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各位跨境战友们好！在这个充满机遇与挑战的2025年，AI技术正以前所未有的速度重塑着全球数字营销的格局。作为深耕跨境行业多年的老兵，我深知咱们中国企业出海，最看重的就是实效和效率。今天，咱们就来聊聊一个特别关键的话题——如何像经营实体门店一样，精细化管理咱们品牌在AI搜索中的“门店形象”和“客流量”。

AI可见度审计，说白了，就是一套系统的方法，帮助咱们的搜索和品牌团队，搞清楚自家品牌在谷歌AI概览、ChatGPT、Perplexity这类新兴AI搜索平台上，到底表现如何。它会告诉咱们品牌被提及了多少次、准确性如何，以及这些信息都来源于哪些地方。

别担心这听起来很高深，其实分解开来，每一步都踏踏实实，可操作性极强。新媒网跨境获悉，这份实战指南，就是手把手教你如何为品牌进行AI可见度审计。

想要把这份审计成果转化成给老板或合作方的精美报告？
可以下载我们提供的AI可见度审计报告模板，它能帮你清晰呈现品牌的可见度差距、AI提及情况以及未来的增长机会。

这份模板里有什么？

• 一份给领导汇报用的执行摘要格式。
• AI与搜索可见度的评分表格，方便量化评估。
• 同行竞品洞察，让老板们一眼看清市场格局。
• 行动计划和备注区，记录下一步怎么干。

接下来，跟着我的节奏，一步步把这些宝贵的洞察填充进去。

1. 明确AI可见度审计的“作战范围”

在咱们开始评估AI可见度之前，第一步必须把“靶子”瞄准。换句话说，就是要明确到底要审计什么、在哪里审计。这决定了咱们数据的一致性和可比性，让每一次评估都有据可依。

有几个点要提前捋清楚：

• AI平台： 咱们要考察哪些AI平台？比如谷歌AI概览、谷歌Gemini、ChatGPT、Perplexity、Claude、微软Copilot等等。
• 品牌实体： 咱们品牌下有哪些需要分析的“实体”？可以是公司整体、具体产品线、核心作者，甚至团队里的意见领袖或高管。
• 区域与语言： 如果你的品牌像新媒网跨境一样，在全球市场都有布局，那地域和语言范围就得界定清楚。毕竟，不同国家和地区的AI搜索结果可能大相径庭。

提前明确这些信息，能有效避免日后在不同AI模型或报告周期之间进行比较时，出现基准不一的情况。举个例子，只追踪主品牌的提及量，和把所有相关子品牌或产品线都纳入进来，结果会完全不同。就像Ahrefs，他们可能会包括：

一旦“作战范围”明确了，咱们就有了清晰的基线，未来的审计工作也能有章可循。

2. 摸清品牌在AI搜索中的“家底”

接下来，就是实打实地去摸清咱们品牌当前的AI搜索可见度。

最简单直接的方法，就是“土法炼钢”——手动检查。你可以：

• 像你的客户一样，在ChatGPT、Perplexity和谷歌上提出类似的问题。
• 对比一下，咱们品牌是否出现在AI的回答中，引用了哪些信息源，不同平台的结果有啥区别。
• 每个月或每个季度都这么检查一下，看看可见度有没有变化。

但话说回来，这种手动检查效率低，而且很容易受到模型更新或个性化结果的影响，很难规模化。想要获得稳定、可比较的数据，咱们就得借助专业的工具。比如Ahrefs的Brand Radar（品牌雷达），它可以一次性追踪多个AI平台上的品牌可见度。输入你的品牌名称，选择你关注的区域即可。

好好关注这些指标：品牌提及次数、引用次数、展现量，以及在不同AI搜索平台上的“AI声量份额”。

• 提及次数： 你的品牌在AI回答中出现的总次数。
• 引用次数： 你的品牌网站被AI回答引用为信息源的次数。这是含金量很高的指标！
• 展现量： 根据包含你品牌的回答在搜索结果中展示的频率估算出的曝光量。
• AI声量份额： 相较于竞争对手，你的品牌在AI回答中被提及的频率。这可是衡量咱们市场影响力的重要参考。

