Avenue获870万！AI蛋白质工程：千种筛选，新药开发成本立省！

近期，全球生物科技领域再次迎来引人注目的发展。位于北欧的芬兰，一家名为Avenue Biosciences的蛋白质工程公司，在2026年上半年成功完成了一轮570万美元的种子轮扩展融资。这笔资金由Balnord机构和Tesi机构共同领投，并获得了现有投资者Voima Ventures、Inventure、芬兰赫尔辛基大学以及Dimerent机构的支持。此轮融资旨在进一步扩大其高通量蛋白质工程技术的应用，这项技术在加速生物技术产业中基于蛋白质的疗法和工具的发现方面展现出巨大潜力。自2024年以来，Avenue Biosciences迄今为止的融资总额已达到870万美元，显示了市场对其创新能力的强烈认可。

Avenue Biosciences的核心使命，在于推动蛋白质生物制剂的发现与开发进程。生物制剂是一种利用活细胞生产的药物，通过靶向身体内的特定通路来治疗疾病。相较于传统药物，它们的作用机制更为复杂和精准。然而，这种复杂性也带来了大规模生产的挑战，许多极具潜力的生命救治疗法因此难以投入实际应用。

现代生物制剂的强大潜能与生产瓶颈

现代生物制剂的应用已有数十年历史，我们熟悉的例子包括用于治疗乳腺癌和类风湿关节炎的人体胰岛素和抗体药物。这些药物的问世，无疑为人类健康带来了革命性的进步。然而，正如Avenue Biosciences联合创始人兼首席运营官Katja Rosti女士所指出的，许多具有救命潜力的疗法仍因生产障碍而无法实现，其中最主要的挑战之一在于细胞正确折叠和分泌复杂蛋白质的能力有限。正是为了应对这一核心难题，Avenue Biosciences开发了一套独特的平台，旨在大规模测量和调节细胞的“分泌通路”。

这套创新平台巧妙地融合了有机生物学与机器学习技术，通过一种独有的方法来提升蛋白质产量。其研发基础源于芬兰赫尔辛基大学多年来深入的科学研究，为蛋白质生产效率的飞跃奠定了坚实基础。

Rosti女士解释说，有几个因素阻碍了这一领域更早实现突破。她认为，尽管早在上世纪80年代，信号肽——一种短的氨基酸序列，如同“地址标签”般指导细胞将新生成的蛋白质发送到特定位置，并在成熟分子中移除——就已经被识别出来，但这项知识在很长一段时间内主要停留在学术层面。这些信号肽在细胞的“分泌通路”中发挥作用，这是细胞内部的运输机制，负责将蛋白质从合成位点运送到最终目的地，通常是细胞外、细胞膜或其他细胞器。对于治疗性蛋白质而言，这一通路至关重要，因为它往往决定了一种生物制剂是否能够被成功制造。

当科学基础已具备，但缺乏一体化平台

长期以来，尽管对细胞分泌系统的生物学理解逐步深入，但缺乏能够系统性、工业化探索这一系统的工具。除了技术限制，Rosti女士还提及了组织和文化层面的影响。她分享道：“生物技术开发往往依赖既定的工作流程。传统上，公司倾向于使用少数几种经过充分表征的‘安全’信号肽，通过缓慢、循序渐进的试错方法来优化表达。在开发早期并行筛选数千种信号肽变体的想法，在技术上既不可行，也非标准操作的一部分。”

换言之，在很长一段时间里，就像许多突破性进展一样，拼图的各个部分——生物学知识、工业相关性以及未满足的需求——都已存在，但“没有人将它们组装成一个可扩展的、一体化的平台。”

生物学日趋智能化，分泌通路仍是“黑箱”

即使在2026年，即便有了诸多先进工具，细胞分泌通路仍然未能被完全理解。Rosti女士认为，这恰恰使其成为创新的强大前沿：“随着生物学洞察的加深，新的参数可以被绘制和利用，从而使技术与科学发现同步发展。”

当前正在开发的新型蛋白质生物制剂，例如在癌症、罕见病或免疫学领域的药物，正变得越来越精准和有效。它们能够在单个治疗组分中执行多种功能：将免疫细胞引导至正确位置、激活它们并更特异性地识别病变细胞。

Rosti女士强调：“然而，这增加了蛋白质结构的复杂性，从而增加了制造成本，甚至在最坏的情况下，完全阻碍了新药的开发。”她补充道：“最终，信号肽会从成熟蛋白质中移除，使靶点与原始蛋白质基本保持一致，这使得这种方法在生物类似药（现有疗法的低价版本）的生产中也具有高度实用性。”

Avenue Biosciences如何大幅缩短蛋白质开发周期

为了在不降低效率和不增加成本的前提下实现规模化生产，Avenue Biosciences将其平台建立在“大规模并行测试”的基础之上。该公司不再一次只尝试改进一种信号肽的秘密，而是在一次实验中筛选数千种变体，从而显著缩短了开发时间。Rosti女士介绍：“当客户向我们提供一个目标序列时，我们会将其与一个包含大约5000到6000种不同信号肽的文库结合。这些肽充当分子‘地址’，引导蛋白质从细胞中分泌到培养基中，这对于大规模生产至关重要。”

这种高通量方法取代了目前行业中仍普遍存在的“序列式试错”模式。Rosti女士解释说：“现今，大多数团队会测试一种信号肽，调整条件，然后再尝试另一种。这是一个缓慢且低效的过程。通过并行筛选数千种变体，我们可以在一次实验中识别出性能最佳的变体，这就是节省时间和成本的关键所在。”

