化的背景下，保障关键数字基础设施的安全和稳定变得尤为重要。通过多元化的合作模式，尤其是与拥有成熟技术和运营经验的国际伙伴携手，可以在一定程度上提升中国在全球AI算力布局中的韧性。

最后，能源效率和可持续发展是AI时代绕不开的议题。数字加密货币矿企在选址时往往已考虑到电力成本和可再生能源的利用。国内企业在布局AI数据中心时，可以进一步深化对清洁能源的利用，推动绿色计算，不仅响应国家“双碳”目标，也能在全球产业链中占据更有利的位置。

新一轮科技革命与产业变革方兴未艾，AI技术正驱动着全球数字经济加速迈向智能化时代。中国跨境行业的从业者们，应密切关注此类国际动态，深入分析其背后的技术逻辑、商业模式及市场潜力，从中汲取经验，为中国数字经济的高质量发展贡献力量。

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