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亚马逊正积极加强其Amazon Marketing Cloud（AMC）平台功能，旨在提升广告商的数据利用效率与分析能力。近日，这家全球电商巨头对外宣布推出Ads Agent，这是一款基于生成式人工智能技术开发的全新聊天机器人，已集成至其运营六年的数据清洁室解决方案Amazon Marketing Cloud之中。AMC平台的核心作用是协助广告商测量并分析其在亚马逊投放的广告表现。

Ads Agent的核心功能在于，它能够根据广告商以自然语言提出的查询需求，自动生成用于检索亚马逊数据的代码。通过这一功能，广告商可以便捷地识别特定受众群体、评估广告投放的有效性，并深入理解消费者的购物旅程。用户只需通过文本聊天界面输入他们的需求，Ads Agent便能将这些需求转化为可执行的代码。随后，广告商可以将生成的代码复制并粘贴到AMC操作面板中，以运行数据查询。

在数据隐私保护方面，亚马逊的清洁室解决方案设计严谨。该平台仅允许广告商提取匿名化、聚合后的数据信号，以确保任何个人或小群体的身份信息都不会被泄露。例如，针对邮政编码等敏感数据，平台设有严格的匿名化门槛，仅当特定区域内存在足够多的用户样本时，才会提供相应的聚合数据，从而有效保护消费者的匿名性。

新媒网跨境了解到，在Ads Agent推出之前，AMC平台已提供部分“无代码”解决方案，允许广告商执行预设的、特定类型的数据查询。然而，这些预设功能在灵活性和个性化程度上存在局限。Ads Agent的引入显著降低了进行定制化数据查询的技术门槛。过去，进行此类查询通常需要广告商具备编写SQL代码的专业知识，而现在，通过Ads Agent的自然语言交互能力，即便是非技术背景的用户也能轻松获取所需洞察。

亚马逊广告部门的广告测量副总裁葆拉·德斯平斯（Paula Despins）在接受外媒采访时指出，Ads Agent在AMC中的应用，使得该平台在实现其作为营销智能系统的愿景上，达到了一个新的高度。这一创新不仅简化了操作流程，更拓展了广告商利用亚马逊庞大数据资源的可能性。

回顾2024年9月，亚马逊曾宣布将AMC服务的访问权限扩展至所有在其平台上运行赞助产品广告的广告商。这一举措使得大量的亚马逊中小企业卖家得以接触并使用AMC平台。如今，随着Ads Agent的加入，这些中小企业将能够更充分地利用AMC的功能。此前，由于缺乏专业技术知识，许多中小企业在获取定制化数据洞察方面面临挑战。Ads Agent的出现，为这些企业克服了技术障碍，使得他们无需雇佣专业的数据分析师，也能从复杂的营销数据中提取有价值的信息。这标志着亚马逊在赋能中小企业，提升其广告投放效率和效果方面迈出了重要一步。

对于广告代理机构而言，新工具的推出同样具有积极意义。美国奥维斯集团（Ovative Group）的零售媒体与测量高级总监德雷克·尼尔森（Derek Nelson）表示，Ads Agent有望降低代理机构从AMC中获取价值的门槛。尼尔森指出，该工具将使初级员工能够处理更多复杂的分析任务，从而提升团队整体的效率。他进一步补充，这能够解放机构中资深技术专家的时间，让他们能够专注于更高价值、更具战略性的工作。通过简化数据查询流程，Ads Agent有助于优化代理机构的内部资源分配，使其能够为客户提供更深入、更高效的服务。

尼尔森还认为，此举进一步巩固了亚马逊在广告测量领域的领先地位。他提到：“AMC的功能正在持续超越市场上其他同类产品所能提供的服务。” 亚马逊向所有拥有免费AMC账户的广告商开放了海量的媒体和交易数据，这为其广告生态系统带来了显著的竞争优势。这一战略不仅吸引了更多广告商使用其平台，也提升了整个广告生态的数据智能水平。Ads Agent的推出，使得这些丰富的数据资源变得更加易于访问和利用，从而进一步增强了亚马逊广告解决方案的吸引力。

新媒网跨境认为，Ads Agent的上线，是亚马逊广告业务发展中的一个重要里程碑。它不仅体现了人工智能技术在营销领域的深度应用，也反映出亚马逊致力于降低数据分析门槛、赋能广大广告商的战略方向。通过将复杂的SQL代码查询转化为直观的自然语言对话，亚马逊有效地将先进的数据洞察能力“平民化”，让更多不同规模的企业都能享受到数据驱动营销的优势。未来，随着AI技术在广告测量和优化领域的不断演进，我们可以预见，类似Ads Agent这样的智能工具将越来越多地出现在市场中，持续推动数字广告行业向更智能、更高效的方向发展。

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