AI销售助手：跨境掘金24/7，抢占2025先机！

当前，全球经济数字化转型正以前所未有的速度向前推进，特别是对于中国的跨境电商和贸易行业而言，把握前沿技术趋势，提升运营效率，是应对日益激烈市场竞争的关键。在这样的背景下，人工智能（AI）在销售领域的应用日益广泛，AI销售助手作为一种新兴技术工具，正逐步改变企业开拓市场、管理客户、促进交易的方式。它们通过自动化销售流程中耗时且重复的环节，帮助销售团队更高效地触达潜在客户、识别商机，并在全球市场中保持竞争优势。对于志在全球舞台上发展的中国企业来说，理解并善用这些工具，无疑是提升自身国际竞争力的重要一步。

什么是AI销售助手？

AI销售助手是一类由人工智能技术驱动的软件工具，旨在自动化和优化销售流程中的各项任务。它们扮演着人类销售团队的数字助手角色，利用自然语言处理（NLP）算法和生成式AI聊天机器人等技术，处理包括市场拓展、潜在客户筛选、会议安排和后续沟通等多种职能。

AI销售助手的核心作用是减轻人类销售团队在重复性或大批量活动中的工作负担。它们可以在电子邮件、聊天、短信等数字渠道上高效运作，实现可扩展且高效的互动，而不受人类工作时间或精力的限制。

AI销售助手的主要功能包括：

• 自动化市场拓展： AI销售助手能够研究潜在客户、个性化外联信息，并管理后续沟通序列，从而为销售代表节省大量时间和精力。
• 潜在客户筛选： 它们通过分析数据和互动情况，识别高潜力的客户，确保销售团队将精力集中在最有希望的商机上。
• 个性化互动： AI助手能够在电子邮件、聊天、电话等各种渠道上与潜在客户进行个性化互动，从而提升参与度并提高转化率。
• 24/7全天候可用： 与人类销售代表不同，AI助手可以全天候运作，为潜在客户提供即时响应和支持。
• 可扩展性： AI销售助手能够处理大量的潜在客户和互动，使得企业能够在不按比例增加人力成本的情况下，扩展销售规模。
• 数据分析与洞察： 它们分析销售数据和客户互动，识别趋势，预测行为，并为销售团队提供可操作的洞察。
• 客户关系管理（CRM）系统集成： AI销售助手可以与CRM系统无缝集成，自动化数据录入和更新，简化工作流程，提高整体效率。

值得注意的是，尽管AI销售助手在自动化和数据分析方面表现出色，但它们并非旨在完全取代人类销售代表。人类销售代表拥有情感智能、关系建立以及适应复杂情况等宝贵技能，这些都是AI仍在发展中的领域。因此，AI销售助手更多地被设计为增强人类能力，使销售团队能够将精力集中在建立关系和促成交易上。

AI销售助手与人类销售代表：相辅相成

我们来探讨一下企业如何利用AI销售助手和人类销售代表各自的优势。

AI助手擅长处理重复性、大批量的任务，例如回答常见的客户咨询、跟进潜在客户以及将数据输入CRM系统。它们能够高速处理海量信息，确保沟通的一致性，而不受人类疲劳或时间限制等因素的影响。这种自动化使得企业能够更高效地扩展销售规模，并减轻人类团队的行政负担。

人类销售代表则带来了情感智能、创造性问题解决以及个性化关系建立的能力，这些是AI助手目前无法复制的。虽然AI可以管理初步的客户筛选和日常沟通，但人类代表更适合处理复杂的谈判、建立长期关系以及适应细致入微的客户需求。销售代表还能提供许多客户仍然偏爱的人情味，尤其是在信任和个人关系至关重要的行业。

AI助手负责日常任务，人类销售代表专注于高接触、战略性的销售工作，这种结合使得公司能够充分利用两者的优势，优化整体销售绩效。

AI销售助手的关键能力

1. 自动化市场拓展： AI销售助手利用机器学习和自然语言处理技术，扫描网站、社交媒体平台、客户数据库和行业特定资源，以寻找有潜力的客户。这些助手能够快速分析海量数据，识别出人类可能错过的模式。例如，它们可以追踪访问者在网站上的行为，检测下载或页面访问等意图信号，并通过个性化电子邮件或消息启动外联。这种自动化减少了传统上花费在手动拓展上的时间和精力，同时确保了销售渠道中新客户的稳定流入。对于需要迅速拓展国际市场，面对多语言、多文化背景的中国跨境企业来说，这项能力尤为重要。

