BR监测AI提及实操:4步搞定品牌声量翻倍

2025-09-29AI工具

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大家好,今天咱们来聊聊一个跨境圈的新焦点——如何在AI智能助手的回答中监测和赢得品牌提及。

咱们做跨境的,都知道品牌提及这回事。以前,大家说起你家品牌,多是在社媒、论坛、新闻站和博客上。可现在呢,AI智能助手的回答里也频繁出现品牌名了!这些不带链接的提及,正悄悄影响着亿万用户对你品牌的认知和发现路径。

欢迎来到品牌提及监测的新时代。这是一个新战场,也是新机遇!

AI提及你的品牌,为什么这么重要?

或许有老铁会说,AI助手现在引流到网站的流量占比还很小,比如ChatGPT,目前只占了总访问量的0.21%。但我要告诉大家,哪怕是这个小数字,也有至少三大理由值得我们高度重视。

1. AI推荐触达数亿用户

现在,越来越多的人会求助于AI,无论是解决问题,还是做购物决策。如果AI推荐的是你的竞争对手,那你很可能就错失了潜在客户。

新媒网跨境获悉,截至2025年7月,全球每周使用ChatGPT的用户超过7亿。如果我们只看那些寻求操作指南或购买产品建议的用户,根据其使用报告数据,这意味着品牌推荐每周能触达至少7420万人!
 A treemap chart detailing the percentage breakdown of how people use AI assistants. The largest categories are

而且,品牌提及不一定非得是用户直接询问特定品牌或产品。很多时候,即便用户只是在寻求某个操作指南,品牌也会自然而然地被带出来。
A screenshot of an online guide on

2. 几乎一半人信任AI的推荐

澳大利亚墨尔本大学的一项研究表明,近一半的人信任AI的推荐。这部分人之所以被AI说服,是因为AI给出的建议既专业又贴合个人需求。你只需要在提示词里分享你的要求,AI就能扫描数十个网站,帮你找出最佳选择。
A screenshot showing an AI's answer to a detailed query for a family SUV. The response includes a list of recommended vehicles like the Toyota Highlander Hybrid, along with images and links to car review websites.

3. AI提及具有长期影响力

跟社媒上那些转瞬即逝的帖子不同,品牌在开放网络上的提及效应是长远的。你以前的内容可能多年后依然被索引、被搜索。

AI时代的独特之处在于,这些提及不再只是默默地存在于线上,它们能实实在在地影响AI工具如何评价和谈论你的品牌。这是因为AI模型会从历史训练数据和最新的网络搜索中提取信息。所以,今天的一次提及,未来几个月甚至几年都可能在AI的回答中反复出现。

举个例子,外媒AI助手Perplexity连续两个多月都将Ahrefs(某专业SEO工具)列为最佳SEO软件,这足以说明,重复的提及能有效巩固一个品牌在AI生成回应中的地位。
 A screenshot from the Ahrefs Brand Radar tool displaying an AI response from June 2025 to the query
 A screenshot from the Ahrefs Brand Radar tool displaying an AI response from August 2025 to the query

监测AI中的品牌提及,大有不同

如果老铁们觉得:“嗨,这不就是让咱们的社媒运营再多盯一项工作吗?”那可就大错特错了。AI品牌提及监测跟咱们熟悉的社媒监测,有着本质的区别,甚至可能要由不同的团队来负责。

社媒提及转瞬即逝,可能一夜之间爆发,又很快销声匿迹。而AI提及则更为稳定。如果ChatGPT推荐了你的竞争对手而不是你,这往往不是一时潮流,而是AI从权威内容中长期学习后,形成的更深层、更持久的信号。

跟社媒不同的是,你无法直接对AI的回答进行回复。

所以,监测AI更讲究战略,而不是救火式的“危机公关”。你需要追踪可见性趋势,发现定位上的空白,并决定下一步该创作什么样的内容。

鉴于AI系统会按自己的节奏更新(比如Ahrefs Brand Radar中的AI助手是按月更新的),你的监测也应该遵循这些周期,这让AI提及追踪更像是一场市场竞争研究,而非客户服务。

简单总结一下:

方面 传统品牌监测(社媒/论坛) AI品牌提及监测
负责人 社媒经理、社区经理 内容营销、品牌营销或SEO团队
频率 24/7实时监测,即时预警 每周可见性检查,每月战略复盘
目的 危机预防、客户服务、用户互动 市场定位、内容策略、竞争情报
响应方式 直接回复、即时损害控制 战略性内容创作、公关、红人营销
思维模式 被动式“救火” 主动式市场研究

