亚马逊重磅：AI平台Bedrock与SageMaker升级，AI落地加速！

在当前全球人工智能技术飞速发展的背景下，各大科技巨头正以前所未有的速度推出创新服务，以巩固其在云服务和AI领域的领先地位。新媒网跨境获悉，亚马逊旗下云计算服务部门AWS近期再次升级其AI平台能力，重点围绕其基础模型服务Bedrock和机器学习平台SageMaker AI，推出了多项旨在提升模型可定制性和易用性的新功能。

亚马逊此番举措，清晰地展现了其在提供前沿AI代理和模型定制服务方面的持续投入。其中，最为引人瞩目的突破之一，便是Bedrock服务中引入了针对亚马逊自研Nova 2 Lite等AI模型的“强化微调”（Reinforcement Fine Tuning, RFT）功能。

Bedrock服务核心升级：引入强化微调技术

亚马逊Bedrock是一项全面托管的服务，旨在通过API接口，使开发者和企业能够轻松访问来自亚马逊以及包括Anthropic、Stability AI等第三方提供商的各类基础模型（Foundation Models, FMs），从而构建和扩展生成式AI应用。此次新增的强化微调功能，标志着Bedrock在模型定制化层面迈出了重要一步。

强化微调（RFT）是一种高级的模型优化技术，它利用强化学习的原理，让AI模型能够从交互式反馈中学习并进行调整。与传统的监督式微调（Supervised Fine-Tuning）主要依赖于大量标注数据不同，RFT通过奖励机制指导模型进行迭代学习，使其行为模式更精确地符合特定任务需求或人类偏好。例如，在开发智能客服、内容生成或代码辅助等AI代理时，RFT能够帮助模型更好地理解上下文语境、生成更贴切的响应，并避免产生不准确或不恰当的内容。

具体而言，当开发者使用Bedrock上的亚马逊Nova 2 Lite等模型进行RFT时，他们可以根据业务场景定义奖励函数，模型会通过反复试验和接收反馈来优化自身的生成策略，从而在复杂任务中展现出更强的适应性和更高的性能。这项技术使得模型不仅能够学习到“应该说什么”，还能学习到“如何更好地说”，为构建高度专业化和个性化的AI应用提供了强大工具。此项功能的推出，意味着企业能够更精细地调校其专属AI模型，使其在特定领域内的表现达到更优水平，进一步提升AI应用的商业价值。

SageMaker AI创新：推出“服务器less”模型定制化

与此同时，亚马逊的机器学习平台SageMaker AI也宣布了重磅更新，推出了全新的“服务器less”模型定制功能。SageMaker作为AWS旗下的一站式机器学习服务，涵盖了从数据准备、模型构建、训练到部署的整个机器学习生命周期。此次“服务器less”的引入，旨在大幅简化模型定制与部署的复杂性，让开发者能够更专注于模型的创新而非基础设施的管理。

“服务器less”模式在SageMaker AI中的核心优势在于，它能够根据模型的大小和实际计算需求，自动提供和扩展计算资源，而无需用户手动配置或管理底层的服务器集群。这意味着，无论是进行模型的预训练、微调还是推理部署，SageMaker AI都能根据实际负载动态分配所需的GPU或CPU资源。开发者不再需要预估并预留计算容量，也无需担心资源闲置或不足的问题，从而显著降低了运营成本和管理负担。

这项新功能广泛支持多种主流基础模型的定制化，包括亚马逊自家的Nova系列模型、OpenAI的GPT-OSS（指开源或可通过AWS访问的GPT类模型）、Meta的Llama系列模型以及其他第三方模型。这种多模型支持策略，赋予了开发者极大的灵活性，他们可以根据项目需求和模型特性，自由选择最适合的基础模型进行定制。

例如，一个企业若需部署一个针对其内部文档进行问答的AI模型，通过SageMaker AI的服务器less定制功能，只需上传数据、选择基础模型并定义训练参数，平台即可自动处理后续的资源调配、模型训练与部署。当模型负载增加时，系统会自动扩容；负载降低时，则会自动缩减资源，确保高效利用和成本优化。新媒网跨境了解到，此项功能将极大地降低中小企业和初创公司使用先进AI技术的门槛，加速AI模型的开发与落地。

亚马逊AI战略布局的深远影响

Bedrock引入强化微调和SageMaker AI推出服务器less模型定制化，共同构成了亚马逊在生成式AI领域深入布局的重要环节。这些新功能不仅提升了AWS云服务在AI领域的竞争力，也为广大开发者和企业带来了实实在在的便利。

Bedrock的RFT功能，意味着企业在利用基础模型构建复杂AI应用时，将拥有更精细的控制力，能够训练出更符合业务逻辑和用户预期的AI代理。这对于需要高度定制化和高质量输出的行业（如金融服务、医疗健康、法律咨询、高端内容创作等）尤为关键。它使得AI模型不再是“通用型”工具，而是可以被塑造成高度专业的“行业专家”。

而SageMaker AI的服务器less定制化，则解决了AI模型开发和部署中的两大痛点：基础设施管理和成本控制。通过自动化资源管理，AWS进一步降低了AI开发的复杂性和进入门槛。这意味着更多的企业，无论其技术团队规模大小，都能更便捷地利用先进的机器学习技术来解决实际问题，推动业务创新。新媒网跨境认为，此举将进一步加速AI技术在各行各业的普及和应用。

综合来看，亚马逊通过这些升级，正在构建一个更加全面、灵活且易于使用的AI开发生态系统。其目标是让各种规模的客户，无论其AI专业知识水平如何，都能轻松利用最前沿的AI技术，构建、训练和部署高性能、高定制化的AI模型。这些举措不仅巩固了AWS在云服务市场的领导地位，也预示着AI技术将以更快的速度渗透到全球经济的每一个角落。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amazon-aws-boosts-ai-via-bedrock-sagemaker.html