亚马逊AWS Transform：代理AI升级，提速5倍清技术债！

在全球数字化转型浪潮中，企业面临的核心挑战之一是如何有效管理和削减长期累积的技术债务。这些遗留系统虽然仍在运行，但其维护和升级往往耗费巨大人力物力，严重拖累了企业创新步伐。新媒网跨境获悉，亚马逊云计算服务（AWS）近日发布了对其关键服务AWS Transform的重磅升级，引入全新的代理式（agentic）AI能力，旨在彻底改变企业处理技术债务的方式，实现代码与应用的快速、大规模现代化改造。

技术债务如同企业数字化转型进程中的“隐形成本”，通常指在软件开发过程中为了短期利益而牺牲长期架构优化，导致系统复杂性增加、维护成本高昂。据行业报告显示，一个典型组织约有30%的团队时间被用于手动完成现代化改造工作，这部分工作虽然必要，却占据了本可投入到创造新业务价值创新中的宝贵资源。AWS Transform作为首个专为Windows .NET应用、VMware系统和大型机改造设计的代理式AI服务，此前已帮助客户将现代化速度提升了4倍，累计分析代码量达11亿行，节省了超过81万小时的人工投入。然而，随着客户需求的不断增长，对更大规模、更广泛系统现代化能力的需求日益迫切。

【重磅升级一】自定义能力：打破传统，赋能全组织代码应用现代化

此次更新，AWS Transform的核心亮点之一便是引入了全新的自定义代理式AI能力，旨在将全组织范围内的代码和应用现代化改造提升至一个新高度。这项能力支持对任何代码、API、框架、运行时、架构、语言，甚至企业内部特有的编程语言和框架进行改造。通过预构建的通用模式转换（如Java、Node.js和Python升级），以及针对组织特定任务的定制化转换，一个专业的代理能够执行一致、可重复且高质量的改造操作。

对于多数企业而言，AWS Transform的自定义能力能够将现代化改造扩展至数百乃至数千个应用，其改造速度可比手动方式快上5倍。更为重要的是，改造代理能够自动捕获反馈并持续学习优化，从而使后续的每一次改造都变得更加可靠和高效。

在实践应用中，加拿大航空（加拿大最大的航空公司）曾面临一项挑战：部分老旧软件系统可能影响其日常运营效率。通过部署AWS Transform，该公司在数天内成功协调并执行了数千个Lambda函数（即对事件或触发器做出响应的小任务）的现代化改造，与手动迁移相比，项目预期时间和成本降低了80%。

软件公司QAD，一家专注于为全球制造商提供云端解决方案的企业，也充分利用了这项能力。QAD|Redzone首席执行官Sanjay Brahmawar表示：“对许多客户来说，从老版本高度定制化系统升级到我们现代化的云端自适应ERP系统（集成Champion AI）一直是个难题。AWS Transform彻底改变了这种状况。过去需要两周的现代化改造，现在只需三天即可完成，生产力提升了60%-70%，每年可节省超过7500个开发小时。我们已经成功处理了超过18万行遗留代码，准确性极高，并且代理在每个项目中都在不断改进。这意味着更快的升级、更少的业务中断，以及通往最新QAD自适应ERP平台的更便捷途径。”

【重磅升级二】全栈Windows环境现代化：释放旧有束缚，迈向云原生

高昂的许可费用、潜在的安全漏洞以及性能瓶颈，是许多企业在维护传统Windows环境时面临的普遍痛点。客户普遍希望能够实现完整的Windows环境现代化，以削减高昂的许可开支并提升系统的安全性与性能。此次AWS Transform的增强功能，将全栈Windows现代化改造的速度提升了5倍。这包括将.NET应用、SQL Server数据库、用户界面（UI）框架以及部署层迁移至开源、云原生的解决方案。

