ChatGPT用户已达10%，AI可用性如何助品牌出海破局。

AI可用性，即您的品牌在AI系统中被识别和推荐的可能性，正在重新定义品牌可见度。

无论是将其称为GEO、AI SEO还是AEO，名称本身并不重要，重要的是理解其背后所代表的根本性转变。而这一转变的核心，正是“AI可用性”这一概念，它解释了当前行业格局的诸多变化。

AI可用性：品牌竞争的新维度

“AI可用性”这一理念源于美国埃伦伯格-巴斯研究所（Ehrenberg-Bass Institute）的研究教授拜伦·夏普（Byron Sharp）。夏普教授的研究是现代品牌科学的基石，他提出品牌的增长离不开“可用性”。品牌通过销售实现增长，而销售的增长又依赖于两种可用性：心智可用性（mental availability）和实体可用性（physical availability）。

心智可用性指的是品牌在消费者购买情境中被考虑的可能性。例如，当消费者需要购买饮料时，可口可乐是否会第一时间浮现在脑海中。实体可用性则指产品购买的便捷性，如消费者是否能轻松找到并购买到该产品。多年来，这两个原则一直指导着品牌战略。它们解释了为何可口可乐持续投入以保持其在消费者心中的高知名度，以及亚马逊如何优化每一个点击，使其直接通向结账页面，最大限度地提升购买便利性。

然而，在新媒网跨境了解到，在生成式搜索时代，营销人员需要理解第三种可用性——当用户准备购买时，您的品牌或产品被AI系统推荐的可能性。这就是AI可用性，它正在颠覆传统的营销逻辑。

AI：不可忽视的新“意见领袖”

如果您仍然将AI仅仅视为一项技术，那么您可能已经落后于时代。更恰当的理解是，AI已经成为全球最具影响力的“意见领袖”。

根据OpenAI、哈佛大学和杜克大学近期发布的研究报告，仅ChatGPT一项工具，其全球成年人口使用率就已达到约10%。这一数据表明，相较于其生命周期中的类似阶段，ChatGPT的普及程度远超任何社交媒体平台。

大多数用户并非使用AI来编写代码或诗歌，而是将其作为辅助决策的工具。上述研究发现，近80%的ChatGPT对话集中于以下三类：

1. 提供实用指导。
2. 获取信息。
3. 内容创作。

换言之，人们正在向AI寻求帮助，以决定做什么、买什么以及相信什么。研究还指出，这些对话越来越侧重于日常决策，而非仅限于工作范畴。传统意义上，搜索、研究和对话之间的界限正在日益模糊。

这一趋势的直接结果是，AI系统如今已成为现代信息发现的“守门人”。它们决定了哪些信息将被呈现给用户，以及哪些商家将出现在消费者面前。传统的网红营销和意见领袖影响力已不再是唯一，甚至不再是最重要的因素。如果您的品牌在AI面前“隐形”，那么它在市场中也可能变得“隐形”。AI，已经成为全新的“意见领袖”。

从关键词到“适应性信号”

过去二十年，搜索引擎优化（SEO）行业一直致力于优化人类使用关键词的搜索行为。然而，这种模式正在发生改变。

大型语言模型（LLMs）通过上下文、概率和表现来推断意义。它们正在扫描我们称之为“适应性信号”（fitness signals）的信息——这是一个源自网络科学的术语。

“适应性”描述了产品或服务超越竞争对手的内在能力，即使其他企业起步更早或投入更多，这种能力也能让某个业务在市场中占据主导地位。例如，谷歌如何超越雅虎。这不仅仅是因为谷歌拥有更优秀的搜索算法，更是因为它建立在更强大的性能属性——相关性——之上的商业模式。

这些性能属性正是决定企业生存发展的关键。它们定义了您的业务为客户解决问题的有效程度。AI系统通过部署多种搜索策略，来识别哪些业务能够最有效地解决特定问题。由于AI系统的目标是满足人类需求，因此这些“适应性信号”直接决定了您的AI可用性。

AI确实会运用搜索字符串、扇出查询（fan-out queries）以及互惠排名融合（reciprocal rank fusion）等多种策略和方法。但它并不像人类那样搜索，因为它不受相同的认知和速度限制。人类搜索往往倾向于“满足”（satisficing）——关键词加上首页排名就足够了。而机器则以工业规模运行，进行搜索、收集、评估和推荐。

