ChatGPT狂揽80%流量！跨境抢占AI掘金新机遇

进入2025年，生成式人工智能（Gen AI）无疑迎来了其发展历程中的一个关键转折点。这项技术已经从早期的尝鲜阶段，全面融入了我们的日常生活和工作。无论是信息检索、知识学习、内容创作，还是在线决策，Gen AI都在深刻地影响着数字世界的运行方式。

用户流量的激增只是冰山一角。更深层次的变化体现在用户群体构成和使用方式上。曾几何时，Gen AI的用户以年轻的数字原住民为主，但如今，用户群体正迅速拓宽。虽然18-34岁的用户仍然占据最大份额，但他们的比例已从61%下降至53%，这表明越来越多的年长群体也开始将AI工具融入日常工作流程。

这一转变清晰地表明，生成式人工智能已不再是早期尝鲜者的好奇之物，而是日常工具，深刻影响着我们在网络上的决策、信息获取和行为模式。这对于我们中国的跨境从业者来说，意味着需要重新审视海外市场的用户行为和内容消费习惯，把握新的流量入口和营销机遇。

生成式人工智能如何引领网络新潮流

1. 生成式人工智能的大规模普及

生成式人工智能的普及速度之快，是其他技术难以比拟的。在过去一年中，Gen AI平台的每月网页访问量攀升至70亿次，而移动应用的下载量也飙升至19亿次。这些数据清晰地表明，用户对Gen AI的使用已从最初的尝试阶段，转向了日常化和习惯性的应用。

在这一发展浪潮中，ChatGPT无疑处于核心地位，目前占据了全球Gen AI流量的近80%，并已跃升至全球网站流量排名前五。这充分彰显了其主导地位。与此同时，谷歌（Google）旗下的Gemini、Perplexity以及Claude等平台也在快速增长，各自开辟了独特的市场定位。这些趋势共同描绘了一个日渐成熟的Gen AI生态系统，其特点是快速普及、领导者明确以及日益激烈的市场竞争。

2. 新平台格局逐渐显现

生成式人工智能领域正进入一个新阶段，其特征是既有明确的领导者，也有不断增长的市场细分。在平台层级中，ChatGPT位居榜首，占据了全球Gen AI访问量的近80%。

然而，在这一主导地位之下，市场正迅速走向多元化。谷歌（Google）的Gemini通过与搜索和工作空间（Workspace）的紧密整合，势头正劲。同时，DeepSeek、Claude、Perplexity和Grok等新兴平台也在开拓各自的利基市场，满足用户对高级推理能力、开源透明度或隐私保护等不同需求。谷歌推出的AI模式，将搜索与生成式回应相结合，正通过重塑用户浏览网页的方式，加速这一市场细分进程。

对于国内跨境电商而言，这意味着在海外推广时，不仅要关注头部Gen AI平台的用户流量，也要留意这些细分平台的用户特点和偏好，以便更精准地触达目标群体。

3. 用户在网页端与移动端AI应用间的行为流转

随着生成式人工智能成为日常数字行为的一部分，用户在网页端和移动端之间的转换愈发流畅。值得关注的是，移动端正在形成更深层次的用户黏性。虽然网页平台目前覆盖了更广泛的用户，但移动端的使用习惯表明，用户已从最初的随意探索转向了嵌入日常、习惯性的使用。

在移动应用领域，AI应用正逐渐分化为两大明确的类别：

• 规模化通用平台：这类平台拥有庞大的用户基础，提供广泛的功能。
• 专业化工具：这类工具则专注于解决特定任务或满足特定需求。

数据显示，ChatGPT以4100万月活跃用户和33%的用户黏性率占据主导地位，远超其他竞争者。这表明它已成为数百万用户的日常实用工具。

相比之下，Perplexity、Copilot、Gemini、Claude和Grok等应用吸引的用户量相对较小，用户黏性率也低得多（介于5%至17%之间）。这反映出这些应用更多是偶尔用于特定任务。

这些变化共同描绘了一个日渐成熟的生态系统。网页端负责用户覆盖，而移动端则驱动用户养成日常使用习惯。用户正日益倾向于选择那些既能提供广泛功能又具备深度体验的平台，或是提供针对性价值的利基工具。跨境卖家在进行海外市场营销时，应充分考虑移动端的用户黏性特点，优化移动端应用体验和内容策略。

Gen AI会话中的深度洞察

1. 人工智能提示背后意图的变化

与传统搜索引擎相比，生成式人工智能会话揭示了用户意图的根本性差异。

数据显示，谷歌（Google）搜索仍以信息检索为主（占64%），而ChatGPT的互动则更为多样化，其中只有约五分之一的提示是用于信息检索。相反，用户更倾向于将AI用于创意构思（32%）、获取实用指导（24%），以及越来越多的技术或解决问题类任务（22%）。

