亚马逊自研芯片营收数十亿刀，新版快4倍！

亚马逊AI芯片业务迈入“数十亿美元俱乐部”，自研Trainium实力几何？

在2025年的全球科技界，人工智能（AI）芯片无疑是焦点中的焦点。随着算力需求的爆炸式增长，各科技巨头纷纷投入自研芯片的赛道，试图在由英伟达（Nvidia）主导的市场中分得一杯羹。新媒网跨境获悉，在近期举行的AWS re:Invent大会上，亚马逊（Amazon）首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）对外透露，其自研AI芯片业务Trainium已经发展成为一项营收达到“数十亿美元”规模的庞大业务，并同时发布了新一代的Trainium3芯片，引发了行业广泛关注。

Trainium3重磅发布：性能跃升与能效优化

此次AWS re:Invent大会上，亚马逊正式公布了其下一代AI训练芯片Trainium3。根据官方披露的信息，Trainium3在性能上实现了显著提升，其速度比当前在用的Trainium2快了四倍，而能耗却有所降低。这一技术突破意味着，在处理日益复杂的AI模型训练任务时，亚马逊的客户将能够以更快的速度和更低的运营成本完成工作，这对于追求极致效率和成本控制的云服务用户而言，无疑具有强大的吸引力。

Trainium2：已是数十亿美元营收的增长引擎

在发布Trainium3的同时，安迪·贾西通过社交媒体平台X披露了现有Trainium2芯片的更多运营细节，这些数据充分展现了亚马逊对其自研芯片业务的信心。据贾西透露，Trainium2业务已展现出“强劲的增长势头”，其“年化营收已达到数十亿美元级别”。此外，目前已有“超过100万颗Trainium2芯片投入生产”，并且“超过10万家企业正在使用Trainium2芯片作为其Bedrock服务的主要算力来源”。

这里的Bedrock是亚马逊推出的一款AI应用开发工具，它允许企业客户在其平台上灵活选择并部署多种AI模型。Trainium2在Bedrock中的高使用率，印证了其在实际应用中已被广泛接受，并成为亚马逊云服务（AWS）AI基础设施的重要组成部分。贾西强调，Trainium芯片之所以能在众多云客户中脱颖而出，是因为它“相对于市面上的其他GPU选项，具有引人注目的性价比优势”。这正符合亚马逊一贯的商业模式：通过提供自研技术，以更具竞争力的价格服务客户。

核心客户浮现：Anthropic与“雨林计划”

亚马逊自研AI芯片业务的成功，离不开其重要战略伙伴的支持。AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman）在外媒CRN的采访中进一步揭示了这些“数十亿美元”营收背后的一大关键贡献者：美国人工智能公司Anthropic。

加曼表示：“我们看到Trainium2取得了巨大的成功，尤其要感谢我们的合作伙伴Anthropic。我们与Anthropic共同启动了‘雨林计划’（Project Rainier），目前有超过50万颗Trainium2芯片正在助力他们构建下一代Claude模型。”

“雨林计划”是亚马逊目前规模最为宏大的AI服务器集群项目，其服务器分散在美国的多个数据中心，专为满足Anthropic不断飙升的算力需求而设计，并已于去年10月上线投入运营。亚马逊不仅是Anthropic的主要投资者，作为回报，Anthropic也选择AWS作为其主要的模型训练合作伙伴。尽管Anthropic的AI服务目前也通过英伟达芯片在微软（Microsoft）云平台上提供，但亚马逊的深度绑定无疑为其Trainium业务带来了巨大的支撑。

值得一提的是，另一家知名人工智能公司OpenAI目前也在使用AWS的云服务，但根据亚马逊云巨头的说法，OpenAI的合作并未对Trainium的营收做出显著贡献，因为其主要运行在英伟达的芯片和系统上。

英伟达主导下的AI芯片生态与亚马逊的突围

在当前的AI芯片市场中，英伟达凭借其在硬件和软件生态上的双重优势，长期占据着主导地位。其在2019年收购高速互联硬件制造商Mellanox后，进一步巩固了其在高性能网络技术领域的垄断地位。此外，AI模型和软件的开发往往高度依赖英伟达专有的CUDA软件架构。CUDA允许应用程序充分利用GPU进行并行处理等任务，因此，将一个基于CUDA的AI应用程序重写以适应非CUDA芯片并非易事，这构成了英伟达强大的“护城河”。

在全球范围内，真正有能力与英伟达在AI芯片领域展开全面竞争的，屈指可数，主要包括少数几家美国科技巨头，例如谷歌（Google）、微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）和Meta等。这些公司普遍具备从芯片设计、高速互联到网络技术的全栈工程能力。

尽管面临巨大的挑战，亚马逊似乎已经制定了长远规划。新媒网跨境了解到，未来的Trainium4芯片将有望实现与英伟达GPU在同一系统内的互操作性。此举是否能帮助亚马逊从英伟达手中争取更多业务，或者仅仅是在AWS云环境下进一步强化英伟达的优势，目前尚待观察。

然而，对于亚马逊而言，这或许并非最核心的考量。如果Trainium2芯片业务已经稳健地迈向数十亿美元的营收规模，并且下一代芯片性能显著提升，那么对于亚马逊自身而言，这已然是一场阶段性的胜利。亚马逊在AI芯片领域的持续投入和初步成功，不仅展现了其在云计算基础设施方面的雄厚实力，也预示着云服务提供商在核心硬件层面的自给自足，正成为行业发展的重要趋势。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amazon-self-dev-chip-hits-billions-new-4x-speed.html