亚马逊Nova AI：数万企业提速5倍！代理可靠性达90%！

新媒网跨境获悉，亚马逊近日全面扩展其Nova系列人工智能产品组合，推出四款前沿模型，一项开创性的“开放训练”服务旨在赋能企业构建专属定制模型，以及一项用于创建高可靠性AI代理的服务。这一系列举措，标志着亚马逊在生成式AI领域向纵深发展，为全球企业提供了更为精细化、高效能的AI解决方案。

当前，已有数万家企业广泛应用Nova模型，涵盖高质量内容生成、多步骤任务自动化以及AI代理开发加速等多样化场景。亚马逊此次推出的Nova 2模型家族，在速度、成本与智能之间取得了平衡，覆盖多个AI领域。

Nova 2 Lite是一款专为日常工作负载设计，兼顾速度与成本效益的推理模型。它能够处理文本、图像和视频输入，并生成文本输出。用户可以根据需求调整模型在响应前执行“思考”的深度，从而平衡智能程度与处理速度及成本。例如，该模型特别适用于客户服务聊天机器人、文档处理以及业务自动化等场景。据亚马逊介绍，Nova 2 Lite在其智能级别中展现了行业领先的性价比。在15项基准测试中，它有13项表现持平或优于Claude Haiku 4.5；在17项基准测试中，有11项表现持平或优于GPT-5 Mini；在18项基准测试中，有14项表现持平或优于Gemini Flash 2.5。Nova 2 Lite在文档处理、视频信息提取、代码生成、提供准确有根据的答案以及自动化多步骤代理工作流方面均表现出突出能力。

Nova 2 Pro作为亚马逊目前最智能的推理模型，可处理文本、图像、视频和语音输入，并生成文本。它适用于高度复杂的任务，如代理编码、长期规划以及精密的问题解决，这些任务通常对准确性有极高要求。该模型还可以作为“教师模型”，通过知识蒸馏将自身能力迁移到更小、更高效的“学生模型”中，以适应特定领域和用例。在基准测试中，Nova 2 Pro在16项测试中有10项表现持平或优于Claude Sonnet 4.5；在16项测试中有8项表现持平或优于GPT-5.1；在19项测试中有15项表现持平或优于Gemini 2.5 Pro；在18项测试中有8项表现持平或优于Gemini 3 Pro Preview。Nova 2 Pro在多文档分析、视频推理、遵循复杂指令、解决高级数学问题以及执行代理和软件工程任务方面展现出优势。值得注意的是，Nova 2 Lite和Nova 2 Pro均内置了网络溯源和代码执行能力，这意味着它们能够搜索网络获取最新信息并直接运行代码，确保响应基于最新事实而非仅依赖训练数据。

Nova 2 Sonic是亚马逊的语音到语音模型，它整合了文本与语音的理解和生成能力，旨在实现实时、类人化的对话式AI体验。该模型支持多语种，提供富有表现力的语音，具有更高的准确性，并拥有百万Token的上下文窗口，可支持长时间对话互动，同时能在语音与文本之间无缝切换。Nova 2 Sonic能够异步处理任务，允许用户在预订航班等后台操作进行时，继续自然对话甚至切换话题。它还可与Amazon Connect、Vonage、Twilio、AudioCodes等电话服务提供商以及LiveKit、Pipecat等对话式AI框架无缝集成，非常适合客户服务应用、AI助手和交互式语音体验。与OpenAI的gpt-realtime以及Gemini 2.5 Flash等实时API模型相比，Nova 2 Sonic在性价比和质量方面均表现出行业领先水平。

Nova 2 Omni是一款统一的多模态推理与生成模型，能够同时处理文本、图像、视频和语音输入，并同时生成文本和图像，这在行业内尚属首次。它能够处理多达75万字、数小时音频、长视频和数百页文档，一次性分析整个产品目录、客户评价、品牌指南和视频库。此项能力显著降低了连接多个专业模型的成本和复杂性。例如，营销团队可以通过分析所有格式的产品详细信息，在一个工作流中即时生成完整的营销活动，包括标题、文案、社交媒体帖子和视觉素材。尽管目前行业内尚无与Nova 2 Omni可直接对标的模型，但其在文档、图像、视频和音频的多模态推理公共基准测试中展现出强大实力，并能生成高质量图像，其表现与业内领先的图像生成模型相当。思科、西门子、Sumo Logic和Trellix等企业已开始将Nova 2模型应用于从代理威胁检测到视频理解和语音AI助手等各类应用。

Nova Forge：构建专属前沿AI模型的开创性服务

目前，企业在将专有知识嵌入AI应用时，常面临三种折衷方案：一是通过浅层定制现有模型，但难以深度整合企业专业知识；二是在缺乏原始训练数据的情况下持续训练开源模型，这可能导致模型在遵循指令等基础能力上出现退化；三是从零开始构建模型，但成本高昂。企业真正需要的是既能访问前沿模型能力，又能深度整合自身专业知识的解决方案。

