ChatGPT AI收录Common Crawl GEO GPT-3六成数据！

当今的数字世界，信息检索方式正经历前所未有的变革。长期以来作为线上可见性黄金标准的传统搜索引擎优化（SEO），如今正逐步演变为生成式引擎优化（GEO）。随着ChatGPT、Claude和Gemini等人工智能模型日益成为获取信息的新门户，您的内容被发现、索引和使用的方式也随之发生了根本性改变。
Why Common Crawl Matters for GEO, ChatGPT & AI Search

与直接检索并对内容进行排名的传统搜索引擎不同，生成式人工智能工具依赖海量数据集进行训练。这些数据集决定了模型“了解”什么以及如何响应用户的查询。其中一个至关重要的数据集便是Common Crawl，这是一个非营利项目，致力于公开抓取网页并将其档案向所有人开放。

如果您的网站无法被Common Crawl访问，您的内容就有可能在人工智能模型的训练管道中保持“隐形”。这意味着当用户向ChatGPT寻求答案时，您的品牌可能无法被呈现。换言之，了解如何在ChatGPT上获得排名，与您的内容是否被Common Crawl收录直接相关。

Common Crawl的价值与核心作用

Common Crawl是一个独立的非营利组织，其每月扫描数十亿网页，并创建互联网的开源档案。这些档案涵盖HTML页面、元数据、文本提取以及其他结构化数据集。

对于生成式引擎优化（GEO）而言，Common Crawl的重要性体现在以下几个方面：

首先，数据公开且免费可用。与专有的搜索引擎索引不同，Common Crawl的数据对任何人开放，包括研究人员、初创企业和人工智能实验室。这种开放性促进了创新与研究，为广泛的应用奠定了数据基础。

其次，对人工智能训练的影响深远。诸如GPT-3（很可能也包括GPT-4）这样的大型语言模型，在很大程度上依赖Common Crawl数据。以GPT-3为例，其训练语料库中约60%的数据来源于Common Crawl，这表明Common Crawl在塑造模型“知识体系”方面扮演了举足轻重的角色。这些数据构成了模型理解和生成人类语言的基础。

第三，作为AI知识的“门户”。如果您的网站未能被Common Crawl收录，实际上就等于在全球最大的训练资源之一中缺席。这种缺席将大大降低您的内容影响ChatGPT响应结果的可能性。对于希望在全球AI生态中提升品牌可见度的企业而言，确保Common Crawl的收录至关重要。新媒网跨境了解到，在AI驱动的未来，网站能否被这类基础数据集收录，将直接影响其在全球范围内的信息传播效率与品牌影响力。

AI训练数据演变：从GPT-3到GPT-4的洞察

GPT-3发布时，OpenAI对其训练数据的构成保持了高度透明。当时的数据分解显示：Common Crawl占据了60%的比重，WebText2（精选网页）占22%，书籍占16%，维基百科占3%。这一构成清晰地揭示了Common Crawl在GPT-3训练中的主导地位。

然而，当GPT-4推出时，OpenAI对具体数据来源保持了沉默。尽管如此，业内专家普遍认为，鉴于Common Crawl庞大的规模和其开放可用的特性，它仍是GPT-4训练数据中不可或缺的核心组成部分。

这种透明度变化背后的原因值得探究。一方面，随着人工智能领域竞争的加剧，各公司在公开其方法和数据来源上变得更加谨慎，以维护其竞争优势。另一方面，围绕受版权保护数据源的法律和伦理审查日益增多，这也促使AI开发商在数据披露方面更加审慎。

无论披露策略如何演变，一个核心原则始终不变：如果您的网站未能成为这些基础数据集的一部分，它便无法成为生成式人工智能的知识来源。对于希望在全球市场中保持竞争力的企业而言，这意味着需要主动适应这种变化，确保内容被这些关键数据源收录。

