AWS发布AI芯片Trainium3，性能狂飙4倍还省电40%！

亚马逊云科技（AWS）作为全球领先的云服务提供商，持续深耕人工智能领域，并不断推出自研芯片以提升其计算能力和效率。新媒网跨境获悉，在近期举行的AWS re:Invent 2025年度大会上，亚马逊云科技正式发布了其最新一代AI训练芯片Trainium3，并预告了下一代产品Trainium4的研发路线图，后者将支持英伟达的芯片互联技术。

Trainium3 正式发布：性能跃升与能效优化

亚马逊云科技在其年度科技盛会上，于2025年12月2日（星期二）正式推出了Trainium3 UltraServer系统。该系统搭载了亚马逊云科技最先进的3纳米工艺Trainium3芯片，并集成了其自主研发的网络技术。此次发布的第三代芯片与系统，旨在为人工智能的训练和推理任务提供显著的性能提升。

根据亚马逊云科技公布的数据，Trainium3 UltraServer系统相比其第二代产品，在AI训练和推理性能上实现了超过四倍的加速，同时内存容量也增加了四倍。这意味着该系统不仅能更快地完成复杂的AI模型训练，也能在高峰需求时段高效地交付AI应用程序。在扩展性方面，数千台UltraServer可以相互连接，为单个应用程序提供多达100万个Trainium3芯片的计算能力，这一规模是前一代产品的十倍。据亚马逊云科技介绍，每个UltraServer单元可容纳144个Trainium3芯片。

除了性能的显著提升，Trainium3 UltraServer在能效方面也取得了重要进展。亚马逊云科技表示，新一代芯片和系统的能效比上一代产品提高了40%。在全球对大型数据中心电力需求日益增长的背景下，亚马逊云科技作为数据中心巨头，正努力构建能耗更低的系统。这一举措不仅符合亚马逊云科技自身的运营利益，也为其AI云客户带来了实实在在的成本节约。

目前，已有包括人工智能初创公司Anthropic（亚马逊云科技也是其投资者）、日本大型语言模型Karakuri、Splashmusic以及Decart在内的多家亚马逊云科技客户，正在使用Trainium3芯片和系统。这些早期用户反馈，Trainium3有效降低了他们的推理成本。

Trainium4 路线图展望：与英伟达生态的深度融合

在本次大会上，亚马逊云科技还披露了下一代芯片Trainium4的研发路线图。目前，Trainium4已处于开发阶段。亚马逊云科技承诺，Trainium4将带来又一次显著的性能飞跃，更值得关注的是，它将支持英伟达（Nvidia）的NVLink Fusion高速芯片互联技术。

这意味着，未来搭载Trainium4的亚马逊云科技系统，将能够与英伟达的图形处理器（GPU）实现互操作，并通过结合亚马逊云科技自研的低成本服务器机架技术，进一步扩展其计算性能。这一战略举措具有深远意义。英伟达的CUDA（统一计算设备架构）已成为人工智能应用开发领域的事实标准，绝大多数主流AI应用都基于CUDA构建。通过Trainium4与NVLink Fusion的兼容，亚马逊云科技的云平台有望更容易地吸引那些专门为英伟达GPU优化的大型AI应用程序。

尽管亚马逊云科技公布了Trainium4的研发方向，但尚未透露其具体的发布时间表。根据亚马逊云科技以往的产品发布节奏，外界普遍预计，更多关于Trainium4的详细信息可能会在明年的年度大会上公布。

行业背景与战略考量

亚马逊云科技持续投入自研AI芯片，是当前云计算巨头发展策略的缩影。随着人工智能技术在各行各业的深度应用，对底层计算能力的需求呈现爆发式增长。通用处理器在处理大规模并行计算任务时面临效率瓶颈，而专用AI芯片（ASIC）能够针对AI工作负载进行优化，提供更高的性能和更低的能耗。

亚马逊云科技此前已经推出了针对推理的Inferentia系列芯片和针对训练的Trainium系列芯片，旨在为客户提供更具成本效益和性能优势的解决方案，同时降低对外部供应商的依赖，增强自身在云服务市场的竞争力。

此次Trainium3在性能、能效和扩展性方面的提升，直接回应了AI模型日益复杂、数据规模不断扩大的行业需求。特别是其40%的能效提升，对于运营大规模数据中心的亚马逊云科技而言，不仅能有效控制运营成本，也符合全球对绿色计算和可持续发展的趋势。

而Trainium4支持英伟达NVLink Fusion的计划，则体现了亚马逊云科技在自研与开放生态之间寻求平衡的战略考量。尽管亚马逊云科技一直在推动自研芯片，但英伟达在AI计算领域的领先地位及其CUDA生态系统的强大影响力不容忽视。通过与NVLink Fusion的互联，亚马逊云科技不仅能够利用自身定制硬件的优势，还能更好地融入并支持广泛的英伟达生态系统，从而为客户提供更灵活、更多元化的计算选项，吸引更多依赖英伟达GPU的AI开发者和企业入驻其云平台。

总而言之，亚马逊云科技通过Trainium3的发布和Trainium4的路线图，展现了其在人工智能芯片领域的持续创新能力和战略布局。这一系列举措将进一步巩固其在云计算市场的领导地位，并为全球AI技术的发展提供坚实的算力支撑。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/aws-trainium3-ai-chip-4x-perf-40-energy-eff.html