各位跨境朋友，2025年的今天，我们所处的广告环境，已经和几年前大不相同了。人工智能的浪潮滚滚向前，亚马逊也推出了其生成式AI购物助手Rufus，这些变化加上DSP平台自动化投放能力的显著提升，让内容关联广告与需求侧平台（DSP）的结合，释放出了前所未有的强大能量。

新媒网跨境获悉，到2025年，第三方Cookie的“消亡”已不再是遥远的预测，而是摆在我们面前的现实。因此，本文中分享的策略，对于各位跨境卖家而言，已是构建竞争优势的必修课。

AI技术当下炙手可热，因为它几乎能助力我们完成任何事情。与此同时，亚马逊广告也悄然从过去的产品发布策略中的“锦上添花”，迅速演变为如今电商成功的“核心要素”。

今天，我们就来深入探讨AI与亚马逊广告如何巧妙结合，帮助大家精准触达目标受众，从而为你的钱包带来实实在在的收益。无论你是数字广告领域的新手，还是久经沙场的广告老兵，AI、亚马逊DSP以及程序化广告的融合，都将极大地增强你的投放选择。这背后，正是AI的飞速发展，如同一个巨大的杠杆，撬动了亚马逊内容关联数据的潜力，从而显著提升了亚马逊需求侧平台（DSP）的效率和盈利能力。

那么，我们先来聊聊，什么是内容关联定位？

通俗点说，内容关联定位就是一种基于AI和机器学习的精准广告投放形式。它能让你的广告，智能地出现在那些内容与你的产品高度相关的网页上。

很多营销人员常常在“广撒网”的大规模广告投放和“精细化”的亚马逊定向广告之间纠结。前者虽然覆盖面广，但转化率可能不尽如人意；后者虽然转化率高，但覆盖范围有限。

与此同时，第三方Cookie在主流数字广告平台上的地位日益下降。这对于那些只追求流量最大化的营销漏斗来说，可能影响不大。然而，对于亚马逊卖家以及其他依赖这些数据来微调广告投放、精准触达目标受众的电商平台来说，Cookie数据的缺失确实令人担忧。毕竟，获取这些数据是亚马逊卖家合理分配广告预算的关键。

不过，幸运的是，亚马逊卖家们已经找到了应对之道。

在我们深入探讨如何利用亚马逊DSP广告系列来提升品牌知名度并为亚马逊广告赋能之前，我们先回顾一下，我们是如何走到这一步的。

数据权限的变革

回溯到2022年，谷歌公司紧随2021年4月苹果公司更新iOS操作系统、推出旨在限制数字广告商追踪iPhone用户的新隐私控制措施之后，也宣布了自己的隐私限制，这将削减其安卓设备上跨应用的追踪。

自那一刻起，整个广告行业陷入了一片“恐慌”，营销人员们争相寻找替代方案，以取代那些有时虽然恼人，但却极其宝贵的Cookie数据，这些Cookie曾允许广告商追踪消费者的购物行为。

受到影响的不仅仅是第三方卖家。外媒去年表示，苹果公司的隐私政策调整将使其损失约100亿美元的广告收入。

很难想象，那些微小的、记录用户在特定网站行为的数据片段——“Cookie”，竟然会产生如此巨大的影响，但事实就是如此。

行为（或受众）定位

Cookie是实现行为（或受众）定位的关键要素之一。

行为定位通过追踪用户的活动（借助Cookie），来更好地了解他们对哪些产品、广告系列或广告形式感兴趣。利用行为数据，广告商可以根据多种不同的数据来源调整营销策略。这些数据可能来自网站互动，也可能来自亚马逊等在线市场中购物者和购买者的行为。然而，无论是哪种情况，行为营销所生成的数据的可用性都在持续下降。

