中国零售增长告急！AI+云预测准度暴涨30%！

中国零售业，正站在一个前所未有的十字路口。曾经，我们习惯了用规模和速度来衡量增长，但如今，这套“老打法”似乎越来越行不通了。想当年，商场里人头攒动，超市货架堆得满满当当，只要开店，只要促销，生意就不会差。可现在呢？商务部的数据告诉我们，到2025年前三季度，那些我们熟悉的超市、百货店，零售额增速分别只有4.4%和0.9%，连便利店这个曾经的“黑马”，增速也只达到6.4%。这些数字背后，藏着一个不争的事实：靠数量扩张、价格战抢市场的时代，真的已经过去了。行业陷入了存量竞争的泥潭，传统的增长红利，正在加速消退。

更重要的是，现在的消费者不再是盲目跟着广告走的了。他们变得越来越“精明”，越来越知道自己想要什么。从“货比三家”到“个性定制”，从“送货上门”到“即时达”，消费者对速度、精准和透明度的要求，达到了前所未有的高度。这种“消费主权时代”的到来，直接倒逼着零售企业从过去“渠道为王”的思维模式，转变为“消费者为王”的服务理念。而在这场巨变中，很多企业都遇到了三大难题，就像“三座大山”一样，横亘在面前：数据不通，供应链响应慢，营销也常常“打水漂”。

零售转型的“三座大山”

进入零售业的下半场，企业们的重心不再仅仅是做大，而是要追求更高质量的发展，更注重品质和服务。然而，传统零售在转型过程中，普遍感受到了来自“数据割裂”、“供应链转型”和“营销与用户运营”这三重核心困境的巨大压力。

首先，是让人头疼的数据割裂困境。不少企业虽然嘴上说着“数字化转型”，但实际操作中，线上线下、供应链、客户信息等各种数据，就像散落在不同抽屉里的零碎文件，彼此不关联，信息不互通，形成了无数个“数据孤岛”。这直接导致了管理层做决策时，要么效率低下，要么常常拍脑袋，失误率自然居高不下。就像一个人只有一只眼睛能看见，想要看清全局，谈何容易？

其次，是供应链转型带来的“内忧外患”。从外部看，市场竞争激烈，即时零售模式兴起，都要求供应链必须像神经系统一样敏锐。以前是“我生产什么，你就买什么”，现在必须是“你想要什么，我马上生产、马上送达”。这需要供应链能够根据实时数据快速响应，做到更快、更准、更透。可从企业内部看，传统的链式供应链结构太过僵硬，一旦某个环节出问题，整个链条都可能受影响，抗风险能力弱。更要命的是，面对动辄上万甚至几十万种商品（SKU），靠人工来计划和管理，简直就是大海捞针，力不从心。

最后，是营销与用户运营的困境。曾经的流量红利已经一去不复返，如今想获取一个新客户，成本越来越高。但很多企业还在用经验主义指导营销，比如搞个大促，发发传单，却对用户行为缺乏深度洞察，结果就是转化率低，钱花出去了却没听到响。更让人焦虑的是，用户来了又走，企业没办法打通从最初的“触达”到最后的“留存”整个生命周期，自然也就难以满足消费者日益增长的个性化需求，用户粘性更是无从谈起。

新媒网跨境获悉， 尽管挑战重重，但我们并非束手无策。AI技术的横空出世与日趋成熟，正为传统零售的困局注入一股强大的“活水”，带来了破局重生的新希望。如今，AI在零售领域的应用，早已不是当初的小打小闹，而是逐步走向了成熟，并且规模化地推广开来。它的角色也从一个简单的辅助工具，升级为重构业务流程、重塑商业模式的“核心引擎”。

从生成式AI让消费者互动变得更智能、更自然，到智能体让供应链实现端到端的自动化决策；从计算机视觉帮助门店运营更高效，到预测模型让库存管理更精准——AI技术正像一张无形的大网，全方位渗透到零售业的“人、货、场”每一个关键环节，为这个古老的行业带来了无限的想象空间。

具体来看，**“人”**作为零售最核心的需求主体，AI对其的重构，就是要实现从过去“广撒网”的“大众营销”，跨越到如今“一对一”的“个体运营”。通过AI的精准洞察，企业能更懂消费者，优化每一次互动体验，从而构建起一个贯穿用户全生命周期的精细化运营体系。

而**“货”**，作为零售的核心供给载体，AI对其的重构则聚焦于打破传统供应链的僵硬壁垒，实现从过去“我生产什么，你就买什么”的“推式供给”，转向“你需要什么，我就给你什么”的“拉式适配”转型。这不仅能构建一个兼具效率与韧性的柔性供应链体系，还能让商品流转更加顺畅。这里面，需求预测无疑是AI切入供应链的核心点。AI通过时序预测模型和机器学习算法，能将历史销售数据、季节变化、天气情况、促销活动，甚至社交媒体上的热门话题等多种维度信息整合起来，实现对每一种商品（SKU）的精准需求预测。

