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在当前这个快速变化的全球电商环境中，对于中国跨境电商卖家而言，如何精准洞察消费者行为，提升广告投放效率，是实现持续增长的关键。随着全球数据隐私法规日益严格，以及第三方Cookie逐渐退出历史舞台，传统的广告效果衡量方式面临巨大挑战。正是在这样的背景下，亚马逊营销云（Amazon Marketing Cloud, 简称AMC）作为一项创新的解决方案，正受到越来越多卖家的关注。它不仅为广告主提供了一个安全、私密的分析空间，更重要的是，它能够帮助卖家更全面地理解用户从广告触达直至完成购买的全链路旅程，从而优化营销策略，实现更高效的投入产出。

亚马逊营销云（AMC）自数年前推出以来，至今年（2025年）已成为亚马逊广告领域的核心工具之一。它是一个基于云端的安全分析平台，旨在帮助广告主进行跨渠道分析，并全面了解用户在亚马逊站内外的购物历程。可以将其类比为一个高度受控的“数据实验室”，在这里，不同的数据“原材料”能够被安全地整合并分析，从而提炼出新的洞察，同时确保原始数据的隐私和安全。这种“数据净室”（Clean Room）模式，随着第三方Cookie的逐步淘汰和隐私法规的日益完善，正成为跨平台广告分析的新标准。

AMC之所以能成为变革者，原因在于其独特的能力：

• 更深层归因： 不再局限于末次点击归因，AMC能够揭示完整的购物路径。例如，用户可能先通过品牌推广广告被吸引，随后在通过DSP（需求方平台）广告被再次触达，最终完成购买。AMC能够描绘出这一系列互动所构成的完整转化路径。
• 跨渠道衡量： 追踪亚马逊站内广告、品牌旗舰店访问，乃至站外流量如何影响最终转化，帮助卖家全面评估营销活动效果。
• 受众洞察： 深入了解不同受众群体的重叠度、增量效应，并基于此构建更精准的细分受众，为精细化运营打下基础。
• 与DSP联动： 将AMC中分析得出的定制受众数据回传至亚马逊DSP，用于再营销或拓展类似受众，进一步扩大广告触达范围和精准度。

跨境卖家需关注的核心概念

亚马逊营销云虽然功能强大，但其价值的实现取决于卖家能否识别关键信息并有效运用这些洞察。对于中国跨境卖家而言，无需成为数据科学家，但理解AMC带来的几个核心概念至关重要：

• 转化路径序列分析： 这是AMC最突出的功能之一。它超越了简单的点击归因，揭示了导致购买的完整广告互动序列。例如，卖家可能会发现，一个品牌推广视频广告，随后配合DSP再营销，其带来的转化效果可能是单独投放商品推广广告的三倍。这种洞察能够帮助卖家更合理地分配预算，优化不同广告形式的组合。
• 受众重叠与增量效应： 跨境卖家常常面临一个挑战，即在不同广告活动中重复触达同一批用户，导致广告费用浪费。AMC能够清晰展示你的广告活动是否真正触达了新受众，还是仅仅在现有用户群体中造成了“信息回音”。理解受众重叠，有助于避免重复投入，专注于真正能带来增量增长的营销活动，提升广告效率。
• 广告频率与触达优化： 广告曝光存在一个“甜蜜点”：曝光不足可能导致用户感知度低，曝光过度则可能引发“广告疲劳”，降低效果。AMC能够揭示广告向同一用户展示的频率，并识别在哪个临界点之后，额外的曝光反而变得效率低下。通过优化广告频率和触达，卖家可以在不牺牲效果的前提下降低广告成本。
• 购物篮分析与生命周期价值： 除了单次转化，AMC还能揭示用户倾向于同时购买哪些商品组合，以及不同受众群体的长期价值。这对于制定捆绑销售策略、精准投放商品推广广告、乃至推出新品都有重要的指导意义。深入了解用户购物习惯和价值潜力，有助于卖家构建更稳健的长期业务增长模式。

借助第三方工具提升AMC洞察力

尽管AMC潜力巨大，但其原生界面对SQL查询和复杂数据集的解读能力有一定要求，对于不具备技术背景的卖家来说，可能会感到难以驾驭。此时，一些专业的第三方工具就能发挥关键作用，它们能够将AMC的复杂数据转化为易于理解和操作的洞察。