如何监测和理解AI品牌提及

由于AI提及对大多数传统监测工具来说是“隐形”的,咱们需要专业的追踪工具。寻找像Ahrefs’ Brand Radar这样,拥有大量来自不同AI索引的提示词和回答的工具,这样你才能全面了解AI助手如何理解和谈论你的品牌。

以Brand Radar为例,它涵盖了六个AI索引,包括AI Overviews、AI mode、ChatGPT、Perplexity、Copilot和Gemini,拥有超过1.5亿条提示词。下面,我就手把手教你如何解读这些数据。

1. 追踪品牌提及的增长趋势

你可以追踪你的品牌在AI中的存在感是如何随时间变化的,这能让你更清晰地看到自己的营销投入是否获得了回报。

这就像是在AI这个新空间里衡量品牌知名度。你会看到在大规模推广活动或产品发布后出现的峰值,也能及时发现突然的下降,这可能预示着某个需要注意的问题。

在Brand Radar中,你只需输入你的品牌名称以及任何常见的变体,就能立刻知道提及数量和其随时间的变化。
A screenshot of a line graph from Ahrefs Brand Radar, tracking the AI mentions for the brand

2. 了解AI工具将你的品牌与哪些话题关联

你可以看到哪些问题或话题会自然地促使AI系统提及你的品牌。比如,你的公司可能经常在“可持续包装”的讨论中出现,但在你希望被提及的“经济实惠替代品”讨论中却不见踪影。这些洞察能帮你明确内容策略的重点方向。

要获取这些数据,只需打开右侧的“话题报告”即可。
A screenshot of the

3. 探究AI将你的品牌与某个话题或产品类别关联的紧密程度

如果你的品牌横跨多个产品类别,那么追踪AI在每个类别中提及你的频率就显得尤为重要。

比如,日本的斯巴鲁汽车品牌希望在SUV和跨界车领域中占据主导地位。如果咱们在Brand Radar中,将这些类别与斯巴鲁的品牌名,以及一些竞品放在一起比较,就会发现它作为跨界车品牌被提及的频率略高一些。
 A screenshot of the Ahrefs Brand Radar dashboard that analyzes the AI visibility of the Subaru brand within the SUV market, showing its 3.0% AI Share of Voice compared to competitors like Toyota and Ford.
 A screenshot of the Ahrefs Brand Radar dashboard analyzing the AI visibility of the Subaru brand within the crossover market, showing a stronger AI Share of Voice of 4.2%.

在条形图下方,我们还能看到一个图表,展示了斯巴鲁在AI可见性上与竞争对手相比,是如何随时间变化的:
A multi-colored line graph that compares the AI visibility share of voice for several car brands, including Toyota, Ford, and Subaru, over the course of a year.

4. 查明AI如何评价你的品牌(并在必要时介入纠正)

咱们可以对AI描述品牌的内容进行事实核查,在错误信息扩散之前及时纠正。

有时候,AI会把一些基本细节搞错,比如你的公司成立日期、主打产品,甚至价格,即使它引用的是你的定价页面。这儿就有一个AI引用了错误价格的最新例子。
A screenshot of an AI-generated response that displays a table with incorrect pricing information for an Ahrefs subscription.

通过发现这些错误,你就能找到明确的改进方向。这可能意味着直接联系AI公司纠正,或者创建内容来澄清事实。

在AI响应报告中,像这样在筛选器中输入你的品牌名:
A screenshot showing how to use the filter feature in Ahrefs Brand Radar to find AI responses from ChatGPT that specifically contain the brand name

5. 衡量并追踪你的AI声量份额

可以把这想象成你在AI对话这块“蛋糕”里占了多大一块。你可以看到在你所在的行业中,AI提及你的品牌所占的百分比,与竞争对手相比是高是低。这对于追踪品牌进展特别有用——是地盘越来越大,还是在缩小?

输入你的品牌和竞争对手的名称,你整体的AI声量份额就是最顶部的那个数字。
A screenshot of the Ahrefs Brand Radar dashboard displaying Nissan's 14.8% AI Share of Voice against its competitors. Bar charts provide a detailed breakdown of its performance on different AI platforms.

在下方,你还能看到在六个AI索引中各自的声量份额。
A line graph that tracks the AI Share of Voice trend for major car brands like Toyota, Honda, and Nissan over a one-year period, with Toyota consistently holding the largest share.