最后是**“场”**，作为零售的核心交易与体验载体，AI对其的重构，是要打破线上线下的物理界限，实现从“单一物理空间”到“全域虚实融合场景”的拓展。这不仅能优化场景运营效率，更能大大提升消费者的购物体验。

AI+云，重构零售增长逻辑

新媒网跨境认为，当前零售行业所面临的一切困境，其本质深层原因，是市场需求端的变化对传统供应链形成的巨大压力。消费者的“主权时代”来临，倒逼着企业必须在商品的生产、流通和交付全链条上进行一场彻底的“效率革命”。在这场革命中，数据不再仅仅是记录，它已经跃升为零售企业最核心的“生产资料”。而AI与云计算的深度融合，恰恰是激活这些数据价值的“金钥匙”。

与传统的信息化升级不同，AI+云的深度融合，正在推动整个零售行业从过去“凭经验办事”转向“用数据驱动”，从过去“盲目扩张规模”转向“追求品质提升”。想象一下，云计算就像一个超级大脑，为零售企业提供了海量数据的存储空间和灵活的处理能力，彻底解决了传统IT架构下“存不下、算得慢”的痛点。无论是PB级的销售数据、用户行为数据，还是实时产生的物联网（IoT）设备数据，都能通过云平台实现安全存储与高效处理。而AI技术，则像一个顶级的数据分析师，突破了传统数据分析的局限，实现了从“收集数据”到“挖掘价值”的跨越，让数据真正转化为可以指导决策的智慧。

华为云提出的“从数据湖升级至知识湖”的理念，正是这场变革的精髓所在。通过数据湖，企业能够整合结构化、非结构化、物联网等多源数据，再借助AI技术自动提取数据的深层含义，构建起企业自己的“知识图谱”。这样一来，零售企业就能拥有一个以知识为核心的数据底座，将“人货场”装进实时数据流，让每一次决策都像雷达一样精准，洞察先机。

而在让零售行业最为头痛的供应链管理方面，AI技术更是大展拳脚，正在推动传统的“推式供应链”向实时数据驱动的“拉式供应链”转型，让供应链变得更加柔性、智能。以华为云为例，他们围绕“数据+AI”双轮驱动，提供覆盖计划、生产、仓储、物流全链路的智能供应链解决方案，实实在在帮助零售企业实现了降本增效，也带来了业务模式的创新。

在最关键的需求预测环节，华为云的预测大模型，突破了传统统计模型的局限性。它不仅能整合历史销售数据，还会考虑季节因素、区域消费特征、营销活动，甚至天气数据和社交媒体热点等海量多维度变量。最终，它能实现对每一种商品（SKU）的精准预测，预测准确率比传统模式足足提升了30%以上，这可是一个非常了不起的进步！

在生产与仓储环节，华为云的“天筹求解器”就像一个超级智能管家，能根据实时需求数据，动态优化生产排程、仓储货位布局和库存水平，真正实现“以销定产”和“动态安全库存”管理，大大减少了滞销积压和缺货损失。在物流配送环节，它同样能发挥奇效，借助天筹求解器的路径优化能力和实时路况数据，可以为多辆车、多个节点、多种约束条件下的复杂配送任务，规划出最优路径。同时，结合物联网（IoT）技术，还能实现运输过程的实时追踪和温湿度监控，确保商品安全，保证准时交付。在整个供应链的协同层面，通过华为云数据湖整合供应链各环节数据，构建一个全链路可视化平台，企业管理者就能实时掌握从原材料到终端消费的全流程状态，做出全局最优的决策。

更重要的是，这种柔性网状供应链体系，大大提升了企业的抗风险能力。比如，当某个区域的物流因突发情况受阻时，系统能通过全链路可视数据快速识别替代的物流通道和可调拨的库存，实现资源的动态调配，避免“一堵皆堵”。当原材料出现短缺时，它也能基于供应商画像数据快速匹配备选供应商，确保生产的连续性不受影响。

实践是检验技术价值的唯一标准。快递行业的巨头顺丰，从2019年起就与华为云在弹性上云、AI、大数据、研发工具链、网络安全等多个方面持续合作。面对业务量爆炸式增长和对“时效承诺”的极致追求，顺丰科技与华为云共同拥抱DevOps理念，让研发体系实现了云化和敏捷化。凭借多年深耕物流行业的经验和对供应链的深刻理解，顺丰科技在智慧供应链领域不断深入，推出了“丰智云”一站式智慧供应链解决方案，支持从规划到控制的全链条管理。双方更是将目光投向了用智能技术重塑核心物流运营与客户体验的未来。通过华为云提供的全栈ICT技术能力与顺丰对物流场景“Know-How”的深度融合，数据真正在物流全链路中发挥了巨大价值，让顺丰实现了从“规模运营”到“智慧运营”的质的飞跃。

