跨境电商2026 AI颠覆SEO新趋势大预测！

2025年，全球跨境电商及数字营销领域正经历着前所未有的变革。继2024年的激烈演进之后，2025年搜索引擎优化（SEO）行业又迎来了新的挑战与机遇。随着AI搜索功能的普及，许多网站的点击量持续下滑。AI概览（AIOs）的出现尚未被完全适应，谷歌又推出了旨在与ChatGPT等大型语言模型（LLMs）竞争的AI模式。同时，各大LLMs正纷纷推出自己的浏览器，这意味着未来的搜索引擎结果页（SERPs）优化可能需要覆盖更广的渠道。面对这些瞬息万变的趋势，如何有效分配资源，构建面向未来的策略，成为行业关注的焦点。

新媒网跨境获悉，为了应对这一系列变化，20位SEO及内容营销专家分享了他们对2026年SEO趋势的深度预测，旨在帮助企业预见未来，制定更具前瞻性的战略。

一、AI时代下的可见性策略

随着AI技术深度融入搜索领域，传统的SEO理念正被重塑。专家们普遍认为，未来的搜索可见性将不仅仅依赖于关键词排名，更在于如何让内容被AI模型理解和推荐。

1. 关联性工程将定义AI搜索的未来

iPullRank市场总监加勒特·萨斯曼（Garrett Sussman，美国）预测，到2026年，AI模式将取代传统SERPs，成为主导的搜索形式。SEO也将演变为“关联性工程”，对话式和个性化搜索结果将成为常态。他指出，当前的搜索行为已不再是线性或普遍的。过去，十个用户可能会看到相同的SERP，但现在，每个用户都会根据其搜索历史、个人偏好、固有倾向以及AI对其意图的解读，看到独一无二的生成结果。在这种环境下，传统的关键词跟踪将逐渐失去效力。

为了在这样的变革中脱颖而出，品牌需要超越静态排名，构建全渠道内容网络，以在用户任何可能的“查询发散”（query fan-outs）路径中触达他们。具体实施方法包括：围绕用户画像重新构建内容策略，定义与用户意图和商业目标紧密关联的关键词宇宙；绘制查询发散图谱，识别由核心主题引发的相关问题、变体和内容形式；利用反映LLMs内容生成和呈现方式的SEO工具，评估内容的可见性；创建互联互通的内容生态系统，跨多种格式构建资产，并在LLMs引用的平台进行分发；将内容设计为AI训练数据，使其易于提取、语义丰富且机器可读；以及优化内容的“共鸣度”而非“密度”，确保每部分内容都与受众需求和互动模式高度契合。

2. 后端优化对智能AI助手至关重要

SEO与迁移顾问戴夫·卡森（Dave Cousin，英国）强调，2026年，后端SEO将与前端优化同等重要。随着智能AI（agentic AI）能力的兴起，品牌需确保其应用程序接口（APIs）、数据库和内容结构能够被谷歌Nest等智能设备上的AI助手便捷访问和使用。他解释称，用户将期望AI能够直接回答问题并执行操作，无论是预约、订餐，还是播放特定电影。AI助手将需要无缝访问结构化数据和可执行操作。未能准备好后端系统的品牌，在这一互动新阶段中将面临“隐形”的风险。

新媒网跨境了解到，在实施层面，电子商务企业应采用智能商务协议（ACP）或新兴替代方案，因为AI优化的产品 feeds 将成为核心工作，以应对AI助手日益增长的直接购买能力。订阅或媒体内容提供商则应通过媒体控制协议（MCP）等，使AI助手能够搜索和呈现其产品，通过智能设备的便捷访问将成为重要的差异化因素。此外，规划后端系统时需将未来的AI访问纳入考量，包括清晰的API、组织良好的数据库和强大的行动映射。

