快时尚Asos营收下滑12%，紧急押注AI个性化推荐，寻求逆袭。

英国快时尚零售商Asos近期披露，作为其扭转销售颓势的战略举措之一，公司正积极引入人工智能（AI）技术，旨在为消费者提供个性化的穿搭建议。此举是Asos在面临严峻市场挑战下，寻求通过技术创新与客户深度互动，重塑其在在线时尚零售领域地位的关键一步。

Asos营收挑战与技术应对

根据Asos发布的截至2025年8月31日的年度财报显示，公司销售额同比下降了12%，但同期税前亏损额有所收窄，从前一财年的3.793亿英镑降至2.816亿英镑。这一数据反映出Asos在营收方面仍面临压力，但在成本控制和效率提升方面取得了一定进展。

为应对日益激烈的市场竞争和消费者行为变化，Asos明确表示将开启“客户重新互动的新纪元”，并推出一系列举措以吸引并留住更为谨慎的消费群体。其中，“为你造型”（Styled for You）试用功能是其核心创新之一。这项功能利用AI技术，根据消费者浏览的商品，智能推荐搭配方案。

Asos方面介绍，其AI模型通过学习超过10万个由专业造型师精心策划的品牌工作室穿搭数据进行训练。这使得AI能够根据顾客选择的特定商品，生成个性化的穿搭建议。此外，Asos还同步推出了名为“Asos.World”的全新会员忠诚度计划，旨在通过积分、专属福利等方式，增强用户粘性，提升复购率。

然而，在财报发布当日（周五）下午的交易中，Asos的股价依然下跌了8%。市场对Asos在2025-2026财年预期的基础利润表现出担忧，其指导的基础收益区间为1.5亿至1.8亿英镑，中点为1.65亿英镑，低于多数分析师普遍预测的1.73亿英镑。尽管Asos管理层表示，新财年的销售额将呈现“逐步改善的轨迹”，但市场情绪仍偏向谨慎。

Asos首席执行官何塞·安东尼奥·拉莫斯·卡拉蒙特 (Jose Antonio Ramos Calamonte) 强调，公司在2025-2026财年的首要任务是深化与客户的关系，将Asos不仅仅打造成一个购物场所，更要成为时尚灵感和风格的目的地。英国投资平台AJ Bell市场主管丹·科茨沃斯 (Dan Coatsworth) 分析指出，Asos正试图通过会员计划和AI技术等手段，驱动目标客户群的参与度，但这仍面临日益加剧的市场竞争和低迷的消费环境。
Asos is using AI to suggest outfits for shoppers

快时尚行业背景：AI与消费转型

当前，全球快时尚行业正经历一场深刻的变革。消费者对个性化、可持续性和性价比的需求日益增长，传统快时尚品牌面临的压力持续加大。宏观经济的不确定性、供应链的复杂性以及日益激烈的在线零售竞争，都使得品牌必须寻求创新以保持竞争力。

人工智能在时尚零售中的应用
人工智能技术在零售领域的应用，尤其是在个性化推荐方面，已成为行业趋势。除了Asos，众多国内外零售商也开始利用AI分析消费者数据，提供定制化的商品推荐、尺码建议甚至虚拟试穿体验。这种技术的核心在于提升购物体验，帮助消费者在海量商品中迅速找到符合其偏好和需求的商品，从而缩短决策路径，降低退货率，并最终提高销售转化率。Asos的“为你造型”功能，正是这一趋势的体现，通过深度学习海量穿搭数据，为用户提供专业的搭配方案，模拟了线上“私人造型师”的角色。

忠诚度计划的战略意义
在竞争激烈的电商环境中，获取新客的成本不断攀升，维护老客户的价值愈发凸显。忠诚度计划，如Asos推出的“Asos.World”，旨在通过积分奖励、专属折扣、提前访问新品等特权，激励顾客持续购物，培养品牌忠诚度。这些计划不仅能提高顾客的生命周期价值，还能通过数据收集，更深入地了解消费者行为，为后续的产品开发、营销策略提供数据支持。

市场竞争与消费者心态

Asos所处的快时尚市场，竞争格局复杂且多变。Shein、Temu等新兴跨境电商平台的崛起，以其极致的性价比、丰富的商品种类和高效的供应链，在全球范围内迅速抢占市场份额，给Asos等老牌玩家带来了巨大冲击。这些平台通过大数据分析和柔性供应链，能够快速响应市场需求，以更低的成本推出大量新品，进一步挤压了传统快时尚品牌的生存空间。

同时，全球消费者心态也趋于谨慎。通货膨胀、生活成本上升等因素，使得消费者在购买非必需品时更加理性，对价格敏感度更高。这意味着即使是快时尚，也需要在性价比上更具吸引力。此外，环保意识的增强也使得部分消费者开始关注时尚产品的可持续性，对过度消费和浪费表示担忧，这也在一定程度上影响了快时尚的消费模式。