亚马逊Rufus搜索占比直冲35%！卖家AI优化，抢占新红利！

电商行业在过去几年中经历了一场变革性的转变，消费者发现、评估和购买产品的方式都在发生深刻变化。亚马逊的生成式购物助手Rufus，作为这场变革的核心驱动力之一，正引领着这一趋势。随着消费者日益转向AI辅助发现而非传统的搜索引擎，在Rufus等工具中的可见性，其重要性正与赢得亚马逊“Buy Box”相媲美。

新媒网跨境了解到，本文将深入探讨AI对在线购物体验的影响，电子商务“AI优先”的未来如何逐步显现，以及品牌如何优化产品列表以适应亚马逊这一新兴的发现渠道。

亚马逊Rufus与AI辅助购物的现状

自2022年ChatGPT推出以来，人工智能已从一个新奇概念发展成为无数在线体验的核心组成部分，电子商务领域也不例外。

根据一份外媒引述的2025年Adobe对5000名美国消费者进行的调查显示，超过一半（53%）的消费者在购物过程中使用AI工具，其中47%的受访者利用这些工具进行产品发现和推荐。

这一趋势反映了AI在电商流量方面的快速增长。自2024年9月以来，来自AI助手的电商流量每两个月翻一番。其中包括2024年11月1日至12月31日期间，流量同比增长1300%；仅在“网络星期一”，流量同比增长更是高达1950%。

与此同时，亚马逊正大力投资AI技术，旨在将其定位为主要的产品发现渠道。Rufus于2024年初推出测试版，到同年10月，已能处理约2.743亿次日常查询，这约占亚马逊总搜索量的13.7%。有预测指出，到2025年底，这一比例可能增至亚马逊总搜索量的35%。

AI在在线购物领域的迅猛发展预计不会减缓，这向品牌传递了一个明确信息：该渠道已是市场常态。虽然针对AI购物助手进行优化仍是一门新兴科学，但那些及早适应的品牌，随着AI购物的普及，有望获得显著优势。

亚马逊Rufus与“AI优先”的电商未来

AI购物助手的普及无疑正在改变购物行为，这股起初的微澜正逐步汇聚成巨浪。随着AI购物成为常态，以下是自然电商发现的一些关键变化。

购物漏斗更加快速和压缩

亚马逊Rufus及其他AI助手之所以能迅速普及，部分原因在于它们能够减少电商旅程中每个环节的摩擦。

传统上，电商消费者会经历一个线性的转化漏斗：

1. 通过广泛的关键词进行发现。
2. 进入产品类别页面进行比较。
3. 访问单个产品详情页（PDP）进行最终评估。

这个过程中的每一步都需要消费者付出一定的努力——滚动页面、筛选、打开和管理多个标签页，然后手动权衡产品的独特卖点和取舍，最终做出决定。

借助亚马逊上的Rufus等工具，整个过程被浓缩成一次简单、对话式的交流。购物者可以预先说明自己的偏好和限制条件，例如：

• 价格区间
• 使用场景
• 护理要求

随后，在几秒钟内收到一份量身定制的产品清单。这意味着，消费者无需花费时间浏览数十种产品并决定哪种最适合自己的需求，而是可以拥有更具对话性的购物体验，专注于少数几个高度相关且符合其标准的选项，大大缩短了决策时间。

在这种快速、压缩的购物漏斗下，品牌获得消费者注意力的机会将比传统自然搜索更少。如果产品未能出现在AI工具的前几个推荐中，很可能根本不会被消费者考虑。在一个“AI优先”的电商环境中，自然的成功将不再仅仅依赖于广泛的可见性，而更多地取决于与特定购买意图的匹配程度。

情境信任的建立

随着AI越来越深入地融入在线购物体验，客户的主要接触点将不再是平台本身，而是转移到AI工具上。与亚马逊A10搜索算法不同，Rufus并非简单地罗列产品，它会解释为何某些选项更适合用户，并引用评论、产品详情和实际使用案例来提供依据。

这种增强的情境是AI购物体验的关键。那些能够解释其推荐理由并将产品与购物者独特需求相匹配的推荐，将比一页仅有星级评价而无深入评估的搜索引擎结果更具可信度。然而，这种情境信任是建立在一定条件之上的。Rufus等AI助手只会引用那些在相关性和质量方面提供强有力且一致信号的产品列表。

