跨境AI内容策略实战：5步吃透双赢流量红利

各位跨境伙伴，大家好！咱们在海外市场摸爬滚打，最讲究的就是一个“实战”和“先机”。过去这些年，大家伙儿优化内容、抢占流量，眼睛大多盯着谷歌等传统搜索引擎。可现在，时代变了，风向也跟着变。

生成式AI聊天机器人异军突起，它们不再只是给咱们甩个链接了事，而是能直接把信息总结出来。这一下，咱们的内容策略可就得跟着升级了。光是能在搜索结果里排个好名次，那还不够；现在，你还得想办法让AI系统也来引用你、推荐你、把你摆到台面上。

这个转变，自然就抛出了一个关键问题：咱们到底要怎么做内容，才能既能讨好谷歌那套复杂的算法逻辑，又能被AI简洁高效的引用机制青睐呢？别急，作为一名深耕多年的老兵，今天就带大家伙儿把这里的门道捋清楚。

用户流量新去向：传统搜索与AI智能体的双重变奏

外媒数据显示，直到2025年，谷歌在传统搜索引擎市场份额上依然是当之无愧的霸主。但是，大家要注意，这些数字只衡量了传统搜索，并没有完全反映出有多少用户开始转向AI聊天机器人寻求答案。所以，像“AI聊天机器人市场份额”这样的新衡量指标，也开始浮出水面了。眼下这两套数据暂时还不能直接对比，但趋势已经很明显了。

新媒网跨境了解到，根据外媒One Little Web在2025年4月发布的一项研究，尽管AI聊天机器人带来的访问量比搜索引擎少了34倍，但从2024年4月到2025年3月，聊天机器人的流量增长了惊人的80.9%。虽然它们目前可能还是“小字辈”，但这个增长势头，咱们可不能掉以轻心。

到了2025年6月，外媒Chillibyte又发现，仅仅ChatGPT一个平台，在过去12个月里就吸引了552亿次访问，同比增长了80%！Chillibyte分析认为，这些聊天机器人更像是对搜索引擎的一种补充，而不是完全取代。不过，用户在搜索引擎和AI之间分配使用时间，迟早会分流谷歌的部分份额。所以，咱们的跨境内容策略，现在必须把搜索引擎和生成式AI都考虑进去。
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搜索排名与AI引用的核心差异

要做好两手准备，咱们首先得弄明白，搜索引擎和AI智能体各自是怎么“打分”和“引用”信息的。

搜索引擎：输入简洁，算法精妙

传统搜索引擎，通常是咱们输入一个比较简单的词句，它就给咱们返回一个简单的结果。比如，你在谷歌里敲的关键词，一般都比给AI的提示语要短。谷歌给出的结果也更直接，通常就是一堆网址链接。（当然，现在谷歌也推出了AI模式，但咱们这里主要聊的是它的传统输出方式。）

大家看上面这张图，就是一个典型的搜索引擎输入和输出：一个简单的查询，通常会带来一串简单的URL列表。那是不是说，搜索引擎就比生成式AI简单呢？那可大错特错了！虽然输入和输出看起来简单，但搜索引擎在决定给出什么结果的时候，算法可是相当复杂和精密的。

一旦咱们的查询被处理，一套又一套的算法就会层层叠叠地决定最终的搜索结果。这些深层逻辑咱们用户看不到，但它每时每刻都在运转。比如，搜索引擎会考量：

内容相关性： 包括元数据、标题和关键词的使用情况。
内容质量、可信度和权威性： 就像谷歌的E-E-A-T原则（专业性、经验性、权威性和可信赖性）。
流行度信号： 比如有多少优质的外部链接指向你的内容。
链接质量： 会过滤掉那些搞小动作的垃圾链接。
产品价格： 针对商品搜索结果。
本地化信号： 如果查询涉及地理位置。
结构化数据： 比如Schema标记。
用户评价和推荐。

这些年，谷歌不断升级，那些想靠投机取巧手段上位的页面，最终都会被算法淘汰。像Penguin（企鹅算法，专门打击垃圾链接）、Caffeine（咖啡因算法）、Panda（熊猫算法）、Mayday（求救算法）和Farmer（农民算法）这些著名的更新，最终都被整合进了谷歌的核心算法里。

所以，核心意思很明确：谷歌的算法，依然是精妙且复杂的。

生成式AI：提示复杂，过滤尚浅

与传统搜索引擎形成对比的是，AI聊天机器人能处理更丰富的输入信息，然后产出更复杂的回答。但是，它们目前的“防御性算法层”，相比那些顶尖的搜索引擎来说，发展得还不够完善。简单来说，生成式AI投入市场的时间较短，还没来得及建立起像搜索引擎那样，围绕其向量化、基于大型语言模型（LLM）的响应系统，搭建起一套成熟的保护性算法。