6. 在特定话题中,比较你与竞争对手的AI可见性

这可比整体声量份额深入多了。你可能会发现,你的品牌在“企业解决方案”的AI提及中占据主导地位,但在“小企业工具”的讨论中却几乎不露面,而你的竞争对手情况可能恰好相反。

了解你在特定话题上的优势和劣势,能帮助你细化内容策略。对于需要加倍努力的话题,你可以在第三方网站(比如产品评论)上争取更多提及,或者创作更多自己的内容(比如操作指南),又或者修改你的产品营销材料。

举个例子,当Monday.com推出其CRM功能时,它进入了一个拥有新竞争对手的更大市场。在此之前,该品牌主要以项目管理而闻名。追踪其AI可见性显示了它在新领域中的表现。

输入你的品牌和竞争对手。
进入“话题报告”。
在“筛选”窗口中输入话题。
 A screenshot of the Mailchimp brand overview in Ahrefs Brand Radar. An arrow points to the

7. 发现品牌提及的空白点:竞品被提及,你却没被提及

比如说,AI可能会经常推荐你的竞争对手用于“与Slack集成”或“GDPR合规性”,而你的品牌却从未出现,即使你也提供这些功能。这些空白点是立即行动的机会,你可以创建新内容、优化现有页面,或者调整你的信息传递方式,确保你的品牌也能参与到这些AI对话中。

下面教你如何找出那些提及竞争对手但没提及你的页面——这可是推广你家方案的绝佳机会。

输入你的品牌和竞争对手。
在提及图表部分,将鼠标悬停在你的品牌上,然后点击“仅显示其他品牌”。
进入“被引用页面”报告。
针对每个AI索引重复上述步骤。
A screenshot of the
A screenshot of the Ahrefs Brand Radar dashboard, which compares Tesla to its competitors using key metrics like AI Share of Voice and Search Demand, and includes a graph illustrating search volume trends over time.

小贴士

Brand Radar(品牌雷达)工具还能追踪你的搜索需求和网络可见性。

它接入了行业内最大的关键词数据库之一(拥有287亿个关键词),并使用比其他营销工具更频繁的网络爬虫进行数据抓取(了解更多关于Ahrefs数据的信息)。
A side-by-side comparison of two different AI chat interfaces responding to the query

搜索需求和网络可见性会告诉你:

(1) 人们搜索你品牌的频率。
(2) 有多少搜索查询包含了你的品牌——以及这个数字是否在增长。
(3) 有多少页面提及了你的品牌,以及这些页面获得了多少可见性。

顺便提一句,你的搜索表现和网络提及直接影响着AI系统如何理解和呈现你的品牌。强劲的搜索需求和品牌提及通常也会带来更好的AI可见性。这意味着你可以从多个角度着手打造AI品牌形象——提升搜索排名,赢得可信赖的提及,并看到两者共同推动你的品牌在AI中获得更强的展现。

进一步学习

提升AI可见性的10种Ahrefs Brand Radar使用方法

手动AI监测(免费但有局限)

如果老铁们暂时还没准备好投入专业工具,可以先从手动检查开始。每个月花点时间,向不同的AI助手提问,问题要围绕你所在的行业:

“最佳的[你的产品类别]工具有哪些?”
“如何在[你的品牌]和[竞争对手]之间做出选择?”
“关于[你的行业]解决方案,我应该了解些什么?”
 A screenshot of a LinkedIn post by a marketing strategist from Common Room, where he explains the

有个小窍门是,同一个问题可以多问几次,看看每次你的品牌是否都被提及了(如果没有,取平均值)。

你可以想象,这个过程会很耗时,而且你仍然会错过每天数千次对话中大部分的AI提及。但它至少能让你对AI目前如何呈现你的品牌有一个基本的了解。

影响和增加AI品牌提及的4大核心策略

这里有一个亘古不变的真理:让人们谈论你的最佳方式,就是创造出让他们无法忽视的东西。当你提供出色的产品、卓越的服务,或者创造出让人喜爱的体验时,口碑自然会传播开来。这种热度会体现在评论、社媒帖子和文章中。

所有这些热度,也会反过来影响搜索引擎。外媒分析指出,谷歌往往会奖励那些被频繁提及、广泛信任且被认为具有相关性的品牌。而作为延伸,像ChatGPT这样的大型语言模型也会依赖于同样的信号。

最流行的大语言模型(LLMs)采用了一种名为“检索增强生成”(RAG)的处理方式,它通过搜索引擎从网络上提取信息。如果谷歌已经认为你的品牌值得信赖并愿意为其排名,那么这些页面被AI系统呈现出来的机会就会大大增加。

虽然打造优秀的产品或服务是基石,但还有一些额外的步骤可以帮助你的品牌获得更多关注。

1. 创建全面的品牌信息:对比页面、FAQ等

AI助手需要清晰、详细的信息来了解你是谁、你做什么以及你的独特之处。确保你的网站能清楚地阐述你的价值主张、使用场景和竞争优势。

以下是美国公司Common Room的做法:

(1) 清理过时的高权重内容,例如,移除或重定向那些仍可能影响LLMs的老旧页面。
(2) 统一外部信号,确保第三方网站和渠道能反映他们的新定位。
(3) 移除不相关的G2/LinkedIn类别,并重新整理YouTube视频。
A screenshot from the Ahrefs Site Explorer tool that displays the AI citation metrics for Venmo's help center, showing a high number of mentions in Google's AI Overview.

