中国AI重塑职场。79%岗位升级应对未来挑战！

一场由人工智能（AI）驱动的全球职场巨变正以前所未有的速度展开。新媒网跨境获悉，近日，Deel委托IDC进行的一项最新研究深入揭示了这一变革的广度与深度。报告指出，全球范围内，AI不仅深刻影响着企业运营模式，更直接重塑着职场生态和人才需求。

AI浪潮席卷全球：新加坡与中国面临不同挑战

这份由国际数据公司（IDC）受Deel委托开展的调研显示，全球九成受访企业已全面部署人工智能技术，其中近七成更是从试点阶段迈向了全面整合。AI，已不再是新兴技术，而是实实在在地融入了日常工作流。Deel全球政策负责人尼克·卡蒂诺（Nick Catino）指出，人工智能正在重塑我们的工作方式和企业运营模式，入门级岗位正在发生变化，企业对技能的需求也随之转变。他强调，无论是员工还是企业，都需要迅速适应，这不仅是为了保持竞争力，更是为了维持生存活力。

研究数据表明，在全球范围内，绝大多数组织（99%）已经实施了AI技术，而近70%的组织已超越试点阶段，实现了AI的全面集成。这种深度融合意味着，AI正在大规模接管那些重复性和知识密集型任务，从而带来岗位结构的深刻调整。

在这一轮AI驱动的职场变革中，新加坡企业表现尤为突出。高达91%的新加坡组织报告了与AI相关的岗位变动或替代，这一比例与全球调查结果相符。然而，人工智能的影响远不止于岗位替代，它还对人才发展和未来领导梯队的建设构成了严峻挑战。

报告特别指出，75%的新加坡企业反映，由于入门级学习路径的减少，招聘和培训未来领导者变得日益困难，这一比例显著高于全球平均水平的71%。同时，70%的新加坡企业表示，初级员工的在职发展机会正在减少。从全球范围看，媒体、零售、医疗保健、专业服务和物流等行业是受入门级招聘减少影响最大的领域。

面对AI带来的职场冲击，领先的企业正积极采取对策，包括重新设计岗位、提升团队技能以及构建持续学习的文化，以在生产力提升和人才发展之间取得平衡。IDC的研究揭示，在那些经历过岗位变动或替代的组织中，有三分之一（34%）正在进行大规模的劳动力重组以适应AI集成。

值得关注的是，随着自动化接管日常任务，人力岗位的重心正转向战略监督、AI系统管理以及创造性问题解决，这预示着工作方式的根本性再定义。在所有接受调查的亚洲市场中，新加坡的岗位替代率最高，达到48%。形成鲜明对比的是，中国企业报告的岗位替代率仅为11%，是所有受调查市场中最低的。同时，中国在岗位重新设计方面的比例高达79%，而非简单裁员，这反映出中国为使劳动力适应AI革命所采取的强大国家级再培训举措。

人才技能重塑：入门级要求与培训挑战

为应对AI对劳动力的影响，全球三分之二的受访企业已经积极投资于AI培训项目，以提升员工技能并为团队的未来发展做准备。其中，新加坡企业在AI培训项目上的投资尤其超前，近四分之三的公司表示已在此类项目上投入资源。

尽管投入巨大，全球组织仍面临诸多挑战：57%的企业指出员工参与培训的积极性有限；51%的企业受预算限制困扰；45%的企业难以找到专业的培训师；29%的企业对内部AI再培训流程的负责人感到困惑；仅有3%的公司建立了跨职能团队来协调相关举措。

具体到新加坡，尽管其在AI培训项目投资方面位列全球第三，但在该区域内，其员工参与AI专项培训项目的积极性最低，仅为64%。此外，新加坡在报告预算限制为员工再培训挑战方面位居全球第三（56%）。

伴随技能需求的变化，入门级岗位受到的影响尤为显著。除了许多企业计划放缓入门级招聘外，对新人的要求也在发生转变。传统大学学位的重要性正在下降，全球仅有5%的受访企业和2%的新加坡公司认为大学学位对入门级岗位至关重要。取而代之的是，企业更加重视实践操作能力。

现在，企业对入门级员工的期望是：从入职第一天起就精通AI和技术工具，同时展现出批判性思维、沟通能力和被验证的专业知识。这标志着从学术资历到实际能力的巨大转变，雇主越来越看重敏捷性、持续学习能力和人类创造力，以及技术熟练度。

目前，入门级人才的三个核心要求包括：AI工具或编程训练营的技术认证（66%）；解决问题和批判性思维能力（59%）；以及出色的沟通和协作技能（51%）。

在新加坡，企业也持续招聘入门级人才，但更注重特定技能（58%）。对顶尖入门级人才的要求甚至高于全球平均水平——69%的企业看重技术认证，61%的企业寻求解决问题和批判性思维能力。此外，新加坡公司对入门级人才带来的工作作品集（50%）的重视程度略高于沟通和协作技能（43%）。

AI人才竞争加剧：薪酬溢价与吸引策略

尽管人工智能的采纳和劳动力再培训的势头强劲，但前进的道路并非一帆风顺。近半数（48%）的全球受访组织表示，遗留系统正在减缓AI的集成进程，而43%的企业则将AI技能人才短缺视为主要障碍。

为了在竞争中取胜，半数雇主现在愿意向AI专家支付比同类技术岗位高出25%至100%的薪资溢价。其中，亚太地区市场如韩国（25%）、印度（22%）、新西兰（21%）和澳大利亚（20%）在50%及更高的薪资溢价方面处于领先地位。新加坡的溢价接近15%。新加坡的公司最有可能从东南亚（73%）寻找AI人才，其次是南亚（39%）和东亚（32%）。

除了为掌握AI技能的人才提供更高薪酬外，企业还依赖其他激励措施来吸引和留住顶尖AI人才，例如提供接触尖端工具的机会（49%）和明确的职业发展路径（43%）。这些激励措施对于AI专业人士保持相关性和积极性至关重要，有助于促进创新，并在紧张的人才市场中提升雇主的吸引力。

AI治理：法规与内部政策的盲区

新媒网跨境了解到，研究还揭示了全球AI治理方面的显著差距。仅有16%的企业表示非常熟悉其所在地的AI法规，并且不到四分之一（24%）的企业认为这些规则清晰且具有支持性。在亚洲地区，新加坡排名最高，有36%的企业认为本地AI法规清晰且具有支持性。然而，中国报告对本地AI相关法规不熟悉的组织比例最高（57%），紧随其后的是印度（53%）和德国（53%）。

这种外部法规缺乏清晰度的问题似乎也延伸到了企业内部。仅有22%的组织制定了正式的内部政策来规范员工的AI使用，而近半数（47%）则依赖非正式指南。这一趋势在新加坡也有所体现，超过半数（56%）的公司实施了非正式指南。

这种监管的不确定性，不仅可能减缓创新步伐，也可能使企业面临合规和伦理风险。IDC亚太区AI副总裁克里斯·马歇尔博士（Dr. Chris Marshall）指出，人工智能正以史无前例的速度重塑全球劳动力，其影响超越了近期任何技术变革。他强调，那些能够将自动化与以人为本的愿景相结合、投资于技能提升、重新定义入门级机会，并确保治理和伦理与创新同步发展的组织，才能在未来脱颖而出。

此次研究基于对22个市场中5500名企业领导者的调研结果。