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兄弟们姐妹们，跨境圈子里摸爬滚打，大家肯定都感受到了，SEO这块儿的天变了！在AI大潮汹涌而来的2025年，咱们做品牌的，光盯着传统搜索排名可不行了。现在，品牌影响力还得看在AI概览、智能聊天机器人以及大语言模型（LLM）的回复里，到底能占多少“地盘”。今天，咱们就来聊聊一个能帮你精准捕捉AI时代品牌曝光机会的利器——Ahrefs的品牌雷达（Brand Radar）。

这可不是什么虚头巴脑的概念，而是实打实的高效工具。它在AI品牌可见性追踪这块儿，可以说是增长最快的选手之一了，拥有超过1亿条提示语（prompts）的数据库，覆盖了6个以上的AI索引平台，更重要的是，它几乎是零门槛、免配置，上手就能用。

接下来，作为大家的老朋友和实战导师，我就带着你们，把我在实战中摸索出来的、利用品牌雷达提升品牌AI可见性的10个绝活儿，手把手教给大家。咱们这就开干！

品牌雷达，到底是怎么玩的？

跟咱们熟悉的传统SEO指标不一样，AI的回答具有很强的“非确定性”。同一个问题，哪怕是同样的提示词，每次给出的引用来源都可能不一样。这要是靠人工去查，那简直是大海捞针，根本没办法高效追踪品牌在AI搜索中的可见度。

大多数AI工具只能让你追踪少数几个提示词，看看结果的变化。但品牌雷达可不一样，它能聚合上千上万的提示词和回答，覆盖多个AI搜索平台。它不仅仅是帮你监控你已知的内容，更像一个巨大的机会数据库，能帮你发现潜在的增长点和全新的角度。

你可以直接搜索你的品牌名、产品、人物，甚至是某个特定话题，看看不同的AI搜索平台是如何响应的。同时，它还能帮你挖掘出那些你可能从未想过要去检查的新机会。

不过话说回来，品牌雷达的核心“魔法”，藏在哪里呢？就在它的筛选器（Filters）里。

通过这些筛选器，咱们可以精准地找出品牌出现的情景，或者那些品牌本该出现却没出现的地方。举个例子：

• 只想看自己品牌的搜索统计？ 筛选器里选“查询包含你的品牌名称”。
• 想知道多个子品牌或系列产品的整体表现？ 那就设置成“查询包含你的品牌名称”并且“包含子品牌1”、“包含子品牌2”等等。
• 想了解AI回答中是如何提到你的内容的？ 设为“回答包含你的品牌名称”。
• 想看AI答案里有多少次链接到你的网站内容？ 简单，用“引用包含你的域名”就行。
• 想追踪某个具体页面被AI引用的情况？ 筛选器选“引用包含该页面的URL”。
• 想评估整个内容中心或网站某个版块在AI搜索里的表现？ 那就用“引用包含路径”来搞定。
• 要发现品牌内容空白，让你能掌控AI的回答？ 设置为“查询或回答包含你的品牌名称”但“引用不包含你的域名”。
• 发现AI对你的品牌查询却不推荐你的品牌？ （这种情况很少见，但一旦出现就说明品牌认知有问题了！）那就设为“查询包含你的品牌名称”但“回答不包含你的品牌名称”。
• 想找出那些非品牌词查询，但你的品牌却有着很强可见度的机会？ 筛选器选择“查询不包含你的品牌名称”，同时“回答或引用包含你的品牌名称”。
• 发现AI将你的品牌与哪些非品牌词话题紧密联系起来？ “引用包含你的域名”，且“回答和查询都不包含你的品牌名称”。
• 评估你的品牌在AI回答中的话题覆盖率？ 设置为“查询或回答包含特定话题”并且“引用包含你的域名”。
• 对比竞品，找出品牌差距？ “引用不包含你的域名”，同时“引用包含竞品1”或“包含竞品2”等。
• 想在行业内寻找竞争对手尚未覆盖的内容角度或细分领域？ “查询包含你的话题/行业”，同时“引用不包含你的竞品域名”。

这些筛选器的组合简直是无穷无尽的，你甚至可以创建组别，在筛选器里再嵌套筛选器。

比如，你想查找那些不包含你品牌名称，但AI回答或引用中却提到了你的查询，就可以这样设置：

搞懂了这些筛选器的门道，接下来就是把它们真正运用到咱们的实战中去！

10个品牌雷达实战秘籍，今天就能用起来！

品牌雷达不只是告诉你品牌在哪儿露脸了，它更能帮你把这些洞察转化成具体的行动方案，提升可见度、补齐短板，并增强你在AI搜索中的竞争优势。

下面，我就给大家带来10个超实用的工作流程，跟着我一步步来。

1. 摸清品牌在AI搜索中的“家底”

