C.H. Robinson：AI飙升股价55.3%！报价32秒

在当前全球经济与技术快速融合的背景下，人工智能（AI）正日益成为推动各行业转型升级的关键力量。尤其是在跨境物流领域，面对复杂多变的市场环境和日益增长的效率需求，AI技术的应用潜力备受关注。头部企业如何结合自身业务特点，深度部署AI，并通过技术创新实现运营优化与业绩增长，成为业界探讨的焦点。近期，外媒对美国一家领先的第三方物流巨头C.H. Robinson的AI实践进行了深入报道，其首席财务官分享了公司在AI应用方面的具体进展和成效，为我们观察AI在物流行业的落地提供了宝贵的参考视角。

C.H. Robinson这家拥有深厚行业积淀的企业，在人工智能领域的探索与实践，尤其体现在其股票表现和内部工具部署上。在刚刚过去的2025年，该公司股价实现了55.3%的显著增长。据分析人士普遍认为，AI在其业务中的深度应用，是促成这一增长的关键因素之一。目前，C.H. Robinson内部已部署并运行了约30个定制化的“代理式AI工具”。

定制化AI解决方案：运营效率的加速器

该公司首席财务官Damon Lee近期在外媒的采访中，详细阐述了C.H. Robinson运用AI的具体方式，超越了以往对AI能力泛泛而谈的层面。他指出，公司取得的盈利能力和运营绩效提升，都与这些定制化的AI解决方案密不可分。目前来看，尚无明确的衡量标准来判断对于一家年营收接近110亿美元的货运经纪公司而言，“30个代理式AI工具”是多是少，但从投资者的积极反馈来看，这一数字以及其所带来的成效，显然得到了市场的认可，并对2026年的表现寄予厚望。

C.H. Robinson的AI战略与业内普遍做法有所不同。在2026年4月举行的美国运输中介协会年会上，许多企业都展示了各自的货运技术应用，其中不乏对AI的提及。然而，不少公司的AI应用仍停留在基础层面，例如利用AI识别发票信息，或者将客户来电转化为基于文本的数据，供经纪人后续处理。这种“开箱即用”或通用型AI解决方案的广泛应用，在许多行业内仍未显现出预期的效益，甚至可能成为额外的成本负担。

Damon Lee对此表示，他认为那些采用通用型AI解决方案的企业，很多时候可能只是增加了成本，而无法带来足以抵消支出的生产力提升。他解释说，按使用量付费的AI模式通常费用不菲，如果不能深度融入业务流程并实现定制化，其效益将大打折扣。

专业团队投入：自研AI的核心竞争力

正是基于这一认知，C.H. Robinson投入了大量资源组建了专属的工程团队，目前团队规模已达450人。这些工程师专注于开发和编写公司自己的AI应用程序，从而催生了Damon Lee所提及的30个代理式AI工具。他强调：“我们正在使用定制化的AI解决方案，以推动可衡量的业务成果。”

Damon Lee举例说明了其中一个代理式AI工具在实际业务中的应用。以公司北美地表运输（NAST）部门为例，该部门涵盖了其核心公路货运经纪业务。每年，该部门会收到大约60万份运价报价请求。在此之前，人工处理模式下，公司能够响应的报价请求率大约在60%到65%之间。这意味着，有近三分之一的请求要么得不到回应，要么响应时间过长，未能满足客户的期望。

如今，在代理式AI工具的辅助下，C.H. Robinson能够实现100%的报价请求响应率。Damon Lee指出，这使得公司能够触达并争取到以往无法覆盖的三分之一的潜在货运业务。更重要的是，AI带来的不仅仅是数量的提升，还有质量的飞跃。人工处理报价时，可能只能参考5到10个数据点，信息维度相对有限。而代理式AI工具则能接入成千上万甚至数十万个数据点，其报价的复杂性和准确性显著提升。过去人工报价需要17到20分钟，而AI工具则能在短短32秒内给出响应。这种效率的提升，无疑大幅增强了客户体验和市场竞争力。