2. 潜在客户筛选： AI能够评估影响潜在客户转化可能性的多个因素，包括人口统计数据、历史互动、在线活动，甚至是与之前营销活动的参与度。例如，如果一个潜在客户下载了白皮书、参加了网络研讨会，或者多次浏览特定的产品页面，AI可以将其优先标记为高价值客户。AI可以根据准备程度对客户进行评分，标记那些需要更多培育的，与那些准备好进行交易的。这消除了人类销售代表手动筛选所有客户的需求，使他们能够专注于最有可能转化的潜在客户。AI系统还可以根据反馈不断调整筛选标准。

3. 个性化互动： 通过利用来自CRM系统、过往互动和行为分析的客户数据，AI助手可以根据每个潜在客户的偏好和痛点来定制每次对话。如果客户对某个特定产品功能表现出兴趣，或者在过去的沟通中提出过担忧，AI助手会在其消息中直接提及这些内容。AI可以根据个体互动调整沟通的语气、内容和频率，有助于建立更个性化的体验。这种个性化可以大规模实现，而不会牺牲质量或相关性。通过使用生成式AI模拟类似人类的对话，AI助手可以构建直观的回复。对于中国跨境企业来说，这种能力有助于克服文化和语言差异，更有效地与海外客户建立联系。

4. 可扩展性与24/7全天候可用性： 传统的销售团队受工作时间限制，但AI销售助手可以全天候响应潜在客户和咨询。这意味着企业可以继续与不同时区的潜在客户互动，或者在人类代理可能不可用的高峰时段提供服务。AI助手的可扩展性是另一个关键优势。随着需求的增长，AI系统可以同时处理越来越多的客户互动，而不会出现性能下降。无论是网站流量的突然激增还是持续的客户咨询，AI系统都可以扩展以满足需求。这为中国跨境企业提供了全球化运营的坚实支持，确保无论客户身处何地，都能得到及时响应。

5. 数据分析与洞察： AI销售助手是收集和分析数据的有用工具，提供人类销售团队可以用来完善策略和提高整体绩效的洞察。通过检查每一次互动，AI助手可以识别出趋势、模式和关键行为，这些在其他情况下可能不会被注意到。例如，它们可能会发现某些信息对特定人群更有效，或者某个特定的产品功能在一年中的某些时候更能引起参与。这些洞察可以用来调整销售策略。AI还可以提供销售渠道的分析，帮助团队预测未来收入，预测客户行为，并识别瓶颈或改进领域。这些深度洞察对于中国企业优化海外市场策略至关重要。

6. CRM集成： AI助手可以从CRM平台提取数据，并将其整合到与潜在客户的互动中。这确保了每次沟通都基于对客户历史、偏好和品牌过往互动的全面了解。例如，AI助手可以自动更新CRM记录，包含潜在客户的咨询、行为和参与度等详细信息。这消除了手动数据录入的需求，减少了错误，并确保销售数据是最新的和准确的。通过将AI与CRM系统集成，公司可以获得对其客户群的洞察，从而能够细分潜在客户并个性化未来的沟通。结果是简化了工作流程，销售助手可以专注于高层次的战略任务。

AI销售助手的类型

自主型助手

自主型AI销售助手能够以最少的人工干预，处理整个销售流程。这些助手可以自主执行潜在客户生成、筛选、跟进和促成交易等任务。利用机器学习模型和数据分析，自主型助手可以与潜在客户互动，评估他们的需求，并根据客户行为和偏好提出建议。它们能够从过去的互动中不断学习，随着时间的推移提高其绩效和决策能力。自主型助手在速度和效率至关重要的环境中特别有用，因为它们可以24/7运作，并快速扩展以处理大量互动。

辅助型助手

辅助型AI销售助手与人类销售代表协同工作，增强其能力而非取代他们。这些助手协助完成日常任务，如数据录入、潜在客户跟踪和提供实时洞察，使销售团队能够专注于高价值的战略性活动。例如，辅助型助手可以根据潜在客户的行为推荐最佳的跟进措施，或者在销售对话中建议个性化内容。它们还可以向销售代表提供分析数据，帮助他们识别最有前景的潜在客户或潜在机会。辅助型助手不是完全自动化销售流程，而是作为支持工具，提高人类助手的生产力，而不是取代他们。

