Ahrefs AI概览追踪避坑:省力40%→机会翻倍!

各位跨境电商的朋友们,大家好!我是你们的老朋友,也是在跨境战场上摸爬滚打多年的老兵。今天,咱们不谈虚的,来聊聊一个让所有出海商家都头疼又必须面对的新课题——AI概览(AI Overviews)到底怎么玩转,特别是如何追踪它对咱们生意的影响。
新媒网跨境获悉,在2026年的今天,全球数字化营销格局正在经历前所未有的剧变,其中AI概览的崛起,无疑是咱们出海人必须重点关注的阵地。
AI概览追踪,挑战不小!
提到“追踪AI概览”,可能大伙儿想的是好几层意思:
- 品牌提及: “我的品牌在AI概览里被提了多少次?”
- 内容引用: “我的页面被AI概览引用链接了多少次?”
- 流量转化: “AI概览给我带来了多少曝光和点击?”
实话实说,这些问题里,有些追踪起来真的比登天还难。
想精准衡量AI概览点击?那简直是个“雷区”!
为什么这么说呢?因为谷歌把AI概览的数据偷偷“藏”在了标准自然搜索结果里。在Google Search Console(GSC)或GA4(Google Analytics 4)里,它压根儿就没给咱们提供工具,让你直接看到AI概览的曝光、引用和点击数据。
当你点击AI概览里的任何链接时,要么它显示为“google / organic”的自然搜索流量,要么干脆就没有任何引荐来源信息。
举个例子,我点击了一个外媒网站上关于某个人物的AI概览结果。
然后,通过实时分析工具追踪这个点击,来源仅仅显示为“Google”,渠道是“Search”。你说气不气人?
所以,想要在谷歌自家平台里追踪AI概览,咱们只能通过一些间接信号和“曲线救国”的方法。后面我会详细讲到,大家别急。
AI概览,它可是个“变脸大师”!
追踪AI概览不是一门严谨的科学,因为它时刻都在变。
你想追踪品牌在AI概览中的提及?要知道,AI概览的内容有高达70%的变动率。
考虑追踪引用链接?它们也有46%的变动率。
这还没算上个性化因素呢。谷歌会根据你的地理位置、搜索历史等各种信息,给你展示不同的结果。
所以,你可能看到一个AI概览,而另一个人搜索同样的内容却看不到。
一句话,AI概览的“DNA”里就没有“稳定”这俩字。
不过,通过我们的研究发现,AI概览背后所传达的核心意义、观点和意图,其实是非常稳定的。
因此,大规模、持续地追踪它们,能帮咱们建立起对自身表现的宏观认知,也能更好地理解需要创造什么样的内容,才能持续占领这个新的流量高地。
AI概览,咱们怎么追踪?
要真正追踪好AI概览,咱们得搞清楚三件事:它什么时候出现在你的目标关键词搜索结果里?它到底说了些啥?以及它引用了哪些网址?
一个优秀的AI概览追踪工具,应该能自动监控这些,帮助咱们发现可见性的模式和变化,进而理解它对咱们搜索表现和AI效果的深远影响。
下面,我给大家分享几种追踪AI概览的方法,从土办法到专业工具,总有一款适合你。
第一招:追踪你在AI概览中的引用情况
首先,搞清楚你哪些页面已经在AI概览中有了曝光。
很简单,你可以在一些专业工具(比如外媒的Ahrefs Site Explorer)里输入你的域名、子域名或子目录。
这样就能快速看到你的AI概览总引用量,包括历史表现(好还是坏),这对于定期汇报和做基准测试非常有帮助。
接着,你就能持续追踪AI概览表现随时间变化的趋势了。记得勾选“AI Overview”这个选项。
如果你想再细致一点,还可以点击AI引用模块里的“Brand Radar”。
这会给你一份完整的引用报告,包括全球份额、具体的提示词、AI概览的回答,甚至还有竞争对手的引用情况。
在这里,你可以看到引用量如何增长,以及你的内容、公关和品牌策略如何影响AI概览的可见性。
这里有个实用的“小妙招”,能帮你提升AI概览的表现:找出那些竞争对手被引用了但你没有被引用的“引用空白区”,然后专门创作内容去抢占这些引用。
首先,清空Brand Radar里所有顶层筛选条件。
然后,进入“Cited pages”报告。