GEO与SEO：数字营销的新篇章

多年以来，企业主要通过关键词优化、外部链接建设和技术性SEO等策略，来优化其在Google搜索引擎中的可见性。然而，随着人工智能助手日益成为日常信息检索的替代工具，一个全新的层面——生成式引擎优化（GEO）正在浮现。

核心差异

SEO的核心在于优化内容，使其能够被搜索引擎算法检索并排名。其目标是提升网站在传统搜索引擎结果页（SERP）中的位置。而GEO则侧重于优化内容，确保其能够被纳入人工智能模型的训练数据集。GEO的目标是使内容成为AI模型知识体系的一部分，进而影响AI助手的回答和推荐。

Common Crawl在GEO中的核心地位

Googlebot决定了哪些内容会出现在搜索结果中，而Common Crawl则在很大程度上决定了哪些内容会被人工智能模型吸收并用于训练。如果您的内容被Common Crawl排除在外，那么即使您的网站在Google排名中占据主导地位，您的内容也可能永远不会出现在会话式AI的输出中。对于正在探索如何在ChatGPT中获得排名的品牌而言，被Common Crawl收录已成为一个不容忽视的首要步骤。新媒网跨境认为，这种转变要求企业重新思考其数字内容策略，将AI模型的可访问性提升到与搜索引擎可见性同等重要的位置。

Common Crawl收录的常见阻碍因素

许多企业在不知情的情况下阻碍了其内容被Common Crawl收录。以下是一些最常见的阻碍因素：

首先是Robots.txt文件限制。如果您的robots.txt文件中明确禁止了Common Crawl的用户代理（User-agent），那么您的内容将无法被索引。这是最直接的阻碍方式，网站管理员通常为了控制搜索引擎爬虫的访问而设置，但也可能无意中阻止了AI数据爬虫。

其次是登录限制内容。任何需要通过付费墙、会员登录或私有门户才能访问的内容，对于开放式爬虫而言都是不可见的。这些内容通常被视为私有或受保护信息，因此无法进入Common Crawl的公共档案。

第三是私有网络或子域名。内部工具、测试站点或私有的内容管理系统（CMS）实例通常处于公共网络之外，因此无法被爬虫发现。这些内容设计之初就不是为了公开访问，自然也无法被Common Crawl抓取。

最后是技术性错误。网站上存在的损坏链接、404错误页面、响应缓慢的服务器或配置错误的安全性设置，都可能阻止爬虫访问内容。这些技术障碍会影响爬虫的正常工作，导致内容无法被有效抓取和索引。确保网站的技术健康状况良好，对于Common Crawl的顺利收录至关重要。

确保网站Common Crawl收录的有效策略

为了在人工智能驱动的生态系统中确保未来的可见性，企业需要采取以下措施：

首先，检查您的Robots.txt文件。务必核实Common Crawl的用户代理（CCBot）未被阻止。一个典型的正确配置应如下所示：

User-agent: CCBot
Allow: /

确保这一设置允许CCBot访问您的网站所有内容。

其次，进行可爬行性测试。您可以利用在线工具或分析服务器日志，以确认CCBot是否正在访问您的网站。这将帮助您及时发现并解决任何潜在的抓取问题。

第三，专注于网站可访问性。确保您的网站加载速度快，并返回正确的HTTP状态码。同时，避免过度依赖那些可能隐藏关键内容的JavaScript技术，因为这会阻碍爬虫对内容的识别和抓取。

第四，发布面向公众的开放内容。创建那些不局限于LinkedIn、Twitter或私人社区等封闭平台的内容。将有价值的信息发布在开放的网站上，可以增加其被Common Crawl收录的可能性。

最后，利用常青且权威的内容。人工智能模型倾向于奖励高质量、权威性和具有持久价值的“常青”内容，因为这些数据集被用于构建通用知识。因此，制作深入、可靠且能长期保持相关性的内容，将有助于提升其在AI知识库中的权重和影响力。新媒网跨境获悉，积极采取这些策略，是企业在全球AI竞争中保持领先的关键一步。