Nova Forge赋能企业构建专属的优化版Nova模型，称之为“Novellas”。该服务通过将企业的专有数据与Nova的前沿能力相结合，开创了“开放训练”模式——客户可以独家访问Nova模型在预训练、中期训练和后期训练阶段的检查点，从而能够在模型训练的每个阶段，将专有数据与亚马逊Nova精选数据集混合。最终形成的模型，将Nova的全部知识和推理能力与企业自身的业务深度理解相融合。目前，客户已可开始使用Nova 2 Lite构建专属的Novellas模型。此外，Nova Forge客户还可以提前访问Nova 2 Pro和Nova 2 Omni，从而能够利用更强大的Nova模型，在应用程序和Novellas的构建中抢占先机。

除了模型检查点和数据混合能力，Nova Forge还提供三项额外功能：首先，支持在自定义环境中训练AI，这些环境被称为强化学习“训练场”，即模型在模拟真实世界用例的合成环境中进行学习。其次，允许创建更小、更快的模型，并通过大型模型生成的AI示例（即合成数据蒸馏）来保持智能，同时降低成本。第三，提供一套负责任的AI工具包，帮助企业实施安全控制。Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村综合研究所、OpenBabylon、Reddit和索尼等组织正在利用Nova Forge构建专属模型，以更好地满足其独特需求。Reddit首席技术官Chris Slowe表示：“与Nova Forge的合作，让我们能够通过一个更统一的系统改善Reddit的内容审核，目前已取得了显著成果。我们正在用一个更准确的解决方案替代多个不同的模型，从而提高审核效率。用一种更具凝聚力的方法替代多个专业的机器学习工作流，标志着我们在Reddit范围内实施和扩展AI的方式发生了转变。在安全工作方面取得早期成功后，我们渴望探索Nova Forge如何帮助我们业务的其他领域。”

一旦客户通过Nova Forge创建了专属的前沿模型，便可将其部署到Amazon Bedrock上，享受与其他Bedrock模型相同的企业级安全性、可扩展性和数据隐私保护。这一从自定义模型构建到生产部署的完整解决方案，确保企业能够实现针对其特定业务需求优化的AI性能，并安全地在AWS上独家使用其模型。

Nova Act：用于构建可靠AI代理的AWS新服务，实现基于UI的工作流自动化

Nova Act现已作为AWS上的一项服务正式推出，用于构建和部署可在网页浏览器中执行操作的高可靠性AI代理。该服务基于定制的Nova 2 Lite模型，为企业构建和管理用于自动化浏览器任务的代理群提供了快速简便的途径。早期客户工作流测试显示，Nova Act的可靠性达到了90%，并且在相关基准测试中优于竞品模型。

Nova Act通过强化学习训练定制的Nova 2 Lite模型，在数百个模拟网络环境中运行了数千项任务，从而实现了可靠性的突破。这种训练方式使得Nova Act在基于UI的工作流方面表现出色，例如在客户关系管理（CRM）系统中更新数据、测试网站功能或提交健康保险索赔等。

借助Nova Act，开发人员可以使用自然语言提示在无代码操作台（playground）中，几分钟内即可开始代理的原型设计，随后在VS Code等熟悉的集成开发环境中（IDE）细化该Nova Act代理，并最终部署到AWS。客户在本地构建和测试的成果，能够通过Nova Act AWS控制台提供的全面管理工具和监控功能，在生产环境中进行扩展。多个行业的组织已开始通过Nova Act取得成效：Sola Systems初创公司集成了Nova Act，每月为其客户自动化数十万个工作流，涵盖支付对账、协调发货和更新医疗记录等关键业务任务。1Password利用Nova Act，使用户能够以更少的步骤访问其登录信息，通过一个简单的提示即可在数百个不同网站上自动完成操作。赫兹公司通过使用Nova Act自动化其租赁平台（每日处理数百万笔预订）的端到端测试，将软件交付速度提升了5倍，并消除了质量保证（QA）瓶颈，将原本需要数周的工作缩短到数小时。亚马逊的Leo项目在卫星互联网发射前，通过Nova Act解决了QA限制，利用自然语言编写测试场景，这些场景能够自动执行并适应数千个网络和移动测试用例，将原本需要数周的工程工作缩短到几分钟，并且在首次运行后实现了零AI成本，运行速度也提升了三倍。

关于亚马逊Nova的更多信息，请访问aws.amazon.com/bedrock/nova。如需免费开始构建，请访问nova.amazon.com/dev。请关注AWS re:Invent的最新消息，包括所有关于代理式和生成式AI、产品及服务发布等信息。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amazon-nova-ai-agents-90-reliable-5x-faster.html