Airflux：休闲游戏两周增收14%！告别蛮力A/B测

在当今全球移动游戏市场，一款休闲游戏能够创造数十亿美元的收入，已不再是遥不可及的梦想。例如，仅靠点击玩法，一款名为《Survivor.io》的休闲游戏在2024年就实现了超过5亿美元的累计营收，这无疑彰显了休闲游戏市场蕴藏的巨大潜力。然而，伴随市场蓬勃发展而来的，是日益激烈的竞争。用户获取成本持续攀升，流量增长面临瓶颈，游戏工作室面临着更大的压力，需要从现有玩家中挖掘更多收入。在这样的背景下，寻求高效、智能的营收优化方案，成为行业内外关注的焦点。

移动游戏，尤其是休闲类游戏，其变现模式主要围绕内购（IAP）和应用内广告（IAA）展开。硬核游戏往往依赖内购，而休闲游戏则更多地倚重广告收入。例如，超休闲游戏可能百分之百通过广告变现，而大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）则主要依靠内购。一些中度休闲游戏，如放置类游戏，则会结合使用两种模式，通过奖励视频（RV）提升用户参与度，同时以内购为主导收入来源。在休闲游戏中，由于游戏机制相对简单，内购场景相对较少，广告变现的重要性尤为凸显。如果玩家既不进行购买也不观看广告，游戏的盈利能力将大打折扣。

在此背景下，数据科学家诺埃尔·孙（Noel Son）和首席执行官兼联合创始人罗伊·南（Roi Nam）等行业专家，就如何通过技术手段优化移动游戏广告变现问题，分享了他们的见解和实践。他们指出，休闲游戏主要依靠奖励视频和插屏广告进行变现。其中，插屏广告因其在游戏过程中强制弹出的特性，对玩家体验的影响更为敏感。如何在这两者之间取得平衡，即既能最大化广告收入，又不至于过度打扰玩家导致流失，成为摆在游戏工作室面前的一道难题。

传统的插屏广告投放策略通常依赖于硬编码规则，例如每通过一两个关卡后显示一次，或以固定概率触发。然而，这种一刀切的方式往往难以适应不同用户群体的差异化需求。例如，将每次有效千次展示费用（eCPM）从3美分提升到4美分，虽然看似增加了1美分的利润，但若能引导用户在不引起反感的前提下多观看两则广告，对整体收入的提升将是巨大的。

但挑战在于，用户对插屏广告的接受度因地区、设备、游玩风格和游戏进程而异，最终体现在每个独立用户身上。尽管如此，大多数游戏仍采用粗放的规则和宽泛的用户细分策略来确定插屏广告的展示频率和时机，这导致大量潜在价值未能被充分挖掘。真正的优化需要动态调整广告频率和时机，在不激怒玩家的前提下，鼓励他们观看更多广告。然而，实现这种个性化，并结合自动化测试和智能用户细分，操作难度颇高。

正是为了解决这些痛点，一款名为Airflux的智能广告优化平台应运而生。它旨在帮助休闲游戏工作室更快速、更智能、更高效地最大化广告收入。Airflux的核心功能在于，它能够自动个性化插屏广告的投放，根据用户的国家、设备、行为、游戏内参与度和进度等因素进行细分，并动态调整广告的展示时机和频率。例如，对于那些具有较高内购潜力的用户，可能会减少插屏广告的展示；而对于那些不愿付费但对广告容忍度较高的用户，则可能适当增加广告展示。

这种精细化运营的结果是显而易见的：潜在非付费用户能观看更多广告，潜在付费用户则受广告干扰更少，从而有助于提升用户留存率和生命周期价值（LTV）。通过对用户行为的深度洞察，Airflux实现了在确保用户体验的同时，最大化广告收入的平衡。

数据科学家诺埃尔·孙及其团队通过严谨的统计学方法证明，用户何时以及多频繁地看到插屏广告，对生命周期价值有着直接且显著的影响。在多个模型中，他们验证了这种因果关系。精准把握广告的展示时机和频率，能够有效提升用户的生命周期价值。

这对于超休闲和混合休闲游戏工作室而言尤为关键。在这些细分市场中，即使是生命周期价值的微小提升，也可能对盈利能力产生巨大影响。随着移动游戏开发门槛的降低和市场竞争的加剧，用户留存将成为决定长期收入的关键因素。