3. 品牌声誉和信任将影响AI可见性

SEO与内容策略顾问拉娜·沃尔科夫（Lana Volkov，美国）认为，2026年，品牌在AI搜索结果中的可见性将高度依赖于信任度。通过社交提及、用户评价和高质量反向链接等“赢得媒体”（earned media），将对AI模型和用户如何感知品牌起到关键作用。LLMs优先抓取来自可信、权威来源的内容。因此，在网络上被持续提及的品牌更有可能在AI概览和LLM工具中获得展示。这些提及的正面或负面情绪，将直接影响AI对品牌的排序和呈现，进而影响可见性和用户信任。

品牌应将品牌搜索量视为重要的漏斗顶端指标，并通过有针对性的营销活动提升品牌知名度。同时，与出版商、行业影响者和评论平台建立关系，以增加反向链接和第三方公信力。利用AI可见性工具追踪品牌在搜索引擎结果和其他在线平台上的表现。将用户的好评和批评转化为互动机会。在所有平台保持一致的品牌信息、语调和存在感，以强化品牌信任度。

4. 产品主导型内容将驱动AI搜索可见性

兼职SEO与内容策略师奥利维亚·巴罗（Olivia Barrow，美国）指出，2026年，那些能够展示其产品如何解决特定问题的品牌，将在AI搜索中占据优势。随着买家习惯使用AI工具，内容应侧重于产品如何解决具体用例，而非仅仅解释问题。B2B和B2C买家都越来越期望AI工具能根据他们的具体情况推荐最合适的产品，而非花费大量时间查看演示或试用。品牌需要提供视觉证明、深度洞察和多格式内容，以体现其产品的价值。

实施时，品牌应关注漏斗底部的转化内容，假设受众已理解其问题，并直接展示产品如何更好地解决这些问题。明确产品优势，突出产品擅长的用例和理想客户画像（ICPs）。提供充分证据，如图片、截图、定制演示视频和客户案例，而非仅仅依赖AI生成的内容。利用社区洞察，通过监测Reddit、Quora、脸书群组等平台，了解目标受众使用的语言和提出的问题。

5. 多样化内容格式将提升AI可见性

自由撰稿人萨克斯·奥拉格博耶（Success Olagboye，尼日利亚）预测，2026年，跨多种内容格式发布的品牌，将在AI响应中享有更稳定的可见性。AI平台，例如Perplexity，正在从包括Instagram和脸书在内的更广泛渠道提取数据。它们还优先处理能够解决问题的格式，如计算器、模板、清单和互动工具。输出多样化内容的品牌更有可能在各种搜索体验中获得稳定的引用。

具体做法包括：将现有文章转化为多模态格式，扩大内容的触达范围和相关性，而非只依赖书面内容。投入创建实用型内容，如计算器、模板、清单和工具，这些能提供即时价值并鼓励点击。在AI工具经常抓取信息的可靠平台上分享内容，包括Reddit、YouTube和主流社交网络。

二、内容策略的演进

AI对内容生成和分发的影响，促使内容策略必须进行深刻调整，以适应新的搜索生态系统。

6. SEO将分化为RAG与非RAG内容策略

Candour数字营销总监马克·威廉姆斯-库克（Mark Williams-Cook，英国）认为，2026年，品牌将围绕那些能在LLMs中触发“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation, RAG）的查询和主题，构建其内容策略。他指出，若目标是提高在LLM平台中的可见性，了解哪些提示会触发网络搜索以进行“基础化”（grounding）至关重要。若没有触发搜索，响应将完全来自模型本身，而非外部信息，品牌难以施加影响。但一旦触发基础化，品牌便有机会快速影响答案。因此，品牌将专注于识别和定位那些能触发基础化内容的提示，以提升内容工作的回报。

实施此策略可利用谷歌的Gemini API检查特定提示是否触发了通过搜索进行的基础化。尽管ChatGPT没有公开API，但通过开发者控制台（Network → Conversation）查看search_prob和search_model_queries，可揭示ChatGPT正在使用的网络搜索词。

7. 漏斗顶端内容将从传统搜索转向LLM发现

RicketyRoo内容策略与创新副总裁梅丽莎·波普（Melissa Popp，美国）表示，随着更多用户转向AI助手获取初期答案，漏斗顶端（TOFU）内容的重心将从搜索引擎可见性转移到AI模型影响力。LLMs已成为新的认知引擎。如果品牌的专业知识未能反映在AI响应中，那么品牌在搜索发生之前就已失去可见性。那些出现在AI答案中的品牌，将通过教育和赢得权威来源的引用来主导漏斗顶端。忽视这一转变，意味着一旦用户产生好奇，品牌便可能失去受众。