在全面审视品牌在AI搜索中的表现时，咱们既要看结果（AI回答中的提及），也要究其原因（品牌搜索量和全网可见度）。品牌雷达能帮你同时分析这两方面。

首先，输入你的品牌名称，摸清当前AI提及次数（Mentions）、引用次数（Citations）、展示次数（Impressions）以及AI声量份额（AI Share of Voice）这些核心指标：

• 提及次数（Mentions）：指的是至少提到你品牌一次的结果数量。
• 引用次数（Citations）：指的是至少引用你品牌作为来源的AI结果数量。
• 展示次数（Impressions）：这是对提及次数进行加权计算的，会结合Google搜索量来估算潜在的曝光。
• AI声量份额（AI Share of Voice）：你品牌的展示次数占所有被追踪品牌总展示次数的百分比。

你可以跨越包括AI概览、ChatGPT、Perplexity等6个以上的AI索引平台，看看哪个平台更频繁地在回答中提及你的品牌。

当然，咱们还能轻松查看品牌搜索需求和全网可见度随时间的变化趋势：

如果你管理着多个品牌，可以把它们都添加到品牌字段里，作为一个整体来追踪，获取它们的合并指标：

这些数据指标对于咱们判断品牌在AI搜索中的可见度是上升还是下降，有着非常重要的指导意义。

2. 探查AI如何“谈论”你的品牌（并验证真伪）

品牌雷达最给力的一个功能，就是能帮你保护品牌形象和叙事。它让你能实时查看AI回答中究竟是怎么提及你的品牌的。

尽早发现不准确的信息、过时的宣传语，甚至是负面评价，并在它们蔓延之前纠正那些信息源，这至关重要。

比如，你可以检查以下几点：

• 公司信息是否有误？ 比如名称、地址、电话，是不是从过时的信息源里抓取的？
• 品牌信息是否一致？ 有没有旧的Slogan，或者网站改版前的陈旧内容被提及？
• 品牌情绪如何？ AI提到你的品牌时，是积极、中立还是负面？
• 你的品牌在AI回答中出现的位置高低？
• 除了你，AI回答中还提到了多少其他品牌？
• 在回答中，你的品牌是否能脱颖而出，成为明确的选择？

具体操作很简单，搜索你的品牌，然后进入品牌雷达的“AI回答”（AI responses）标签页。接着，选择你想分析的AI索引平台：

你将看到一长串AI回答的列表，大致是这样的：

如果回答数量庞大，几千条甚至上万条，咱们就需要用筛选器把它分成小块来分析。比如，你可以重点关注：

• 包含你品牌的查询：看看AI对你品牌相关搜索的回答。
• 包含特定话题的查询：评估AI把你的品牌和这个话题关联得有多紧密。
• 包含竞品名称的查询：看看AI在提到竞品时，是否也推荐了你的品牌，或者把你的品牌放在一起比较。
• 回答中包含你品牌的查询：这样能看到所有提到你品牌的查询（包括非品牌词）。
• 引用了你的网站的查询：即使查询或回答中没有直接提及你的品牌，但引用了你的内容，也值得关注。

在这些结果中，寻找AI回答中关于你品牌的规律，特别是当信息有误或品牌表达不一致的时候。把这些有问题的查询和引用的来源记录下来，这样咱们才能对症下药，消除误传，统一品牌声音。

针对每一个你想分析的AI搜索平台，重复这个过程，你可能会发现不同平台呈现出不同的模式。

3. 评估AI将你的品牌与哪些话题或产品类别紧密关联

在AI时代的可见性，不仅仅是你的品牌有没有出现，更关键的是AI搜索平台将你的品牌与哪些话题或产品类别紧密地联系在一起。

品牌雷达能让你同时搜索你的品牌和关键词话题，精准衡量这些关联度：

为了更准确地评估你品牌与特定话题的关联强度，最好每次只搜索一个话题。

比如，在AI搜索中，丰田品牌与混合动力汽车的关联度，就比与SUV（上图）的关联度更高，因为它在混合动力汽车这个话题上拥有更高的AI声量份额和搜索需求：

你也可以只搜索品牌名称，然后利用筛选器来评估以下情景：

• 同时包含你的品牌和核心话题的查询：这能帮你了解搜索者把你的品牌和哪些话题或产品类别紧密联系。
• 包含你的品牌名称的查询，以及回答中提及特定话题的查询：看看AI系统在谈论你的品牌时，提到了哪些话题。
• 包含特定话题的查询，以及回答中提及你的品牌的查询：这能帮你找出，在哪些非品牌词搜索中，AI系统会选择你的品牌作为答案的一部分。

