跨境：AI使用率冲破29.2%！2025年SEO打法彻底变了。

全球跨境领域正经历一场由人工智能驱动的深刻变革，搜索引擎优化（SEO）的底层逻辑也随之重塑。新媒网跨境获悉，最新的市场数据显示，人工智能在日常使用中的普及率显著增长，对传统搜索引擎的市场份额构成了一定影响，这预示着企业在数字时代的可见性策略需要进行全面调整。

AI驱动下的搜索格局演变

2025年，全球用户的搜索习惯呈现出明显的变化趋势。一项针对1500名美国搜索用户进行的调研显示，人工智能的日常使用率从14%跃升至29.2%，几乎翻了一番。与此同时，谷歌在一般信息搜索领域的市场份额从73%下降到66.9%，这表明用户正越来越多地转向包括AI搜索引擎在内的其他渠道获取信息。在本地搜索方面，人工智能的使用率也从5%翻倍至10%，导致谷歌的市场份额从75%降至67.8%。

这一转变的核心在于用户搜索模式的变化。如今，用户不再局限于单一平台进行搜索，而是根据具体的查询需求，选择最适合的平台。例如，过去用户在谷歌上搜索附近的理发店可能会输入“我附近最好的理发店”或“孟菲斯最好的理发店”。而现在，搜索变得更具情境化，甚至可能完全不涉及谷歌。用户可以通过设备的语音助手进行详细且带有上下文的对话，从而获得个性化的结果。以外媒专栏作家丹·泰勒的观察为例，一个典型的搜索查询可能是：“嘿，Siri，推荐孟菲斯擅长渐变发型、评价最好且现在营业的理发店。”用户甚至可以立即添加更多具体要求，比如“优先考虑环境宁静、员工友好的理发店。”尽管目前AI在搜索流量中仅占2.96%，但有27%的消费者认为，人工智能将在未来五年内取代传统的搜索方式。

面对这一趋势，谷歌产品副总裁罗比·斯坦（Robby Stein）在一个外媒播客中表示，谷歌持续更新产品以优化用户搜索体验。他详细阐述了AI搜索和下一代搜索体验的三个主要组成部分：首先是“AI概览”（AI Overviews），它能直接在页面顶部提供快速简洁的答案，对用户提出自然语言问题时尤为有用。其次是多模态搜索，包括视觉搜索和谷歌Lens，这一功能在谷歌应用中通过摄像头使用，正经历显著增长。最后是“AI模式”（AI Mode），它利用最先进的模型，为谷歌搜索提供端到端的沉浸式搜索体验，用户可以进行往复对话，提出任何问题。

因此，在2025年及以后，SEO的重点已不再是传统意义上的搜索结果排名，而是可见性。那些能够针对用户关注点和AI搜索引擎内容解析方式进行优化的品牌，不仅将在传统和AI搜索引擎中被引用，还将获得更多的点击量。

人工智能如何重塑SEO：五大关键转变

当前，人工智能正在以五种主要方式深刻改变着SEO行业：

1. 预测性分析：预判新兴关键词与算法更新

预测性分析通过利用历史数据、统计模型和机器学习算法，识别模式、预测新兴趋势以及用户行为变化，从而发现新的、有利可图的关键词并进行优化。其目标是分析海量的搜索数据集，调整内容策略，以在流量和转化方面取得成功。

例如，SEMRush的流量预测工具能够展示特定关键词或话题可能带来的潜在流量。

这意味着，企业不再局限于传统的搜索量指标，而是能够估算若针对特定关键词或话题进行排名，网站可能获得的具体流量。掌握这些信息后，企业可以围绕这些话题创建全面的内容，建立主题权威性，并在竞争对手意识到机会之前，抢先占据搜索结果的主导地位。

同样的原理也适用于谷歌算法更新的预测。AI工具能够同时分析数千个搜索结果，识别排名因素中的模式，这对于人工分析师而言几乎是不可能完成的任务。

以SEMrush的传感器工具为例，它能够跟踪谷歌搜索结果页面的波动性，以识别算法更新的可能性。该工具提供1-10的“波动性评分”，显示在特定时期内排名的变化程度。

