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亚马逊正在其全球运营网络中持续推动创新，致力于将先进的机器人技术和人工智能模型融入日常作业，以提升效率、保障员工安全并加快商品交付速度。近期，亚马逊公布了两项重要新进展：多机械臂协调系统“蓝松鸦”（Blue Jay）和智能决策AI模型“月神计划”（Project Eluna），这些技术代表了其在实体AI（Physical AI）领域的最新突破。

新媒网跨境获悉，亚马逊的这些创新旨在为一线员工提供更智能的辅助工具，减轻重复性劳动，优化工作流程，并最终为消费者带来更迅捷、更低成本的配送服务。亚马逊机器人技术首席技术专家泰·布雷迪（Tye Brady）表示，这些最新的创新充分展示了如何利用AI和机器人技术，为员工和客户创造更优体验。目标是让技术成为最实用、最强大的工具，从而使工作变得更安全、更智能、更有价值。

“蓝松鸦”系统与“月神计划”是亚马逊在Vulcan和DeepFleet等现有AI与自动化成果基础上的进一步拓展，体现了亚马逊通过接触学习、大规模协调并支持真实世界中人员作业的实体AI发展路径。

“蓝松鸦”系统：赋能一线员工，提速履约效率

“蓝松鸦”是一套下一代机器人系统，其核心功能在于协调多个机械臂协同作业，旨在协助员工完成需要重复伸取和搬运的拣选任务，从而减轻体力负担。该系统将过去需要三个独立机器人工作站才能完成的拣选、存储和整合流程，整合进一个流线型工作空间内，实现一站式操作。这一整合不仅为一线员工提供了更强大的支持，还在更小的物理空间内实现了更高的效率。

从视觉上看，“蓝松鸦”的运作方式如同一个永不失手的杂耍者，只不过它处理的“球”是数以万计高速流动的商品。它也像一位指挥家，引导着乐团的每一个动作和谐进行。

值得关注的是，“蓝松鸦”的研发从概念提出到投入生产仅用时一年多，相较于亚马逊早期系统如Robin、Cardinal或Sparrow通常需要三年或更长时间的开发周期，显著缩短。这主要得益于AI技术的进步，研发团队通过数字孪生（一种先进的模拟技术）对数十种原型进行了虚拟实验，利用真实物理学加速了开发进程。结合现有机器人舰队积累的AI数据和经验，“蓝松鸦”等新系统得以更智能、更迅速地构建。

目前，“蓝松鸦”系统已在美国南卡罗来纳州的一处亚马逊设施进行生产测试。该系统已能够处理仓库中约75%的各类商品拣选、存储和整合任务。未来，它将作为核心技术之一，支持亚马逊的“当日达”服务站点运营。这意味着消费者将享受到更快的配送速度和更低的成本，而员工则能使用更智能的工具，并在更安全的环境中工作。

“月神计划”：智能决策辅助，优化运营管理

对于运营经理而言，日常工作中需要持续监控数十个仪表板，同时应对技术故障、重新分配资源并迅速做出决策，这导致了沉重的工作负荷。“月神计划”的推出，旨在充当一名额外的团队成员，帮助减轻这种认知负担。

“月神计划”是一个具备一定自主性的智能AI系统，它能够对复杂的运营状况进行推理，并为操作人员提供行动建议。该系统通过整合建筑内历史和实时的多维度数据，预测潜在的瓶颈，确保运营流畅。

据了解，“月神计划”目前正在美国田纳西州的一处履约中心进行试点，主要协助运营人员进行分拣优化，特别是为了迎接即将到来的假日购物季。运营人员可以向系统提问，例如“我们应该将人员转移到哪里以避免瓶颈？”，系统将给出清晰且基于数据支持的建议。这项技术的终极目标是减少被动“救火”式的问题解决，转向更具前瞻性的管理方式。

员工体验为中心：安全工作、智能工具与职业机遇

无论是“蓝松鸦”还是“月神计划”，其创新目标都保持高度一致：减少高度重复性任务，改善人体工程学，并拓宽职业发展路径。“蓝松鸦”通过减少重复性的伸取和搬运，帮助员工保持在符合人体工程学的“最佳工作区”内作业。而“月神计划”则助力领导者更好地进行规划，将更多时间投入到团队辅导中，而非疲于奔命地追逐数据。

亚马逊持续投入员工培训，确保员工能够自信地操作这些由AI支持的工具。这包括通过“职业选择”（Career Choice）等教育项目，以及机电一体化和机器人技术领域的学徒计划，同时还提供新的AI教育课程，帮助员工理解这些系统如何融入日常工作和职业发展。

持续深化创新，构建智能工作未来

“蓝松鸦”和“月神计划”加入了亚马逊今年推出的其他机器人和AI系统行列，其中包括亚马逊首款具备触觉感知能力的机器人Vulcan，旨在协助解决人体工程学上具有挑战性的任务；以及DeepFleet，一个协调设施内大量移动机器人的AI基础模型。这些系统共同展示了实体AI如何通过学习物理世界，来持续改善工作场所并提升员工体验。

新媒网跨境了解到，过去十年间，亚马逊在美国创造的就业岗位数量位居所有公司之首。随着公司的持续发展，亚马逊正在全国各地的运营设施积极招聘，近期已宣布为假日购物季新增25万个职位。

正如泰·布雷迪所言，真正的关注点并非仅仅是机器人本身，而是“人——以及我们共同建设的未来工作”。这些前沿技术的应用，正不断重塑跨境电商行业的物流图景，为全球供应链的智能化升级提供了宝贵的实践经验。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amazon-ai-robots-handle-75-tasks-boost-x-border.html