利用这些洞察，咱们就能明确哪些话题是你的品牌在AI回答中已经拥有强大关联的，从而更好地规划内容策略。

4. 竞品对标与品牌差距分析

要衡量你的品牌在AI可见性上与竞争对手的差距，你可以同时搜索你的品牌，并添加一个或多个竞品，像这样：

咱们还可以利用AI的智能推荐功能，自动帮你列出主要的竞争对手：

在“概览”（Overview）标签页里，你将看到你的品牌与竞争对手的对比数据。在这里，你可以评估每个品牌的AI可见性指标，比如提及次数、展示次数和AI声量份额。

你还能看到详细的平台分类，这能帮你了解在哪些你最关注的AI搜索工具上，各个品牌的可见度表现如何。

当你点击进入每个平台时，就能查看到提及各品牌的具体AI回答和查询：

• 仅此品牌（Only brand）：这份报告会显示那些只提及你所选品牌的查询和AI回答。这对于评估品牌专属查询和回答非常有用。
• 与其他品牌（With others）：这份报告显示包含所有你正在比较品牌的查询和/或回答。这对于分析那些可能会将你的品牌与竞争对手一同提及的话题很有帮助。
• 仅其他品牌（Others only）：这份报告只显示提及其他竞品的查询。这对于发现那些只提及竞品而未提及你品牌的话题，从而找出内容空白非常有效。

这些报告不仅能展现品牌随时间增长的趋势，还能帮你迅速识别哪些竞争对手正在AI可见性上迅速崛起。

你还可以利用它们来发现内容上的话题空白，即竞争对手被提及而你的品牌却没有被提及的地方。操作很简单，在搜索中添加一个话题，然后比较各品牌在这个话题上的AI声量份额：

接着，你可以进入“仅其他品牌”报告，查看那些只提及竞争对手的AI回答，从而了解你可能需要弥补的内容空白。

仔细分析这些回答，看看每个品牌都与哪些话题、功能和属性相关联：

这些AI回答是分析你与竞争对手定位的绝佳数据源，也能让你了解大语言模型是如何看待你的品牌与竞品的差异的。

这就是咱们跨境人提升竞争力的关键！你不仅仅是在追踪竞争对手，更是在他们领先一步之前，提前发现扩大AI可见性的机会。

别忘了，还可以查看“引用域名”（Cited domains）和“引用页面”（Cited pages）报告，找出提及各品牌最多的来源：

这些报告会告诉你哪些网站在AI回答中被频繁引用，以及你的品牌在这些网站中的可见度。找找那些提及竞品比你多的来源，然后想想怎么才能在这些渠道里增加你的品牌提及。

这里面蕴藏着无限的可能性，就看你的团队和决策者最关注哪些竞争洞察了。

5. 调整内容策略，精准应对AI搜索

品牌雷达能为你的内容策略提供强力支持，具体体现在：

• 识别那些本应被AI回答引用却被“遗忘”的页面或内容中心。
• 找到与竞争对手相比，你在哪些话题上存在空白。
• 发现竞争对手尚未涉足的“蓝海”话题。

举个例子，你可以在品牌雷达里进行一次“空白搜索”，即不填写任何字段。然后，使用引用筛选器，并添加一个具体的URL：

这会显示所有引用了这个URL的AI回答。如果你想分析整个网站的某个版块，那就可以使用“路径”（path）设置。

如果你发现那些对你的品牌至关重要的页面，在AI回答中被引用的次数寥寥无几，那这可是一个绝佳的机会，去重写和优化这些内容，使其更适合AI的抓取和引用。

咱们要从以下几个方面优化页面：

• 写作更清晰、更直接。
• 采用BLUF（Bottom Line Up Front，先说重点）的写作原则。
• 优化标题层级结构。
• 使用陈述性语句。

你还可以借助AI内容助手（AI Content Helper）来减少猜测。只需添加你想优化页面的主查询词和页面URL：

工具会自动帮你识别内容的最佳意图：

新媒网跨境了解到，AI内容助手是专为AI时代设计的。它采用与AI搜索引擎相似的算法和流程。

比如，它能识别相关的“扇出查询”（fan-out queries），并计算每个话题的余弦相似度。在你写作时，会有一个彩色高亮显示，告诉你内容对每个话题的覆盖程度：

