全球CMO承压！84%优先ROI，品牌投资跌至69%，AI和RMN破局。

NIQ发布了其《2026年首席营销官展望指南》报告，这份报告揭示了全球首席营销官（CMO）群体正处于品牌建设与营收责任交汇的关键节点。新媒网跨境获悉，根据报告内容，尽管CMO们面临预算收紧和投资回报率（ROI）审查加剧的局面，但83%的受访CMO对其品牌资产仍保持信心。

NIQ首席传播官兼全球营销卓越中心负责人Marta Cyhan-Bowles指出，当前每一个营销支出都受到严格审视。在企业优先考虑削减成本的背景下，CMO们不仅被要求明智地花钱，更要证明营销活动如何直接推动品牌认知、业务增长和客户忠诚度。这已经超越了单纯的效率考量，而是要在基本持平的预算下，证明其营销投入的实际影响力。

NIQ 2026年首席营销官展望：核心洞察解析

报告深入剖析了当前CMO群体所面临的挑战与策略转变，主要呈现以下几个核心发现：

品牌信心与预算分配策略的演变

尽管高达83%的CMO将品牌视为重要的商业资产，但在预算分配上却出现了显著变化。数据显示，目前只有55%的CMO将60%或更多的预算投入到长期品牌建设中，这一比例低于去年同期的59%。此外，CMO们对品牌宗旨的信心也从83%下降到71%。

与此同时，CMO们对投资回报率（ROI）的重视程度日益提升。84%的CMO将ROI作为预算分配的首要衡量标准，这反映出在当前环境下，他们面临着将短期转化置于长期品牌增长之上的压力。支持长期品牌投资的CEO和CFO比例也出现了急剧下降，从去年的80%降至当前的69%。这些数据变化共同揭示了品牌管理与财务审查之间日益加剧的紧张关系。

数据碎片化对ROI清晰度的挑战

报告指出，数据碎片化是CMO们在生成洞察方面面临的主要障碍。54%的CMO表示，将来自不同来源的数据进行连接是他们获取有效洞察的重大阻碍。在衡量ROI时，有三分之一的CMO依赖5到15种工具，甚至有些CMO使用的工具数量超过15种。这种多工具、分散式的数据管理模式，使得数据整合变得异常复杂。

更进一步，只有37%的CMO表示拥有所有利益相关方都能访问的集中式数据存储库。这意味着数据分散、缺乏统一管理，使得CMO们难以获得全面的营销表现视图，从而影响了其对ROI的准确评估和策略调整。

人工智能（AI）整合与影响力衡量的新阶段

人工智能工具在营销领域的应用已相当普及。报告显示，生成式AI工具被广泛用于内容生成（69%）、个性化营销（64%）以及媒体规划和优化（55%）。然而，CMO们对AI的关注点已从早期的实验性探索转向了证明其可衡量的业务成果。目前，CMO们被期望在执行层面量化AI的投资回报率，这意味着AI的应用必须与具体的业绩提升挂钩。

零售媒体网络（RMNs）的崛起与营销ROI的新前沿

零售媒体网络（RMNs）正迅速成为营销ROI的新增长点。69%的CMO承认RMNs的重要性日益增加，并有67%的CMO计划在未来一年内增加对RMNs的投资。RMNs提供了丰富的转化环境和前所未有的精准定位能力，但同时也带来了媒体碎片化的新挑战。

CMO们因此面临更大的压力，需要通过AI驱动的高级建模和分析来整合跨渠道数据。将线下活动与线上RMN广告持续整合，对于构建一个连贯的、覆盖完整营销漏斗的策略至关重要，并能有效提升转化率。许多CMO已将与零售商的数字化合作视为加速SKU增长和强化分销的长期投资。

NIQ的Marta Cyhan-Bowles认为，营销人员正在重新定义“绩效”的内涵。数据、AI和零售媒体网络共同重塑了营销策略，而最成功的CMO将是那些能够将这些力量整合起来，并为企业展示可衡量价值的人。

CMOs面向2026年的战略焦点

NIQ的报告为CMO们展望2026年提供了清晰的优先事项，这些将定义高绩效的营销组织：

1. 数据整合与互联互通： 建立统一、集中的数据系统，为营销绩效提供单一的“真实来源”，从而实现更快速、由洞察驱动的决策。这对于克服数据碎片化问题至关重要。
2. 人工智能实施与投资回报率衡量： 最大化现有AI能力，并投资于能够带来可衡量效率的新AI解决方案，同时向高级利益相关者清晰阐述营销技术（martech）的业务影响。
3. 全渠道策略与零售媒体整合： 通过平衡数字加速与传统渠道，实现媒体组合的现代化。利用零售媒体网络（RMNs）的效率来弥补转化率较低但价值较高的渠道，同时确保在整个消费者旅程中实现完整的营销漏斗覆盖。
4. 人才与能力建设投资： 提升营销团队的能力，使其能够有效利用分析和AI工具，从而在经济压力下也能实现敏捷决策和持续的品牌增长。

新媒网跨境了解到，这些战略重点将帮助CMO们超越单纯的效率追求，迈向长期的韧性发展，同时推动长期品牌资产的建立和可衡量的业务成果。AI和数据驱动策略的整合不仅是对预算限制的回应，更是为了在充满挑战的经济环境中实现可持续增长而采取的积极方法。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/cmos-face-pressure-roi-vs-brand-ai-rmn.html