这导致了各种“无痕”（cookieless）定位策略的重新兴起，这些策略让营销人员能够继续获取他们构建广告系列所需的数据点。

“无痕”定位？

“无痕”定位不再从用户行为中获取数据，而是从用户正在浏览的广告环境中收集数据。无痕广告系列利用算法，根据关键词、网站内容以及归因于在线消费者当前浏览内容的元数据来定位广告投放。

这一切之所以成为可能，正是因为人工智能和数据建模的不断进步。在过去几年里，这些进步也推动了直播销售、增强现实以及整个电商领域的创新。

利用内容关联广告识别（实时）受众

目前，营销人员主要有三种策略来替代第三方Cookie：匿名第一方数据、谷歌公司“Topics”等基于兴趣的分组，以及内容关联定位。

尽管内容关联广告的某种形式已经存在了很长时间，但人工智能的演进极大地加速了人们对这种数据收集策略的兴趣。

通过密切审视用户行为，内容关联广告利用广告出现的环境来投放广告。例如，这可能意味着在关于越野跑的新闻文章中投放跑步手表或跑鞋的广告，也可能是在科技网站上投放最新款iPhone的广告。

以前，我们可能需要预测某个购物者一年前订阅了行业通讯，现在是否仍对跑步感兴趣。而现在，内容关联广告能让广告主知道，购物者“当下”正在寻找新的越野跑鞋！

更重要的是，内容关联定位不受隐私法规的限制，因为它不使用或收集Cookie。

数据越来越“聪明”

我们也许可以更轻松地谈谈电子商务中哪些方面“没有”受到人工智能和数据建模持续进步的影响。库存管理平台的日益复杂、全渠道商品发现以及高效的语音购物的兴起，都只是AI不断升级所受益的少数几个领域。

现在，AI正在帮助分析网页内容的“本质”。这意味着你可以利用这些信息，通过高度“匹配”的广告系列来锁定购物者。大多数情况下，这都将促使正确的广告系列在正确的平台触达正确的受众。

亚马逊在2024年推出的生成式AI购物助手Rufus，就是这一演进的典范。Rufus能够分析产品背景、客户评论和问答内容，以对话的方式回答购物者的问题。对于广告主来说，这意味着内容关联定位现在能够触达正在接收AI生成推荐的购物者。在这个AI中介的发现过程中，详尽的产品信息和战略性的广告投放对于提升曝光度变得更加至关重要。

在我看来，这听起来就像一次成功的转化。

内容关联广告技术策略允许营销人员通过包含主题或关键词的提示来定位“上下文”。在内容关联广告系列设置中，营销人员可以识别要包含或排除的短语和关键词。之后，算法会借助人工智能，帮助确定最佳广告投放位置，从而实现广告展示。

内容关联广告 + DSP = 广告精准度

世界瞬息万变，有时甚至在一瞬间完成大转折。亚马逊的商品推广、品牌推广和展示型推广广告，对在线广告主而言都是非凡的资产。

尽管如此，内容关联DSP广告提供实时衡量指标的能力，却是一个真正的“游戏规则改变者”。

借助合适的DSP代理机构，电商卖家可以在几秒钟内利用内容关联定位来识别理想的广告系列受众，然后迅速衡量结果。这种透明度使得实时调整广告内容和关键词成为可能，从而提升表现并降低广告支出。

作为一名深耕跨境多年的老师傅，我一直都觉得亚马逊DSP是这个平台上被低估的“秘密武器”。作为北美增长最快的亚马逊管理机构Canopy Management的创始人和CEO，我有幸见证了我们DSP专家团队带来的令人振奋的成果。

如果我现在要给电商卖家提供任何建议，那就是更深入地研究如何结合亚马逊DSP和内容关联定位来提升你的业务。

这足以弥补2024年Cookie缺失所带来的影响。

常见问题解答

1. 运行亚马逊DSP广告系列需要多少费用？
   亚马逊DSP需要最低支出承诺，具体金额因管理方式而异。自助服务DSP账户通常要求季度广告总支出达到3.5万美元至5万美元，而托管服务（由亚马逊团队运行广告系列）通常要求最低5万美元以上。这些门槛反映了该平台的企业级定位以及其提供的复杂定位功能。