一个好主意是,要“字面意义上”地回答关于你品牌的问题。你可以在知识库中创建专门的FAQ页面,就像Venmo(美国支付公司)那样:
A screenshot of an AI-generated response comparing Moosend and Mailchimp. The AI suggests Moosend as a better alternative and provides a link to a comparison page on Moosend's website.

而在产品对比方面,你可以使用传统的“对比页面”(vs landing pages)来表达你的观点。
 A screenshot of a report that lists the top 10 external websites, including Zapier and Reddit, that are most frequently cited by AI when mentioning the Ahrefs brand.

2. 在其他网站上获得推荐

每当我查看一个品牌提及的顶级来源时,大部分都来自其他网站。大语言模型会扫描这些网站,寻找模式并建立信任。所以,如果多个网站——尤其是更受欢迎的网站——都认为某个品牌是一个好的解决方案,那么AI很可能会在它的回答中重复同样的观点。

举例来说,在提及我们自己品牌的顶级引用来源中,我们自己的页面都没有进入前十名。
A screenshot of an Ahrefs report listing the top third-party web pages that mention the brand

行业排名、“最佳”榜单、评论、公关报道、客户反馈、案例研究和KOL合作,都能增加AI提及你品牌的机会。这里有两种方法可以优先选择影响力最大的机会:

(1) 像我前面描述的那样,在Brand Radar中进行提及空白分析。
(2) 使用Ahrefs’ Site Explorer工具在推介前评估一个网站。检查它的AI引用数量和域名评级(网站权威性的衡量标准)。
 A screenshot from Ahrefs Site Explorer that evaluates the authority of a webpage. It highlights the page's high number of AI citations and a strong Domain Rating of 86.

进一步学习

ChatGPT中50个最佳公关推介机会

3. 通过免费工具和操作指南提供解决方案

在分析Ahrefs的AI可见性时,我注意到一个规律:我们自己内容中对品牌的提及,大多与免费工具和操作指南相关。如果你是一家科技公司,特别是SaaS企业,这个方法也可能适用。就像前面那个ChatGPT截图展示的,当一个工具直接作为解决问题的一部分时,AI就很有可能提及它。

以下是我们的部分免费工具,它们在AI Overviews中被提及:
A screenshot of a report that lists Ahrefs' own webpages, primarily free tools like a keyword rank checker and website authority checker, that are frequently mentioned in AI responses.

至于操作指南内容,比如如何进行关键词研究或检查竞争对手的流量,在我们实际案例中,这些内容在AI Mode、AI Overviews和Copilot的50个顶部页面中,分别出现在了20到28个页面上。

那么,如何找到那些行之有效的免费工具和操作指南的创意呢?

(1) 使用Ahrefs’ Keywords Explorer(关键词探索器)这样的工具,来寻找有强大搜索需求的相关话题(具体操作在此)。
(2) 在Site Explorer(网站探索器)中分析你的竞争对手内容,看看哪些话题既能带来流量,又能增加AI可见性。
A screenshot from Ahrefs Site Explorer analyzing an Adobe webpage. The analysis shows that the page receives a high volume of both organic traffic and AI citations.

小贴士

别觉得一定要去追逐那些搜索需求量最大的热门话题。不是每个小众领域都有成千上万的买家在等待。如果你有明确的迹象表明你的目标受众确实能从某个特定话题中受益,那么投入去覆盖它就是值得的。

AI搜索有个独特的现象,就是人们经常使用又长又详细的提示词。这些提示词会通过“查询扇出”(query fan-out)的过程,被分解成无数长尾查询。这意味着你可以通过非常具体、有针对性的内容,精准地呈现在目标用户面前。

4. 提升在YouTube、Reddit和Quora上的曝光度

这张来自Brand Radar的截图,展示了它追踪的六个AI索引中,被引用次数最多的前五名域名。YouTube、Reddit和Quora都榜上有名。这清楚地表明,AI非常偏爱那些围绕用户生成内容构建的平台。
A screenshot of a report table listing the top five most cited domains in AI responses, with YouTube, Wikipedia, and Reddit occupying the top three spots.