为适应这一变化，内容应以“易于AI摄取”的方式撰写，运用问题、定义和简洁的示例，方便LLMs吸收和复用。内容分发不应局限于品牌自有网站，通过在权威域名发布思想领导力文章、客座内容和开放数据，扩大模型足迹。建立主题引力，持续创建内部链接内容，强化在特定领域的专业性，向谷歌和LLMs表明其权威地位。同时，定期审计AI的存在感，询问AI工具在其类别中会呈现哪些信息，将AI未展示品牌信息视为优化机会。

8. 高效内容将优先考虑清晰度和认知轻松度

Intellek市场经理里奇·马塞罗（Ricci Masero，英国）预测，2026年，表现卓越的内容将通过其“信息获取率”高低来评判，同时需尽可能降低认知负荷。这意味着内容应以简洁、价值导向的摘要开头，立即提供洞察。外媒援引Surfer SEO报告指出，在AI概览中，内容的引言被引用的比例高达43%。在内容开头直接提供清晰度和上下文，有助于赢得关注并获得引用。

实施时，应利用信息获取率来构建内容，直接以洞察开头，避免模糊的铺垫，直奔主题。内容结构需紧凑，使用清晰的标题和段落，每个段落只专注于一个核心思想。

9. 需求驱动型内容将成为成功关键

Moz高级内容营销经理奇马·姆梅耶（Chima Mmeje，尼日利亚）指出，2026年，SEO将由能够吸引注意力并建立亲和力的“需求驱动型内容”所主导。对话式AI正在改变搜索模式，成功的品牌将是那些能够与受众建立直接关系，而不依赖传统SERPs的品牌。未来，搜索将进入“无点击”时代。AI平台将存储聊天历史，并在单一对话串中回答后续问题。随着谷歌和LLMs旨在提供端到端搜索体验而无需将用户引至网站，自然流量将持续下降。为保持可见性，SEO必须在外部平台捕捉需求，并建立深厚的亲和力，以便直接向用户提供内容。

实施时，优先选择AI无法轻易呈现的内容形式，例如模板、网络研讨会和思想领导力内容。预测新兴话题并率先发布，因为人们倾向于引用信息源，这有助于赢得提及和品牌资产。利用社交媒体上特定领域的趋势话题，创建能够培养用户习惯并吸引其持续关注的内容。

10. 讲故事的能力将成为内容成功的关键

科技与营销品牌SEO内容撰稿人乔玛·阿努诺比（Chioma Anunobi，尼日利亚）预测，2026年，讲故事的能力将从“锦上添花”变为内容成功的基石策略。虽然AI可以生成摘要，但无法复制人类经验或独特的视角。讲故事将成为内容独具特色、易于分享并值得引用的关键因素。在42%的营销人员使用AI生成内容的行业背景下，讲故事能够穿透信息噪音，向人类和算法传递价值。这是建立情感连接和品牌记忆的关键，从而能够直接向用户提供内容。

新媒网跨境认为，品牌应以故事先行，再辅以数据。内容可从引人入胜的轶事入手，提出问题，然后再引入解决方案。这种方法能提升参与度，并使内容易于被AI概览和记者引用。创建展示变革的案例研究，不仅展示结果，还需呈现达到这些成果的过程，包括积极和消极的方面。个性化的故事叙述比典型的案例研究更能与受众产生共鸣。在Reddit等社区平台分享真实故事，因为用户生成的内容会影响LLM的响应。故事驱动的互动能够规模化地提升品牌可见性和自然引用。