这种转变也体现在用户参与方式上。ChatGPT的平均提示词长度为60字，而谷歌的搜索查询平均仅为3.4字。这反映出用户正在转向更丰富、更具上下文的输入方式，以期望获得个性化回应。因此，Gen AI会话正变得更具对话性、迭代性和探索性，将搜索、创作和决策融入到一个流程之中。跨境卖家在撰写海外商品描述和营销文案时，应考虑这些AI用户的新意图，提供更具创意性和指导性的内容。

2. 新兴的人工智能引用生态系统

引用正日益成为生成式人工智能平台获取和呈现信息的一个重要特征。数据显示，ChatGPT对引用的使用在2025年持续增长，从春季初期的0.9%上升至10月份的5.9%。这反映出其答案正在更多地基于实时网络数据，而非仅仅依赖预训练知识。这一趋势预示着一个不断扩大的信息发现生态系统，其中出版商、新闻媒体和用户生成内容（UGC）平台，特别是美国Reddit等，扮演着举足轻重的角色。

引荐行为则揭示了第二个重大转变。尽管2025年早些时候，Gen AI平台的总体引荐流量急剧增长，但此后已开始趋于平稳，引荐率也相对较低。

谷歌搜索的引荐率通常在17%到19%之间，而谷歌的AI模式平均仅为2%左右，ChatGPT对外链点击的引荐量也相对较少。

然而，当用户确实从AI平台点击跳转时，他们的访问质量通常会显著更高：网站停留时间更长、页面浏览量更多，并且转化率也高于传统搜索流量。这表明，AI引荐的用户意图更明确、价值更高。跨境卖家在进行内容布局时，需关注这些高价值引荐来源。

3. 发现新格局：信息获取方式的变革

随着生成式人工智能成为信息获取的核心入口，信息发现方式正迅速演变。一个重大转变是AI驱动的界面直接嵌入到用户现有的数字习惯中。谷歌（Google）的AI模式，是达到1亿美国访问量最快的Gen AI平台，它将对话式回答与传统搜索相结合，预示着未来信息发现将发生在混合环境中，而非独立工具之间。

同时，ChatGPT、Atlas和Perplexity Comet等AI浏览器正在重新定义人们与网络互动的方式，允许用户实时查询、分析和操作屏幕上显示的内容。早期的高采用率表明，浏览本身正成为一种AI驱动的体验。

AI也在重塑品牌在信息发现路径中的呈现方式。大型语言模型（LLMs）越来越青睐新闻出版商、权威内容以及像美国Reddit这样的用户生成内容平台，通常会显示深度、小众的页面，而非顶级URL。因此，品牌曝光正从传统的排名位置，转向成为AI模型构建答案所用的“知识支架”的一部分。对于中国的跨境品牌而言，这意味着需要在更多元、更深层次的内容生态中建立自身的权威性和存在感。

人工智能搜索的新策略

1. 人工智能搜索中的品牌可见性

与直接将用户引导至外部网站的搜索引擎不同，生成式人工智能平台会综合信息，只有当品牌作为可信、重复的信号出现在网络上时，它们才会被呈现出来。这种新动态使得可见性而非流量，成为AI时代可发现性的关键绩效指标（KPI）。拥有结构良好、权威且被频繁引用的内容的品牌，在AI对话中更容易脱颖而出。

例如，在零售领域，美国塔吉特（Target）和沃尔玛（Walmart）等领导品牌出现在超过一半的相关AI回应中；在旅游领域，爱彼迎（Airbnb）、缤客（Booking.com）和亿客游（Expedia）等成熟平台则主导了品牌提及。这些模式揭示了AI模型如何优先考虑那些始终如一地出现在信誉良好来源、用户生成内容平台和深度内容页面上的品牌。

同时，AI生成引用的性质也在演变。ChatGPT不断增加引用外部来源的回应比例，其信息大量来源于出版商、评论网站以及美国Reddit等平台。这创造了一个发现生态系统，其中品牌影响力不仅取决于其自有内容，还取决于品牌在更广泛的网络中被引用的频率，从专家评论到社区讨论，无所不包。这对于中国跨境品牌在海外市场的品牌建设和声誉管理提出了新的要求。

2. 为AI发现优化内容结构

随着生成式人工智能重塑用户发现信息的方式，品牌内容的结构和深度对于在AI生成答案中被呈现至关重要。与偏爱顶级、关键词优化页面的传统搜索引擎不同，大型语言模型（LLMs）大量从深层、高度具体的URL中提取信息，其中ChatGPT引用的三分之一来自三级目录深度的页面，甚至有相当一部分来自更深层路径的页面。这意味着品牌必须优先考虑详细、意图丰富的内容，以回答用户精确的问题，特别是LLMs擅长解读的长尾对话式提示。