Airflux将过去在变现和LiveOps（实时运营，包括上线后更新和持续调优）中大量依赖人工判断的环节实现了自动化。通过个性化和自动化的A/B测试，它用数据驱动的精确性取代了猜测。因此，该平台为游戏工作室带来的最核心价值，便是推动收入增长和盈利能力的提升。

为何在众多行业中，Airflux选择聚焦于移动游戏领域呢？诺埃尔·孙解释说，当前休闲游戏领域对这类SaaS平台的需求，远超其他任何行业。许多休闲游戏工作室规模精简，例如一些年收入达2000万至3000万美元的工作室，员工人数可能不到50人。这样的运营效率令人印象深刻，但这也意味着在过去十年中，非开发团队（如变现、实时运营、数据分析等）的规模扩张有限。在与工作室的交流中，我们经常看到数据分析师负责维护商业智能（BI）仪表盘，但很少有专门的数据科学家全职专注于建模工作。

相比之下，电子商务行业则聚集了大量数据科学家、数据驱动的增长营销人员和客户关系管理（CRM）营销人员，他们专注于生命周期价值的提升。这些团队普遍利用Amplitude和Braze等工具，实现个性化的规模化和自动化。然而，在游戏领域，特别是广告变现方面，工具的发展仍相对滞后。大多数基础设施是为用户获取（UA）或开发工作流程而构建的。坦率地说，许多团队仍在依赖Excel进行所有操作。

罗伊·南对此表示认同，他指出，大多数游戏工作室缺乏内部资源来深入分析数据。因此，即使存在清晰的收入增长潜力，也常常未能被充分挖掘。根据Statista的预测，到2025年，游戏内广告收入预计将达到1240亿美元。然而，由于缺乏有效的广告优化手段，工作室错失了其中相当一部分的收入机会。Airflux正是致力于通过人工智能和机器学习技术，帮助工作室从现有流量中提升广告收入，这正是该平台希望传递的核心价值——帮助团队从已有用户中赚取更多。

诺埃尔·孙强调，这正是SaaS平台能够发挥作用的地方。构建和测试优化模型需要一支完整的、涵盖数学、统计学和机器学习专业知识的数据科学团队。但大多数工作室不具备这样的条件。因此，Airflux团队思考的是：如果一个SaaS平台能够承担这项工作呢？如果平台能够处理这些复杂性，工作室就能在无需扩大团队规模的情况下，实现收入的增长。

那么，移动游戏工作室是否也将广告优化视为一个亟待解决的实际问题呢？诺埃尔·孙的回答是肯定的。目前，Airflux正在与十多家工作室进行测试，初步结果令人鼓舞。即使在产品发布前，许多工作室就表达了尝试的意愿，免费试用名额迅速爆满，目前已经进入付费概念验证（POC）阶段。尽管如此，市场反馈依然非常积极，这极大地激励了团队。

目前市场上鲜有同类工具，因此团队正加倍努力，力求打造出真正能够帮助工作室增长收入和提升盈利能力的产品。罗伊·南补充道，超休闲游戏工作室对Airflux表现出尤其强烈的兴趣。由于利润空间较窄，这些团队需要通过高流量来维持盈利。他们一直在寻求从广告库存中榨取更多价值的方法。此外，混合休闲游戏工作室的关注度也在提高，特别是随着平台将优化范围扩展到奖励视频的收益平衡。

推动这一趋势的一个重要因素是2024年有效千次展示费用（eCPM）的增长表现平平。大多数团队已经尝试了传统的手段，如增加广告位、提高底价、延长视频时长、引入更多竞争等，但这些策略带来的收益提升已不如从前显著。广告变现正变得越来越困难。因此，越来越多的团队开始转向更智能、更自动化的解决方案，例如Airflux。

任何工作室的资源都不是无限的。每一个变现触点都必须发挥作用。短期内，Airflux致力于优化插屏广告和奖励视频。从长远来看，该平台将把优化范围扩展到内购（IAP），所有这些都将由其专有的机器学习和自动化引擎驱动。因为一旦生命周期价值（LTV）得到提升，团队就能将更多资金投入到用户获取（UA）中，吸引更多玩家，从而形成一个持续增长的良性循环。这是一个典型的生命周期价值驱动用户获取成本（LTV驱动CAC）的案例。