三、SERP（搜索引擎结果页）特征变化

搜索引擎结果页面的形态正在发生结构性变化，AI功能的深度集成将重塑用户与搜索结果的交互方式。

11. AI功能将在SERP中更具层次感和可见性

Moz高级搜索科学家汤姆·卡珀（Tom Capper，英国）预测，2026年，搜索结果将变得更加混合，融合AI概览、购物模块、网页指南和嵌套的自然结果等多种格式，这些元素的位置可能有所变化，有时会出现在第三位以下或嵌入其他元素之中。2025年由AI概览导致的自然点击量急剧下降，标志着用户与SERPs互动方式的“大解耦”。如果AI生成的功能稳定在页面下方或变得更加复杂，仍有可观的可见性和流量可以争取。长篇或多步骤的AI功能越多，AI品牌可见性对于SEO成功的关键作用就越大。

为此，企业应将SERP功能和AI可见性纳入核心报告指标。将AI概览和漏斗顶端SEO视为统一的策略。投资数字公关（Digital PR），通过第三方提及来支持AI可见性。创建即使不立即带来点击但具有高影响力的内容。强化技术SEO，确保网站可被抓取，尤其是在使用JavaScript框架时。

12. 搜索引擎将降低低价值页面的抓取和索引优先级

技术SEO专家杰米·英迪戈（Jamie Indigo，美国）认为，随着低价值、AI生成内容的泛滥，网络将趋于饱和，这将迫使搜索引擎 radically 转变策略，优先处理高价值、独特的内容。搜索引擎正被低质量内容淹没，将越来越倾向于降低那些未能体现明确价值的页面的抓取和索引优先级。LLMs作为基于知识的系统，依赖既定事实和品牌来构建答案，对知名品牌表现出偏向性（即“放大循环”）。新的排名方法如“上下文排名”（In-context Ranking, ICR）和“深度阅读”（deep read）表明，搜索引擎正转向处理文档的完整概念相关性，而非仅仅扫描关键词。

品牌应展示其专业性，突出主题专家以建立信任，从而在AI生成内容中脱颖而出。运用文本、图片和视频来证明其主题权威性。优先提升性能，确保关键页面加载迅速。缓慢的客户端JavaScript将难以适应像ChatGPT-User这样实时抓取工具的要求。利用语义HTML和结构化数据（Schema）作为知识图谱，明确定义品牌、产品和概念，供AI消费。集中精力确保每个页面的概念表述清晰有力。

13. “网页指南”将成为信息查询的默认SERP形式

Moz首席创新架构师彼得·迈耶斯博士（Dr. Pete Meyers，美国）预测，2026年，谷歌的“网页指南”（Web Guide）很可能成为信息查询的标准SERP格式，将传统搜索元素与AI响应融合。网页指南结合了自然搜索的外观和感觉与Gemini等AI模型的逻辑。虽然其外观看似自然搜索结果，但网页指南的结果是由原始查询的“发散”驱动的，一个SERP可能代表多个相关搜索和数百个结果。这些结果通常会根据上下文重写显示摘要，很大程度上忽略了元描述。虽然核心SEO技能对网页指南比AI模式更具相关性，但关键词研究需要更广阔的视角。

企业应绘制完整的搜索旅程图谱，识别相关后续问题，预测用户如何在一个主题内进行导航。优化内容集群以覆盖更广泛的旅程，而不仅仅是一个单一的关键词。瞄准交易性发散，即使主关键词是信息性的，也要寻找暗示更高意图的发散点，并创建与之匹配的决策阶段查询内容。同时，以“段落排名”为目标构建内容，采用清晰定义、独立的部分来格式化内容，使其能够独立呈现，从而在更广泛的查询中提高可见性。

四、搜索策略的转变

在AI主导的搜索环境中，SEO的职能边界正在拓宽，从单纯的排名优化转向对信息环境的全面影响力塑造。

14. SEO将演变为“影响力优化”

技术SEO顾问乔诺·奥尔德森（Jono Alderson，英国）认为，到2026年，SEO将从在搜索结果中排名演变为影响创建搜索结果的系统。因此，SEO将成为塑造信息环境的实践，使机器（和人类）以预期的方式理解品牌。他表示，当前的系统通过零散的外部信号，如内容、评论、讨论等，来构建对品牌的理解。品牌的声誉现在已超越其自有平台，受不受控的输入影响。影响力优化的目标是引导这些点如何在不同平台、语言和时刻连接起来，使其与品牌预设的叙事保持一致。