当品牌能够清晰地阐述产品的使用场景，解决常见顾虑，并用详细的视觉内容和评论来强化其主张时，AI购物助手将更容易为其推荐提供依据。在“AI优先”的亚马逊时代，产品列表的信任度不再仅仅通过标题中出现正确的关键词来获得。相反，品牌需要确保列表的各个方面都具备一致性、清晰度和情境性。

价格敏感度提升与新的发现路径

另一个即将到来的变化源于AI助手为购物体验引入的新的价格意识层面。在传统模式下，购物者需要自行进行价格比较、追踪优惠以及把握购买时机以配合促销活动。未来，AI助手将能够熟练地代表购物者完成这些任务。亚马逊此前已发布声明，暗示Rufus可用于设置价格提醒、突出显示性价比更高的替代品，甚至在产品价格跌至某个水平以下时自动进行购买。

这开辟了全新的产品发现路径，甚至能够完全绕过亚马逊的搜索功能。对于电商平台上的品牌而言，这意味着定价策略和价值沟通将变得更加重要。AI工具不仅会根据价格点评估产品列表，还会根据其与替代产品的整体价值进行评估。如果品牌的产品列表能明确地通过耐用性、功能和长期节省来证明其价格合理性，那么它们就更有可能获得Rufus等购物助手的推荐，即使在价格敏感的场景下也是如此。

随着AI购物模糊了比较、发现和购买之间的界限，品牌需要预测其产品将通过购物者与AI之间的对话中所包含的定价逻辑被发现（或排除），而不仅仅是简单地与竞争对手的价格进行比较。

品牌如何为亚马逊Rufus优化列表

为了针对亚马逊Rufus进行优化，每个品牌和亚马逊营销机构都需要对其产品列表优化方法进行根本性的转变。

新媒网跨境认为，虽然A10算法通过关键词的存在与否来评估产品列表，但Rufus能够将其理解为更复杂的信息来源，能够回答问题、消除常见异议并从受信任的AI工具中赢得推荐。

以下是构建亚马逊产品列表的分步工作流程，旨在让Rufus更容易解读、情境化并在与亚马逊购物者的互动中进行推荐。

1. 利用亚马逊Rufus进行“AI优先”的竞品研究

首先，将Rufus用作研究工具。
使用一个新的虚拟账户登录亚马逊，并像目标受众一样使用它，提出自然、个性化的问题，以探索产品类别、价格范围和使用场景。在整个过程中，记录以下事项：

• Rufus持续推荐的品牌和ASIN。
• Rufus强调的产品属性（例如，认证、易用性、材料及其益处、整体价值）。
• Rufus如何突出不同产品之间的比较和取舍（例如，价格与质量、适合初学者或高级用户、紧凑型或复杂型）。
• 添加情境变量如何改变Rufus的产品推荐，例如家庭规模、生活方式以及产品具体用途。

通过这种方式进行研究，品牌可以全面了解Rufus对产品类别的理解，并有望识别出潜在的空白区域，例如：

• 产品使用场景表达不足。
• 竞品列表缺乏清晰的解释或视觉内容的强化。
• AI回复倾向于集中推荐少数几个品牌，原因可能是这些卖家拥有AI友好的内容。

这些竞品可见性方面的空白可以为品牌提供机会，从而优化产品列表，使其成为更强的推荐候选者，并获得更高的点击量和订单。

2. 将买家画像转化为对话式、意图导向的问题

亚马逊Rufus等工具旨在服务购物者的购买意图，而非更普遍的关键词匹配。因此，品牌的内容需要反映真实购物者的思维方式和提问方式。
首先，确保买家画像定义详细，包括：

• 关键痛点和动机。
• 经验水平（例如，首次购买者与某一产品类别的专家）。
• 预算敏感度和风险承受能力。
• 使用特定产品的生活场景和环境。

在此基础上，品牌可以将每个画像与他们可能向亚马逊Rufus提出的聊天式查询进行匹配，包括：

• 探索性问题，例如：“有什么适合初学者的好钓鱼竿？”
• 验证性问题，例如：“这款产品对儿童和宠物安全吗？”
• 比较性问题，例如：“对于小空间来说，X和Y哪个更好？”