便利店巨头美宜佳则与华为云深入零售行业肌理，携手打造了“1+N+M”智慧供应链蓝图，推动门店从“凭经验办事”转向“用数据驱动”，从“被动响应”迈向“主动预判”。双方共同落地了基于数据中台与AI算法的门店订货模型，将海量的销售、库存、客流数据转化为精准的订货指令，助力门店高效运转、精准服务消费者。这次合作，也力求打造出一条可复制的零售数智转型路径，以“Data+AI”赋能行业供应链数字化，为推动零售业整体向智能化、高效化、个性化发展提供了宝贵的借鉴。

此外，还有众多成功案例：某连锁便利店企业通过与华为云的合作，打造的智能补货系统，使订货采纳率提升了5%，商品报废率下降了12.7%；某物流企业与华为云合作，将仓储调度效率提升了60%，装箱率提高了20%；某智能家居企业与华为云的合作，让装车时长缩短了41%，配车计划采纳率高达98%以上；某制药企业与华为云的合作，更是让库存降低了15-25%，采购周期缩短了25%……这些来自不同行业的案例，都充分证明了华为云的数智化供应链解决方案，不仅能帮助企业解决眼前的痛点，更能帮助它们构建起柔性、高效的供应链体系，有力支撑全渠道业务的快速发展。

除了利用数字化的手段重新构建供应链体系，在精准营销方面，AI同样有大展身手的空间。新一轮AI技术的应用，让零售营销从过去的“广撒网”模式，转向如今的“精准滴灌”成为了可能。通过AI深度分析和挖掘用户需求，借助多模态大模型生成个性化、有吸引力的营销内容，再依托用户数据智能平台实现全渠道的精准触达，零售企业能够构建一个以用户为中心的全链路营销闭环，不仅大大提升了用户体验，也显著提高了转化效率。

零售行业进入AI驱动增长时代

在各行各业对数字技术，特别是AI技术已经从“技术验证”走向“价值落地”的当下，零售行业的数智化转型绝非虚无缥缈的空中楼阁，而是一项有明确路径、可落地、可复制的系统工程。新媒网跨境了解到， 随着AI与云计算技术的持续深入渗透，零售行业的增长逻辑，正从过去单纯的“效率提升”向更高层次的“价值创造”转变。

展望未来，零售企业的核心竞争力将不再仅仅是规模大小和渠道多寡，而是转变为数据驱动的精准决策能力、柔性高效的供应链能力，以及个性化的用户服务能力。据权威机构统计，2021-2030年，中国供应链人工智能市场的年复合增长率将达到28%，而云基础设施与AI的结合所带来的市场空间，更是可观，预计将达到253.1亿美元。

从实际的转型路径来看，前文提到的那些成功品牌，大多都以数智化供应链作为核心突破口。他们依托华为云的“Data+AI”技术能力，实现了供应链效率的革命性提升，进而带动了营销、门店等全场景的协同转型。这种转型路径具有很强的普适性——对于所有零售企业而言，供应链就像连接“货”与“场”、“货”与“人”的生命线。通过数智化手段优化供应链效率，企业能够快速实现降本增效，这无疑为后续全场景的深度转型，奠定了坚实的基础。

在技术层面，安全稳定的云底座保障了业务的连续运行，而“数据+AI”这两大核心能力，则成为驱动业务创新的强大引擎。在此之上，数智化供应链、营销、门店等五大创新方向，共同为企业提供了全链路的转型支撑。这种“业务场景驱动技术赋能”的模式，为零售企业的数智化转型提供了清晰且可操作的方法论。

从技术发展趋势来看，未来AI大模型的训练与推理需求将持续爆发，算力服务化、订阅化的趋势也将加速。AI Agent（智能体）有望实现大规模商业化落地，进一步推动供应链端到端的自动化决策。同时，混合云架构将成为主流常态，供应链数据中台的建设需求也将持续提升。所有这些技术变革，都将为零售企业的数智化转型注入新的动能，推动整个行业实现更高层次的增长。

零售业作为数智化技术落地最迅速、价值最显性的领域之一，无数企业正积极探索AI与实际应用场景的融合路径。因此，时值2025年末，著名科技媒体钛媒体携手华为云，共同发起了EDGE AWARDS特别单元——“年度零售数智先行者”评选活动。这不仅仅是一次奖项的增设，更是希望通过“技术+媒体”的双重视角，为零售数智化转型锚定那些真正创造商业价值的标杆企业，厘清并推广那些可复制、可借鉴的成功实践路径。

2025年的EDGE AWARDS创新评选，将以更开放的国际视野，全面回顾这一年技术与产业的飞跃，向那些重新定义时代边界的企业、优秀产品和杰出人物致敬。我们期待通过这份榜单，让真正的先行者被更多人看见，让有效的创新路径被更多企业学习和借鉴。

当传统的增长模式日渐失效，AI与云计算的结合，正在为零售行业打开一片全新的增长空间。未来，随着转型路径日益清晰，相信会有更多的零售企业，借助AI与云的力量，成功实现从传统零售向智慧零售的华丽跨越，推动整个行业迈入以品质驱动、以价值创造为核心的新发展阶段！

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/china-retail-alert-ai-cloud-predict-up-30.html