亚马逊Rufus：AI助购转化率3.5倍！狂揽百亿销售

在日益全球化的数字经济浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，尤其是在电子商务领域，它不仅改变了消费者的购物习惯，也为平台带来了新的增长机遇。近年来，各大科技巨头纷纷加码AI在购物体验中的应用，致力于提升效率与个性化服务。作为全球电商巨头，美国亚马逊在AI领域的布局一直备受关注，其推出的AI购物助手Rufus，在刚刚过去的2025年假日购物季中，展现出了令人瞩目的市场表现。这一创新趋势，无疑为正在积极“出海”的中国跨境电商从业者提供了宝贵的参考与思考。

外媒数据分析公司近期发布的一份深入研究，基于2025年假日购物季期间超过10万次真实的亚马逊购物会话数据，揭示了一个重要现象：AI辅助购物已不再是新奇尝试，它正迅速成为消费者的一种默认行为。这份数据显示，在“黑色星期五”当天，涉及Rufus助手的购物会话约占总会话量的40%，却贡献了近66%的购买量。更值得注意的是，有Rufus参与的会话转化率是非Rufus会话的3.5倍，这一显著差距在2025年10月、11月和12月期间保持稳定。

从增长数据来看，Rufus在2025年10月1日至“黑色星期五”周期间的会话量增长了大约90%，而同期非Rufus会话的增长率仅为8%。这表明，亚马逊在2025年假日购物季的大部分增量增长，几乎都来源于AI辅助购物。

这些数据也印证了亚马逊自身此前的一些表述。在2025年第三季度的财报电话会议上，亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）曾透露，Rufus的活跃用户已达到2.5亿，月用户同比增长140%，互动量同比增长210%。他进一步指出，在购物过程中使用Rufus的顾客，完成购买的可能性高出60%。当时，贾西预测Rufus有望带来超过100亿美元的年度增量销售额。虽然这些数字在当时引发了一些业界关于其具体衡量标准和计算方式的讨论，但外媒的独立研究，从另一个侧面证实了Rufus的实际影响力，甚至可能低估了其带来的积极效应。

Rufus成功的关键之道：专注与务实

美国亚马逊在AI购物助手Rufus上的成功，并非偶然。外媒报道指出，亚马逊首席执行官贾西曾在一篇访谈中强调，Rufus是亚马逊应对第三方AI购物代理的解决方案。他承认实体零售在商品发现方面仍有优势，比如顾客可以进入商店、提问、细化问题，并得到店员的指引。贾西认为，Rufus正是为了弥补数字购物体验中的这一空白。

对于其他科技企业，如OpenAI，也在构建购物功能，贾西的看法是，许多第三方代理缺乏用户的购买历史、偏好，以及关于价格和产品的准确信息。这凸显了亚马逊作为电商平台，在数据积累和用户理解方面的固有优势。

更重要的是，亚马逊在开发Rufus时展现出的克制与专注。Rufus没有被赋予规划食谱、提供生活方式内容等与核心购物任务关联度较低的功能。亚马逊深知，用户访问其平台的首要目的是购物，因此，Rufus始终紧密围绕这一核心目标服务。

这种“以用户为中心，专注核心功能”的设计理念，使得Rufus与一些其他零售商的AI实验形成了鲜明对比。一些尝试往往将不必要的功能强行捆绑，导致工具臃肿，未能真正帮助消费者达成主要目标。而亚马逊则通过将Rufus的功能范围严格限定在查找产品、比较选项、回答问题、建立购买信心等方面，成功避免了这一陷阱，从而为用户提供了真正有价值的辅助。

细致入微的用户行为洞察

除了整体转化率的提升，外媒数据分析公司通过深度研究，还识别出了Rufus辅助购物中10种不同的消费者行为模式，揭示了消费者何时以及为何会调用AI助手。这些模式进一步说明了AI在不同购物阶段所扮演的角色。

以下是其中两种典型的用户行为模式，它们为我们理解AI如何精细化地影响消费者决策提供了视角：

此外，研究还发现了一些有趣的现象，例如：

• 早期决策型（Early Decider）：这类顾客在购物初期就向Rufus提出简短问题，迅速获得购买信心，转化率高达85%。
• 研究对话型（Research Conversationalist）：这类顾客会深入参与长达150分钟的会话，进行大量产品比较，转化率为54%。