AWS Transform的代理首先会全面分析整个Windows技术栈，并提出协调一致的跨层现代化改造计划。一旦计划获得批准，代理便会着手转换应用、UI框架、数据库和操作系统，同时提供实时更新和详尽的改造总结报告。这些新能力使得全栈Windows和SQL Server系统能够迅速转向开源替代方案，从而帮助客户摆脱昂贵的许可协议，并将运营成本降低多达70%。

Teamfront作为市场领先软件公司的战略合作伙伴，其首席产品与技术官Bobby Land提到：“我们首次使用AWS Transform就取得了显著成功——在短短两周内完成了80万行代码的现代化改造，这证明我们能够在数周而非数月内完成大规模代码库的转换。这一突破为我们指明了削减技术债务的清晰路径，并增强了我们扩大现代化工作的信心。目前，我们正从SQL Server迁移至PostgreSQL，同时对应用进行改造，这将加速我们的现代化进程，更好地服务我们的现场服务软件公司组合。”

全球领先的AI与技术服务商Thomson Reuters，为法律、税务、政府、风险与合规行业提供支持。他们利用AWS Transform从Windows平台迁移至开源替代方案，以期获得更优的性能和更低的成本。借助代理式AI驱动的自动化，该公司每月可迁移150万行代码，效率显著提升，并实现了30%的成本降低和50%的技术债务削减。

【重磅升级三】深耕大型机与VMware：攻克核心难点，简化复杂迁移

AWS凭借近二十年来帮助组织实现现代化改造的丰富经验，持续增强AWS Transform。此次更新进一步扩展了其在大型机和VMware领域的服务范围：

1. 大型机现代化新能力： 旨在节省时间、降低风险并简化迁移过程。在AWS Transform现有的代码分析、业务规则提取和技术文档生成功能基础上，新增了三个代理。这些代理能够协助生成活动分析，以辅助现代化和退役决策；为将遗留代码重新构想为清晰的业务功能、能力、流程和数据使用提供蓝图；并简化领域分解。此外，新的任务代理能够通过自动生成测试计划、测试数据收集脚本和自动化脚本来加速测试规划和验证，而这些传统上通常占据项目时间的一半。
2. VMware环境迁移新突破： 大幅简化并加速了大规模发现、规划和网络迁移。这包括一个代理式体验，用于实现迭代和迁移的灵活性，能够定制和协调从评估到部署的整个过程。同时，新增的本地发现工具支持安全审查和资产盘点发现。此外，一个新的迁移规划代理能够利用非结构化输入（如文档、文件、聊天记录和业务规则）应用业务上下文。最后，增强的网络迁移代理能力支持来自思科ACI、Fortigate和Palo Alto Networks等厂商的高级配置和安全技术。
3. AWS Transform可组合性倡议： 这项倡议旨在赋能AWS合作伙伴，使其能够将自身的专有工具、代理和知识库集成到AWS Transform产品体验中，为客户构建定制化的工作流程。埃森哲（Accenture）、凯捷（Capgemini）和Pegasystems是首批与AWS合作的伙伴，他们正在为AWS Transform构建新的代理，为金融服务和医疗保健等行业的客户提供更有效、更具上下文相关性的改造服务。

行业洞察：AI驱动的现代化改造浪潮

AWS Transform的持续升级，不仅是技术上的飞跃，更预示着企业IT现代化领域一场深刻的变革。它表明，代理式AI正成为解决复杂、耗时且高风险的遗留系统改造难题的关键工具。通过将繁琐的手动工作自动化，企业能够将宝贵的开发资源从“还债”中解放出来，重新聚焦于业务创新和核心竞争力的构建。这种AI驱动的现代化模式，将加速全球企业的云迁移和数字化转型进程，让更多企业能够快速适应市场变化，提升运营效率，并最终实现更强的业务敏捷性和持续增长。

关于AWS Transform的更多详细信息，可访问AWS Transform产品页面以及AWS官方新闻博客的相关介绍。此次升级，无疑为企业提供了更强大的工具，以应对数字化时代的复杂挑战，开启全新的技术篇章。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/aws-transform-ai-upgrade-5x-speed-clear-tech-debt.html