Anthropic推出Agent Skills开放标准，微软等巨头已用！

Anthropic公司近期宣布，将把其核心产品之一的“Agent Skills”作为一项开放标准向全球业界发布。此举旨在推动人工智能领域更广泛的开放与协作，并有望成为行业内的一项新规范。

新媒网跨境了解到，自2025年10月作为开发者功能推出以来，Agent Skills在Anthropic的产品体系中已占据核心地位。此次开放规范及参考软件开发工具包（SDK）已发布在专门的网站上。据悉，微软公司已在其Visual Studio Code（VS Code）和GitHub平台中采用了Anthropic的Agent Skills技术。

外媒消息指出，除了微软，包括Cursor、Goose、Amp以及OpenCode在内的多个代码生成代理工具也已引入Anthropic的Agent Skills。Anthropic方面表示，目前正与生态系统中的其他伙伴积极洽谈合作事宜，进一步推广该技术的应用。

Agent Skills技术解析及其行业意义

Agent Skills在Anthropic的愿景中，是推动人工智能实现更开放和协作式发展的重要环节。其本质是可复用的指令、脚本和资源集合，能够使AI在执行特定任务时保持高度一致性和精确性。这项技术的引入，极大减少了用户每次执行任务时都需要编写特定提示词的需求。

据Anthropic产品经理 Mahesh Murag 在接受外媒采访时介绍，Agent Skills在代码开发、法律服务、金融分析、会计处理和数据科学等多个专业领域表现出广泛的应用潜力。用户反馈普遍积极，原因在于这项技术能让用户根据自身实际工作流程对Claude模型进行个性化设置，从而更快地获得高质量的输出结果。

Murag进一步阐释了Agent Skills与Model Context Protocol（MCP）之间的互补关系。他指出，MCP提供了一种安全的连接机制，能够将AI助手与外部软件和数据进行整合，而Agent Skills则在此基础上，为有效使用这些工具提供了必要的“程序性知识”。这意味着MCP负责建立通道和保障数据安全，而Agent Skills则定义了AI如何通过这些通道智能地操作和利用外部资源，共同构建了一个更加强大且灵活的AI应用生态。

Anthropic的标准化战略布局

此次发布Agent Skills开放标准，并非Anthropic首次在人工智能领域推行标准化举措。在此之前，Anthropic就曾发布Model Context Protocol（MCP），这是一项旨在连接AI助手与第三方工具、服务和数据的开放标准。通过MCP，AI系统能够安全、规范地访问和利用外部信息与功能，为构建复杂AI应用奠定了基础。

Anthropic的这一系列举动，被业界解读为其不仅致力于提供先进的AI模型和工具，更在积极构建并主导一个贯穿整个行业的基础设施层。这种战略布局的深远意义在于，Anthropic可能试图通过制定和推广行业标准，从而在整个AI生态系统中占据更为核心和不可替代的地位。这不仅包括与OpenAI和谷歌等主要竞争对手的直接模型竞赛，也涉及到对AI应用开发和部署底层框架的影响力争夺。

开放标准在AI行业中的战略价值

在快速发展的人工智能领域，开放标准的重要性日益凸显。Anthropic将Agent Skills开源的举动，可以从多个维度进行深入分析其战略价值：

首先，加速生态系统建设。通过开放核心技术规范，Anthropic能够吸引更广泛的开发者、企业和研究机构参与到Agent Skills的开发和应用中来。这不仅有助于汇集社区的智慧，共同完善技术，还能形成一个围绕Agent Skills的庞大生态系统。当一项技术成为行业标准时，它便具备了更强的网络效应和黏性，使得上下游厂商更倾向于采纳和集成。

其次，降低AI应用开发门槛。对于开发者而言，Agent Skills的开放性意味着他们无需从零开始构建AI执行特定任务的能力，而是可以在一个标准化的框架下，利用预设的技能模块进行组装和扩展。这无疑会大幅缩短开发周期，降低技术复杂性，从而加速AI技术在各行各业的普及和应用。例如，在代码开发领域，开发者可以直接调用标准化、可复用的Agent Skills来完成代码审查、Bug修复或功能扩展等任务，极大地提升了工作效率。

再者，提升市场影响力与行业话语权。通过主动推广开放标准，Anthropic有望在AI技术栈的关键层面建立起领导地位。如果Agent Skills能够被广泛采纳并成为事实上的行业标准，那么Anthropic不仅能借此巩固其在生成式AI领域的领先地位，还能在AI未来的发展路径上发挥更大影响力。这种影响力并非基于对技术的封闭垄断，而是通过开放协作建立起来的。新媒网跨境认为，这种策略有助于塑造一个更加健康、多元的AI技术生态。

此外，促进AI伦理与安全性的提升。Anthropic作为一家高度重视AI安全与伦理的公司，其在开放标准上的努力，也有可能将安全与伦理考量融入到基础协议和技能设计之中。一个开放、透明的标准更容易接受社区的审查和完善，从而在技术层面更好地规避潜在的风险，推动AI技术的负责任发展。

对企业级AI应用的影响

Agent Skills的开放将为企业级AI应用带来深远影响。当前，许多企业在部署AI解决方案时，面临着定制化程度不足、与现有系统集成困难以及运维复杂等问题。Agent Skills的标准化和可复用性，有望有效解决这些痛点。

提高部署效率与灵活性： 企业可以基于标准化的Agent Skills快速搭建和调整AI工作流，无需针对每个场景进行繁琐的定制开发。这将显著缩短AI项目的上线时间，并提高解决方案的灵活性，以适应不断变化的业务需求。

增强AI能力的可控性： 通过Agent Skills，企业能够更清晰地理解AI模型的行为逻辑和执行步骤，从而提升对AI决策过程的信任度。尤其是在法律、金融等对合规性要求极高的行业，这种可解释性和可控性具有关键价值。

促进AI与现有业务系统的深度融合： Agent Skills与Model Context Protocol的结合，能够为企业提供一套完整的解决方案，实现AI模型与企业内部数据、外部工具的安全无缝连接。这意味着AI不再是孤立的工具，而是能够深度融入到企业的日常运营和决策流程中，发挥更大的业务价值。

总而言之，Anthropic将Agent Skills作为开放标准发布的举动，不仅仅是一项技术开放的声明，更是其在AI竞争格局中寻求差异化定位，并试图构建一个更加开放、互联互通的AI生态系统的战略性一步。随着更多企业和开发者采纳并贡献于这一标准，Agent Skills有望成为推动AI技术深入应用、加速产业升级的关键力量。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/anthropic-agent-skills-goes-open-standard.html