这种方法带来的经济影响，在后期开发阶段尤为显著。在这个阶段，蛋白质表达问题可能会在不为人知的情况下，使多年的研发投入功亏一篑。她表示：“许多项目仅仅因为蛋白质无法以足够的产量生产而失败，其中蕴含着巨大的隐性成本。在某些情况下，我们可以在后期介入，通过改善分泌效率而不改变治疗靶点本身来挽救一个项目。我们实际上是在为分子添加一个‘助推器’。”

湿实验室与机器学习的深度融合

尽管当前生物技术领域对人工智能的讨论热度极高，Rosti女士作为一名蛋白质科学家，始终坚信湿实验室生物学的基础性作用。她分享道：“人工智能设计的蛋白质在计算机模拟中可能看起来很有前景，但这并不能保证它们可以在细胞中成功生产。”她进一步解释：“我们利用大规模筛选产生的实验数据来训练机器学习模型。这有助于我们理解模式、优化文库并提高预测的准确性。同时，计算洞察也能指导未来的实验方向。这是一种双向互动的关系。一家公司可能利用人工智能设计出一种蛋白质，然后将其序列带给我们进行真实世界的验证。但最终，生物学拥有最终的决定权。”

从科研到商业化的快速转化

至关重要的是，Avenue Biosciences拥有一个“主场优势”——该公司自身就是其平台的第一批客户。这意味着在从研究到商业化的过程中，这项技术已经得到了充分的验证。Rosti女士透露：“我们在2024年末正式亮相，并迅速获得了客户的青睐。我们在第一年就创造了收入，这令人鼓舞。2026年的客户主要是成熟的合同开发与制造组织（CDMOs）和大型制药公司。”她认为，这些客户“已经认识到当前分泌策略的局限性，并看到了对更好解决方案的需求。蛋白质表达挑战差异巨大，因此合作至关重要。”

投资者普遍认为，Avenue Biosciences正在解决生物制剂制造领域最基础且尚未得到充分解决的瓶颈之一。Balnord机构的投资人Gabriele Poteliunaite评论道：“Avenue的技术抓住了当前生物技术领域最大的机遇之一：它显著降低了生物制剂的成本，并利用人工智能改造了治疗性蛋白质的制造流程。他们将湿实验室与机器学习相结合，能够为治疗药物开发者提供高质量的预测工具，瞄准行业最大的瓶颈。团队展现出令人难以置信的执行力，拥有强大的行业客户基础。”Tesi机构的投资总监Miia Kaye则补充说：“许多改变生命的治疗创新对于全球大部分人口而言仍然遥不可及。我们看到Avenue的技术拥有显著的增长机会，这项技术深深植根于芬兰的科学发现，并有潜力成为其领域的黄金标准。”

本轮融资获得的资金将主要用于人才和科学能力的投资。Rosti女士表示：“我们正在招聘湿实验室科学家，他们将专注于核心技术研发和客户项目。知识积累是我们的首要任务。商业扩张将随后进行，但生物学专业知识是我们的基石。”

对中国跨境行业人士的启示

Avenue Biosciences的案例为我们提供了一个清晰的视角，展示了前沿生物技术如何通过解决核心痛点，吸引全球资本并推动产业升级。对于中国跨境行业的从业者而言，这其中蕴含着多层面的启示。

首先，在当前全球经济与科技深度融合的背景下，像蛋白质工程这样具有普适性和高附加值的生物技术领域，正日益成为国际合作与投资的热点。中国在生物医药领域拥有广阔的市场需求和日益增强的研发实力，对于类似Avenue Biosciences这样能够提升生产效率、降低成本的技术，无疑具有巨大的引进、合作或自主研发的潜力。

其次，Avenue Biosciences的成功，也强调了深厚基础科研与产业化应用相结合的重要性。其技术源于芬兰赫尔辛基大学的多年研究，并最终通过商业化平台解决了行业痛点。这提示我们，中国的科研机构和企业在“产学研”结合方面，应更加注重将基础研究成果转化为具有市场竞争力的技术和产品，并积极拓展国际合作，将前沿技术引入国内，或将国内优势技术推向国际市场。

再者，人工智能与生物学的结合，已经成为生物技术发展不可逆转的趋势。Avenue Biosciences在湿实验室数据驱动下，利用机器学习优化蛋白质生产，为我们展示了“AI+生物”的正确打开方式。对于中国跨境电商、游戏、支付、贸易和广告等行业的从业者来说，虽然业务领域不同，但跨界融合、利用前沿技术提升效率和创新能力的思维模式是相通的。关注生物科技领域的最新进展，了解其运作模式和商业逻辑，有助于我们拓宽视野，寻找新的增长点和合作契机。

最后，投资者对Avenue Biosciences的青睐，也反映出全球资本对能够解决“根本性瓶颈”和“实现成本效益”的创新解决方案的渴望。无论是降低生物制剂成本，还是提高生产效率，这些都直接关系到药物的可及性和医疗健康服务的普及。对于有志于在全球市场拓展的中国企业来说，精准识别并解决特定行业的核心痛点，提供创新且具有成本效益的解决方案，将是赢得国际市场认可的关键。

因此，建议国内相关从业人员持续关注这类前沿生物技术动态，不仅是为了把握科技发展趋势，更是为了从中汲取创新思路，为自身业务的国际化发展提供有益的参考。全球生物科技的每一次突破，都可能预示着未来经济格局的新变化。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/avenue-87m-ai-screening-cuts-drug-cost.html