当下企业关注此议题的紧迫性

当前，市场环境的变化使得企业对Common Crawl的关注变得尤为关键。人工智能助手正迅速成为信息检索的默认界面，这带来了多方面的转变：

消费者行为的转变。过去，人们遇到问题会“Google一下”，而现在，越来越多的消费者开始习惯于“问ChatGPT”。这种行为模式的改变意味着，如果您的品牌信息未能被AI模型收录，消费者在寻求答案时可能根本无法发现您的品牌。

企业搜索的演进。企业内部也广泛部署了基于AI的协同工具（AI copilots），这些工具往往通过整合企业内部数据和外部公共数据进行训练。如果您的公共内容能够被Common Crawl收录，它将有机会被纳入这些企业级AI系统的知识库，从而提升您在B2B市场中的可见性和影响力。

信息可发现性的新维度。在生成式AI的输出中获得可见性，能够为企业带来流量、潜在客户以及品牌权威的显著提升。当AI助手引用或推荐您的内容时，这不仅是对您内容质量的认可，更是获取高质量流量的有效途径。

如果您的内容未能有效融入这些AI模型的训练数据，您将面临在下一代数字搜索浪潮中“数字隐形”的风险。这意味着您的品牌可能在全球范围内失去关键的曝光机会，从而影响市场份额和竞争力。

宏观视野：从搜索引擎优先到AI优先的战略转型

将Common Crawl的收录资格视为AI优先数字战略的第一步，对于企业而言至关重要。就像2000年代初期的SEO早期采用者一样，那些现在就开始进行优化的企业，将享受到先发优势。

在传统的SEO领域，企业的核心目标是争取在Google搜索结果的第一页排名。而在生成式引擎优化（GEO）的语境下，新的目标则是确保内容被人工智能知识库所吸收。这种根本性的转变，要求企业重新审视并调整其数字营销和内容策略。

那些忽视这一转型趋势的企业，可能会发现其竞争对手在ChatGPT等AI对话中占据主导地位，而自己的品牌却完全缺席。新媒网跨境认为，这不仅仅是技术层面的适应，更是一场关乎企业未来市场地位和品牌影响力的战略性布局。主动拥抱AI优先的理念，将是企业在全球化竞争中保持领先的关键。

企业GEO实战策略

为了将Common Crawl收录集成到您的业务策略中，可以遵循以下实践步骤：

进行技术审计：专门针对爬虫访问能力进行技术审计。检查是否存在任何阻止Common Crawl用户代理（CCBot）抓取您网站的配置错误或技术障碍。
制定内容计划：优先制作长篇、教育性、权威且具有“常青”特性的内容。这类高质量的内容更容易被AI模型识别和吸收，从而构建品牌的专业知识库。
持续监控：定期检查您的域名是否已存在于Common Crawl的档案中。可以使用Common Crawl的索引工具或第三方服务进行验证，确保您的内容被有效收录。
拓展发布渠道：除了那些不直接贡献AI训练数据集的平台（如一些社交媒体或封闭社区），将您的核心内容发布到更开放的网站上。这能增加内容被Common Crawl发现和抓取的几率。
为未来做好准备：将GEO视为一项持续的、需要不断优化的工作，而非一次性任务。随着AI技术和训练数据策略的不断演进，企业需要保持敏锐，并适时调整其GEO策略，以确保品牌在未来AI驱动的生态系统中持续保持可见性。

结论

互联网已不再仅仅是一个由搜索驱动的生态系统，它正逐步成为人工智能系统的知识层。Common Crawl作为您的网站与ChatGPT训练数据之间最重要的桥梁之一，其作用日益凸显。

为了在这个不断演变的数字环境中保持可见性，企业必须适应。确保您的网站符合Common Crawl的收录标准，不仅仅是一项技术性的维护工作，它更是生成式引擎优化（GEO）的基石。通过现在采取行动，您将为您的品牌在AI驱动的搜索时代保持相关性和可发现性奠定坚实基础。