那么，Airflux与通过Firebase等工具进行手动A/B测试有何不同呢？罗伊·南解释说，使用Firebase时，工作室需要自行定义假设、手动设置测试并配置变量。例如，是选择在第一关后显示插屏广告还是第二关后显示，以及概率是多少（比如50%对70%）。这些测试虽然是单维度的，但仍需要大量的内部工作。在移动游戏中，涉及到数百个变量，手动A/B测试根本无法规模化。

此外，还需要管理测试时长、样本量和测试后的分析。如果需要在100多个国家和多个平台上，针对不同的玩家行为进行这些操作，可能会产生数百甚至数千种变体，几乎不可能有效管理。Airflux正是解决了这个问题。它能自动化对细粒度用户群体的测试，无需开发工作，无需自定义代码。它即插即用，并以传统工具无法实现的方式进行规模化。

Firebase非常适合测试重大改变，例如游戏设计更新或新的内购优惠，例如欢迎礼包。但当涉及到大规模优化广告投放时，Airflux是为此目的而专门构建的工具。

诺埃尔·孙补充道，运行具有统计学意义的A/B测试比大多数人想象的要复杂和耗时得多。尤其在移动游戏中，需要手动管理的变量实在太多。

Airflux利用机器学习自动化了整个过程——从生成假设到运行测试、分析结果，再到应用洞察。人工智能对用户进行细分，并行运行数千个测试，并持续优化收入。对于工作室而言，这意味着无需招聘数据科学团队，也无需投入大量时间进行手动测试，从而节省了时间和资金。更重要的是，Airflux有助于解锁静态设置无法实现的增量收入。

简而言之，Airflux为游戏工作室带来的核心价值包括：

• 根据用户属性和行为自动调整插屏广告的展示频率和时机。
• 通过统计学上可靠的增量测量，提升现有流量的生命周期价值。
• 自动化通常需要数小时手动操作的实时运营（LiveOps）任务。
• 用自动化、可规模化的实验取代了变现环节的手动A/B测试。
• 将广告曝光量优化至每个用户的容忍阈值，在不损害用户体验或留存率的前提下实现收入最大化。
• 提供清晰、可衡量、数据支持的成果。

Airflux在实际应用中是否取得了成功呢？诺埃尔·孙肯定地表示，目前正与十多家游戏工作室合作，早期结果非常显著。例如，对于一款拥有超过1000万全球下载量的僵尸题材第一人称射击游戏，他们观察到用户生命周期价值（LTV）提升了50%。在另一个案例中，一家拥有超过1000万月活跃用户（MAU）的工作室，仅在两周内就实现了**14%的收入增长。其中一个较大的合作伙伴，目前正经历着16%**的显著提升，这无疑展现了其巨大的潜力。

在当前市场环境下，移动游戏工作室需要采取哪些策略才能保持竞争力？罗伊·南指出，在电子商务领域，早期主要关注新用户获取和直接响应式销售。但随着时间推移，策略转向通过客户关系管理（CRM）、数据分析、超个性化和忠诚度计划，从现有用户中最大化价值，以提升生命周期价值（LTV）。我们现在看到移动游戏行业也正在经历同样的转变。廉价用户获取和快速扩张的时代已经过去。现在关键在于，如何从每个玩家身上创造更多价值。

因此，利用机器学习优化广告变现系统将变得至关重要——它能实现每个用户的收入最大化和生命周期价值提升。罗伊·南认为，Airflux正是最能胜任这项任务的解决方案。

诺埃尔·孙完全赞同罗伊·南的观点。随着进入门槛的降低，移动游戏市场的竞争只会更加激烈。

因此，焦点需要转移到在不牺牲玩家体验的前提下，提升生命周期价值（LTV）。从本质上讲，这很简单。既然已经投入大量资金获取这些用户，现在就应该将他们视为高价值资产来对待。在保护他们体验的同时，也不要错过任何一个长期变现的机会。

对于中国跨境移动游戏行业的从业者而言，全球市场的竞争格局日益复杂，用户获取成本高企，而玩家的精细化运营和生命周期价值的提升，已成为决胜未来的关键。通过深入了解和积极探索类似Airflux这样的智能广告优化平台，中国的游戏开发者和发行商有望在激烈的全球竞争中脱颖而出，以更高效、更智能的变现策略，实现可持续的海外市场增长。关注此类前沿技术和市场动态，无疑将为中国出海游戏企业提供宝贵的参考与机遇。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/airflux-ai-boosts-casual-game-14-revenue.html