Bitfarm巨头2027弃矿！341MW电力，AI算力利润将超历史！

当前，全球数字经济正迈入一个全新的发展阶段，其中人工智能（AI）技术的迅猛崛起，无疑是这一进程中最引人注目的引擎。随着ChatGPT等生成式AI应用的普及，对高性能计算（HPC）能力的需求呈现爆发式增长，这直接推动了数据中心基础设施建设和相关服务市场的蓬勃发展。与此同时，曾一度风光无限的加密货币挖矿行业，正面临着能源成本高企、市场波动加剧以及监管环境变化等多重挑战。在这背景下，一些具备特定优势的企业开始审时度势，将目光投向了AI数据中心这一新兴蓝海。

近日，一家名为Bitfarm的大型比特币挖矿公司就宣布了一项引人关注的战略转型计划。这家拥有十二个加密货币运营设施的企业，计划在2027年前全面退出加密货币挖矿业务，转而投身于AI数据中心服务领域。此举不仅标志着其业务重心的重大调整，也折射出当前数字经济领域资源配置和价值重构的深刻趋势。

Bitfarm公司目前拥有341兆瓦的已通电容量，这是一个相当可观的数字。公司方面表示，凭借这一电力储备，他们有能力支持Nvidia GB300 NVL72等大型服务器机架的部署。在AI算力需求持续膨胀的当下，电力作为支撑数据中心运营的核心要素，其战略价值不言而喻。

电力储备：转型AI算力服务的核心竞争力

Bitfarm认为，其现有的电力基础设施是其向AI数据中心领域转型的独特优势。在当前，许多大型云服务商（即超大规模数据中心运营商）在扩展其基础设施时，常常会遭遇电力容量获取的瓶颈，这通常涉及与地方政府和电力供应商进行漫长而复杂的谈判。相比之下，Bitfarm坐拥现成的电力资源，无疑为其提供了快速规模化部署的便利，大大缩短了进入市场的时间。

外媒曾报道，包括一些科技巨头在内的其他公司，虽然库存中拥有大量用于高端加密货币挖矿的图形处理器（GPU），但却苦于缺乏足够的、能够容纳并运行这些设备的专业数据中心空间。这进一步凸显了Bitfarm现有资产的稀缺性和价值。通过将现有设施改造以适应AI工作负载而非加密货币挖矿任务，Bitfarm可以有效降低其进入AI服务市场的门槛，实现资产的优化利用。

为了支持其在宾夕法尼亚州的Panther Creek数据中心项目，Bitfarm已将一笔3亿美元的麦格理（一家大型国际金融机构）债务融资转换为项目资金。该数据中心建成后，其电力容量有望达到至少350兆瓦。这仅仅是其宏大规划中的一部分，公司预计其总的在建项目管线可达到1.3吉瓦。Bitfarm相信，这一系列举措将使其在AI数据中心行业中占据重要地位。

此外，Bitfarm还计划将其位于华盛顿州的设施进行改造，以支持Nvidia硬件，并通过“GPU即服务”模式提供服务，同时采用先进的液冷技术。液冷技术对于处理Nvidia GB300等高性能GPU所产生的大量热量至关重要，是提升数据中心运行效率和稳定性的关键。

Bitfarm首席执行官本·加格农（Ben Gagnon）在外媒的声明中表示：“我们正持续推进我们的高性能计算（HPC）/AI基础设施发展战略，并已拥有充足的资金链。我们计划将华盛顿州的设施改造为支持Nvidia GB300的液冷数据中心。尽管华盛顿设施仅占我们可开发资产总量的不到1%，但我们相信，将其改造为‘GPU即服务’模式后，所产生的净运营收入（NOI）可能超过我们比特币挖矿业务历史上的任何时期。” 这一表态明确表达了公司对AI数据中心服务未来盈利能力的乐观预期。

转型背后的经济驱动与行业挑战

Bitfarm做出这一重大转型决定的背后，有着深刻的经济动因。此前，公司曾报告在2024年第三季度出现了4600万美元的亏损。这部分是由于比特币市场波动性以及最新挖矿设备表现不及预期，导致算力预测下调所致。尽管比特币价格在2025年已达到历史新高，但其固有的价格波动性，依然给挖矿运营带来了显著的不确定性和财务压力。

加密货币挖矿行业近年来也面临着不少合规性挑战。例如，曾有外媒报道，涉及数亿美元用于加密货币挖矿的GPU，因涉嫌逃税而接受调查，这凸显了该行业在特定区域和时段内可能存在的合规风险。在这样的背景下，寻求更加稳定、合规且具有成长潜力的新业务方向，对于Bitfarm这样的企业而言，是必然的选择。

然而，向AI数据中心转型也并非没有挑战。AI行业对基础设施的投入是巨大的，公司需要投入数十亿美元建设专业化的基础设施。如果AI行业未来出现下行，这些高额投入的企业也将面临巨大的损失风险。因此，Bitfarm的转型，既是把握时代机遇的果敢决策，也需要对未来市场保持清醒的认知和审慎的运营。

对中国跨境行业的启示与展望

Bitfarm从加密货币挖矿转向AI数据中心服务的案例，为中国的跨境从业者提供了宝贵的参考和启示。

1. 算力需求与基础设施建设： 随着国内及全球AI产业的蓬勃发展，对高性能算力的需求只会增高。中国企业在数据中心建设领域拥有丰富的经验和技术积累，如何将这些能力有效转化为AI算力服务，并拓展海外市场，是一个值得深思的方向。拥有或能获取稳定、廉价电力的企业，在这场“算力竞赛”中将更具优势。

2. 资产活化与战略转型： 对于国内一些持有大量计算资源，或在传统重资产领域（如能源、工业园区）有布局的企业而言，Bitfarm的案例提示我们，可以通过创新性的思维，将现有资产进行升级改造，使其适应AI时代的新需求，实现价值的最大化。这包括但不限于旧有数据中心的现代化升级、引入液冷等前沿技术，以及探索“算力即服务”等新型商业模式。

3. 技术前瞻性与供应链合作： Nvidia GB300 NVL72等前沿AI芯片对数据中心设计、散热、供电等提出了更高的要求。中国跨境企业需要密切关注AI硬件和软件技术的最新进展，并加强与国际领先技术供应商的合作，确保自身在技术层面具备竞争力。同时，围绕AI数据中心产业链的各个环节，如高效散热方案、智能电力管理系统、光纤网络等，都存在巨大的跨境合作与服务输出机会。

4. 市场波动与风险管理： Bitfarm因比特币波动而经历财务亏损，凸显了单一业务或高波动性市场所带来的风险。中国跨境企业在拓展海外业务时，应注重多元化布局，审慎评估市场风险，并建立完善的风险管理机制。AI虽是蓝海，但也需要冷静判断，避免盲目追逐热点。

5. 绿色能源与可持续发展： AI数据中心是能源消耗大户，其建设和运营需要符合全球日益严格的绿色环保标准。中国跨境企业在布局AI数据中心时，应优先考虑使用可再生能源，并采用高效节能技术，以响应全球可持续发展的倡议，提升企业的国际竞争力和社会责任感。

综上所述，Bitfarm的转型不仅仅是一次企业层面的战略调整，更是全球数字经济结构性变化的缩影。它预示着未来计算资源的重心将更多地向AI倾斜，而具备能源和基础设施优势的企业，有望在这一波浪潮中占据先机。中国的跨境从业人员应密切关注此类国际动态，从中汲取经验，为自身业务的创新发展和全球化布局提供有力支撑。
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