接着,应用截图里展示的竞争对手筛选条件:比如“Cited domain > Doesn’t contain > ‘你的品牌’” 和 “Cited domain > Contains > ‘你的竞争对手’”。
如果你想把AI概览的追踪数据整合到自己的报告系统里,也可以通过API从Brand Radar里获取引用数据。
第二招:追踪你的AI概览关键词“胜仗”和“机会”
追踪AI概览关键词有三种途径:
- 监控你已经出现在哪些地方。
- 抓住新的胜利。
- 发现那些还没被占领的AI概览机会。
(1) 监控你已经出现在哪些地方
如果你需要审计当前关键词的占领情况,在专业工具里有几种实用方法。
首先,就是前面提到的Brand Radar里的“AI responses”报告。只要在Site Explorer里输入你的域名,点击进入“AI citations”模块,你就能看到所有你已经攻克的AI概览关键词。
其次,是Site Explorer里的“Organic Keywords”报告。你只需输入你的站点或路径,配置一个筛选条件“SERP features > Current > Include target in > AI Overview”,就能在一个视图里看到你的AI概览关键词和引用情况。
(2) 抓住新的胜利
要发现新获得的AI概览关键词,你可以设置一个预警通知。
每次你看到一个“闪光”符号,就意味着自上次提醒以来,你又赢得了一个新的AI概览关键词。(小提示:你可以在设置时选择通知频率,比如每天、每周或每月。)
发现新AI概览关键词的另一种方法,还是回到“Organic Keywords”报告。这次你需要设置一个日期范围对比(比如一个月),然后应用下面的筛选条件。
这样就能显示出自“上一个时期”以来,你赢得的所有AI概览关键词。
举例来说,在过去的一个月里,我们通过博客就赢得了699个新的AI概览关键词。
这些数据可是非常有说服力,你可以把它们放进给客户或领导的报告中,证明你工作的实际影响力。
在此基础上,你还可以做更深入的分析,比如,哪些AI概览关键词依然能给你的网站带来流量。
例如,我可以看到,尽管AI概览往往会减少点击,但我们品牌相关的AI概览关键词在过去一个月里,流量反而有所增加。
(3) 发现那些还没被占领的AI概览机会
你已经找到了自己已经占领的,或者正在努力占领的AI概览。现在,咱们来看看如何发现全新的AI概览机会。
打开关键词研究工具(比如外媒的Keywords Explorer),然后打开任何一个“关键词想法”报告(例如“Matching terms”)。
在那里:
- 输入一些核心话题,越宽泛越好。
- 设置筛选条件:SERP Features > Include > AI Overview。
- 设置筛选条件:Target > [输入你的域名] > Doesn’t rank for in top 10/top 100。
- 然后将“增长”列从高到低排序。

这会给你一份很长的清单,里面都是那些有趋势、还没被你占领的AI概览关键词想法。你可以开始针对它们进行布局,并随后在关键词追踪工具中监控,这样一旦成功占领,你就能立刻知道。
要获取更多未开发的AI概览关键词想法,你可以在Brand Radar中输入你的品牌和竞争对手,然后点击“Your brand > Not mentioned > Not cited”筛选器。
这会显示一份完整的报告,里面都是你的竞争对手已经占据了,而你却错过的AI概览关键词。
同样地,你可以将这些AI概览查询添加到关键词追踪工具或预警通知中,以便在你开始占领它们时进行追踪。
第三招:追踪AI概览中的品牌提及
AI概览的设计初衷就是为了减少点击,所以仅仅追踪引用或预估流量是不够的。
AI搜索更是一场“可见性”的游戏,而“提及”就是衡量这场游戏的关键指标。
追踪AI概览中品牌提及最简单的方法,就是使用AI监控工具,比如Brand Radar。
你能追踪到什么?
提及量: 监控你的品牌在AI概览中出现的频率,以及它随时间变化的趋势。

回应内容: 分析关于你品牌的语境和情感。你的品牌是被正面、负面还是中立地呈现?

