App Store 2025。AI数据共享严管，开发者速看。

新媒网跨境获悉，全球科技巨头Apple公司近期对其App Store审核指南进行了修订，此次更新明确要求应用程序（App）在与第三方人工智能（AI）服务共享用户个人数据前，必须向用户进行清晰披露并获得明确许可。这一举措被业界解读为Apple在迎接自身AI升级浪潮前，对App生态数据隐私保护的进一步强化。

事件概述：Apple收紧第三方AI数据共享规定

2025年，Apple公司发布了最新的App Store审核指南，其中一项关键性修订聚焦于个人数据与第三方AI的共享问题。新规指出，所有在App Store上架的应用程序，若计划将其收集到的用户个人数据分享给任何第三方AI服务提供商，必须首先向用户进行明确告知，并在此基础上取得用户的显式授权。

此次修订并非无的放矢。据外媒此前报道，Apple计划于2026年推出其AI全面升级版的Siri。届时，升级后的Siri将能够执行跨App操作，并可能部分整合如Google Gemini等第三方AI技术。在自身AI生态即将迎来重大变革之际，Apple此举旨在提前规范整个App生态系统的数据使用行为，以防止其他App在未经用户同意的情况下，将个人数据泄露给各种AI服务商，从而维护用户对Apple平台的数据信任。

在此次修订前，App Store审核指南中的5.1.2(i)条款已对数据共享和用户隐私保护提出了要求，规定App在未经用户许可的情况下，不得“使用、传输或共享”任何个人数据。该条款是Apple响应全球各项数据隐私法规（如欧盟《通用数据保护条例》GDPR、美国加州《消费者隐私法案》CCPA等）的重要组成部分，旨在确保用户对其个人数据的收集和共享拥有更多控制权。违反该政策的App将面临被App Store下架的风险。

新修订的指南在原有基础上，针对AI应用场景进行了明确补充，加入了以下表述：“您必须明确披露个人数据将与第三方（包括与第三方AI）共享的情况，并在此之前获得明确许可。”这一新增条款直接指明了“第三方AI”作为数据共享的特定对象，要求App开发者必须为这一特定类型的共享行为设立明确的披露和授权机制。

这一变化可能对那些计划利用AI系统收集或处理用户信息，以实现个性化、提供特定功能或进行数据分析的App产生深远影响。值得注意的是，“AI”这一术语涵盖范围广泛，不仅包括大语言模型（LLMs），也可能包括机器学习等其他技术。Apple将如何严格定义和执行“第三方AI”这一概念，并对各类技术应用场景进行界定，是业界普遍关注的焦点。

除了针对第三方AI数据共享的修订外，Apple在同期还对App Store审核指南进行了其他多项调整。例如，新增规则旨在支持Apple最新推出的Mini Apps Program（迷你应用计划），同时还对涉及创作者应用、贷款应用等领域的规则进行了细化。此外，加密货币交易平台也被明确列入提供高度监管服务类别应用的清单中，这进一步显示了Apple对不同行业领域合规性的持续关注。

数据隐私与AI浪潮下的合规考量

Apple此次App Store审核指南的修订，并非孤立的政策调整，而是根植于当前全球AI技术飞速发展与数据隐私保护日益严峻的宏观背景。新媒网跨境了解到，2025年，以大语言模型为代表的人工智能技术已经深入渗透到各类移动应用中，从智能客服、个性化推荐、内容生成到数据分析，AI的广泛应用极大地提升了App的功能性和用户体验。然而，随之而来的，是用户个人数据被AI系统收集、处理、分析甚至共享的深度和广度前所未有。

这种深度融合在带来便利的同时，也引发了公众和监管机构对数据滥用、隐私泄露以及AI系统算法偏见等问题的强烈担忧。全球范围内，数据保护立法和监管趋势日益收紧，例如欧盟的《人工智能法案》正逐步落地，美国各州也在不断完善其数据隐私法规，这些都对AI系统的数据处理提出了更为严格的要求。在这样的背景下，Apple作为全球最大的App生态平台之一，其平台政策的调整，无疑是对这一宏观趋势的积极响应，也是其作为平台管理者在数据隐私保护方面责任的体现。