此外，你也可以在“搜索需求”（Search demand）标签页下，评估人们是否主动在搜索你的品牌：

这个图表会展示品牌搜索兴趣随时间的变化。搜索量上升，意味着更多人主动寻找你的品牌；搜索查询数量增长，则表明用户对你的品牌有更广泛的问题（从品牌级查询到具体产品或功能）。

定期查看这些数据，才能动态了解品牌可见度的变化，也方便咱们汇报优化成果。

3. 深入剖析AI对品牌的“评价”：准确性与态度

有了基础数据后，咱们得再深入一层，细致检查所有提及你品牌的AI回答。

进入AI回答报告，选择你最关心的AI索引平台，开始分析。

在仪表盘里，你会看到像这样的回答，咱们的品牌名称会加粗显示：

利用好筛选功能，能大大提高分析效率：

这些筛选器可以组合使用，做更深度的分析。这里有一些更丰富的筛选组合和技巧，你可以尝试。

在浏览这些AI回答时，你会慢慢发现一些规律。

比如，你可能会发现品牌经常出现在比较类搜索中，但你的内容却没被引用。这说明AI平台可能从竞争对手或中立的第三方网站获取了关于你品牌的信息。

还有一些规律值得咱们关注：

• 准确性： AI回答中关于咱们品牌的信息是否准确？有没有过时或错误的内容？
• 情感和措辞： 咱们品牌是被积极、中立还是消极地呈现？
• 差异化： 品牌独特的属性和定位是否在回答中体现？还是只是泛泛而谈？
• 权威性： 咱们品牌是否被作为主要提及对象，具有更高的权威性？
• 行动号召： AI回答是否推荐咱们品牌作为下一步行动的指引？

如果发现不准确、过时甚至可能损害品牌声誉的信息，务必记录下相关的查询、回答和引用源，这是咱们消除错误信息、维护品牌一致性的关键一步。

对于你想分析的每一个AI搜索平台，都重复这个过程。你会发现，不同平台展现的规律可能千差万别。

4. 挖掘非品牌查询与主题关联：扩大AI搜索的“触角”

在这里，咱们可以进行两种类型的分析。

第一种，先搜索咱们的品牌，然后通过筛选功能，把那些不包含品牌名称的查询过滤掉。在筛选设置中，设为“查询不包含 {你的品牌}”。

接着，咱们去“主题报告”（Topics report）里看看，咱们的品牌通常与哪些主题关联在一起。你甚至能看到具体哪些回答里提到了这些主题，同时又带上了你的品牌。

举个例子，Ahrefs就和SEO领域的关键词研究、外链、网站流量等主题紧密关联。在大多数情况下，如果你在AI回答中有了可见度，那这些核心主题通常会在这里有所体现。

不过，别急，咱们还有更进一步的玩法，可以帮助你发现可能错失的主题机会。这一次，咱们不搜品牌，只输入你想被发现的主要主题。

如果主题比较多，你可以每次只分析一个。然后，使用筛选器排除任何在查询、回答或引用中提及你品牌的结果。

再次查看“主题报告”，就能发现一些你可能想让品牌关联起来的子主题。重点关注那些“空白点”：

• AI里没提到你，但提到了竞争对手。
• 品牌没有与某个重要子主题强关联。
• AI经常引用的内容形式（比如指南、视频、评测），咱们的品牌在这方面有所缺失。

找到了这些“空白点”或“薄弱环节”，就可以着手在自己的网站上补齐。要么发布新内容，要么优化现有内容的选题覆盖广度。
新媒网跨境建议，你可以利用AI内容助手来完成这项工作。它能分析你的内容，帮你识别出每个页面应该覆盖的核心主题。

5. 找出AI回答中引用最多的“金牌页面”