值得关注的AI销售助手工具

以下是一些在2025年值得中国跨境行业从业者关注的AI销售助手工具，它们的功能特点和潜在应用对提升出海业务效率具有参考价值。

1. Similarweb AI 会议准备工具

   Similarweb AI 会议准备工具为销售团队提供可操作、数据驱动的简报，确保每一次会议都以获胜计划开始。通过结合实时公司和业绩洞察与技术图谱、公司图谱和意图信号，该工具创建定制简报，展示您的解决方案如何影响每个潜在客户的业务。

   主要特点包括：

   • 数据驱动洞察： 自动生成简报，突出买方公司业绩、关键挑战和投资回报机会，为销售代表提供即时上下文。
   • 战略建议： 结合市场趋势、竞争对手活动和买方当前状况，提出增长策略和新机会。
   • 可定制输入： 销售代表可以通过交互式聊天界面实时调整简报、添加痛点或竞争对手的详细信息，并完善洞察。
   • 可操作的准备： 帮助销售团队预测潜在客户的问题，个性化对话，并将产品定位为解决买方最大挑战的方案。
   • 工作流集成： 无缝融入销售工作流，确保会议准备快速、一致，并与客户策略保持一致。
   • AI驱动成果： 销售代表无需花费数小时准备，而是带着数据支持的计划参加每次会议，该计划与潜在客户产生共鸣。
   • 局限性： 该功能目前仅存在于销售智能平台内，没有与销售人员可能在其工作流中使用的外部工具直接集成。未来版本计划开发并发布集成功能，以便用户可以连接他们的日历，并在需要的地方获得所有信息。

2. Similarweb AI 外联助手

   Similarweb AI 外联助手赋能销售团队，通过个性化、数据驱动的外联，突破信息噪音，吸引买家注意力。通过结合实时洞察、视觉故事叙述和智能个性化，该工具将通用邮件转化为有影响力的对话，实现转化。

   主要特点包括：

   • 数据支持洞察： 自动呈现关键指标、参与趋势、竞争对手和技术，揭示隐藏的机会和挑战。销售代表可以依赖值得信赖、数据丰富的洞察，激发买家的真实兴趣。
   • 视觉可信度： 将复杂数据转化为清晰、随时可分享的信息图表，使您的故事生动起来。一键即可添加引人注目的图表和视觉效果，使外联更具记忆性和说服力。
   • 个性化消息： 根据潜在客户的角色、目标和痛点定制每条消息，确保内容产生共鸣并突出您的产品价值。内置的个性化功能超越了基本模板，驱动真实的连接。
   • 简化工作流： 从公司选择到最终邮件创建，助手自动化每个步骤，帮助销售团队在几分钟内构建并发送出色的外联。
   • 绩效洞察： 销售代表可以衡量参与度，迭代有效的方法，并持续完善其方法，确保每封邮件都产生可衡量的影响。
   • AI驱动生产力： 曾经需要数小时手动研究和文案创作的工作现在即时完成，赋能团队专注于建立关系，而不是重复性任务。
   • 易于调整： 您可以继续与助手聊天，要求改进、更多洞察甚至改变语气。然后您可以在编辑器内编辑文本，并在复制到发送工具之前进行调整。
   • 局限性： 目前在销售智能平台内可用，计划在未来版本中实现外部集成（例如CRM或电子邮件工具）。这些集成将允许用户直接连接其外联工作流，在不同平台之间保持一致性和易用性。

3. Similarweb AI 客户拓展助手

   Similarweb AI 客户拓展助手通过自然语言搜索、智能筛选和实时销售信号，改变了销售团队发现和优先处理机会的方式。它帮助销售代表即时识别最相关的公司和联系人——无需手动研究，将提示转化为可销售的机会。

   主要特点包括：

   • 自然语言输入： 用您自己的话搜索。助手解释纯语言提示或提供建议查询，生成完全符合您客户拓展需求的定制公司和联系人列表。
   • 智能筛选： 根据角色、资历、地区和行业等标准提供重点关注的高潜力客户列表，确保每次外联工作都具有针对性和高效性。
   • 时机智能： 整合流量峰值、技术变化、买家意图数据和其他参与度指标等销售信号，精确指出公司何时最有可能购买，帮助销售代表在正确的时间采取行动。
   • 数据支持准确性： 基于Similarweb覆盖超过3200万公司、3300万+网站、300多个行业和4000+技术的数据，确保每个推荐都基于可靠的实时数据。
   • 无缝体验： 从一个简单的提示，销售代表可以从想法到行动——无需手动努力或猜测，即可找到、筛选和优先处理正确的公司和联系人。
   • AI驱动生产力： 赋能销售团队减少研究时间，增加销售时间，获得自动策划、高质量的潜在客户列表，并随着市场动态变化而演进。
   • 局限性： 这些更新将使销售团队能够将合格的潜在客户直接推送到他们的工作流中，以加快执行速度。