高波动性通常预示着即将发生重大变化，而低波动性则意味着条件稳定。这些信息帮助企业了解网站行为，例如判断变化是由于谷歌算法更新还是技术性SEO问题。此外，企业还可以跟踪行业内的波动性，以便相应地调整策略。因此，企业无需在谷歌核心更新发布后才手忙脚乱地进行恢复，而是在更新发生之前就进行战略性布局。

2. 代理式SEO工作流：自动化重复任务，提升网站优化效果

据机器学习工程师玛丽·纽豪瑟（Mary Newhauser）及其同事介绍，AI代理是一种将大型语言模型（LLM）用于推理和决策，并结合真实世界交互工具的系统，使其能够在有限的人工参与下完成复杂的任务。

AI代理被赋予特定角色和不同程度的自主权以实现其最终目标。它们还具备记忆功能，能够从过去的经验中学习，并随时间推移提高性能。例如，企业可以创建一个工作流，使其检查网站的GA4数据（授予访问GA API和性能数据的权限），并监控高价值网页上的用户交互。具体而言，该代理可以监测转化率最高的页面上的用户流失点。

这个工作流或代理可以连接到Claude或ChatGPT，将用户流失情况通知网站管理员。企业还可以将其配置为在Slack或Google Workspace上触发通知，告知有多少潜在客户在仅仅几次点击后就跳出。

以下是此类工作流的简化示意图：

外媒专栏作家丹·泰勒指出：“这些代理自主或半自主地承担了传统上需要大量人工投入的任务。它们是虚拟团队成员，帮助减少重复性、低价值的工作。”

这些工作流的运作方式通常包括三个步骤：首先是制定计划，利用大型语言模型将复杂任务分解为更小的部分，并确定最佳执行路径。其次，代理使用预设工具执行第一步中概述的任务。最后是评估和迭代阶段，代理通过自我反馈机制评估前两步的结果，并进行调整或循环返回以达到期望的结果。

以优化SEO工作流中的关键词研究为例：

输入种子关键词： 在自动化平台（如n8n或Make）中输入3-5个宽泛的种子关键词。
获取相关关键词： AI代理自动连接到关键词研究API（如Ahrefs或SEMrush）以及包含目标用户痛点的销售电话记录文档。它会为每个种子词拉取相关关键词，并包含搜索量、关键词潜力和难度分数。
分析搜索意图： 代理分析每个关键词并根据搜索意图（商业、交易和信息）进行细分，以便根据目标市场痛点确定内容类型。
筛选与评分： 代理过滤掉不相关的关键词，并根据其潜力对相关关键词进行评分。例如，低竞争但高搜索量的关键词可能被标记为“唾手可得的果实”。
主题聚类： 关键词被分组到主题集群或“分支”中。例如，所有关于高价值直销的关键词都归入一个集群，代理还会识别与每个集群相关的关键词。
数据导出： 整理后的数据直接流入预设列的谷歌表格中。

这种方式的精髓在于，原本需要数小时研究的工作，现在通过AI代理式工作流在几分钟内即可完成。

3. 个性化搜索体验：提升用户体验，增加转化率

谷歌的“AI模式”未来将能够根据用户的搜索历史和偏好提供建议。用户还可以选择连接他们的Gmail（并授予访问其他应用的权限），为搜索添加更多上下文。

例如，如果用户搜索“本周末和朋友在美国纳什维尔（Nashville）可以做什么？我们是美食爱好者，喜欢音乐”，AI模式可以根据他们之前的预订和美食相关搜索推荐带有户外座位的餐厅。它甚至可能推荐在他们停留期间发生的附近音乐会或活动，因为AI了解他们的音乐品味以及通过谷歌地图记录的访问过的活动。Perplexity AI的Comet浏览器也提供了查询搜索引擎并从Gmail聊天中提取信息的功能。