由于咱们处理的是现有页面上的内容，首先要评估每个话题的独立性。如果你的内容话题分散，可能需要重新组织结构。

一旦把相似话题的章节归类在一起，就可以着手重写，让表达更清晰。

“先说重点”的原则在这里就派上用场了。无论是人还是AI搜索引擎，都优先处理引言部分，所以别浪费篇幅，开门见山直奔主题。

此外，品牌雷达还能帮你发现竞争对手尚未涉足的内容机会，拓展你的话题覆盖范围。

先输入你的主话题：

然后，查看你关心的AI搜索平台上的查询和回答。尝试筛选掉那些包含你的品牌和竞争对手的查询或回答。

这样，你就能得到一份尚未被挖掘的查询列表，你可以为这些查询创建内容，在竞争对手之前提升你的AI可见性。把这些查询扔进AI内容助手，立刻就能得到内容路线图，直接发给你的内容创作者。

6. 找出在AI搜索中获得高可见度的“明星”页面

有两种方法可以找出那些在AI回答中被提及最多的热门页面。

第一种方法是在品牌雷达中操作，尤其适合那些还没有在网站分析工具中设置AI追踪的伙伴。输入你的品牌名称，然后跳转到“引用域名”（Cited domains）报告。

向下滚动，直到你看到所有域名的列表，然后点击你网站的“页面”（Pages）一栏下的数值：

如果你之前做的是空白搜索，可以尝试使用域名筛选器（图表下方）来缩小范围：

无论哪种方式，你最终都会得到一个在你网站上、按被AI回答引用次数降序排列的页面列表。

第二种方法是结合你的分析工具来核对这份列表，看看哪些页面是从AI平台获得了更高的点击量。毕竟，被AI回答引用了，不代表大家都会点击进入你的页面。

你可以使用像Ahrefs的网站分析工具（Web Analytics）来获取这些数据。

你所要寻找的，是从AI平台获得最多访问量的热门页面列表：

将这些页面与品牌雷达中的列表进行交叉比对。针对每个页面，查看它被引用的AI回答：

通过这种方式，你就能识别出哪些查询和回答模式能为你的网站带来更高的AI搜索点击率。

你可以对每个AI索引重复这个过程，分析AI概览、ChatGPT等不同平台之间的点击行为模式。

7. 发现AI最常引用哪些内容形式来回答你的话题

不同的AI平台，对内容类型是有偏好的。通过品牌雷达，你可以分析被引用的页面，看看在你的话题下，是统计数据贴、列表文章、专家指南、工具对比，还是原创研究，哪种内容形式占主导地位。

要找到这些，你需要搜索你的品牌、竞品或一个特定话题。然后，查看“引用页面”（Cited pages）报告：

在报告中，仔细寻找那些被频繁引用内容类型的规律。一旦你了解了AI更倾向于何种内容形式，就可以相应地调整你的内容策略。

咱们的目标是让自己的内容与AI已经信任的内容保持一致，这样你的品牌才有更高的机会被引用，并且能更好地掌控AI生成回答中的品牌叙事。

8. 分析全网链接和品牌提及，让品牌信息更精准

你可以在品牌雷达的“全网可见度”（Web Visibility）报告中，轻松衡量品牌在全网提及量的增长或下降趋势：

这份报告会展示你的品牌在全网被提及的所有地方。通过查看“网页”（Web pages）报告，你将获得具体的页面列表以及品牌在其中的提及情况。

分析品牌在其他网站上的提及情况，有几个重要的原因：

• 更新过时的品牌信息。
• 提供正确信息，最大程度减少AI搜索中出现不准确的回答。
• 发现潜在的合作机会，比如那些经常积极提及你的网站。
• 评估全网对品牌的普遍情绪（积极、中立、负面）。
• 让你的品牌与你希望关联的话题，或者行业内的其他知名品牌，紧密地联系在一起。

作为一个“唾手可得的果实”，你还可以查看“引用域名”（Cited domains）和“引用页面”（Cited pages）报告，找出那些既提及你的品牌又在AI回答中被引用最多的页面。

