亚太AI加速！诺基亚联手Blaize，边缘智能开创新格局。

近期，全球可编程、能效人工智能（AI）计算领域的企业Blaize Holdings, Inc.与诺基亚解决方案和网络新加坡私人有限公司（Nokia）宣布签署战略合作备忘录（MOU），旨在共同为亚太地区提供创新的混合推理解决方案。此举标志着双方在深化边缘AI能力方面迈出了重要一步，预示着AI技术在亚太地区将加速落地和普及。

新媒网跨境获悉，根据双方联合声明，此次MOU为联合探索、开发和部署专为实际运营设计的“实用AI”（Practical AI）和“物理AI”（Physical AI）系统构建了合作框架。通过融合诺基亚在网络、自动化和云基础设施领域的领先地位，以及Blaize公司独特的可编程AI推理平台，两家公司旨在共同推动“现实世界AI”的应用，确保AI系统能够在对延迟、能效和运营弹性要求严苛的边缘和混合环境中可靠运行。

合作核心：构建边缘与混合AI新范式

此次合作的核心在于，Blaize的混合AI平台将与诺基亚的IP网络、数据中心网络和自动化系统进行深度整合。根据备忘录内容，双方计划在以下几个关键领域展开合作：

边缘与混合AI推理用例开发： 共同探索并实现如何在网络边缘和混合云环境中有效部署AI推理，以满足实时处理和决策的需求。
参考架构与解决方案蓝图： 建立标准化的参考架构和解决方案蓝图，将Blaize的AI推理层定位为诺基亚AI网络基础设施的有力补充。
部署验证： 对电信、工业和智能基础设施环境中的AI推理部署进行联合验证，确保方案的可靠性和实用性。
市场推广与生态系统建设： 开展包括客户研讨会、试点项目和解决方案演示在内的市场推广活动，专注于提供可投入生产的AI解决方案。

此次合作反映出双方的共同认知：AI采纳的下一阶段将由规模化推理驱动，而非仅仅是模型训练。通过将边缘的高能效AI推理与云端集中式GPU资源相结合，Blaize和诺基亚正在响应市场对混合AI架构日益增长的需求，旨在平衡性能、成本与运营效率。

高层展望：将智能转化为实际运营成果

Blaize公司联合创始人兼首席执行官Dinakar Munagala表示：“我们与诺基亚的合作是向规模化交付实用AI和物理AI迈出的重要一步。通过结合诺基亚在连接和自动化方面的领导地位，以及Blaize的AI推理平台，我们正在实现能够在边缘高效运行并与云和GPU基础设施无缝集成的现实世界AI。”他进一步强调，这种混合AI方法允许组织将推理部署到最关键的环节，并将智能转化为实际的运营成果。

诺基亚亚太区网络基础设施高级副总裁Sang Xulei也指出：“我们与Blaize的合作正在加速推进，我们期待在未来一年在此基础上继续发展。随着市场对在现实环境中运行的实用AI和物理AI系统需求增长，Blaize高能效的AI推理平台为我们提供了灵活性，能够将混合AI架构扩展到网络、边缘系统和云基础设施。”他提到，双方将共同实现可扩展、可投入生产的智能，将AI更接近数据生成和行动执行的区域。

诺基亚将贡献其在网络、自动化和云基础设施方面的专业知识，包括在IP网络、工业连接和智能网络运营方面的领导力。而Blaize则将提供其AI推理硬件和软件平台，该平台旨在通过在数据生成和行动发生点附近实现可扩展、低功耗的推理，从而与基于GPU的系统形成互补。

亚太市场：边缘AI落地的重要战略高地

亚太地区作为全球经济增长最快的区域之一，其数字化转型进程加速，对先进技术的需求尤为旺盛。此次诺基亚与Blaize选择在亚太地区加强合作，并非偶然。

首先，巨大的市场潜力是主要驱动力。亚太地区涵盖了众多新兴经济体和技术成熟市场，在电信、制造业、能源、交通等领域正经历着前所未有的数字化升级。工业4.0、智慧城市建设以及5G网络的广泛部署，都为边缘AI和混合AI提供了肥沃的土壤。企业和政府机构对实时数据处理、本地化决策和数据隐私保护的需求日益增长，这使得将AI推理能力下沉到边缘端变得至关重要。

其次，基础设施的复杂性与多样性也要求灵活的AI解决方案。亚太地区的基础设施水平差异较大，既有超大规模的云数据中心，也有大量位于偏远地区或工业现场的边缘设备。传统的集中式AI处理模式难以满足所有场景的需求。混合AI架构恰好能弥补这一不足，允许企业根据具体应用场景和成本效益，灵活选择在云端或边缘进行AI推理，实现资源的优化配置。

最后，对能效的关注日益提升。随着全球对可持续发展和碳中和目标的追求，降低数据中心和边缘设备的能耗成为一项重要议题。Blaize公司以其高能效的AI推理平台著称，与诺基亚的合作能够为亚太地区的企业提供既强大又环保的AI解决方案，这与区域内的绿色发展趋势高度契合。

应用场景：电信、工业与智能基础设施的深度赋能

此次合作将重点赋能电信、工业和智能基础设施三大领域：

电信行业： 诺基亚作为全球领先的电信设备供应商，其网络设备遍布亚太。通过引入Blaize的边缘AI推理技术，电信运营商可以实现更智能的网络管理和优化，例如，在基站侧进行实时流量分析，进行预测性维护，优化资源分配，提升网络服务质量（QoS）。此外，边缘AI还能支持5G网络中低延迟应用，如增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和车联网（V2X）等。
工业制造： 在工厂车间，生产线的质量检测、设备故障预测、机器人协作、仓储物流优化等场景对AI的实时性要求极高。将AI推理部署到边缘，可以减少数据传输到云端的延迟，保障生产流程的连续性和安全性。例如，通过边缘AI视觉系统实时监控产品缺陷，或者分析设备运行数据以预测维护需求，显著提高生产效率和降低运营成本。
智能基础设施： 智慧城市中的交通管理、公共安全监控、能源网格优化等也对边缘AI有巨大需求。例如，城市摄像头可以利用边缘AI进行实时视频分析，识别异常行为或交通拥堵，并立即发出警报或调整信号灯。这不仅提升了城市的响应速度，也保护了公民的数据隐私。

非约束性框架：未来合作的起点

值得注意的是，此次签署的MOU是非约束性的，它勾勒出了一个合作框架，表明双方未来可能通过具体的、具有法律约束力的协议来推进特定项目。这意味着当前的合作尚处于战略意向阶段，但其所指明的方向和目标，即在亚太地区实现安全、可扩展、高能效且能与现有网络、云和工业环境无缝集成的AI推理部署，无疑为未来的深度合作奠定了坚实基础。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/apac-ai-boost-nokia-blaize-new-edge-ai-era.html