绩效表现的心理学根源

为了理解这种机制的运作原理，我们可以借鉴进化心理学。美国心理学家杰弗里·米勒（Geoffrey Miller）在其著作《耗尽》（Spent）中阐释，人类一直以来都受到两种基本需求的驱动：

1. 我们寻求展示能够提升自身社会地位的“适应性指标”（fitness indicators）。
2. 我们追逐能够增加生存或愉悦机会的“适应性线索”（fitness cues）。

消费产品的发展正是为了满足这些需求。例如，奢侈品象征着成功，而便捷型产品则代表着掌控。两者都提供了心理上的慰藉。

AI的运作方式与此类似，其核心目标是满足人类意图。当用户向大型语言模型输入一个复杂的提示时，AI并不会将其解读为一串关键词，而是将其视为一种需求声明。随后，AI会在其训练数据和实时信息中进行搜索，以找到与该需求最相关、最可信的性能属性。

正因如此，上下文的重要性远超内容本身。您的品牌不再是争夺传统搜索结果中的蓝色链接，而是在AI对您所在类别的“心智模型”中争夺认知上的“入场券”。您的任务是让品牌的“适应性”和“性能属性”在AI模型中清晰可见。

品类切入点与新SEO策略

品类切入点（Category Entry Points）是指促使消费者产生购买意向的情境、需求和触发因素。在GEO（Generative Engine Optimization）的世界里，这些就是您的新“关键词”。它们是用户在AI提示中表达的内容，而非传统的搜索词。

例如，“在哪里可以找到适合扁平足的环保跑鞋？”这并非一个简单的关键词查询，而是一个具体的购买情境。您的策略应包括：

1. 理解这些购买情境。
2. 将这些情境与您自身的性能属性进行映射。
3. 创建足够的上下文信息，让AI能够自信地将您的品牌与解决方案相关联。

这意味着您不仅要描述您做什么，还要阐述您如何做、为谁做以及您的独特之处。这并非全新的概念，它与营销人员一直以来所遵循的基础品牌定位原则一脉相承。所不同的是，现在这些信息将输入到全球最先进的推荐系统中。

斯托克小镇三明治店的本地化案例

设想英国斯托克小镇上有一家小小的三明治店。它可能并不光鲜亮丽，主要提供香肠三明治、培根卷和咖啡。店主们并不追求成为网红，他们只希望吸引更多顾客。

那么，像这样一家本地小店，该如何提升其在AI系统中的可见度呢？

将日常细节转化为数据信号

第一步是明确化其性能属性。这家店使用了哪些食材？食材的来源是什么？三明治为何物超所值？这家店服务当地社区多久了？它的卫生评级如何？地理位置在哪里？

所有这些细节都是信任和质量的小信号。一个设计完善的网站应该以清晰、易懂的语言来描述这些信息。每一条信息都在向AI传达以下几点：

1. 这家企业确实存在。
2. 它能满足特定的需求。
3. 它在满足这些需求方面表现良好。

在AI关注的渠道建立声誉

其次，是在当地建立良好的声誉。鼓励顾客在谷歌、TripAdvisor和社交媒体上留下评论。邀请当地的博主品尝并撰写食评。发布关于周年庆典或慈善活动的媒体稿。

每一次第三方提及，都在您的品牌与市场之间增加了更多的互通信息——而这正是AI学习的素材。新媒网跨境获悉，GEO正是优秀的品牌营销与智能技术相结合的产物。

兼顾SEO与GEO的策略

对于那些认为“GEO只是SEO”的观点，是的，对于斯托克小镇的三明治店而言，提高AI可用性可能依然需要依赖谷歌排名和本地商家信息。然而，它也可以通过举办重新开业活动，邀请30位当地博主和媒体记者到场，以争取更多的媒体曝光。

这两种策略都是有效的，并且都具有多重效益——您可以同时采用。在新媒网跨境看来，在谷歌尚未明确其“十个蓝色链接”和AI模式的未来走向之前，兼顾SEO和GEO，而非仅选择其一，是目前最佳的方案。

