亚马逊27载整合AI芯片量子，重塑未来计算新范式。

亚马逊（Amazon）高级副总裁彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）在公司效力长达二十七年之后，如今正引领一个全新的组织。该组织整合了亚马逊在通用人工智能（AGI）、定制芯片以及量子计算领域最为宏伟的长期技术投入。这一举动标志着亚马逊在未来计算领域的核心战略调整，旨在通过更紧密的协同效应，加速前沿技术的研发与落地。

回顾德桑蒂斯在亚马逊的职业生涯，他参与构建了计算史上一些最具变革性的技术。1998年加入亚马逊时，这家公司主要以在线书店闻名。然而，在接下来的二十多年里，德桑蒂斯扮演了关键角色，从2006年领导亚马逊弹性计算云（EC2）的发布，到2015年主导收购了专注于构建亚马逊定制芯片的安纳普尔纳实验室（Annapurna Labs）。这些经历不仅展现了他深厚的技术背景，也体现了他对前瞻性技术趋势的精准判断和执行力。

目前，德桑蒂斯掌管的这个新组织涵盖了最广泛的AI模型、定制芯片以及量子计算三大核心领域。他的职责范围包括构建亚马逊Nova基础模型、开发Graviton和Trainium系列芯片，以及推动量子计算解决方案的进步。德桑蒂斯认为，这些技术将日益相互强化，共同加速发展，最终塑造亚马逊乃至整个科技行业未来一代的计算范式。尽管这个新组织尚未拥有正式名称，但其战略意义已不言而喻。

德桑蒂斯以解决“技术可能性边缘”的问题并同时交付能在大规模环境下可靠运行的技术而闻名。他将非凡的技术深度与对客户需求的执着关注相结合。随着这些基础技术的成熟与交织，他的领导力将对亚马逊及更广泛的技术行业如何应对下一代计算挑战产生深远影响。

核心战略：芯片、AI模型与量子计算的协同效应

德桑蒂斯将定制芯片、AI模型和量子计算视为相互强化的技术。在他看来，这三者都是亚马逊在技术领域的长期重大投资，且应对它们所需的方法具有共通性，即需要将短期交付和路线图规划的紧迫性与对这些技术如何才能更好地服务业务和客户的长期愿景相结合。新媒网跨境了解到，这种战略思维使得亚马逊能够同时兼顾当下与未来。

具体而言，这些技术之间的相互强化效应体现在多个层面。最显而易见的便是基础模型的开发。业内普遍认为，AI模型将变得越来越大、能力越来越强，并对人类生活产生更为深远的影响。然而，构建这些模型需要投入大量的资金和计算资源。亚马逊通过其在芯片领域的深度投资，得以在模型开发上获得优势，通过提供卓越的性能和成本效益来实现差异化。

例如，安纳普尔纳实验室研发的Trainium3芯片，正是为高性能AI训练而生。基础模型团队内部的科学研究，即对模型未来发展方向的预判，将直接影响芯片的研发路线图。鉴于芯片的开发周期通常长达数年，确保这两个团队之间能够有效协作至关重要。德桑蒂斯强调，这种协作将以一种“亚马逊式”的松耦合方式进行，既能相互助益，又不会相互拖慢进度，其潜力巨大。

在三者之中，量子计算是亚马逊最为长期的项目。虽然量子计算对世界产生影响尚需时日，但德桑蒂斯坚信，在不远的未来，其影响力将日益凸显。亚马逊正在积极构建量子芯片，并围绕如何以截然不同的方式使用这种芯片来构建一种完全不同的计算机进行大量科学研究。随着量子芯片的规模化和商业化日益临近，安纳普尔纳芯片业务所积累的经验将对量子计算的投资形成有力补充，有助于亚马逊更快地推进，更快地实现规模化，并最终带来量子计算机所蕴含的重大社会和技术价值。

产品落地与客户反馈：Graviton 5、Trainium3与Nova Forge的推向市场

德桑蒂斯对于将Graviton 5、Trainium3以及Nova Forge等产品交付到客户手中表现出高度的兴奋。他表示，在芯片业务方面，由于他自十多年前项目启动以来一直参与其中，因此对其更为熟悉。

亚马逊近期在re:Invent大会上发布了Graviton 5芯片，这是迄今为止性能最为强劲的通用处理器。它延续了Graviton系列备受客户赞誉的差异化性能和成本效益，并能适用于几乎所有类型的工作负载。与前几代Graviton芯片相比，过去部分工作负载无法充分利用其优势，而Graviton 5已将其通用性推向了一个新高度，使得在云端运行的任何工作负载都能在Graviton上获得更优表现。客户对Graviton系列的热情持续高涨，Graviton 5的发布更是激发了市场期待。接下来的任务是将Graviton 5实现大规模量产和推广。