4. Salesforce Agentforce

   美国Salesforce公司推出的Agentforce是一个用于构建、部署和管理可集成到业务流程中的AI助手的平台。它使企业能够通过低代码和专业代码工具增强员工能力，从而更容易地配置和监督AI助手以自动化任务和工作流。

   主要特点包括：

   • AI销售平台： 在每个业务功能中构建、部署和管理AI助手，利用现有数据和工作流。
   • 集成： 与任何系统和渠道集成，以实现在整个企业范围内的自动化，从客户服务到内部运营。
   • 低代码和专业代码工具： 允许用户使用低代码工具轻松配置和测试AI助手，同时为更高级配置提供专业代码选项。
   • Atlas推理引擎： 利用AI自主理解、决定并执行请求。
   • 信任与安全： 默认包含低代码防护和安全工具，确保数据安全并减少有偏见的响应。
   • 局限性（来自G2用户反馈）：
     • 复杂配置： 设置提示、定义助手行为并与数据模型对齐可能需要较高的技术要求，特别是对于没有经验丰富的Salesforce管理员的团队。
     • 学习曲线陡峭： 由于单个视图中的选项和数据量庞大，界面对于新用户可能显得难以驾驭，导致上手速度较慢。
     • 规模化成本高： 随着助手数量和用例的增加，许可和使用成本可能会迅速上升，导致一些团队为了控制预算而缩减工作流。
     • QA功能有限： 一些角色，例如QA团队，发现该平台缺乏校准和争议解决处理等高级功能。
     • 用户界面局限性： 用户反映在管理多个提示或助手版本时，设置界面可能感觉笨重或不直观。
     • 集成工作量： 尽管Agentforce在Salesforce生态系统内集成良好，但连接第三方平台可能需要定制开发或额外的中间件。

5. Microsoft Sales Copilot

   美国微软公司推出的Sales Copilot是一个帮助销售团队最大化生产力并促成更多交易的工具，它通过将Microsoft 365与CRM系统集成实现。通过结合生成式AI能力与基于角色的协助，它简化了销售任务，使销售人员能够自动化内容创建，个性化客户互动，并管理工作流程。

   主要特点包括：

   • 任务自动化： 自动化撰写电子邮件、安排会议和管理日程等任务。
   • CRM集成： 连接CRM平台和Microsoft 365应用程序，确保数据流畅，并更容易跨系统访问关键洞察。
   • 个性化互动： 利用AI生成的洞察和建议，帮助销售人员为客户互动创建定制内容和下一步行动。
   • 简化工作流： 通过将任务和信息整合到一个平台中，简化日常销售流程，使其在不受干扰的情况下轻松工作。
   • 数据驱动决策： 提供来自CRM和Microsoft Graph的洞察，帮助销售人员优先处理潜在客户并优化销售策略。
   • 局限性（来自G2用户反馈）：
     • 以微软为中心的生态系统： Copilot最强大的功能与Microsoft 365和Dynamics 365紧密集成。使用其他CRM或生产力工具的团队可能会面临功能受限。
     • CRM集成有限： 目前，微软工具之外的本地集成很少，降低了非微软环境的灵活性。
     • 新用户学习曲线陡峭： 一些用户反映，新用户上手并学习使用高级功能可能耗时，特别是对于不熟悉AI系统的人。
     • AI准确性： 尽管在许多情况下很有帮助，但AI生成的推荐和洞察并非总是可靠，可能导致错过机会或不正确的个性化。
     • 成本考量： 一些用户认为高昂的订阅费用削弱了其价值，特别是对于小型企业或有基本需求的团队。
     • 社区和文档空白： 有限的社区支持和稀疏的在线资源可能会减慢用户之间的故障排除和知识共享。

6. HubSpot的Breeze Customer Agent

   Breeze Customer Agent是HubSpot Service Hub中内置的AI驱动支持助手，旨在管理营销、销售和服务渠道中的大批量客户对话。该助手利用经批准的内容处理日常任务和咨询，提供快速响应。