AI声量份额(AI Share of Voice): 将你的AI概览可见性与竞争对手进行比较,看看谁在“对话”中占据主导地位。

跨平台模式: 发现AI概览提及与ChatGPT、Perplexity或Gemini等其他AI平台可见性之间的模式。在所有平台上的持续存在表明你已经建立了强大的主题权威。
你还可以用Brand Radar追踪YouTube(比如标题、描述、脚本)、Reddit、TikTok和更广泛网络上的提及——这些都是影响AI概览呈现哪些品牌的重要信号。
举个例子:一段YouTube视频,就为外媒(Ahrefs)在AI概览中带来了30次品牌提及。
将提及量纳入你的报告中,有助于你理解AI系统如何呈现你的品牌,并识别哪些内容类型和平台正在推动这种可见性。
第四招:追踪AI概览带来的流量
前面咱们也提到了,谷歌并没有把AI概览的流量直接“打包”好给咱们。
接下来的方法,我要跟大家分享的是一些追踪AI概览的间接信号和“曲线救国”的招数。丑话说在前头,这些方法确实会比上面讲的要复杂一些。
其中一个信号就是URL片段#:~:text=。谷歌有时会把这个片段附加到AI概览的点击链接上,目的是让用户直接跳转到页面上相关的高亮段落。
根据我的经验,这些片段通常出现在长尾的AI概览查询中。
我给大家看个例子。下方这个搜索“如何做SEO关键词研究”的七词查询,外媒(Ahrefs)占据了第三个引用位置。
点击这个URL会生成我前面提到的文本片段,然后把用户带到页面四分之一处的一个特定段落。
只要花点心思,这些片段(以及它们带来的点击)是能够追踪的。
旁白: 文本片段URL也可能出现在用户点击“精选摘要”或“人们还会问”方框中引用的页面时。所以,这些SERP功能带来的点击,可能会混杂在你的AI概览流量数据里。问题是,GA4实际上看不到#:~:text=这样的URL字符串,因为它们是客户端渲染的。
这意味着,你不能直接在GA4中设置URL筛选器来查找这些流量。
相反,你必须这样做:
- 在Google Tag Manager中使用自定义JavaScript变量来检测URL片段并提取高亮文本。
- 将这些JS提取的值作为事件参数传递给GA4(例如,加载在
page_view或自定义事件上的参数)。 - 在GA4中将这些参数注册为自定义维度。
- 使用这些维度来隔离由AI概览(以及类似的SERP功能)驱动的流量。
外媒专家Dana Di Tomaso在一篇文章中详细介绍了这个过程,即使像我这样不太懂技术的人也能理解。如果你决心追踪AI概览流量,我强烈建议你去看看!
第五招:追踪AI概览在已知推出日期前后的点击变化
到目前为止,咱们聊了机会,以及如何更多地出现在AI概览中。
但这一部分是关于“影响”的——具体来说:AI概览到底让咱们损失了多少点击?
虽然Google Search Console不会告诉你哪些确切的关键词触发了AI概览,但通过分析以下两点,你就能很好地判断点击影响:
- 那些“符合”AI概览关键词特点的查询——比如信息性的、非品牌的或问题型的查询。
- 在已知推出日期前后,这些“符合特点”的查询的点击量变化。
旁白: 我们的研究发现,99.2%触发AI概览的关键词都属于信息性意图。
首先,在GSC中或通过你的GSC数据报告中,为这些关键词创建一个查询筛选器。
- 包含信息性查询,使用正则表达式筛选器,包含典型的疑问词和修饰短语——例如
^what |^how |^why |^when |^where |^who |^which | guide|tutorial|definition|examples?|vs\\.?|versus| best way|difference between|meaning of。 - 排除品牌查询,使用“不匹配正则表达式”筛选器,包含品牌和产品名称——例如
你的品牌|你的品牌.com|你的产品名称。 - 排除商业性关键词,使用“不匹配正则表达式”筛选器,包含典型的商业修饰词——例如
价格|定价|成本|便宜|购买|折扣|优惠券|评论。
接着,将对比日期范围设置为推出后的月份与之前的时期。
2025年5月,谷歌将AI概览扩展到200多个国家和地区,以及40多种语言。所以在这个例子中,我将日期范围设置为2025年5月与4月进行对比。
然后,我导出数据,比较了推出前后的点击率(CTR)。平均而言,我们的点击率下降了3.76个百分点——相对于初始值下降了42%。
Google Search Console并没有透露哪些关键词触发了AI概览,但一些专业工具却可以。
为了验证这种方法,我重复了这项分析,但这次是针对那些实际的AI概览关键词,也就是我们在专业工具的Brand Radar数据中确认获得了引用的关键词。为此,我设置了两个筛选器:
- 关键词:包含已确认的AI概览关键词。
- URL:包含在这些概览中引用的URL。
这两项数据都是我从Brand Radar导出的。
这次,点击率下降了3.98个百分点,相对下降了44%——与我们“猜测”的AI概览关键词相比,相对差异只有2%。
所以,尽管Google Search Console提供的AI概览数据有限,但通过筛选那些“符合条件”的关键词,你仍然可以对AI概览的点击影响做出相当准确的判断。
我们把这套方法用在了最受欢迎的研究之一
我们就是用这种精准的分析方式,研究了AI概览对点击的总体影响,数据来源于我们关键词研究工具数据库中的AI概览关键词。