内容的清晰度和结构与深度同样重要。AI模型更容易解读具有以下特点的页面：

• 清晰标记的章节
• 要点总结
• 独特的产品或功能属性

数据显示，沃尔玛（Walmart）的产品详情页，其专门的“关于此商品”部分，在AI可见性方面优于像拼多多旗下海外平台Temu这样结构化程度较低的竞争对手。精心组织的内容为LLMs提取和综合信息创建了可靠的蓝图。

然而，成为信息来源并非唯一途径。LLMs也青睐权威的第三方域名，包括出版商、专家评论以及像美国Reddit这样的用户生成内容平台。为了全面优化AI可见性，品牌不仅要确保其自身内容的结构便于机器理解，还要确保它们出现在AI信任的整个信息来源生态系统中。在AI时代，内容优化已超越了传统的搜索引擎优化（SEO）范畴。它关乎创建机器可读、深度具体且在网络上反复验证的信息，这些正是LLMs判断哪些品牌值得成为答案一部分的信号。这对中国跨境电商的内容营销团队提出了更高要求，需要更精细化的内容规划和外部合作策略。

3. 塑造生成式人工智能未来的关键信号

下一波AI驱动的信息发现浪潮已初现端倪，几个明确的信号指明了未来发展的方向。首先，人工智能正融入日常浏览体验中，谷歌（Google）的AI模式以比任何Gen AI平台都快的速度达到1亿美国访问量，将信息发现转向混合型搜索-AI界面。同时，ChatGPT Atlas和Perplexity Comet等AI原生浏览器正在重新定义用户与网络互动的方式，将浏览器本身转变为智能助手。

另一个关键变化是AI引用的波动性。例如，2025年9月谷歌的算法更新导致美国Reddit引用量急剧下降，这表明AI检索模式变化之快，以及它们如何直接影响品牌可见性。最后，大型语言模型（LLMs）继续优先考虑深度、权威和利基内容，以及出版商和用户生成内容（UGC）平台等可信的外部来源。那些投资于长尾内容和可信的站外信号的品牌，将在AI系统变得更具选择性地呈现信息时占据更有利的位置。

美国某搜索引擎优化（SEO）顾问奥斯汀·希顿（Austin Heaton）指出：“通用型、教育性的内容已不再适用于希望在大型语言模型上取得成功的品牌。生成式引擎已经完全消除了销售漏斗的顶端，因为它们直接提供问题的答案，而不会产生任何引荐流量。真正在AI搜索中获胜，需要战术性的、处于销售漏斗底端、小众的内容，以最短的时间、最具策略性的方式回答用户的查询。这正是为什么原创数据和建立品牌权威性成为SEO和地理定位（GEO）最重要的两个因素。在如此大规模的内容生成背景下，生成式引擎别无选择，只能将流量引荐给最权威的来源。” 这段话强调了内容原创性、权威性和精准性在AI时代的重要性，对中国跨境电商的内容策略具有深刻指导意义。

在AI发现新阶段中赢得先机

生成式人工智能已经重塑了在线信息发现的路径，其影响力正不断加速。用户行为正在发生变化，平台日益碎片化，品牌可见性的机制也在实时重构。在这样一个瞬息万变的格局中，仅仅依靠直觉是远远不够的。

品牌需要通过数据驱动的方式，深入理解自身的市场定位，了解在AI答案中如何被呈现，以及AI引擎正在响应哪些信号。那些能够及早追踪这些变化，并利用真实洞察力来保持领先的品牌，才能在下一波浪潮中脱颖而出。对于中国的跨境从业人员而言，这意味着需要将AI视为一个重要的市场分析工具和内容分发渠道，持续关注海外市场的最新动态，并根据AI算法和用户行为的变化，灵活调整自身的运营和营销策略，以抓住AI时代带来的新机遇。

常见问题解析

• 1. 生成式人工智能如何改变人们的在线搜索方式？
  生成式人工智能将信息发现从关键词搜索转向对话式查询、综合性答案以及更深层次的意图驱动互动。这不仅改变了人们的搜索方式，也影响了决策的生成过程。

• 2. 为何引用在人工智能答案中变得越来越重要？
  这主要源于大型语言模型（LLMs）日益依赖实时网络数据。引用能够揭示AI信任哪些来源，以及哪些域名正在塑造AI的推荐内容。

• 3. 人工智能驱动的引荐流量与传统搜索流量有何不同？
  AI引荐的流量规模较小，但用户意图显著更高。通过AI平台点击跳转的用户，往往在网站停留时间更长，页面浏览量更多，并且转化率更高。

• 4. 在AI时代，营销人员应如何衡量成功？
  传统的排名指标重要性下降。新的关键衡量标准包括在AI回应中的可见性、引用频率、推荐中的情感倾向以及站外影响力。

• 5. 为何持续获取数据对于在AI搜索中竞争至关重要？
  由于AI模型更新频繁，引用模式不断变化，平台行为也迅速演进。实时更新的数据是理解您在AI可见性中是处于领先还是落后的唯一途径。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/chatgpt-80-traffic-cross-border-ai-goldrush.html