   对于尚未准备好达到这些最低门槛的品牌，可以从亚马逊的自助广告产品（商品推广、品牌推广、展示型推广）开始，积累必要的基础和绩效数据，然后再逐步转向DSP。许多成功的DSP广告主都是从这些产品起步，逐步将月度广告支出扩展到五位数，然后才加入DSP，将覆盖范围扩展到亚马逊市场之外。与Canopy这类专业的DSP代理机构合作，也可以通过聚合客户支出，以更低的门槛获得托管服务。

2. 亚马逊DSP和常规亚马逊广告有什么区别？
   常规亚马逊广告（商品推广、品牌推广、展示型推广）出现在亚马逊市场内部，目标是积极浏览商品的购物者。亚马逊DSP则将你的覆盖范围远远扩展到亚马逊之外，在数百万个网站、应用程序和流媒体服务上投放展示和视频广告，同时利用亚马逊丰富的购物者数据进行定位。关键优势在于，DSP是基于实际购买行为而不是浏览信号进行受众定位。

   DSP允许你通过再营销信息触达上个月购买了竞争对手产品的用户，或者在整个网络上（不仅仅是亚马逊）定位那些经常购买你所在品类商品的高收入家庭。这使得DSP非常适合建立品牌知名度、赢得竞争对手的客户，并从外部接触点将流量引回你的亚马逊商品详情页。常规亚马逊广告驱动的是市场内购物者的即时转化；DSP则构建了那些最终成为市场内购物者的受众。

3. 小卖家在不使用DSP的情况下也能从内容关联定位中受益吗？
   当然可以。内容关联定位的原则适用于所有亚马逊广告产品，不仅仅是DSP。当你通过定位特定的ASIN（竞争对手产品或互补商品）来优化你的商品推广广告系列时，你就是在利用内容关联定位——你的广告出现在相关产品的上下文中。展示型推广的“浏览再营销”和“类似产品定位”都利用了内容关联信号。

   区别在于规模和覆盖范围。DSP通过复杂的AI将内容关联定位扩展到整个网络，将你的产品与相关的内容环境进行匹配。但即使是每月在商品推广上花费2000至5000美元的小卖家，也可以运用内容关联思维：将你的广告定位到买家心态正确的商品页面上，使用品类定位来触达内容关联的购物者，并利用亚马逊根据购物行为自动生成的受众。随着你业务的增长和这些策略的成功，DSP自然就会成为下一步的演进方向。

4. 与传统方法相比，AI如何改进内容关联定位？
   传统的内容关联定位依赖于简单的关键词匹配——例如在提及“跑步”的页面上投放跑鞋广告。现代AI则分析网页内容的语义含义、情感和整体上下文，以理解页面的真正主题，而不仅仅是出现哪些关键词。这极大地提高了广告的相关性，减少了无效展示。

   亚马逊的AI会检查购物行为模式、购买时间、品类偏好以及成千上万的其他信号，以预测何时内容关联广告投放会带来转化。该系统会学习哪些内容环境与你的特定产品购买相关联，并根据表现持续优化定位。这意味着，如果AI识别出某些上下文能为你的产品带来转化，即使没有明显的关键词匹配，你的露营装备广告也可能出现在关于“工作与生活平衡”或“数字排毒”的文章中。结果就是，与手动内容关联定位策略相比，转化率显著提高，无效支出也更低。

5. 我应该追踪哪些指标来衡量DSP广告系列的成功？
   DSP的成功需要超越即时广告支出回报率来考量，因为该平台既服务于品牌知名度目标，也服务于转化目标。对于针对已知购物者的再营销广告系列，可以追踪ROAS（广告支出回报率），但也要监测新品牌客户的获取情况——这通常是DSP的主要价值所在。品牌通常在优化后，其DSP再营销的ROAS能达到2-4倍，拓客（Prospecting）广告系列达到1-2倍。