分析品牌被引用最多的页面，能帮咱们搞清楚AI系统认为哪些内容最具权威性。这有助于咱们复制、优化并扩大这些在AI搜索中提升可见度的“信号”。

有两种方法可以找到那些在AI回答中被大量引用的“金牌页面”。第一种是使用像Brand Radar这样的工具，它能直接告诉你具体哪些查询和回答引用了你的页面。第二种是通过Ahrefs的Web Analytics或GA4等工具，分析从AI流量来源的页面级流量。

在Ahrefs的Brand Radar中检查你被引用最多的页面

在Brand Radar中输入你的品牌名称，选择添加变体的选项。

这样你就可以把自己的网站作为品牌实体的一部分添加进去。

请注意，只有添加了域名才能看到引用数据。如果发现看不到引用数据，记得检查这个设置。

然后，切换到仪表盘中的“引用”（Citations）标签页，看看你的品牌在不同平台上获得了多少引用。

点击这些数值，会直接跳转到包含引用的具体回答。当然，如果你只想查看被引用页面的列表，可以直接进入“被引用页面”（Cited Pages）报告。

你会看到一份列表，里面既有你网站的页面，也有其他网站的页面，它们都在提及你品牌的AI回答中被引用了。这时，你可以使用筛选器，只显示你自己的域名。

最终，你会得到一份按引用次数降序排列的“金牌页面”列表。

交叉验证：从分析数据中寻找从AI获得流量的头部页面

第二种方法是检查你的网站分析平台（如GA4），分析哪些页面从AI获得了最多的流量。

虽然你可能无法看到这些点击背后的具体查询和AI回答，但至少能了解哪些页面真正带来了流量。毕竟，一个页面在AI回答中被大量引用，并不意味着人们一定会点击它。

前提是，你的分析工具中已经设置好了AI流量追踪。如果使用Ahrefs的Web Analytics，它会为你自动设置好。

找到那些从AI平台获得最多访问量的头部页面列表。

然后，将这些页面与Brand Radar中的数据进行交叉比对。针对每个页面，检查它被引用的AI回答。

这能帮你找出哪些查询和回答，为你的网站从AI搜索结果中带来了最多的点击。

别忘了在不同的AI平台（比如谷歌AI概览、ChatGPT、Perplexity）上重复这个过程，对比它们的点击率模式。

6. 识别并利用好提升AI可见度的“优质品牌提及”

在AI时代，品牌可见度的一大关键，在于其他人如何在网上谈论你的品牌。你可以全面审计所有提及你品牌的地方。

这样做能让你对AI可能纳入回答中的品牌语言模式和知识有全面的了解。

如果你是代理商，或者时间有限，可以试试这个“捷径”，优先分析那些最重要的线上提及。

在Brand Radar中进行一次空白搜索，然后使用筛选器，只显示那些提及你品牌的AI回答。

接下来，查看“被引用页面”报告。你会得到一份列表，里面是AI在提及你品牌的回答中所引用的所有页面。例如，Zapier和外媒Reddit就经常在提及Ahrefs的回答中被引用。

你可以直接查看这些回答，了解品牌是如何被提及的。

然后，再去这些被引用的网站上，仔细看看它们是如何（以及是否）提及你的品牌。

这项分析有很多用处：

• 发现最佳提及： 找出哪些优质的网站提及，影响着AI对你品牌的评价方式。
• 识别错误信息： 在AI回答中发现不实信息，并追踪到确切的来源。
• 洞察内容形式： 了解在你的行业中，哪些内容形式经常被引用（并可以发布类似内容）。
• 寻求合作： 与那些经常引用你并正面提及你的网站建立合作关系。
• 学习定位： 了解人们（和AI）是如何将你与竞争对手进行比较定位的。

这项工作能帮你筛选出对AI描述你的品牌有显著影响的“优先提及”清单。复制那些最好的，快速提升可见度；同时，对于那些需要更新或纠正的，及时与对方沟通。

一旦你识别了这些有影响力的提及，下一步就是找出可以填补的空白，或者竞争对手尚未发掘的机会。

7. 对标竞品，缩小差距，实现“弯道超车”