通过此次修订，Apple试图在其生态系统中建立一道更坚固的隐私屏障。此前，5.1.2(i)条款已经构建了基础的数据保护框架，但新规明确将“第三方AI”作为特殊的数据接收方加以强调，表明Apple对AI时代数据隐私挑战的高度重视。这一举措旨在确保用户在使用App的过程中，能够清晰地了解到自己的数据是否会被AI系统利用，并拥有自主决定权。这种透明度和控制权，是构建用户信任、推动AI技术健康发展的基石。

对App开发者生态的潜在影响

Apple新规的落地，无疑将对App开发者产生多维度影响。首当其冲的是合规成本的增加。开发者需要投入资源，全面审视其应用程序中所有涉及第三方AI服务的数据处理流程。这包括但不限于：重新评估当前数据共享的合法性基础、更新隐私政策以明确告知用户数据与第三方AI共享的具体情况、以及在App内设计并实施符合要求的用户授权界面和流程。对于部分过度依赖隐性数据共享以优化AI功能的App而言，这可能是一项耗时耗力的工程。

其次，用户体验和授权转化率将成为开发者需要仔细权衡的因素。虽然明确的授权流程能够提升用户对隐私的感知，但过于频繁或复杂的授权弹窗，可能会在一定程度上影响用户的首次使用体验，甚至导致部分用户因授权流程繁琐而放弃使用特定功能，进而影响授权转化率和用户留存率。开发者需要在合规的前提下，探索更为人性化、不影响核心用户体验的授权设计方案。

再者，“AI”定义本身的广泛性可能给开发者带来一定的困惑和挑战。目前，“AI”涵盖了从简单的机器学习算法到复杂的大型语言模型等多种技术。新规并未对“第三方AI”进行详细界定，这使得开发者在实际操作中，可能难以判断其所使用的第三方服务是否属于“第三方AI”范畴，进而可能面临合规风险。Apple后续是否会发布更具体的指导文件或示例，将是开发者密切关注的重点。

此外，对于部分高度依赖第三方AI进行数据分析和功能优化的App而言，新规可能会对其技术实现和创新路径造成一定限制。在用户明确授权的前提下，开发者需要寻求更加合规和透明的方式来利用AI技术，这可能会促使开发者更加注重端侧AI处理、联邦学习等隐私保护技术，以减少对用户个人数据向第三方AI服务的直接共享。

对用户及AI行业的影响

对于广大App用户而言，Apple的新规无疑是一项利好。用户将拥有更强的知情权和数据控制权，可以更加清楚地了解到自己的个人数据是否被AI系统利用，并自主决定是否授权。这有助于降低个人数据被AI系统滥用、泄露或不当处理的风险，提升用户对App平台和AI技术的信任度。

而对于第三方AI服务提供商而言，新规意味着其数据获取渠道可能会受到一定程度的限制。那些主要通过App集成来获取用户数据以训练模型或提供服务的AI公司，将需要确保其合作App能够遵守Apple的最新规定。这可能促使AI服务商与开发者共同探索更加合规、透明的数据合作模式，甚至推动AI服务商自身在数据处理流程中集成更强的隐私保护技术。

从更宏观的层面来看，Apple此举有助于促进整个App Store生态系统的健康发展，并推动AI技术的规范应用。通过设定更严格的隐私标准，Apple鼓励开发者在AI应用中更加注重数据隐私和透明度，从而在技术创新与用户权益保护之间寻求平衡。长远来看，这有利于提升App Store作为安全、可信赖应用平台的声誉，并引导AI技术朝着更加负责任、可持续的方向发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/app-store-2025-new-ai-data-rules-for-devs.html