同样，Trainium3作为市场中最具吸引力的AI加速器之一，也于近期发布。亚马逊正与大量对此芯片感兴趣的客户进行沟通，并期待能尽快将Trainium3交付到客户手中，收集反馈，并帮助他们在实际应用中实现其价值。

此外，德桑蒂斯在今年re:Invent大会期间投入大量时间与客户交流，了解他们对Nova模型，尤其是新发布功能Nova Forge的看法。他个人认为，Nova Forge这项功能允许客户利用亚马逊的Nova模型以及自身数据和业务专长，生成一个深度定制化的Nova模型变体（称之为Novella），目前正引起客户的强烈共鸣。德桑蒂斯表示，确保这一创新功能能够尽快被客户使用至关重要。

Nova模型的跨业务深度整合

Nova模型在亚马逊的所有核心业务中都占据着举足轻重的战略地位，无论是零售、Alexa、广告，乃至运营。然而，每个业务部门的需求都存在根本性差异。一个在购物场景表现优异的模型，不一定能直接适用于Alexa；一个为广告优化设计的模型，其需求也与为配送中心构建的模型截然不同。

因此，真正的挑战不仅在于构建一个出色的基础模型，更在于如何让一个模型足够灵活，使每个业务都能根据其具体问题进行调整，同时又不失去其核心智能。这听起来比实际操作要困难。亚马逊目前仍在早期阶段探索如何在大规模环境下实现这一目标。团队们已通过将Nova模型进行定制化以适应特定用例，看到了令人鼓舞的信号，这最终促成了Nova Forge的发布，旨在允许任何企业构建自己的前沿模型。

德桑蒂斯坦言，目前仍处于早期阶段，亚马逊正在学习并需要以不同的思维方式来思考接下来的发展方向。他期待能与团队进行更深入的对话，了解当前的进展以及未来的改进空间。他的职责是倾听、学习，并确保亚马逊能够构建适当的能力来支持各业务的发展。这不仅涉及与同事的交流，更包括与各业务团队进行更深层次的探讨。

吸引人才：亚马逊的“传教士”文化

德桑蒂斯认为，亚马逊是那些希望为客户打造产品的“传教士”型人才的最佳去处。

作为一家公司，亚马逊拥有独特的长期主义专注。一旦对某件事确信不疑，就会坚持不懈地将其实现。最典型的例子便是亚马逊网络服务（AWS）本身。德桑蒂斯回忆，他初次加入AWS时，公司内部对这项新业务的投入充满了质疑，担忧它会分散注意力，并认为它永远不会对亚马逊产生实质性影响。如今看来，这种看法显得有些不合时宜，但在当时，无论是公司内部还是外部，许多人确实持有这样的观点。然而，亚马逊的领导层和团队坚持信念，最终取得了众所周知的成功。亚马逊对芯片、AI基础模型和量子计算也抱有同样的信念。

此外，亚马逊拥有一些独特的资产供研发人员利用。公司的科学家可以直接访问世界一流的计算资源，包括图形处理器（GPU）和定制的Trainium芯片；同时还能利用AWS的全球基础设施，以及涵盖Alexa、零售、物流和企业服务等领域的真实应用。这些资源单独在其他地方很难找到，但在亚马逊，这些有利条件共同为各项投资提供了强大助力。

这种结合吸引了那些希望构建变革性技术并真正将其投入实际应用，为客户生活带来改变的“传教士”型人才。对他们而言，重要的不仅仅是发表论文或在基准测试中获胜，更是亲眼看到自己的工作以大规模方式触达客户。

不变的创业精神

在亚马逊工作了二十七年之后，德桑蒂斯表示，公司在许多最重要的方面仍保持着他初次加入时那种初创企业的运作模式。亚马逊始终以客户为中心，致力于构建令人兴奋的产品。尽管公司规模已大幅增长，运营内容也更为丰富，但其核心精神并未改变。

亚马逊始终是一家自下而上创新层出不穷的公司。即便在规模小得多的时候，人们也常常会惊讶地发现，有人正在从事自己闻所未闻的项目。即使德桑蒂斯拥有相对广阔的视角来观察公司正在发生的一切，他每天仍然会偶然发现各种意想不到的新项目，这让他感到非常惊喜。

新媒网跨境认为，德桑蒂斯所领导的这个新组织，正是亚马逊应对未来计算挑战、持续进行大规模创新的集中体现，也预示着亚马逊在技术前沿领域的深远布局。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/amazon-27-leads-ai-chip-quantum-compute.html