谷歌的SGE（搜索生成体验）虚拟试穿技术也体现了同样的个性化。这一功能允许购物者通过上传自己的照片来试穿商品，从而想象商品在现实生活中穿在自己身上的效果。

4. 语义分析：理解关键词关系与细微意图

在传统SEO中，企业需要用正确的关键词优化内容，并将其插入到元描述、标题、实际内容等正确位置，同时还要考虑正确的关键词频率。然而，现在的流程已经不同。

如今的搜索引擎利用AI和机器学习来理解词语之间的关系，从而识别用户搜索查询中的上下文关联性。例如，如果有人搜索“如何改善睡眠质量”，AI系统能够理解这个查询在概念上可能与睡眠卫生、床垫质量、压力管理、光照以及其他几个因素相关，即使这些确切的词语并未出现在搜索查询中。

为了在AI搜索引擎中获得引用，企业需要在内容中优先考虑语义相关性。这意味着内容需要很好地捕捉用户搜索意图背后的含义和上下文。具体而言，企业需要：

构建内容生态系统： 每个页面都应展示产品或服务与所撰写特定用例的相关性。例如，作为一家营销机构，涵盖所有与数字营销相关的子主题（SEO、内容营销、PPC），并始终努力表明自身作为营销机构，能够帮助读者解决SEO和PPC问题。
解决用户问题或满足搜索意图： 通过内容解决用户痛点，并使内容具备机器可读性，以便AI代理能够解析并理解上下文。
使用相关行业细微差别： 这些细微差别应与目标受众在搜索查询中使用的短语紧密相关。

如何调整策略以适应AI主导的搜索引擎

为了在AI驱动的搜索时代保持领先，企业需要调整其内容和技术策略：

1. 运用MECE框架：打造原创权威内容，吸引AI平台引用

MECE原则，即“相互独立、完全穷尽”，最初应用于管理咨询领域，但同样适用于创建全面、易于人类和AI理解的内容。

MECE框架的运作方式是：当企业涵盖一个主题时，需要处理所有相关的方面（完全穷尽），同时避免各部分之间不必要的重叠（相互独立）。

例如，为本地咖啡馆的网站制定内容计划时，采用MECE方法可以将主题组织成清晰、不重叠的章节，如菜单和季节性特供、社区活动与合作、可持续发展实践以及顾客体验故事。每个类别都专注于业务的独特部分（相互独立），而它们共同涵盖了潜在顾客或AI搜索引擎可能想了解的所有关于咖啡馆的信息（完全穷尽）。

新媒网跨境认为，这种策略至关重要，因为内容策略已不再仅仅面向人类，它也面向为人类总结内容的机器。如果内容结构不当，缺乏丰富的上下文（即仅停留在表面），将难以被AI搜索引擎引用。MECE技术的另一个优势在于，它有助于建立主题权威性，从而提升在特定主题上的相关性，并更容易获得网络用户的信任。

运用MECE框架创建内容，可以遵循以下步骤：

彻底的主题研究： 识别主题领域内所有相关的子主题、问题和概念。利用“人们也问”（People Also Ask）框、相关搜索以及外媒平台Reddit等，发现更多用户提问的见解。
逻辑化内容结构： AI助手并非像人类一样阅读。它们将内容分解成更小的片段，以理解模式、概念之间的关系和语义结构。为使内容对搜索引擎易于访问，使用描述性标题，并在内容中多使用列表和项目符号（如同本文所示），以便AI能够轻松总结。
深入探讨每个类别： 不要仅仅停留在表面，提供足够详细的信息，以展示真正的专业知识，并为读者（和AI聊天机器人）提供理解内容所需的一切。提供的上下文越多，在搜索结果中被引用（多次）的机会就越大。
创造原创价值内容： 避免简单地重复互联网上已有的信息，而是创造真正能增加价值的原创内容。

2. 定期进行技术性SEO审计：优化用户体验

技术性SEO审计旨在检查网站，识别可能损害用户体验和搜索性能的问题。例如，一个从ChatGPT点击链接进入网站的用户，不会等待网页加载超过三到五秒。如果加载时间过长，它会向搜索引擎发出信号，表明该网站的用户体验不佳。无论内容多么“出色”，如果网站技术不健康，都将影响用户体验和搜索表现。技术性SEO审计有助于避免这种情况，它检查：