这种练习有助于指导文案撰写和内容优先级。如果存在Rufus将产品展示为特定问题答案的逻辑路径，那么品牌的产品列表必须清晰地回答该问题，无论是在文案、图片还是A+内容中。

3. 优化标准文本字段以强化情境、意图和推荐信号

在确定受众意图后，下一步是优化产品列表的标准文本字段，以传达相关性并最大化在Rufus上的可见性。

目前，亚马逊用户仍在结合使用标准搜索功能和亚马逊Rufus产品发现功能。考虑到这一点，最好在标准、面向SEO的关键词优化与旨在使产品列表与AI产品发现对齐的调整之间取得平衡。

Rufus特定的优化重点包括：

• 优化标题以强调主要使用场景和买家情境，而不仅仅是产品的规格。
• 重写要点，明确连接产品功能与实际用途。
• 扩展产品描述，涵盖更多决策因素、小众使用场景或产品利基市场的常见顾虑。

对这些可抓取文本的调整将能够在标准亚马逊搜索中实现关键词排名目标，并自信地回答消费者提出的问题之间取得平衡。通过这种方式，品牌将帮助Rufus：

• 理解何时推荐产品。
• 将产品与类似替代品区分开来。
• 用支持性情境来解释其向客户提供的推荐。

4. 创建传达使用场景和决策因素的视觉资产

产品图库和A+内容中的图片在AI产品发现中扮演着重要角色，因为它们能够减少歧义。当产品列表附有清晰、情境化的视觉内容时，有助于AI系统和购物者高效理解产品功能和相关性。

好消息是，这并不需要改变Rufus推出前多年来一直沿用的亚马逊图片最佳实践。那些帮助人类客户理解产品的图片，对AI发现工具同样有效。

一些Rufus友好的图片创建策略包括：

• 使用生活方式图片，在多个不同场景中展示产品的使用情况，并与买家画像相关联。
• 使用更简洁的信息图表来展示产品尺寸、耐用性、兼容性及其他变量。
• 使用文字叠加来展示结果而非仅仅是功能，例如“轻松适应大多数桌面”而非仅仅是“紧凑尺寸”。

当精心选择的视觉内容与文案中的意图信号相符时，品牌将构建一个更具一致性的产品列表，从而提高AI和人类购物者在理解产品时的信心。

5. 构建能回答问题并消除不确定性的A+内容

A+内容为品牌提供了将产品列表从仅仅“相关”提升到真正“权威”的机会。从亚马逊Rufus的角度来看，这部分列表是一个深度的知识库，它能够构建更完整的产品视图，并支持其推荐逻辑。

为了最大化Rufus的可见性，A+内容应该：

• 直接回答在买家画像研究中突出显示的关键问题。
• 解释产品功能如何解决特定挑战，或如何超越竞品ASIN。
• 解决关于价格、耐用性、学习曲线等方面的常见异议。
• 包含比较图表和使用场景信息，以更清晰地定位产品。

虽然Rufus推出前的A+内容更多侧重于品牌故事叙述，但当前和未来的页面应更注重决策清晰度。产品列表越能为目标市场解决不确定性，Rufus就越容易自信地推荐该产品，使其成为购物者查询的“最佳选择”。

常见问题

传统的亚马逊SEO策略仍然重要吗？

是的，基础的亚马逊SEO（关键词相关性、销售速度、评论）仍然重要。但针对AI进行优化意味着走得更远：解决意图、情境和自然语言相关性。

Rufus会取代传统的亚马逊搜索结果吗？

目前，亚马逊仍在维护两种发现渠道。然而，Rufus无疑正在改变许多亚马逊购物者的购物起点，AI结果和推荐正日益推动发现和购买决策。

品牌何时应该开始针对AI进行优化？

现在就应该开始。AI的采用率正迅速增长，随着这些助手成为默认的发现渠道，及早优化将创造竞争优势。

为自然发现做好未来准备

尽管Rufus尚未完全取代传统的亚马逊搜索，但亚马逊正全力以赴，将AI打造为产品发现的关键部分。

新媒网跨境预测，若品牌能在此新兴趋势中抢占先机，并针对AI抓取产品的细微差别进行列表优化，便能为品牌在“AI优先”的未来中获得更强的自然可见性，并推动更多销售。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amazon-rufus-ai-search-35-percent-optimize-now.html