我们选取了15万个触发AI概览的关键词,并将它们与15万个具有信息性意图但没有AI概览的关键词进行对比。
然后,我们使用汇总的GSC数据来获取每个关键词的平均点击率(CTR),并比较了2024年3月(AI概览在美国大规模推出之前)与2025年3月(之后)的样本数据。
结果呢?点击量下降了34.5%。
第六招:在GSC中追踪AI概览点击率下降,但排名不变的情况
在Google Search Console中评估和追踪AI概览对点击影响的另一种方法是,关注那些点击率下降但排名保持不变的关键词。
AI概览往往会在搜索结果页面(SERP)直接回答用户的查询。因此,排名靠前的页面可能会:
- 保持稳定的平均排名。
- 印象量持平甚至增加。
- 但点击率却出现明显的下降。
这种现象通常被称为“大脱钩”(great decoupling),它表明可见性并未丧失,但点击量被SERP上的答案直接吸收了。
请看下面,如何在专业工具中筛选你的GSC数据,以找到符合AI概览影响关键词特征的查询。如果你打算重复这种分析,可以将其保存为预设。
尽管这些筛选条件并不能明确证明AI概览的存在,但它们可以帮助标记出谷歌可能直接在SERP中回答问题的查询。
追踪点击率下降但排名不变的情况,可以帮助你:
- 正确诊断问题。 如果排名和印象量稳定但点击率下降,那问题出在SERP行为(即AI概览的存在),而不是SEO表现。这意味着,你可以停止“修复”那些没有损坏的页面。
- 决定追求哪些关键词,放弃哪些。 弄清楚哪些查询无论流量损失多少,你仍然需要“被看到”;哪些内容值得更新;以及哪些关键词的回报率已不足以支撑投入。
- 管理预期。 设定更现实的流量预测,并向客户、内部团队和领导解释点击率下降是SERP变化导致的,而不是绩效失败。
- 重新思考受影响页面的内容策略。 与其与SERP上的答案竞争,不如将内容转向后续问题、更深层次的角度或AI概览无法很好涵盖的格式。例如,像“邮件营销工具对比”这样的比较查询,即使点击率下降,也可能值得去维护,因为认真的买家往往会评估各种选项并寻求更深入的细节,而不仅仅是快速答案。相比之下,像“什么是邮件营销”这样的查询,如果点击率下降,可能就不值得优化了,因为其意图可以在SERP中完全满足。
第七招:用自己的“自制工具”追踪AI引用——或者试试我的!
正如外媒首席营销官某专家(Tim Soulo)一针见血地指出,任何人都可以在一个下午内,用“土法炼钢”的方式,快速打造一个基础的AI追踪器。
所以,我也想,何不尝试一下呢?我用ChatGPT定义了提示逻辑,然后通过另一个工具,将其变成了可用的、自制的AI概览追踪器,而且还结合了外媒(Ahrefs)的数据。
你可以点击这里试试看。
这种方法最适合你追踪少量、已知关键词,并且希望快速获得洞察,而不想投入完整追踪解决方案的情况。
要使用这个“AIO追踪器”,你只需上传一份CSV关键词列表,填入你的API密钥,输入你的域名,然后点击“运行追踪器”即可。
作为回报,你会得到:
- 每周的追踪快照(你可以保存到仪表盘)。
- 列表中返回AI概览的查询总数。
- 你的平均引用排名(在AI概览回复中)。
- 你每周平均每日的AI概览引用量和声量份额。
- 你与竞争对手对比的图表。
- 如果需要,还可以导出CSV文件。
我还做了一个精简版的每日AI概览追踪器,你可以使用免费的SERP API密钥来使用。
自制的AI追踪器确实能提供有用的AI概览可见性数据,但也有局限性。
例如,上面那个基础版就受限于API调用次数(免费计划只允许250次查询,我第二天就快用完了)。
而且,你必须自己提供关键词,这意味着无法发现“未知”的关键词想法和机会,而且你可能浪费不少API额度,仅仅是为了找出哪些关键词会返回AI概览。
自制AI追踪器还往往会错过一些有价值的功能,比如实际的AI概览回复、品牌提及、竞争对手声量份额趋势,以及在其他AI平台(比如AI模式)上的可见性上下文。
不过,如果你愿意为了速度和成本,牺牲一些规模和深度,它们仍然能给你一些可操作的AI概览数据!
总结与展望
传统的搜索漏斗,是假设用户会访问你的网站来寻找答案。
但现在,这种情况已经不那么常见了。搜索结果已经从“目录”演变成了“目的地”。
这篇指南里的追踪方法,能给你三个关键洞察:
- 可见性: 你的品牌出现在(或缺失于)AI回复的哪些地方?
- 机会: 哪些关键词和内容类型仍然能带来投资回报?
- 影响: AI概览到底让你损失了多少流量?
你的具体方法取决于你想衡量什么,以及想深入到何种程度。
- GSC中的正则表达式筛选器可以显示AI概览“形状”关键词的影响。
- 专业工具可以帮助你追踪实际的AI概览关键词。
- 自制工具可以在预算有限的情况下,提供简单的可见性洞察。
- 而专业的品牌雷达工具可以为你呈现所有AI平台上的全貌。
新媒网跨境认为,我们正处在一个巨大变革的“阵痛期”。如果你现在就开始追踪AI,随着AI搜索的成熟,你将拥有明显的竞争优势。赶紧试试这些方法吧,期待听到大家的好消息!
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/ahrefs-ai-overview-track-guide-40pct-2x.html


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