跨境电商 AI平台用户破8亿，Branch破解AI流量归因难！

谷歌在过去二十多年间，深刻改变了全球数代互联网用户获取信息和探索世界的方式。“谷歌一下”曾是人们寻求答案的代名词。然而，这种根深蒂固的模式正经历一场深刻变革。随着人工智能驱动的搜索与发现平台迅速崛起并被广泛采纳，人们获取知识和发现信息的方式再次面临转型。尽管用户仍在进行传统搜索，但越来越多的人开始阅读AI生成的内容摘要，或是直接转向如ChatGPT、Claude和Perplexity等AI平台。以ChatGPT为例，其每周活跃用户数已达8亿。这一转变，不仅要求营销人员革新传统的搜索引擎优化（SEO）策略以适应AI驱动的发现模式，同时也无形中催生了一个新的衡量盲区。

AI驱动流量的归因困境

向人工智能驱动的搜索和发现平台迁移，已经给营销效果衡量带来了显著难题。当用户在ChatGPT或Claude等AI平台中点击一个链接，从而访问某个域名时，这些流量在营销分析工具中往往表现为以下几种情况：

• 未归因流量：无法识别具体的流量来源。
• 直接流量：被误认为是用户直接输入网址访问。
• 通用自然流量：混淆于传统搜索引擎的自然流量，缺乏明确的区分。
• 渠道背景缺失：无法提供具体的渠道来源信息。

由于缺乏对AI驱动流量的清晰归因，营销人员难以有效完成以下工作：

• 识别哪些AI来源能有效驱动用户互动。
• 准确地将应用安装或营收归因到正确的来源。
• 优先推广在AI环境中表现优异的内容。
• 为在AI优化（AIO）、AI引擎优化（AEO）、通用AI优化（GAIO）等策略上的投入提供数据支撑。
• 将AI驱动的应用发现效果与传统SEO进行基准比较。

新媒网跨境获悉，这一归因差距限制了成长、效果和内容团队的决策能力，因为这些团队高度依赖精准的归因数据来制定战略。正是在这样的背景下，Branch公司推出了解决方案。通过AI优化归因（AIO Attribution），团队终于能够清晰地洞察和衡量来自AI驱动的应用流量。

Branch AIO归因方案详解

Branch公司进一步扩展了其SEO应用归因功能，现在能够衡量来自ChatGPT、Claude、Perplexity、谷歌Gemini等AI平台所驱动的应用安装和事件互动情况。


Branch数据面板：AIO和SEO流量分析示意图

这一升级使得用户能够继续享有与SEO应用归因同样级别的可见性和准确性，并且将这些能力延伸至当前增长最快、影响力最大的流量来源之一——AI平台。

Branch数据面板：按自然搜索渠道划分的关键指标

这意味着营销人员可以实现以下目标：

• 通过无缝的深度链接体验，提升自然用户的转化率。
• 准确归因由AI驱动的应用安装及后续在用户旅程中产生的所有转化事件。
• 衡量AI对传统渠道的影响力，进而优化整体自然流量策略。
• 通过聚焦表现优异的内容和渠道，针对AI发现机制进行优化。

如何启用AIO归因？

对于当前已配置Branch SEO应用归因的用户而言，AIO归因功能将自动启用，无需额外操作或实施部署。用户将在Branch数据面板中发现有机渠道细分报告，其中会显示AI平台的归因数据以及原有的SEO数据。

如果尚未启用SEO应用归因，用户可按照Branch提供的实施步骤进行设置。完成设置后，即可访问SEO分析数据面板，对自然应用发现数据进行分析。

对于Branch的新用户，可以通过申请演示来了解Branch如何衡量AI驱动的应用发现效果。新媒网跨境了解到，在当前信息获取方式深度变革的时代，精准掌握AI渠道的流量表现，对于跨境电商等依赖线上流量的行业而言，其重要性不言而喻。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/branch-aio-solves-ai-attribution-for-ecom.html