这些细致的洞察表明，AI辅助购物并非单一的流程。不同的用户在不同的购物阶段，有不同的需求和使用方式。零售商如果能针对这些多元化的行为模式进行设计，而不是仅仅添加一个聊天机器人并期待奇迹，就能更好地发挥AI的效用。例如，“搜索辅助型”用户需要的是高效的筛选和推荐，“购物车再考虑型”用户则更需要的是打消疑虑和提供额外的购买理由。

理性看待数据：相关性与因果性

尽管Rufus展现了惊人的转化率提升，但我们在解读“转化率提升3.5倍”这类数据时，仍需保持一份务实和理性。外媒分析师也指出，对方法论的审慎考量是必要的。

Rufus的使用可能与更高的购买意图存在关联，而非单纯由AI助手直接引发了购买。例如，那些本来购买意愿更强、更习惯在亚马逊购物的“重度消费者”，可能也更倾向于使用Rufus。此外，研究将“Rufus会话”定义为任何包含哪怕是短暂互动的会话，这可能在一定程度上夸大了AI带来的差距。

不过，这些数据无疑是一个强有力的“方向性信号”。它清晰地表明，AI辅助的购物旅程与高转化率紧密相连，并且很可能至少对部分消费者群体产生了积极影响。与其将其视为严格的因果关系证明，不如将其理解为对AI在提升购物体验和转化方面潜力的有力印证。

着眼未来：衡量AI的真正价值

如果Rufus确实能够提升用户对产品的理解和购买信心，而不仅仅是加速那些原本就会发生的购买，那么我们应该在“购买后”的数据中找到证据，例如：更低的退货率、更少的订单取消、更少的产品错发投诉以及更少的换货请求。尤其是在那些需要大量研究才能做出复杂决策的品类中，如果AI助手能提供有效指引，这些售后指标的改善会更加明显。

这些“购买后”的指标，将是衡量AI是否真正让购物变得更好、更有效率的关键。对于零售商和品牌方而言，应当开始要求数据分析能够区分：AI辅助下的购买与非AI辅助下的购买，其在购买后表现上的差异。在这样的分析出现之前，单纯的转化率提升，提供的仍然是一个不完整的故事。

对中国跨境电商从业者的启示

Rufus的成功案例，为中国的跨境电商从业者提供了深刻的启发。随着AI技术在全球范围内的深度融合，未来的消费者购物体验将更加智能化、个性化。

1. 重视AI技术应用： 不论是自建站还是平台卖家，都应积极关注并尝试将AI技术融入到用户服务、商品推荐、客服互动等环节中。提升用户体验，是吸引并留住海外消费者的关键。
2. 深入洞察用户行为： 学习美国亚马逊对用户购物行为模式的精细化分析。了解目标市场消费者的具体需求和痛点，针对性地开发或引入AI工具，才能事半功倍。例如，对于初次接触中国品牌的海外消费者，AI助手可以帮助他们快速了解产品特点、品牌故事，建立信任。
3. 优化购物流程与售后服务： AI不仅能提高前端的转化率，更应关注其在改善售后体验中的潜力。通过AI客服、智能问答等方式，降低退换货率，提升客户满意度，是构建长期品牌忠诚度的重要一环。
4. 关注零售媒体与广告形式演变： 如果AI助手成为消费者决策的主要辅助工具，那么传统的搜索结果广告位可能不再是唯一的战场。未来，产品在AI助手答案中的呈现方式，以及如何通过AI场景进行精准营销，将成为新的竞争焦点。中国的出海品牌需要思考如何让自己的产品信息更自然、更有效地被AI助手“采纳”和推荐。
5. 保持务实与创新并重： 借鉴Rufus的经验，即便是AI，也应紧密围绕核心业务目标，避免盲目追求新奇而脱离用户实际需求。同时，也要有持续创新、迭代优化的精神。

当前，我们无需等待完全自主的购物代理出现，就能看到显著的市场变革。Rufus并非一个完全自主的“代理”，它不代表用户自动完成购买，但在问答、比较和建立购买信心方面，它已经深刻地重塑了美国亚马逊相当一部分购物会话的发生方式，并攫取了不成比例的实际购买份额。这种从细节处入手的变革，值得我们所有跨境从业者持续关注与学习。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amazon-rufus-ai-35x-conv-10b-sales.html