从公关到绩效的转变

大型企业正在大规模应用同样的逻辑。近期搜索引擎优化和分析领域的一系列收购浪潮，正是这一趋势的有力证明。例如，美国知名数字营销媒体平台Semrush收购了Search Engine Land；Ahrefs收购了Detailed.com。此外，无数代理机构也纷纷推出自己的媒体部门。这些并非随机的业务扩张，而是企业有意识地试图掌控信息生态系统。

拥有媒体渠道、社群平台和数据平台，能够提高公司在AI学习信息中的可见度。它能创造大量的参考资料，以证实企业的专业性、权威性和相关性。在传统的搜索引擎优化中，这被称为“站外优化”。而在GEO领域，这则是一种战略性分发——将性能属性与公关活动有效结合。

您的目标是阐述您所做的事情，同时确保他人也在描述这些事情。品牌知名度、差异化资产和一致性依然重要。但现在，受众不再仅仅是人类，也包括了AI系统。

构建AI可用性

为了让您的品牌在如今已成为信息发现中介的机器面前可见，您需要理解这种可见性是如何以及在何处构建的。

从可见性审计开始

首先，对您当前的存在进行诊断。识别与您的产品最相关的品类切入点，并思考当用户准备购买时可能会输入哪些提示词。例如，Semrush的AI企业平台等工具可以模拟这些场景，并显示您的品牌在何处出现。

在AI关注的渠道中获取曝光

其次，识别AI模型所参考的信息来源。许多大型语言模型会结合训练数据和实时搜索结果进行学习，其中列表文章、目录和“最佳推荐”类文章是常见的数据来源。因此，被纳入这些列表中，是一种明智的营销策略。正如超市会用自己的优质产品填满货架一样，您也应该将您的品牌定位为市场上的最佳选择之一。

拓展自有生态系统

随着时间的推移，您会发现当所有竞争对手都出现在同一批列表中时，会达到一个饱和点。在那个阶段，创新和自有媒体变得至关重要。您可以创办自己的出版物，委托进行原创研究，并积极参与您所在领域的讨论。

创造赢得推荐的上下文

数字货架空间并非难题，关键在于可信的上下文信息能够放大您的“适应性信号”。高效、数据驱动且富有创造力，这正是GEO的“制造”风格。但它的成功完全取决于您的品牌是否值得推荐。因此，GEO是正确营销策略的成果。

不过，这是一种具有特定焦点的正确营销：即提高品牌被AI推荐的可能性。

可见度的未来

搜索引擎优化（SEO）一直以来都关乎优化。而GEO（Generative Engine Optimization）则更多地关乎推广——构建并分发足够可信、独特的品牌信息，以使AI能够将其识别为一个值得信赖的来源。

所采用的技术看起来很熟悉：公关、品牌建设、文案撰写、合作、目录收录以及用户评论。然而，其目的却有所不同。您不再是单纯地“喂养”一个搜索引擎，而是在“训练”一个智能系统。

这要求一种全新的思维模式。您不再是为那些在谷歌上输入短查询的人类用户进行优化，而是为能解读数百万个上下文场景中人类意图的概率模型进行优化。它不再关心您的标题标签，它关心的是您的品牌是否看上去像是解决实际问题的正确答案。

GEO既令人兴奋又充满挑战。它在多年错误的区分之后，重新连接了品牌营销和搜索，并提醒我们，尽管工具在不断演进，但营销的基本原则依然不变。您仍然需要保持知名度、可及性，并具备独特性。而现在，您的受众还包括那些像人类一样思考，但以自身方式学习的机器。

回归基础，拥抱AI未来

GEO可以被视为在新的视角下对营销基本原则的回归。企业依然通过提高“可用性”来实现增长。消费者依然会选择那些他们注意到并能轻松获取的品牌。

不同之处在于“中介”变了：AI已成为注意力分配的主要渠道。作为营销人员，您的任务是让您的品牌的性能属性、品类切入点和独特资产在AI所消耗的数据中清晰可见。目标没有改变——被选择。只是实现机制有所创新。因为在AI时代，真正重要的品牌，是那些被机器记住的品牌。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/chatgpt-10-users-ai-availability-for-brands.html