亚马逊安卓2025年8月停服！谷歌Play AI赋能ASO。

全球跨境领域动态层出不穷，应用商店优化（ASO）作为出海企业获取用户的重要阵地，其环境变化更是牵动着无数从业者的心。新媒网跨境获悉，近日，一系列关于应用商店政策、AI工具集成以及用户体验优化的重磅消息引发了行业关注。

亚马逊应用商店宣布停止支持安卓设备

8月20日，亚马逊公司宣布，其针对安卓设备的亚马逊应用商店（Amazon Appstore）将于2025年8月20日起正式停止服务。这意味着届时，该应用商店将仅保留在其自有的Fire平板电脑和Fire TV设备上运行。此举对广大安卓用户和开发者而言，无疑是一项重大调整。

据外媒报道，在2025年8月20日之后，用户通过亚马逊应用商店在安卓设备上安装的应用程序可能面临无法正常运行或稳定性下降的风险，因为它们将不再获得更新或技术支持。对于那些曾将亚马逊应用商店作为分发渠道的开发者而言，这一变化提示了过度依赖第三方应用商店可能带来的潜在风险。

新媒网跨境了解到，业内专业人士建议，受影响的开发者应立即着手准备，引导用户将其应用程序迁移至主流应用商店，如美国谷歌公司的Google Play，以确保用户留存和应用程序的持续运营。此举也促使开发者重新审视其应用分发策略，加强在核心平台上的布局，以规避未来可能出现的平台政策风险。亚马逊此举，从侧面反映了在激烈竞争的移动应用市场中，维持独立第三方应用商店的巨大挑战，尤其是在两大巨头谷歌和苹果主导的市场格局下。

谷歌Play控制台集成AI功能，Gemini助力数据洞察

8月15日，美国谷歌公司在Play控制台的“统计信息”页面中推出了由人工智能驱动的图表解释功能。这一新功能通过集成其AI模型Gemini，为开发者提供了更便捷的数据分析体验。

在Play控制台的统计页面，开发者现在可以看到一个全新的Gemini图标。点击该图标后，开发者可以向AI提出诸如“描述此图表”的问题，Gemini会立即生成对数据的概要总结。尽管目前AI提供的分析仍处于较高层面，但它能够有效帮助开发者快速识别数据模式。例如，Gemini可以对比不同国家的用户获取趋势，或者解释与特色活动相关的流量峰值。

值得一提的是，Gemini在解释性能数据时，还会综合考虑各种上下文信号，比如营销活动日期或推广位置等。对于应用商店优化团队而言，这项功能极大地提高了扫描海量数据集的效率，并能迅速捕捉到关键的趋势性洞察，即使更深入的分析仍需人工介入。此项更新标志着Play控制台在数据审查方面迈出了更加快速和易于理解的一步，也预示着AI技术在辅助开发者运营决策方面将扮演越来越重要的角色。

谷歌Play商店推出应用“自动打开”功能，优化用户安装体验

8月27日，美国谷歌公司正在Play商店逐步推出一项名为“准备就绪时自动打开”的全新功能，为用户提供了在应用程序安装完成后自动启动应用的选项。据外媒报道，此功能位于安装进度条下方，默认情况下处于关闭状态，用户可以根据自身需求选择开启。

当用户选择启用此功能后，系统会通过通知启动一个5秒的倒计时，并提供“打开”和“取消”按钮。这意味着用户仍可在倒计时结束前选择取消自动打开，或直接进入应用程序。对于应用商店优化专业人士而言，这项看似细微的改动，却引入了一种新的用户参与策略。那些能够即时启动的应用程序，有望从更佳的首次会话留存率和更高的安装后活动中受益。这项功能旨在提升用户体验的流畅性，减少用户在安装后手动启动应用的操作步骤，从而可能间接提高用户对新安装应用的参与度。

AI技术在ASO领域的应用日益广泛

当前，人工智能技术在应用商店优化工作中的应用日益深入，成为提升效率的关键工具。业内观察人士指出，如果ASO专业人士尚未将AI融入日常工作流程，可能正在付出比必要更多的努力。

例如，利用Perplexity这类AI工具，可以迅速分析竞争对手在特定区域的网红营销活动表现，从而节省数小时的人工调研时间。而像ChatGPT或将Gemini集成到电子表格中，则能帮助团队在无需进行繁重的数据运算的情况下，快速识别数据中的潜在模式和趋势。当在创意构思阶段遭遇瓶颈时，Claude或ChatGPT等AI模型能够提供丰富的灵感和创新方向。

这些工具的核心价值并非取代人类的策略制定，而是大幅削减重复性、机械性的工作，让ASO团队能够将更多精力投入到更高层次的策略规划和决策中。然而，在使用AI工具时，业内也普遍强调数据安全的重要性，建议避免在非安全环境中共享任何敏感信息。AI在ASO领域的普及，正重塑着行业的作业方式，推动着效率和创新的双重提升。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amazon-appstore-2025-stop-google-ai-aso.html