要评估咱们品牌在AI可见度方面与竞争对手的差距，咱们可以在Brand Radar中搜索自己的品牌，然后添加一个或多个竞品。

你也可以尝试AI的建议功能，自动填充AI搜索中的头部竞争对手。

在“概览”（Overview）标签页里，你就能直接将自家品牌的AI可见度与输入的每个竞争对手进行比较。你可以看到每个品牌在不同AI搜索平台上的提及、展现、引用和AI声量份额等指标。

将鼠标悬停在你最关心的平台上方，直到出现这个弹窗。

每个选项都会带你进入一个预设筛选的AI回答报告。

• 仅限品牌： 这个报告会显示只有你所选品牌被提及的查询和AI回答。非常适合评估品牌专属的查询和回答。
• 与其它品牌： 这个报告会显示包含所有你正在比较的品牌的查询和/或回答。非常适合评估那些很可能将你与竞争对手一同提及的主题。
• 仅限其他品牌： 这个报告会显示只提及其他竞争品牌的查询。这对于发现那些提及竞争对手但未提及你的主题非常有用。

定期查看这些报告，能帮你洞察哪些竞争对手的AI可见度正在迅速增长。

如果你的搜索中包含了某个主题，你还可以深入分析在哪些特定主题上，竞争对手被提及了，而你却没有。

密切关注AI声量份额指标，看看谁在关于该主题的回答中占据了最高的可见度份额。

此外，查看“被引用域名”（Cited domains）和“被引用页面”（Cited pages）报告也很有价值，可以帮助你识别提及每个品牌的头部信息源。

找出那些提及竞争对手比你多的网站，思考如何才能增加你在这些网站上的提及量。

具体怎么做，取决于你的利益相关者最关心哪些竞争洞察。新媒网跨境认为，这是一场没有硝烟的“信息战”，知己知彼才能百战不殆。

8. 将洞察转化为AI可见度策略：落地执行是关键

到了这一步，你对自家品牌在AI搜索中的表现应该已经了然于胸了：哪里做得好，哪里还有空白，以及与竞争对手相比如何。最后一步，就是将这些洞察转化为实实在在的行动。

根据影响力和所需精力，将你的发现转化为下一步的优先行动：

• 纠正： 修正AI回答中不准确或过时的品牌信息。
• 建设： 拓展那些AI最常引用的、你品牌缺失的主题和内容形式。
• 影响： 加强与那些AI高度依赖其信息源的权威网站的关系。

根据任务性质，你可能需要与其他团队协作来实施这些行动。例如，如果你的公司有公关团队，他们或许能够联系出版物，纠正外媒在其他内容中关于品牌的不实信息。

如果你需要获得批准才能开始执行这些行动，那么花时间为你的利益相关者制作一份报告是值得的。
如果你还没有报告模板，可以下载我们免费提供的AI可见度审计报告模板。替换掉所有粉色区域的内容，用计分卡和关键点的快速快照来总结你的核心发现。

最后，将这次审计变成一个持续循环的过程。如果精力允许，最好每月进行一次；如果不行，至少也要每个季度进行。

要知道，AI搜索平台变化飞快，竞争对手也在争夺最大的声量份额，所以频繁检查你的可见度是十分有必要的。

记录下你第二步中衡量的各项指标，这样就能清晰地看到品牌可见度随时间推移的变化。

写在最后的话

AI可见度审计，就像咱们出海航行的“雷达”，它追踪品牌在AI搜索中的展现方式，衡量品牌名称被提及和网站被引用的次数。更重要的是，它评估了品牌被描绘的质量和形象。在这个“数据驱动”和“智能先行”的2025年，特朗普总统任期内的全球贸易环境变幻莫测，咱们更需要借助AI工具，把握信息流向，助力中国品牌在全球AI语境下占据一席之地。

要持续提升品牌在AI搜索中的可见度，以下这些指南值得你深入阅读：

• 如何监控并赢得AI回答中的品牌提及
• 答案引擎优化：如何在AI驱动的搜索中取胜
• SEO与AI可见度的终极82点清单

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ahrefs-ai-audit-8-steps-to-boost-ai-reach.html