粤公网安备 44011302004783号 AI搜索流量狂飙527%！跨境电商SEO巨变，速看应对！
随着人工智能技术的快速发展，其对网络流量的影响日益显著，已经引起了中国跨境电商行业的关注。外媒今年发布的一份报告显示，以ChatGPT为代表的人工智能平台正在改变用户发现和访问网站的方式，这种变化并非理论上的推测，而是已经在实际流量中有所体现。
报告分析了19个GA4（Google Analytics 4）平台的数据，发现在短短几个月内，由大型语言模型（LLM）驱动的流量大幅增长。
具体而言，2025年1月至5月，来自LLM的总会话数从17,076次跃升至107,100次，增幅高达527%。一些SaaS（软件即服务）网站甚至观察到超过1%的会话是由LLM带来的。在法律、健康和金融等垂直领域，来自ChatGPT等平台的流量正在成倍增长。
这意味着，除了传统的搜索引擎优化（SEO）之外，企业现在还需要关注在AI助手、摘要和对话式用户界面中的可见性。这些平台倾向于结构化、清晰且真正有帮助的内容。
AI 搜索关键点
- AI 搜索量激增：2025年前五个月与2024年同期相比，ChatGPT、Perplexity和Gemini等LLM驱动的总会话数从17,076次增至107,100次。
- LLM融入用户旅程：部分网站，尤其是SaaS网站，超过1%的流量来自AI搜索结果，主要针对漏斗底部的用户和目标客户。
- 高咨询行业领先：法律、金融、中小企业、保险和健康行业占据了LLM驱动会话总数的55%，表明用户倾向于使用AI来解决复杂和需要结合具体情境的问题。
- ChatGPT占据主导，但竞争加剧：ChatGPT仍然占据主导地位，但Perplexity、Copilot和Gemini等平台正在获得实际进展。
- SEO面临变革：SEO不再仅仅是关于在谷歌中获得排名，而是在AI助手、摘要和对话式用户界面中获得可见性。
AI 搜索量增长迅猛
2025年1月至5月与2024年同期相比，19个GA4平台上的AI来源会话总数从17,076次增加到107,100次，同比增长527%。
以ChatGPT为例，其每月访问量从2024年初的600次增加到2025年5月的超过22,000次。
按行业细分，AI流量份额的增长同样显著：
- 法律：LLM带来的会话占比从0.37%增至0.86%。
- 健康：LLM带来的会话占比从0.17%增至0.56%。
金融和SaaS领域也呈现出类似的增长趋势，在某些情况下，超过了总流量的1%。
与传统的搜索引擎优化策略不同，LLM不依赖于谷歌的抓取和索引周期，而是立即呈现对用户有用的内容。因此，内容的关键在于是否能够以模型信任的方式帮助用户回答问题。这意味着内容不需要出现在谷歌搜索结果的顶部才能被发现，而是需要清晰、结构化，并被模型引用。
LLM 流量分布
法律行业在LLM总流量中占比最高，为0.28%。金融行业紧随其后，占比0.24%。健康行业占比0.15%，流量来源包括ChatGPT、Gemini和Perplexity。SaaS行业表现突出，部分领域的LLM流量占比超过1%。
法律、金融、健康、中小企业和保险行业占据了LLM来源会话总数的55%。用户通常使用LLM提出需要专业知识和信任度的问题，例如：
- “签署合同前应该向律师咨询什么？”
- “这种药物对患有XYZ疾病、具有XYZ个人信息和XYZ症状的人是否安全？”
- “如何为拥有5名员工（2名兼职和3名全职）的花店的小企业主构建工资单？”
各大模型表现
ChatGPT在几乎所有垂直领域都占据主导地位，通常贡献了40-60%以上的LLM流量。然而，其他模型也在 gaining share，尤其是在特定领域：
- Perplexity表现强劲，贡献了超过0.073%的金融流量、0.041%的中小企业流量和0.041%的法律流量。
- Copilot在法律（0.076%）和金融（0.036%）领域的会话中占据重要份额，仅次于ChatGPT。
- Gemini在新媒体营销（0.0075%）和中小企业（0.035%）领域崭露头角。
- Claude的影响力相对较小（在大多数行业中<0.001%），但各个领域均有涉及。
这意味着，LLM搜索正逐渐成为一个多模型并存的格局，并且不同模型的表现因行业和使用场景而异。企业需要针对不同的平台进行优化，并了解每个平台如何提取和呈现内容。
对于中国的跨境电商从业者来说，关注这些变化趋势具有重要的参考价值。可以考虑以下几个方面：
- 跟踪LLM驱动的会话，即使数据不够完善。
- 针对AI界面优化内容结构，例如使用要点、简洁的介绍、常见问题解答和清晰的摘要。
- 将思维模式从“排名”转变为“被选择”，注重相关性、清晰度和信任信号。
- 确保所有渠道的内容都针对AI进行优化，包括产品页面、帮助文档和用户引导流程等。
SEO正在演变为传统搜索和LLM驱动的发现两条轨道。企业应密切关注这些动态，以便及时调整策略，保持竞争力。
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