1. BidX：无需SQL的AMC洞察利器

图片来源：bidx.io

BidX作为亚马逊广告高级合作伙伴，深受全球超过2000家广告主、品牌和代理商的信赖。对于亚马逊营销云用户而言，BidX的价值在于它能够将AMC的复杂数据转化为直观、可操作的仪表盘，而无需用户掌握任何技术知识。

BidX的AMC仪表盘在以下几个方面尤其突出：

• 客户旅程可视化： 无需编写SQL查询或手动导出Excel表格，即可直观呈现客户的完整购物旅程，让卖家迅速把握用户行为模式。
• AI驱动的规则调整： 借助人工智能规则，自动调整广告活动，有效减少浪费性支出，提高广告投放的自动化和智能化水平。
• 转化时间线提取： 清晰展示用户在接触广告后，从被触达到最终完成购买所需的时间周期，帮助卖家理解决策周期，优化转化漏斗。

对于那些渴望AMC带来的深度洞察，但又希望规避技术门槛的卖家来说，BidX提供了一条通向更智能广告决策的便捷路径。它将复杂的数据分析过程简化，让更多卖家能够享受到数据驱动营销的红利。

2. DataHawk：互补的市场分析（无原生AMC集成）

DataHawk作为市场分析工具，虽然不直接与AMC集成，但它通过提供更广泛的市场情报来补充AMC的洞察。如果说AMC（以及BidX）侧重于广告如何影响客户旅程，那么DataHawk则将这些广告驱动的行为与整体市场表现联系起来。这种互补性使得DataHawk在弥合广告活动与业务成果之间的鸿沟方面显得尤为重要。

DataHawk的价值体现在：

• 统一的仪表盘： 能够整合亚马逊和沃尔玛平台的广告关键绩效指标（KPIs），便于进行投入产出比（ROAS）和总广告成本销售比（TACoS）的横向对比，为多平台运营提供数据支撑。
• 商业智能集成： 支持与BigQuery、Snowflake、Sheets等工具的数据集成，使卖家可以将AMC导出的数据与关键词排名、价格历史、评论趋势以及利润指标等进行整合分析，构建全面的业务视图。
• AI智能预警： 实时提醒异常的广告支出激增、销售额骤降或关键词表现变化，帮助卖家在问题恶化前及时发现并采取措施，有效避免潜在损失。
• 每日市场监控： 持续监控Buy Box（购买按钮）份额、关键词排名和评论增长速度，帮助卖家判断广告效果波动是源于广告疲劳，还是市场竞争动态的变化，从而做出更精准的判断。

综合来看，BidX和DataHawk提供了一套全面的解决方案：BidX擅长将AMC数据转化为清晰、可操作的广告活动洞察；而DataHawk则通过将这些广告洞察与更广泛的市场生态系统相结合，提供上下文分析。这种清晰的优势分工确保了卖家既能从深入的广告旅程分析中受益，又能全面理解整个市场环境，做出更具战略性的决策。

通过有目的、有策略地结合使用BidX和DataHawk，卖家可以建立一套全面的系统，最大限度地发挥AMC洞察的价值，同时降低广告支出浪费、绩效盲点和错失机会等风险。

跨境卖家的实战工作流

以下是跨境卖家如何利用AMC并结合BidX和DataHawk进行实践的步骤：

1. 运行AMC查询（或使用BidX预设模板）： 找出高价值的广告序列和转化薄弱环节。这包括分析用户从首次接触到最终购买过程中经过了哪些广告触点，哪些组合效果最佳。
2. 在BidX中可视化并调整： 根据客户旅程数据，调整广告预算、设置广告频率上限，并优化DSP再营销活动。例如，如果发现某个特定的广告路径转化率高，可以加大对该路径上关键广告形式的投入。
3. 导出AMC数据并整合至DataHawk： 将AMC分析结果与DataHawk中的自然排名、定价和评论数据进行叠加分析，以获得全面的业务视图。通过这种方式，可以深入探究广告投放与自然流量、市场竞争力之间的相互影响。
4. 优化策略并验证： 确认广告效果变化是源于广告本身、价格策略、购买按钮波动还是市场竞争。例如，如果广告效果下降，结合DataHawk数据可以判断是否因为竞争对手降价或产品评论出现负面影响。
5. 迭代与规模化： 一旦某种洞察和优化策略被证明持续有效，就可以将其推广到更多区域市场和产品线，实现业务的规模化增长。