搜索引擎如何抓取、索引和排名网站。
网站速度。
移动响应性。
网站架构。
损坏的链接。
XML站点地图。
等等。

鉴于此，建议企业每季度进行一次技术性SEO检查，或对于拥有500页以上网站的企业，更频繁地进行。因为企业级网站比页面数量较少的网站更容易出现技术性SEO问题。一些需要优先审计的项目包括：

移动响应性： 64%的用户使用手机进行在线研究。
核心网页指标（Core Web Vitals）： 衡量页面性能（速度、交互性和视觉稳定性）以及用户体验的指标。较高的核心网页指标分数意味着网站提供良好的用户体验。
损坏链接或复杂的重定向链。

3. 利用Schema Markup：增强网页上下文相关性

Schema Markup是一种添加到网页HTML中的代码，旨在帮助搜索引擎理解其内容和上下文。

Schema Markup有助于AI搜索系统（如ChatGPT、Bing Chat和Google SGE）更好地理解和从网页中提取信息。如果网页包含Schema Markup，它们可以更容易地解析内容并更快地提取相关答案。它还有助于这些平台理解网页上不同元素之间的关系，例如事件、评论、产品、营业时间、地点以及其他相关信息。

例如，在Perplexity上搜索“法式羊角面包食谱”时，其中一个引用的来源是Flavor Blender上的一篇文章。

通过谷歌的富媒体搜索结果测试工具检查该网页，发现它包含6个结构化数据，其中包括食谱的Schema。

为网页添加Schema Markup的另一个优势是它有助于在语音搜索中获得排名。语音搜索是对话式的、上下文相关的，并且大多数时候比传统的文本搜索更具细微差别。搜索者希望获得具体的、即时的答案，而不是浏览搜索结果。Schema Markup提供了语音助手回答这些细微查询所需的结构化、具体信息。例如，当有人问“乔的披萨周六几点关门？”时，语音助手可以直接从其LocalBusiness Schema中提取明确说明每日营业时间的信息。如果没有Schema，助手将需要解释联系页面上非结构化的文本，这远不如Schema可靠且效率低下。

4. 在相关渠道分发内容：扩大行业在线话语权

撰写和发布博客文章仅是工作的一半。另一半是将内容重新利用并分发到关键的相关渠道，这也能放大品牌的在线话语权（SOV）。要做到这一点，需要观察目标受众在线上花费时间的地方。对于B2B领域，这可能是LinkedIn群组、Substack新闻通讯或行业Slack社区。对于本地企业，这可能意味着Facebook群组、本地论坛，甚至社区新闻通讯。关键在于相关性；将内容分发到已经存在对话的场所。

然而，内容发布应根据平台格式进行调整。例如，博客文章可以转化为短小精悍、可引用的LinkedIn帖子或轮播图，而案例研究则可以制作成Instagram上的短视频。企业还可以通过电子邮件新闻通讯或在社区报纸（或媒体）上的专题报道分享具体的本地成功案例。

其核心在于，每次通过这种方式分发内容，都扩展了品牌在多个平台上的存在，这有助于品牌在特定领域的主导讨论。为放大这种效果，企业可以：

使用UTM参数或分析仪表板跟踪流量和提及的来源。
优先选择产生最多互动或引荐访问量的平台。
保持一致的发布频率（可以是每两天一次或每周三次），并尽可能保持可预测性。
重新分享和重新利用高性能内容，而不是持续创建新内容。

这将提高品牌在关键场所的出现频率，并在需要时增加信任和点击量。

结语

新媒网跨境了解到，人工智能正在改变在线可见性的定义。SEO和搜索引擎不再仅仅关注相关关键词的排名：相关性、可信赖性和可访问性现在变得更为重要。这是因为用户不再依赖单一搜索引擎。他们通过AI搜索引擎提出复杂的问题（有时以对话方式），并获得快速、准确、个性化的答案。这正是谷歌推出AI模式和AI概览的原因，也是Perplexity AI推出Comet浏览器的动因。这一转变意味着，那些能够撰写清晰、结构良好且值得分享内容的品牌，将在传统和AI搜索引擎中获得更多提及。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/cross-border-ai-usage-hits-292-2025-seo-changes.html