作物损失40%！AI农药“卖IP”模式狂揽600万

当前，全球农业正面临多重挑战，从气候变化到日益严重的病虫害威胁，都在考验着人类赖以生存的食物供应链。据联合国粮农组织的数据显示，尽管过去三十年全球农药使用量翻了一番，每年仍有高达40%的作物产量因病虫害而损失。这不仅直接影响粮食安全，也促使农民不得不加大化学农药的投入，形成了一个病虫害抗性增强、农药使用量递增的恶性循环，给生态环境带来了不小的压力。

在这样的背景下，科技创新，尤其是人工智能（AI）在农业领域的应用，正被寄予厚望，有望为古老的农业带来新的解决方案。一些前瞻性的创新者已经开始将目光投向AI，试图以更智能、更精准的方式，应对农作物保护的难题。

2024年，一家名为Bindwell的创新型公司应运而生。这家公司由当时年仅18岁的泰勒·罗斯（美国籍）和19岁的纳维·阿南德（印度籍）共同创立。他们的愿景是利用AI技术，颠覆传统农药的研发模式，为农业生产提供更高效、更环保的解决方案。这背后，是一个将AI药物发现技术应用于农业的创新探索。

Bindwell的创业故事颇具戏剧性。早在2023年末，罗斯和阿南德在沃尔夫勒姆夏季研究项目期间，便已启动了一个研究项目。最初，他们专注于一个名为PLAPT的药物发现AI模型，该模型主要涉及结合亲和力预测，其研究成果甚至被引用在《自然·科学报告》上关于癌症治疗的论文中。到了2024年，两位创始人开始思考，这种成功的AI药物发现方法，是否也能应用于农药的研发？

这一思考并非偶然。两位创始人对农业问题都有切身体会。罗斯的姑姑在中国从事农业生产，让他了解到病虫害防治的诸多挑战；而阿南德的家人在印度德里拥有农田，他亲眼目睹了有限的农药选择如何影响作物产量。罗斯在一次采访中提到：“农业一直是我们关注的焦点。这让我们意识到，将药物发现领域成功的AI技术引入农药研发是可行的，因为两者的生物化学原理是相通的。而且，病虫害问题如此严峻，却似乎没有得到足够的重视。”

带着初步的想法，罗斯和阿南德在2025年冬季顺利进入美国著名的Y Combinator加速器项目。他们最初的计划是开发AI模型，并将其销售给大型农用化学品公司。然而，实际的市场反馈却不尽如人意。大多数传统农化企业对于将AI作为农药发现核心工具，表现出了一定的观望态度。

在项目进行到中期时，他们受邀拜访了Y Combinator的联合创始人保罗·格雷厄姆（美国科技投资人）。在格雷厄姆家的后院，他们与这位资深投资人进行了约45分钟的交谈，详细讲述了他们遇到的挑战。听完他们的困境后，格雷厄姆提出了一个全新的策略建议：与其出售AI工具，不如利用自己的AI模型，直接开发新的农药分子，并将其知识产权进行授权。

这次谈话成为了Bindwell发展方向的转折点。格雷厄姆随后在其社交媒体平台X上发文表示：“Bindwell的创始人很可能会取得成功，他们聪明，并且拥有一个好主意。” 这也标志着Bindwell从技术服务提供商转向了知识产权驱动的创新实体。

转型后的Bindwell，专注于利用AI技术自主设计新型农药分子。他们为此开发了一套专有的AI套件，旨在解决AI模型在生成结果时常见的“幻觉”问题，确保输出的可靠性。这套AI工具包含多个核心模块：

• Foldwell：这是一个经过深度学习模型DeepMind旗下AlphaFold微调后的结构预测模型，主要用于识别目标蛋白结构。
• PLAPT：一个开源的蛋白质-配体相互作用模型，能够在不到六小时内扫描所有已知的合成化合物，大幅提升筛选效率。
• APPT：一个专注于生物农药筛选的蛋白质-蛋白质相互作用模型，据称其在Affinity Benchmark v5.5上的表现比现有工具高出1.7倍。
• 不确定性量化系统：这套系统能够识别哪些结果是可信的，以及何时需要更多数据进行验证，从而提高研发的准确性和效率。

罗斯在接受外媒采访时表示：“由于我们不再销售AI模型，我们与那些销售模型的公司不再是竞争关系。”Bindwell方面称，他们的AI模型套件能够分析“数十亿”分子，并且比DeepMind的AlphaFold 3在性能上快四倍。

罗斯进一步解释了AI在农药发现中的优势：“目前大多数农药的发现并非基于靶点。昆虫学家和化学家会提出不同的化合物，然后在昆虫身上进行测试。这通常需要合成和测试数千种化学物质，成本高昂，仅仅是为了验证其效力。而通过我们的AI模型，可以将问题简化到单一蛋白质层面。”

AI技术能够帮助识别那些只在特定害虫体内存在，而在人类、有益昆虫或水蚤等水生生物中不存在的蛋白质。罗斯说：“一旦找到这些蛋白质，就可以设计出与它们结合并阻止其发挥作用的分子。”这种精准靶向的策略，有望开发出对环境更友好、对非目标生物影响更小的农药。

目前，Bindwell正在位于美国圣卡洛斯（San Carlos）的实验室中测试其AI生成的分子效力。同时，他们也与第三方合作伙伴进行合作，以进一步验证模型的可靠性，但罗斯并未透露具体细节。

关于未来的发展，罗斯表示，Bindwell已与多家全球农化公司展开了早期讨论，预计其首个合作协议很快将达成。他展望道：“到2026年，我们期望开始与这些公司签署授权协议。”此外，Bindwell也已开始与印度和中国的相关利益方进行洽谈，以期在这两个重要的农业大国开展田间试验。

目前，Bindwell的团队规模为四人，同时还与外部承包商合作进行分子合成。在获得Y Combinator冬季2025批次投资之前，Bindwell曾从Character Capital获得了一轮种子前融资。本次600万美元的种子轮融资由General Catalyst和A Capital共同领投，保罗·格雷厄姆也以个人名义进行了投资，SV Angel同样参与了本轮融资。

对于国内的跨境从业者和相关企业而言，Bindwell的案例提供了几个值得关注的视角。首先，它再次印证了AI技术在传统行业，尤其是在农业这种看似“古老”的领域，蕴藏着巨大的创新潜力。中国作为农业大国，在农产品出口和食品安全方面都有着严苛的要求，高效、环保的病虫害防治技术是提升国际竞争力的关键。

其次，Bindwell从“卖工具”到“卖IP”的商业模式转变，也为国内科技创新企业提供了新的思路。在技术壁垒较高、市场接受度初期存在挑战的领域，直接利用核心技术开发产品或解决方案，并通过知识产权授权的方式进入市场，或许是更为务实和高效的路径。这不仅可以减少初期市场推广的阻力，也能更快地验证技术价值。

最后，两位年轻创始人跨文化、跨地域的背景，以及他们对全球农业问题的关注，也反映了当前全球化背景下，创新力量的多元化和融合趋势。中国跨境企业在拓展海外市场时，可以更多地关注和借鉴这类国际合作与创新模式，以全球视野，解决全球性问题。

可以预见，随着AI技术的不断成熟和应用深化，农业将迎来更加智能、高效和可持续的发展阶段。Bindwell的探索，为我们描绘了一个AI赋能农业的美好蓝图，也为中国跨境行业的创新者们提供了宝贵的参考和启发。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/crop-loss-40-ai-pesticide-ip-model-6m-fund.html