这种循序渐进的方法确保了AMC的洞察能够直接转化为更明智的决策，进而提升广告效率和整体业务表现。而当这些洞察被应用于具体的业务场景时，其真正的力量便能显现出来。

BidX与DataHawk的联动实践

以下表格展示了这种集成方法在实践中如何运作，通过实际场景说明BidX提供的AMC洞察如何与DataHawk的市场数据相结合，从而驱动更明智的决策。

这种深度整合的分析方法确保了AMC的洞察能够转化为切实可行的改进方案，最终带来更明智的决策、更高的广告效率以及持续的业务增长。

跨境卖家的最佳实践

为了最大限度地从AMC的洞察中获益，并有效规避常见问题，中国跨境卖家可以遵循以下最佳实践：

1. SQL模板复用与版本控制： 重复利用已验证有效的SQL查询模板，并进行版本控制。这不仅能保持数据分析的一致性，也能提高工作效率，降低重复劳动。对于不熟悉SQL的卖家，可以依赖BidX的预设模板。
2. 数据实时验证： 每日验证数据的即时性，DataHawk的AI预警系统能够实时标记异常，确保你基于最新、最准确的数据做出决策。及时响应市场变化是跨境成功的关键。
3. 从小范围开始，逐步拓展： 在全面推广前，先在一个区域市场或一种广告活动类型上进行小规模测试。通过小范围的实践积累经验，验证策略有效性后，再逐步向全球市场和更多产品线推广，降低风险。
4. 避免过度细分： 在对受众进行细分之前，务必测试其增量效应。过度细分可能导致受众群体过小，反而增加了管理复杂性，降低了效率。平衡细分程度与管理成本，是提升效率的关键。
5. AMC数据与市场KPI交叉验证： 将AMC的发现与亚马逊平台上的关键绩效指标（如购买按钮份额、关键词排名、利润率）进行交叉验证，以获得更全面的业务视图。这有助于排除单一数据源的偏差，做出更稳健的决策。

遵循这些最佳实践，将有助于中国跨境卖家更高效地利用AMC，将其强大的数据洞察能力转化为实实在在的业务增长动力。

AMC的未来展望

从我们与不同经验水平的亚马逊卖家合作的经验来看，一个清晰的趋势正在浮现。大多数卖家从商品推广活动起步，随着信心的增长逐步拓展广告组合。然而，在某个阶段，传统的广告优化方式会遇到瓶颈。你可以无限地优化竞价、打磨关键词、美化商品详情页，但如果无法深入理解广告效果背后的“为什么”，业务增长就可能停滞不前。

正是在这里，AMC改变了游戏规则。通过揭示完整的客户旅程，AMC将你的营销策略从被动响应转变为主动预测。当它与合适的工具相结合时，BidX简化了AMC的复杂洞察，而DataHawk则将这些洞察与更广泛的市场表现关联起来，提供全面的覆盖，从而最大限度地降低风险，并抓住增长机遇。

整合这些第三方工具可能看起来令人望而生畏，但这正是我们推荐这两种解决方案的原因——它们使原本复杂的过程变得异常简单，适用于各个级别的卖家和广告主。今天就可以开始小步尝试：从AMC与BidX和DataHawk的初步结合入手，见证你的业务一步步加速成长。

亚马逊广告是一个充满挑战但也机遇无限的领域。但是，凭借好奇心、正确的工具，以及深入挖掘数据的意愿，AMC能够将困惑转化为清晰的洞察。当你能够清晰地看到数据时，就能够消除广告活动中常见的猜测成分，以精准的定位推动业务增长。

这位海外行业专家，卡梅伦·斯图尔特先生，自2021年起便在业内深耕。他凭借在内容创作和市场洞察方面的丰富经验，致力于帮助卖家实现业务目标。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amc-reveals-brand-dsp-3x-conversions.html