实施时，品牌需构建一致性，在所有品牌界面使用统一的语调、词汇和框架，稳定的、统一的故事能持续增强影响力。精心策划品牌存在感，不仅发布内容，还要积极参与那些为LLM训练数据提供养分的生态系统。审慎进行模型核查，审计AI系统和数字社区如何描述品牌，利用这些洞察来指导战略，塑造长期认知。秉持长远眼光，每一段内容、每一次品牌提及和每一次用户互动都将构成累积记录，随着时间推移，这份记录将在数据和讨论中铸就品牌的声誉。

15. SEO将回归基本原则

Vixen Digital数字营销主管艾米娜·德米里-沃森（Emina Demiri-Watson，英国）预测，2026年，SEO将回归核心营销基本原则：深入理解受众，强化品牌，并实现可衡量的商业成果。她认为，在适应生成式搜索的浪潮中，SEO已偏离了驱动增长的本质。流量下降，排名衡量难度增加，AI输出结果不稳定。这些变化揭示了一个残酷的真相：短期策略已不足以应对。重新聚焦受众洞察、品牌一致性和可衡量的业务影响，是SEO在日益复杂的环境中保持相关性的关键。

为此，企业应采取全栈式思维，避免孤立地实施SEO，而是整合用户体验（UX）、转化率优化（CRO）、内容和付费媒体，以塑造完整的用户旅程。优先进行有意义的衡量，超越表面指标，设定与业务成果直接挂钩的关键绩效指标（KPIs），跟踪用户行为、摩擦点和微转化。同时，对衡量限制保持透明，并将洞察转化为领导层可执行的决策。此外，还需培养对LLM的理解能力，了解大型语言模型的工作原理及其价值所在。AI可见性虽然不稳定，但AI SEO工具可帮助发现人类行为、品牌声誉和信息传递有效性中的模式。

五、SEO报告与衡量

随着搜索环境的复杂化，传统的衡量指标已不足以反映SEO的真实价值，报告语言和衡量方式也需随之更新。

16. 更新报告语言比更新策略更重要

RicketyRoo的SEO策略师艾米·尤伦卡（Aimee Jurenka，美国）预测，2026年，成功的SEO从业者将是那些能够更新其语言的人。AI搜索正在不断发展，使我们的语言与现代系统解释内容的方式保持一致，将与策略本身同等重要。行业词汇随着AI搜索从排名转向检索而变得过时。当前行业仍在使用关键词、排名和反向链接等传统术语，但现在世界已由实体（entities）、检索频率和语义关系驱动。这种语言差距会产生盲点，使得从业者可能正在为一个不再存在的系统进行优化。更新内部语言和客户报告，能更好地与AI搜索功能保持一致。

实施时，企业应重构报告方式，跟踪AI工具和搜索界面中的可见性信号，了解品牌在LLM结果中被检索或引用的频率。更新术语，培训团队使用实体、嵌入和语义存在等概念，而不仅仅是关键词和链接。重新思考关键词研究，将提示词和主题实体视为新的长尾，重点关注AI工具与品牌相关的查询和概念。优先考虑语义关系，在建立链接时考虑上下文，关注品牌被提及的方式、位置和相关内容。

17. 2026年将是“会话信号”之年

Tresorit需求生成主管维罗妮卡·霍勒（Veronika Höller，德国）预测，SEO的成功将不再通过点击量或排名衡量，而是通过内容“结束搜索”的能力来衡量。如果用户在访问页面后无需再次向谷歌提问，这将是新的胜利。她解释称，谷歌的“下一查询交互”（Interaction to Next Query, ITNQ）指标正在改变绩效衡量方式，它跟踪用户是否点击了内容以及内容是否满足了他们的需求。如果用户返回搜索结果或重新调整查询，则表明页面未能满足其需求。会话信号是质量和实用性的直接指标，正日益成为SEO评估的核心。