这些页面上对你品牌的提及，对你品牌在AI回答中的呈现方式影响更大。这一点非常重要，因为大多数AI对你品牌的引用，都来自第三方网站，而非你自己的网站。

比如，在AI概览中，当查询Ahrefs相关内容时，Zapier、YouTube和Reddit被引用的频率，甚至超过了Ahrefs自己的官网：

Zapier网站上仅仅16个提及Ahrefs的页面，就能让它在1431个同时提及Ahrefs的AI回答中被引用。

这些页面上的品牌提及，其价值远高于那些未被AI回答引用的页面。不仅AI搜索平台频繁引用这些内容，它们还在用这些内容来总结关于你的品牌信息。

大多数情况下，那些被引用次数多于你自家网站的第三方网站，往往是因为它们提供了比较内容，或者针对各种场景推荐了最佳工具：

虽然你无法完全控制所有第三方网站上关于你品牌的信息，但至少可以识别出规律，搞清楚为什么AI回答中可能会出现关于你的错误信息。

然后，在可能的情况下，主动出击，让你的线上品牌足迹变得更加一致，每一次提及都算数。

9. 找出你话题下被引用最多的页面，并争取被提及

如果你正在创作新内容，或者想提升网站上特定页面的可见度，那么获得更多直接指向这些页面的链接会非常有帮助。

这些年，我审核过很多网站及其SEO可见度，发现不少网站对内部页面的链接很少，更偏爱主页推广。虽然这对品牌整体可见度很有好处，但可能导致话题对齐和权威性方面出现空白。

为了弥补这些空白，咱们可以在品牌雷达中搜索一个话题，然后查看“引用页面”（Cited pages）报告：

如果你的内容出现在结果中，那就快速检查一下信息是否准确、是否够新。同时，也要确保在内容中加入最重要的产品功能和研究成果，以增加商业价值。

如果发现是别人的内容，那就把它们添加到你的外联拓展列表中，争取让你的品牌也在这些内容中被提及。如果公司有公关团队，和他们合作，共同提升线上品牌可见度，效果会更好。

对于用户生成内容，比如论坛和社交媒体上的讨论，你可以考虑加入那些在AI回答中频繁被引用的对话。

比如，你可以使用域名筛选器，来获取所有子版块（subreddits）的列表：

你还可以寻找竞品被提及的地方，然后主动参与讨论，提高自己产品的知名度。

但切记，不要过头，很多社区都反感赤裸裸的品牌推广。

如果你确实想在这些地方进行强有力的推广，可以考虑购买广告位。虽然这可能无法直接帮助你在AI回答中的可见度，但却能让你接触到新受众，他们可能因为这个帖子在传统和AI搜索结果中被引用而关注到。

10. 衡量品牌需求和AI声量份额的增长

首先，咱们要追踪用户是否正在AI搜索中查询你的品牌。

输入你的品牌名称，然后切换到“搜索需求”（Search demand）标签页。

搜索量图表会显示品牌搜索量是否随着时间增长。

搜索量的上升意味着有更多的人正在寻找你的品牌。搜索查询数量的增加则表明关键词的广度在扩大，用户对你的品牌提出了更多样化的问题，从长尾查询到具体功能搜索，应有尽有。

深入到“搜索查询”（Search queries）报告中，查看用户使用的具体品牌关键词。它会预先筛选出包含你品牌名称的查询：

这能揭示你的受众是如何描述你的产品的，哪些功能受到关注，以及他们将你的品牌与哪些事物关联起来。

时不时地检查这些报告，监控不同平台上出现的新的品牌相关查询。

接下来，就是对比竞争对手，衡量和监控品牌可见度。

在搜索中添加你的主要竞争对手，然后进入“概览”（Overview）标签页：

在这里，你可以监控你的AI声量份额，并与主要竞争对手进行对比。

你还可以添加你想长期监控的特定话题，看看你在该领域占据了多少份额，或者是否正在将可见度拱手让给竞争对手。

通过长期监控品牌需求、提及量和声量份额的趋势，你就能不断优化策略，将AI可见度与更广泛的营销效果挂钩，真正实现跨境生意的腾飞。

掌控你的AI可见度，就从Ahrefs的品牌雷达开始！

在AI搜索时代保持品牌可见度，可不是一劳永逸的事情，它需要持续的关注和努力。

通过不断监控品牌需求、提及量和声量份额，你就能及时调整策略，确保你的品牌在人们进行AI搜索时，能够主导相关的叙事。

准备好看看你的品牌在AI世界里表现如何了吗？赶紧探索品牌雷达，今天就开始把AI可见度转化为实实在在的业务增长吧！

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/brand-radar-boost-ai-visibility-in-10-steps.html