   同样重要的是漏斗上层指标：总触达量（看到你广告的独立用户数）、浏览后转化（在看到你的广告后14天内发生的购买，即使没有点击）以及品牌搜索提升（DSP曝光后你的品牌名称搜索量增加）。许多DSP广告系列在纯粹的ROAS上看起来“效率不高”，直到你考虑到浏览后归因——那些看到你的展示广告但没有点击，之后在亚马逊上搜索你的品牌并完成购买的购物者。这种归因通常能揭示比仅点击追踪多30-50%的价值。在判断DSP表现之前，请综合追踪这些指标60-90天。

6. 内容关联定位和过去基于Cookie的行为定位一样有效吗？
   具体到亚马逊卖家而言，内容关联定位结合亚马逊的第一方购物者数据，通常会超越传统的基于Cookie的行为定位。亚马逊掌握的是实际购买行为数据，而不仅仅是浏览信号——这对于预测转化更具价值。当你通过DSP定位“过去30天内购买过竞争对手产品的用户”时，这比基于Cookie的“浏览过竞争对手网站的用户”更具说服力。

   关键区别在于隐私合规性和数据质量。内容关联定位不会面临困扰Cookie的监管限制，而亚马逊的登录用户数据提供的是经过验证的信号，而非概率性的Cookie匹配。具体到推动亚马逊销售而言，这种组合通常能带来比传统行为定位更好的表现。然而，对于需要非常广泛覆盖的品牌知名度广告系列，基于Cookie的定位规模更大——尽管这种规模伴随着较低的相关性。对于以转化为重点的广告系列，质量通常胜过数量。

7. DSP广告系列需要多长时间才能看到效果？
   DSP广告系列通常需要4-6周的时间来收集足够的数据，以便亚马逊的算法能够有效优化。最初的广告系列在前1-2周可能显示出令人失望的ROAS，因为系统需要学习哪些受众和投放位置能为你的特定产品带来转化。那些在学习阶段坚持投入的品牌，通常会在第6-8周看到性能显著提升。

   针对已知购物者的再营销广告系列通常能立即表现良好，因为你正在触达高意向受众，他们已经表现出兴趣。拓客广告系列——触达新受众——则需要更长的时间来优化，但最终能带来最大的增长。设定现实的期望：第一个月是学习和测试，第二个月是优化和改进，第三个月通常你能看到其全部潜力。那些在3-4周后因“表现不佳”而退出的品牌，往往错过了广告系列变得盈利的关键点。建议将DSP与持续进行的商品推广广告系列结合起来，以在DSP构建长期受众的同时，保持即时回报。

8. 我需要代理机构来运行亚马逊DSP吗，还是可以自己操作？
   亚马逊提供自助DSP（你自己管理广告系列）和托管服务DSP（亚马逊团队为你管理）两种选择，但这两种选择都有显著的学习曲线和最低支出要求。自助服务提供更多控制权，但需要深入的程序化广告、受众构建、创意优化和归因模型方面的专业知识——而这些技能大多数卖家并不具备。

   托管服务亚马逊DSP意味着亚马逊的团队运行广告系列，但你需要与其他数百个客户争夺他们的注意力，而且他们的建议往往倾向于保守、广泛的策略，而非积极的增长策略。像Canopy这样的专业DSP代理机构提供了一条中间道路：专家管理与定制策略，通常比亚马逊的托管服务具有更灵活的最低门槛，并且能专注于你的具体目标。

   对于大多数每月在亚马逊上销售额达到10万美元以上的卖家来说，经验丰富的DSP代理机构能比DIY方法带来更快的成果和更好的回报，因为代理机构的学习曲线已经通过服务众多客户而得到了验证。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amz-dsp-ai-ad-guide-3-steps-double-conversions.html