   主要特点包括：

   • 24/7支持： 随时通过AI生成答案响应客户问题。
   • 全渠道集成： 跨聊天、WhatsApp、Facebook、电子邮件和语音工作。
   • 可定制工作流： 自动化回答价格问题、筛选潜在客户并将复杂问题上报给人类代表等任务。
   • 实时交接： 根据对话复杂性或用户行为，在需要时将客户转接给实时支持代理。
   • 分析与洞察： 跟踪解决率、上报情况和客户情绪，以识别知识空白并优化绩效。
   • 局限性：
     • 需要HubSpot生态系统： Breeze Customer Agent与HubSpot平台紧密集成。它不能作为独立产品使用，并且必须订阅HubSpot的Pro+级别或更高版本才能使用。
     • 总成本高： 访问创建助手和客户支持自动化等高级功能需要高级HubSpot计划和额外的Breeze积分，这可能使平台对小型团队或重度用户来说成本高昂。
     • 语言支持有限： 目前，Breeze Customer Agent仅支持英语。HubSpot计划添加更多语言，但没有具体时间表。
     • 无实时互动功能： 与一些竞争对手不同，Breeze不支持实时聊天或联系人级别的访问者识别，这限制了其实时吸引高意向潜在客户的能力。
     • 基本去匿名化： 该平台提供基于IP的公司识别，但缺乏匿名访问者的联系人级别数据丰富功能，降低了其用于针对单个利益相关者的实用性。
     • 数据质量问题： 由于Breeze Intelligence依赖第三方数据提供商，存在数据过时或重复记录的已知问题，特别是从其前身Clearbit继承的问题。
     • CRM集成有限： Breeze专为HubSpot构建，缺乏与Salesforce或其他CRM平台的原生集成。使用Salesforce或非HubSpot工具的团队将面临集成障碍。

7. Clay的Claygent

   Claygent是一个基于AI的研究助手，旨在简化收集公司和人员数据的过程。通过自动化通常耗时的手动研究任务，它使销售和营销团队能够获取有关公司、竞争对手和个人的关键洞察。

   一般功能：

   • 自动化公司研究： 从网站和公共网络来源收集公司信息，包括客户、位置、员工人数和招聘信息。
   • 人员数据丰富： 从单个公司搜索中呈现个人级别数据，如角色、工作经历和联系方式。
   • 自定义AI查询： 支持关于融资、竞争对手和远程政策的开放式问题，使用基于网络的研发助手。
   • 第三方丰富： 大规模访问数据提供商以丰富公司和联系人数据。
   • 数据自动化工作流： 用户可以复制总结案例研究或提取财务数据等手动丰富任务。
   • 职位变动追踪： 监控潜在客户何时更换角色以维护更新的联系记录。
   • CRM集成： 与Salesforce等工具集成，实现CRM工作流中的按需研究。

   销售功能：

   • 高级客户拓展： 使用公司特征筛选器、自定义标签和理想客户画像（ICP）标准自动化潜在客户来源和筛选。
   • 总可寻址市场（TAM）映射： 构建完整的账户和联系人列表，并将其导出到CRM或数据仓库。
   • AI会议准备： 在通话前为销售代表准备公司特定洞察、倡议和账户规划详情。
   • AI消息传递： 使用AI消息编写器为电子邮件、领英、着陆页和通话脚本生成个性化外联文案。
   • 工作流系统化： 允许团队通过将手动销售代表流程转化为可重复的自动化来扩展已验证的推广策略。
   • 电子邮件序列器集成： 将个性化内容直接连接到Salesloft、Outreach、Instantly和Customer.io等工具，实现自动化发送。

AI助手赋能销售团队：中国跨境行业的展望

AI销售助手已经从实验性工具发展成为现代销售运营不可或缺的组成部分。通过自动化潜在客户研究、外联和跟进等任务，它们帮助销售团队专注于高影响力的活动，从而推动营收增长。2025年，随着AI技术的不断演进，其在销售领域的应用将只会更加深入。许多公司已经推出了智能化的AI技术，为销售流程带来了规模化和一致性。它们正在自动化从外联到跟进的销售流程，确保不遗漏任何潜在客户，并且每次互动都是及时且有依据的。

对于中国的跨境行业从业者而言，积极关注并尝试应用这些前沿技术，将有助于提升企业在国际市场中的响应速度和效率。那些现在就开始采纳AI销售助手的公司，无疑是在为自身未来的更高效发展、更快速增长和更强的竞争优势奠定基础。我们应该密切关注这些技术动态，并结合中国市场的实际情况，探索AI在跨境贸易中的创新应用，为中国企业在全球舞台上取得更大成功注入新的活力。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/cross-border-ai-sales-24-7-seize-2025.html