企业需绘制完整的用户意图图谱，分析用户在搜索特定主题之前和之后可能搜索的内容，并构建能覆盖整个旅程的内容。开门见山，立即提供解决方案，再逐步添加支持细节。同时，跟踪会话行为，监测用户在访问页面后是否继续搜索，目标是“结束会话”，而非仅仅获得访问。

六、品牌营销与数字公关

品牌建设和全渠道策略在AI时代下的搜索可见性中扮演着日益关键的角色，数字公关成为不可或缺的组成部分。

18. SEO将与品牌营销和全渠道策略融合

Moz营收副总裁乔纳森·贝特霍尔德（Jonathan Berthold，美国）预测，2026年，SEO将与品牌营销和全渠道营销密不可分。行业将超越链接和关键词，专注于品牌在传统搜索引擎和新兴搜索平台上的表现。关键词量不再是最重要的指标。真正的挑战在于确保品牌出现在碎片化的答案引擎格局中。随着LLMs影响可见性，在所有平台提供一致信号的品牌将获得优势。这种碎片化带来了不可预测性，但同时也奖励那些快速适应并建立全方位品牌权威的品牌。

企业应将SEO与品牌和内容营销整合，使搜索与公关、付费媒体和社交媒体保持一致，以构建统一的品牌可见性。通过行业影响者和联盟营销扩大品牌提及，尤其是在LLMs仅推荐少数产品的产品主导型搜索中。投资于深层主题权威，创作原创研究、白皮书和值得引用的深度洞察，建立公信力并赢得自然提及。

19. 品牌权威将驱动AI和传统搜索可见性，数字公关成为SEO的必备要素

蒂娜·赖斯（Tina Reis，英国）预测，2026年，数字公关将成为SEO策略中不可或缺的一部分，尤其对于那些旨在赢得AI搜索可见性的品牌而言。AI工具不会引用那些仅仅重新包装现有信息的内容，因为它们自己就能生成。AI工具引用的，是独特的洞察、原创数据和可信来源。数字公关是通过具有新闻价值的内容和在权威出版物中的刊登，赢得引用并提升可见性最具规模化的方式。

企业应激活内部思想领袖，安排关键团队成员接受访谈、参与播客，并在受尊敬的媒体上发表专家评论。寻求新的视角，避免重复排名靠前的内容，而是发现被忽视的观点，以原创性引领潮流。聘请专业的数字公关专家，他们了解市场并拥有强大的媒体关系，以促成有意义的媒体刊登。

七、电商与在线购物

AI助手正在深刻改变消费者的购物路径，从产品发现到购买的整个流程。

20. AI助手将驱动端到端购物体验

SEO顾问兼Marketez创始人拉蒙娜·乔伊塔（Ramona Joita，西班牙）预测，到2026年，从产品发现到购买的整个购物旅程都将在大型语言模型中完成。随着AI工具与电子商务的整合，用户将越来越多地在不访问网站的情况下研究、比较和购买产品。AI助手正在改变消费者的购物方式。无论是新服装还是金融产品，用户将依赖AI理解他们的偏好并提供量身定制的推荐。ChatGPT等平台已朝着全面的电子商务整合和“零点击”体验发展，以提升其竞争优势。那些现在适应的品牌，将成为AI首先推荐的对象。

实施时，品牌应为LLMs结构化产品数据，编写描述性的产品文案，连接相关商品并链接到教育内容，帮助AI模型深入理解产品。优化对话式查询，识别受众在购物旅程中常用的提示词，并创建能以清晰、易于扫描格式自然回答这些问题的内容。同时，在各平台建立品牌可见性，利用SEO和数字公关确保品牌被提及。在外部平台分享思想领导力内容，以提升品牌在LLMs抓取信息源中的存在感。

主要观点：2026年，通过影响力优化提升在线可见性

为了在2026年取得成功，SEO需要演变为“影响力优化”。企业需要理解其品牌在AI搜索平台、LLMs和新型浏览环境中的感知方式。通过思想领导力内容和可靠的第三方信号，建立品牌权威。那些能够赢得AI平台认可并优先引用的品牌，将成为下一代搜索演进中的赢家。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/cross-border-ai-seo-2026-trends.html