如果我们放大来看,会发现这些数字会因AI系统的不同而有所差异。YouTube和Reddit在所有AI系统中都会获得较高的引用量,而Quora在谷歌的AI Overviews中会有很强的存在感,但在其他AI助手中的表现则远不如它们。
A screenshot from Ahrefs Site Explorer analyzing the AI citation profile for Quora.com. It shows that Quora is heavily cited by Google's AI Overview but not by other AI assistants like Perplexity.
A screenshot from Ahrefs Site Explorer analyzing the AI citation profile for Reddit.com, demonstrating its strong presence and high number of mentions across all major AI assistants.

为了节省你手动浏览这些平台寻找话题和帖子的数小时时间,你可以利用提及空白分析,一次性找到提升你存在感的突破口。

输入你的品牌和竞争对手。
在提及图表部分,将鼠标悬停在你的品牌上,然后点击“仅显示其他品牌”。
进入“被引用页面”报告。
为每个平台设置额外的筛选器,如下图所示。
针对每个AI索引重复上述步骤。
A screenshot showing how to configure advanced filters in Ahrefs Brand Radar to find mentions of competitors specifically on YouTube, Reddit, and Quora.

此外,对于这三个平台,你可以寻找那些已经能在AI Overviews中排名的相关话题,然后创作更好的内容,或者直接加入对话;它们不一定非要提及你的竞争对手,只要与你的业务相关就行。

进入Site Explorer,输入youtube.com、reddit.com或quora.com作为目标。
将SERP功能筛选器设置为“Current include target in AI Overviews”(当前在AI Overviews中包含目标)。
将关键词筛选器设置为“Contain [你的话题]”。
A screenshot tutorial illustrating how to use Ahrefs Site Explorer to find keywords on YouTube that trigger an AI Overview in search results for a specific topic like

传统品牌提及追踪依然重要

在咱们结束之前,有一点我想再次强调: “传统”的品牌提及监测依然至关重要。至少,请为你的品牌名称设置Google快讯(Google Alerts),并定期检查你的社交媒体平台上的提及通知。

如果你的受众在社交媒体上非常活跃,那么投入使用Mention或Brand24这样的工具,你肯定不会后悔。这些高级功能真的能派上大用场:

(1) 实时社交媒体监测。自动24/7扫描所有主流平台,而不是手动每日检查。
(2) 跨平台情感分析。AI自动将提及分为正面、负面或中性,这样你就能快速区分紧急响应和庆祝帖子。
(3) 红人识别。当用户提及你的品牌时,会识别出拥有高粉丝量和高互动度的用户。帮助你优先处理重要的回复。
(4) 危机检测。当提及量飙升或负面情绪超过阈值时,会立即发送通知。
(5) 报告功能。让你更容易向老板、客户或团队展示工作成果。

顺便说一句,如果你是Ahrefs的用户,可以使用Alerts工具设置高级提及追踪。例如,你可以设置一个提醒,当高权重且有可观自然流量的网站,在提及你的竞争对手时,却没有提及你的品牌,就能收到通知。
A screenshot of the Ahrefs alert creation tool. The alert is being configured to send a notification when new web content from a high-authority site mentions competitors like Aweber and Mailchimp but excludes the user's brand.

结语与时效提醒

老铁们,今天咱们聊的只是AI可见性这块大拼图中的一小部分。如果你想更深入地探索,下面两份指南是非常好的下一步学习资料。它们会告诉你如何从品牌提及进一步发展到实际内容引用,提升被大语言模型引用的机会,并将这一切与传统的SEO策略结合起来。

请注意,AI技术发展迅速,本教程基于2025年的市场和技术现状。AI模型的更新迭代、算法调整及平台政策变化都可能影响监测和优化策略。务必保持对行业动态的关注,及时调整你的实践方案,确保合规性。

进一步学习

(1) 面向SEO人员、营销人员和网站所有者的AI可见性完整指南
(2) 我们真正了解的关于LLM搜索优化的一切

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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/br-ai-mentions-tracking-4-steps-to-double-sov.html

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跨境电商卖家注意!AI智能助手已成品牌提及新战场。文章分析了AI推荐的重要性、用户信任度及长期影响力,并介绍了如何监测AI品牌提及,包括追踪趋势、了解关联话题、纠正错误信息及衡量声量份额。还提供了增加AI品牌提及的策略,如创建全面品牌信息、获取网站推荐、提供免费工具及提升在YouTube等平台的曝光度。
发布于 2025-09-29
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