快速优化利润：AI驱动的动态定价策略

Damon Lee还介绍了另一个重要的AI代理工具，它主要用于优化收入管理。过去，C.H. Robinson的定价策略相对简单，通常设定一个目标利润率或货运量，并以此为基础决定是否接受订单。例如，如果毛利率目标设定为40%，则根据此标准接纳或拒绝货物。这种策略的弊端在于，公司可能需要等到月底或季度末才能评估其定价策略的效果，而在此期间，市场变化带来的“纠偏”则非常困难。

得益于内部开发的代理式AI工具，这一局面得到了彻底改变。Damon Lee描述道：“我们可以在周一早上8点设定一个定价策略，到8点05分，这个策略就已经开始接受测试。”AI工具会持续分析该策略是否达到了预期的货运量和利润目标。如果答案是否定的，它会在短短两分钟内自动调整策略。这与过去可能长达30天甚至90天才能进行一次调整的系统形成了鲜明对比。现在，定价策略每天可以调整数百次。Damon Lee将这种模式称为“毛利率套利”。

他解释说，过去人们普遍认为毛利率是趋于商品化的，即每批货物的收入减去运力成本。但通过AI赋能，公司能够根据市场测试的频率和对市场价格的快速反应，实现对价格和成本的双重优化。例如，如果AI数据显示货运量“持续火爆”，公司可以选择优化利润率；如果市场上的货物量不多，则可以采取更具竞争力的价格策略。虽然所有货运经纪人都在努力这样做，但C.H. Robinson的关键优势在于，AI使其能够以远超传统方式的速度和精准度来执行这些操作。

值得关注的是，C.H. Robinson在其财报中不直接披露毛利率数据，而是公布调整后的毛利润。根据截至2025年9月30日的最新财报显示，其公路货运经纪业务的调整后毛利润同比下降2%。考虑到2025年货运市场相较于已经疲软的2024年依然面临挑战，这一降幅相对较小。与此同时，其零担（LTL）业务的调整后毛利润则实现了10.5%的增长。从前九个月的数据看，公路货运业务下降0.9%，零担业务则增长6.7%。

市场反响与未来展望

尽管C.H. Robinson的AI战略取得了显著成效，但并非所有市场参与者都完全认同。例如，截至2025年12月15日的数据显示，该公司股票浮动股的做空比例为6.47%，这是一个相对较高的数字。市场关注的焦点在于，C.H. Robinson股价的上涨究竟是因为其作为一家货运经纪公司的表现（这与RXO和Landstar等其他第三方物流公司的表现似乎不尽相同），还是纯粹由于其AI战略的成功。

Damon Lee并未否认经纪业务的重要性，但他提及，已有投资者向他们表示，C.H. Robinson可能是目前行业生态系统中，唯一一家从AI中获得如此显著效益的公司。他进一步指出，虽然芯片制造商和数据中心等企业被认为是纯粹的AI概念股，但那些能从AI应用层面直接获益的“运营受益者”则更为稀有，而C.H. Robinson恰恰属于这一类别。

从中国跨境行业的视角来看，C.H. Robinson的案例为我们提供了重要的启示。在全球贸易日益复杂的今天，跨境物流企业面临着成本控制、效率提升、服务优化等多重挑战。通过深度定制化AI解决方案，C.H. Robinson不仅提升了运营效率，还实现了更精准的市场响应和利润优化。这表明，AI并非简单的工具，而是可以深入业务核心，重塑运营模式的战略资产。

国内跨境电商和物流企业可以关注此类动态，借鉴国际先进经验，积极探索适合自身业务特点的AI应用路径。尤其是在订单处理、运力匹配、智能仓储、路径优化以及动态定价等环节，AI都拥有巨大的潜力。然而，C.H. Robinson的经验也提醒我们，通用型AI解决方案的边际效益可能有限，深耕业务场景、投入资源自研或与专业AI技术服务商深度合作，开发定制化的AI工具，或许才是实现AI价值最大化的有效途径。未来，谁能在AI的浪潮中找到并打造出符合自身需求的“运营受益”模式，谁就能在激烈的市场竞争中占据有利地位。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ch-robinson-ai-stock-up-553pc-32s-quotes.html