亚马逊AI眼镜解放双手,末端派送更安全高效!

2025-10-23Amazon

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全球物流配送领域的技术革新持续推进,各大电商平台不断探索提升“最后一公里”配送效率与安全性的创新方案。近期,新媒网跨境获悉,亚马逊(Amazon)正积极研发并测试一款智能配送眼镜,旨在通过集成人工智能(AI)与计算机视觉技术,为配送员提供更加直观、安全的工作体验,进而优化整体配送流程。

一、智能配送眼镜:亚马逊的最新技术探索

亚马逊推出的智能配送眼镜,核心在于利用AI驱动的传感能力与计算机视觉技术,在配送员的视野中实时显示导航信息和配送指令。这一创新旨在减少配送员对手机的依赖,让他们能更专注于周围环境,从而提升配送的精准性与安全性。

该可穿戴系统在设计和优化过程中,充分采纳了数百名配送员(Delivery Associates, DAs)的意见反馈。这些配送员隶属于亚马逊的配送服务合作伙伴(Delivery Service Partners, DSPs)。设备深度融合了先进的计算机视觉处理技术和AI,力求为配送员提供流畅无缝的操作体验。

亚马逊方面表示,每天有数百万包裹通过配送员的手送达客户手中,他们穿梭于社区,以精准细致的服务完成配送任务。公司目标是持续探索创新方式,确保配送员的工作体验尽可能安全、顺畅。自2018年启动配送服务合作伙伴计划以来,亚马逊便一直通过技术支持配送员的工作,包括提供专业的模拟培训,优化包裹处理流程,以及改进导航系统等。一套完整的技术系统已构建成型,以支持配送员完成整个配送旅程。

如今,亚马逊通过引入智能配送眼镜,进一步完善了这套技术系统。这款专为配送员设计的可穿戴设备,能够帮助他们扫描包裹、跟随逐向步行导航,并完成签收证明的拍摄,整个过程无需掏出手机。眼镜实现了免手操作,有效减少了配送员在手机、包裹和周围环境之间频繁切换视线的需求。

二、AI与机器学习赋能安全配送

亚马逊智能眼镜的技术核心在于其AI驱动的传感能力和计算机视觉系统。通过集成摄像头,眼镜能够创建一个抬头显示界面,涵盖了从导航详情到潜在危险提示,再到各项配送任务等所有关键信息。

当配送员将车辆安全停靠在配送地点时,眼镜会自动激活,并将配送信息直接呈现在他们的视野中。这些信息首先帮助配送员在车内快速找到对应包裹,并识别出正确的送货地址。随后,显示屏会提供逐向步行导航,利用亚马逊的地理空间技术将配送员精确引导至目的地,而无需查看手机。如果配送途中存在潜在危险,或需要导航通过公寓楼等复杂环境,眼镜将提供指引,确保配送员安全抵达。

三、以人为本:舒适性设计与驾驶员反馈

在整个研发过程中,亚马逊将配送员的反馈置于核心位置。数百名配送员参与了早期版本的眼镜测试,并提供了重要的反馈意见。他们的真知灼见,影响了眼镜设计的方方面面,从佩戴一天的舒适性,到显示内容的清晰度,都得到了充分考量。

一名在美国内布拉斯加州奥马哈市为马多克斯物流公司(Maddox Logistics Corporation)工作的配送员Kaleb M.测试了这项技术,他表示:“整个过程都感觉更安全了,因为信息直接显示在我的视野中。我不需要低头看手机,而是可以一直目视前方,透过显示屏观察周围,始终专注于前方的路况。”

这款智能眼镜还配备了一个小巧的控制器,可佩戴在配送背心上。该控制器集成了操作按键和一个可更换电池,确保设备能够全天使用。此外,它还设有一个专用的紧急按钮,以便在必要时,配送员能沿着路线迅速联系紧急服务。眼镜还支持安装处方镜片,并配备了可根据光线自动调节的变色镜片。
Amazon’s delivery glasses

四、构建未来配送系统:技术演进展望

亚马逊正持续完善这项技术,并利用AI的最新进展,致力于创建一个端到端的智能配送系统。这一系统将通过技术支持,在配送旅程的每一步——从配送站内部,到公路运输,再到客户家门口的最后百米——提供更安全、更顺畅的体验。

亚马逊预计,未来版本的智能眼镜将具备实时缺陷检测功能。例如,眼镜能够帮助配送员识别是否将包裹误投到与包裹上的门牌号不符的住宅或公寓;检测低光照等危险情况并自动调节镜片亮度;以及在院子里发现宠物时发出警报等更多功能。

智能眼镜只是亚马逊在“最后一公里”配送流程中创新努力的一部分。通过创建这些解决方案,亚马逊旨在提高配送安全性,并改善配送员的整体工作体验,让每天将微笑送到客户门前的配送员能够更高效、更安全地完成任务。

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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/amazon-ai-glasses-hands-free-last-mile.html

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亚马逊正在研发和测试智能配送眼镜,利用AI和计算机视觉技术为配送员提供导航和安全提示,提升配送效率和安全性。该眼镜集成了摄像头、抬头显示和可穿戴控制器,旨在减少配送员对手机的依赖,优化工作体验。
发布于 2025-10-23
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