国产数据库15年神迹！AI时代每秒6100万次，全球4000家疯抢！

在数字浪潮汹涌的今天，各种技术热点层出不穷，常常让人应接不暇。然而，真正能够穿透技术周期、稳稳支撑企业核心业务运转的，往往是那些扎实过硬的工程化能力。它就像一台机器最关键的齿轮，不显山不露水，却决定着整体的效率和可靠。特别是伴随着人工智能技术的飞速发展，数据库的角色正在经历一场前所未有的深刻变革。过去，它或许只是被动存储信息的“数据仓库”，如今却正加速蜕变为驱动商业决策的“智能中枢”。

这一华丽转身，不仅带来了技术层面的革新，更对数据库系统的底层架构和综合能力提出了全新的要求。面对眼花缭乱的新技术，我们更要明白，真正的核心竞争力在于那些能够经受住时间考验、支撑核心业务稳定运行的工程化实力。这不啻为一道试金石，检验着数据库厂商的真正功底，也决定着一家企业在AI时代能否成功抓住机遇，乘风破浪。

十五年技术长跑，铸就工程化基因

回望过往的十五年，这并非一段坦途，而是一部由真实业务需求和巨大压力驱动的技术进化史。正是这些艰巨的挑战，塑造了独特且深厚的工程化基因。从最初支撑起支付宝“双11”狂欢节，单日数据库处理峰值高达每秒6100万次，再到如今服务全球4000多家企业，每一步发展都紧紧贴合着实际的业务需求。每一次架构上的跃迁，每一次技术上的突破，都源于对具体场景难题的攻坚克难。

我们可以设想一下，在“双11”这样举世瞩目的电商盛会中，数据库系统需要承受何等巨大的并发量和瞬时压力？任何一点点的迟滞或错误，都可能造成难以估量的损失。正是这种对极致性能和稳定性的追求，让技术团队不得不一次次挑战极限，从底层深入，进行彻底的优化与创新。这些特殊的业务场景，无疑对数据库系统提出了近乎严苛的要求，也因此淬炼出它如今坚不可摧的工程化内核。

通过这些年一步一个脚印的技术积累和突破，这家国产数据库公司以其工程化的强大能力为驱动，不断重新定义着分布式数据库的技术边界。它就像一位默默耕耘的工程师，为AI时代的数据底座，打下了最坚实、最可靠的技术根基。

工程化内核：正确性、稳定性与架构创新，一个都不能少

对于任何数据库系统而言，数据的正确性，毫无疑问是其生命线。尤其是在金融交易、政务管理等这些对准确性要求极高的关键领域，哪怕一个字节的微小错误，都可能引发一连串的灾难性后果，甚至影响社会稳定。因此，这家公司将“正确性第一”奉为工程化实践的核心准则。为此，他们不惜投入巨大精力，构建了一套从代码编写到硬件运行，全链路无死角的掌控体系。

在软件层面，他们坚决走“根自研”的道路，这意味着从零开始，一砖一瓦地编写每一行代码。这种对代码的极致掌控，确保了每一条指令都清晰明确、可溯可控。据了解，在它300万行的核心代码中，有超过一半的篇幅是用于构建严密的自检机制。这就像给数据穿上了一层又一层的“防护服”，无论数据在内存中如何流转，主备节点之间如何同步，还是最终落盘存储，都有无数双“眼睛”在盯着，确保数据的完整无误，形成了一张密不透风的“防护网”。

而在硬件层面，为了达到最佳性能和最精细的控制，他们甚至选择“绕过”操作系统的部分抽象层，直接与CPU、内存和磁盘资源“对话”。通过自主研发的内存管理机制，他们能够更巧妙地优化数据缓存策略；基于对磁盘I/O特性的深入理解，他们设计出更高效的存储布局；甚至对网络传输协议都进行了深度定制，这一切努力，都是为了实现对硬件资源的精细化利用，榨取每一分潜能，让数据库系统运行如行云流水。

我们不得不承认，传统的数据库架构在AI时代正面临着前所未有的严峻挑战。事务处理（TP）、分析处理（AP）以及AI推理负载，这些不同的工作任务往往分散在不同的系统之中，这不可避免地导致了数据孤岛的出现，数据链路冗长，资源浪费严重。就像一座座独立的仓库，数据无法高效流通。但这家公司却以其独特的一体化架构，巧妙地打破了这一困局。其核心精髓，在于实现了多模数据融合、多工作负载融合以及数模融合这“三大融合”。这不仅仅是简单的技术叠加，更是一种深层次的整合，最终形成了一个真正意义上的一体化数据基座，为未来的数据应用奠定了坚实的基础。

新媒网跨境获悉，AI时代，以工程化重构数据库能力

进入AI时代，我们对数据库的要求已经远不止是存储和查询那么简单了。面对多模态数据检索和实时推理的迫切需求，这家公司又推出了其首款AI原生混合搜索数据库——seekdb。这款产品以“轻量、敏捷、开源”为核心定位，无疑正在重新定义AI数据基座的工程化标准。

它的核心突破令人惊艳，首创了“向量+全文+标量+GIS”的四维混合搜索能力。这就像给搜索装上了“鹰眼”和“大脑”，不仅能理解文本语义，还能处理地理信息，让搜索更加智能和精准。更厉害的是，通过“粗排+精排”的多阶段检索机制，它能够在百亿级的数据规模下，依然实现毫秒级的快速响应。试想一下，在浩瀚的数据海洋中，用户几乎在眨眼之间就能找到所需信息，这是多么强大的能力！

这种混合搜索能力，已经在实际应用中得到了充分验证，并展现出巨大的技术价值。例如，在中国联通的统一AI知识库项目中，基于seekdb的混合搜索能力，有效解决了私有文档的权限管理和高效检索的难题。再比如，在蚂蚁百宝箱智能体这样的前沿应用中，通过seekdb实现的实时在线搜索，显著提升了信息获取的精准性和响应效率，让智能体变得更加聪明和实用。

除此之外，数模融合是这家公司原生AI架构的另一个核心突破。他们将AI能力直接“内置”到数据库中，支持在SQL语言中直接调用Embedding模型来生成向量，或者通过Rerank技术来优化检索结果，从而形成一个“数据写入-向量化-检索-推理”的完整闭环。这就像给数据库装上了“智慧大脑”，让数据不再仅仅是冰冷的信息，而是能够直接参与到智能分析和决策中。

为了更好地支持这一能力，他们还配套推出了MaaS（模型即服务）平台，能够管理主流的大语言模型以及我们自主研发的国产GPU算力。这个平台可以实现模型的微调、量化压缩以及推理加速等全生命周期的管理，为AI应用提供了强大的底层支持。

全球市场认可，中国技术实力闪耀

这份沉甸甸的工程化能力，如今已在全球市场获得了广泛的认可。截至当前，其服务的企业客户数量已经突破了4000家，业务覆盖了金融、政企、能源、通信、零售、制造、互联网等多个关键领域。更令人振奋的是，其服务网络已经遍及全球16个国家和地区、60多个地域，以及240多个可用区。

这不仅仅是一个中国数据库产品走向世界的里程碑，更是中国自主研发技术实力在全球舞台上的一次精彩绽放。它告诉我们，只要脚踏实地、精益求精，中国的技术同样能够赢得世界的尊重和认可。

新媒网跨境认为，在未来，随着AI技术的不断演进，像这样的国产数据库必将在全球数字经济中扮演越来越重要的角色，为全球的企业提供更稳定、更智能的数据服务。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/china-db-ai-power-61m-4k-biz.html