大家看下面这张图，就是一个典型的生成式AI的输入和输出示例：
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很明显，无论是输入还是输出，都比传统搜索要复杂得多。但是，生成式AI在算法层面通常是相对简单的。当然，当它们的LLM模型缺乏所需数据时，它们也会去网络上抓取最新信息。但要说判断哪些信息更具权威性或更值得信赖，AI在这方面的精细程度，目前还不如搜索引擎。

新媒网跨境获悉，外媒Search Engine Land上发布的一项研究表明，基于RAG（检索增强生成）技术的AI智能体，在获取信息时依赖的来源数量，比搜索引擎要少得多。而且，生成式AI更看重“共引”（co-citations）——也就是某个品牌或术语在文中被提及，即便没有直接链接，也会比传统的反向链接更有价值。

这一点，就给咱们的内容创作和布局带来了新的机会。过去因为谷歌算法过于复杂而被咱们束之高阁的一些策略，现在或许可以重新拿出来，稍作调整，就能帮助咱们赢得AI的引用和流量。从这个意义上讲，AI为咱们跨境人提供了一个全新的营销蓝海。

AI目前可能还没有占据流量的绝对主导地位，但它所带来的流量，在很多方面来说，更容易被咱们“捕获”。所以，把AI纳入你的营销组合拳中，思考如何产出既能满足搜索引擎、又能搞定生成式AI的内容，这是咱们跨境人当下必须做的功课。

如何打造既满足搜索又迎合AI的“双赢”内容？

好消息是，很多咱们老生常谈的SEO优化技巧，对AI同样有效！

对于原创内容，咱们要这么做：

精心构建页面结构： 内容要有清晰的标题层级、充足的数据支持和丰富的多媒体元素。想象一下，就像给AI和用户搭一个明明白白的“骨架”。
确保内容可访问性： 即使禁用JavaScript，内容也能正常显示。这对于AI爬虫来说尤其重要，因为它们在某些方面还不如谷歌那么“聪明”。
强化品牌和作者的E-E-A-T： 持续打造内容、作者和品牌的专业度、经验性、权威性和可信赖度。让AI和用户都觉得你是个“行家”。
优化代码元素： 确保图片alt文本和元数据都能妥帖地支持你的内容。这些细节是给AI“指路”的关键。
使用友好的URL： URL要容易被抓取和索引，链接名称（slug）也要独特且富有描述性。
深度覆盖主题： 不仅要包含核心关键词，还要拓展相关关键词和常见问题。把一个话题讲透彻，让AI觉得你“懂得多”。
告别关键词堆砌： 简单重复关键词对SEO和AI都没用了。现在要追求语义丰富度，围绕更广阔的实体概念来做内容。让内容更自然，AI也更喜欢。
融入问答（Q&A）格式： 由于AI提示词经常是问题形式，所以以问答形式呈现内容，会让AI更容易抓取和引用。
主干内容不隐藏： 别把核心信息藏在PDF链接里或者其他难以抓取的地方。AI和用户都喜欢直接。
提供总结和要点： 在文章末尾提供清晰的总结和关键 takeaways。AI很喜欢这种概括性的信息。

针对AI对向量化信息的处理方式，咱们还有一些“加分项”：

共引（Co-citations）比超链接更具价值： 在高权威的网站上，你的品牌或关键术语如果能与相关内容一起被提及，即便没有直接的超链接，对AI来说，其效果可能比传统的反向链接还要好。这是个新玩法，值得咱们关注。
- 重视外部露出： 即使没有链接，品牌在外部被提及也能大大提高AI识别你的可能性。
信息一致性是基石： AI会融合向量化信息，一旦引用进入其大型语言模型，可能就不再被视为单独的文档。所以，关键信息（比如地址、电话号码等）的持续一致性至关重要，千万别让本地SEO的功夫白费了。
AI的消歧能力更强： 在SEO里，如果你试图澄清你不提供某项服务，反而可能导致你在该服务的排名上升，这很矛盾。但AI在这方面更聪明，它能更好地分辨肯定和否定信息。
结构化总结尤其重要： 虽然总结对搜索引擎也有帮助，但生成式AI在解读主内容时，会更 heavily 地依赖它们。
核心信息要简洁明了： 事实或数据的简短、精确陈述，更容易被AI有效地向量化和理解。
短搜索词仍有作用： RAG智能体常常会从复杂的提示中提炼出简洁的词汇，这使得FAQ（常见问题）风格的内容对SEO和AI都非常重要。