内容营销领域正在经历一场由人工智能（AI）驱动的变革。各团队都在努力发布更多内容，但鲜有人关注内容的实际价值。Ahrefs 在 2024 年 12 月至 2025 年 2 月期间，对外媒的 879 位内容和搜索引擎优化 (SEO) 专业人士进行了调查，旨在揭示顶尖团队如何利用 AI 将工作重点从数量转向战略影响。

数量驱动型内容为何在B2B营销中失效

不可否认，AI 提升了内容发布的速度。Ahrefs 的调查显示，使用 AI 的团队平均每月发布 17 篇文章，而仅依靠人工撰写的团队则为 12 篇。一些高产团队甚至每月发布超过 150 篇内容。

然而，大量泛化的漏斗顶部博客文章和千篇一律的模板往往让受众感到厌倦，无法真正推动业务发展。尤其是在 B2B 领域，如果潜在客户从未深入到解决方案指南或供应商比较等更深层次的决策阶段资产，那么仅仅依靠页面浏览量毫无意义。

当每个团队都在没有战略重点的情况下追求数量时，日程表会被填满，但销售线索仍然匮乏。更明智的做法是将 AI 驱动的产出导向能够满足买家意图的内容，例如详细的产品评估、直接对比以及面向供应商的关键词主题。这样，每篇文章都能直接为销售线索的增长做出贡献。新媒网跨境认为，内容营销的关键在于精准触达目标受众，而非盲目追求数量。

确保AI内容质量，避免受到处罚

从 AI 获得的效率提升伴随着一个警告：算法惩罚的风险略有增加。Ahrefs 的研究发现：

• 8% 的 AI 辅助页面触发了 Google 的人工审核，而纯人工撰写的内容为 2.7%。
• 97% 的 AI 用户实施人工监督：
  • 大多数作者亲自进行事实核查。
  • 约 35% 的人邀请主题专家进行更深入的验证。
• 只有 4% 的人未经任何编辑就发布 AI 内容。

Google 关注的不是 AI 本身，而是内容单薄、重复或抄袭的内容。建立一个强大的审查流程——由 AI 起草，由专家进行事实核查，由编辑进行润色——确保每项资产都能提供新鲜的见解和独特的价值，从而避免受到 Google 的惩罚。

释放AI在内容创作中的优势

AI 擅长自动化内容创作中重复、耗时的阶段：集思广益、起草大纲和更新现有文章。

在 Ahrefs 的研究中：

• 76% 的团队使用 AI 进行创意构思。
• 73% 的团队使用 AI 进行结构设计。
• 67% 的团队使用 AI 进行内容更新。
• 87% 的营销人员将 AI 应用于博客文章。
• 只有 17% 的人利用 AI 撰写电子书。
• 只有 15% 的人利用 AI 撰写白皮书。

真正的价值来自于决策阶段的内容形式，例如综合购买指南、竞争分析、案例研究和销售支持材料。在这里，AI 可以提供初始框架，但人类专家必须融入市场背景、真实案例和细致的结论，才能将草稿转化为赢得交易的资源。

利用AI简化内容运营

旧的内容模式：

• 作者起草每篇文章的 80%。
• 团队每月发布约 8 篇中等水平的文章。
• 瓶颈延误了测试。

新的 AI 驱动模式：

• AI 处理初始草稿和重复性任务。
• 作者将 80% 的时间用于丰富内容、整合数据和优化。
• 团队每月发布 12 到 20 篇具有高影响力的文章，并经过全面审查和重新利用。

在相同的人员配置下，您可以获得更具战略意义的产出，以及基于绩效指标的持续反馈循环。

在AI生成的内容中建立信任和准确性

人们对采用 AI 的认知障碍仍然很高：60% 的专业人士认为缺乏准确性是他们最关心的问题，62% 的人担心虚假信息，57% 的人担心剽窃，36% 的人注意到存在偏见问题。

尽管存在这些担忧，但 84% 的公司选择不披露 AI 参与其内容创作。这种不情愿的态度突显了一个关键事实：AI 无法取代专业知识。为了建立可信、权威的资产，团队必须验证每一个事实，整合专有基准，并在每篇文章中注入独特的品牌声音。

通过AI内容战略区分您的品牌

在一个每个团队都使用相同 AI 模型的环境中，战略差异化成为最终优势。在起草一个字之前，首先要清楚地定义您独特的叙事和定位。利用 Ahrefs 的数据和您自己的分析来识别内容差距，并在高 ROI 主题上加倍投入。并且，当您使用 AI 进行扩展时，请保持严格的人工改进流程——AI 扩展了您的能力，但专家会提高您的观点。 新媒网跨境获悉，差异化内容是品牌突围的关键。

AI内容工具、成本和投资趋势

在 94 种不同的工具中，ChatGPT 以 46.8% 的使用率领先，其次是 Gemini，占 15.3%，Claude 占 10.3%。

尽管 AI 将一篇博客文章的成本从大约 611 美元降至平均 131 美元——降低了 4.7 倍——但 AI 和非 AI 团队的每月内容预算总额几乎相同（大约 2,475 美元 vs 2,442 美元）。值得注意的是，51% 的人计划在明年增加 AI 内容支出，这表明他们对投资回报潜力充满信心。

AI内容最佳实践要点

1. 自动化日常任务——大纲、主题构思和 A/B 标题测试——让作者从战略工作中解放出来。
2. 将 AI 驱动的时间和成本节省重新投资于竞争对手研究、数据合作伙伴关系和绩效实验。
3. 实施三层审查：AI 草稿、中小企业事实核查、编辑润色。
4. 优先考虑指导购买决策的资产：深入指南、比较页面和案例研究。
5. 跟踪结果——自然流量增长、处罚发生率、转化率提升——并在有效的方法上加倍投入。

简而言之：87% 的营销人员使用 AI；这些团队发布的内容增加了 42%，并且同比增长了 5%。97% 的 AI 用户手动审查内容，只有 4% 的人发布纯 AI 内容。AI 将每篇文章的成本降低了 4.7 倍，而没有缩小内容总预算。60% 的人认为准确性是问题，而 62% 的人担心 AI 输出中的虚假信息。超过 50% 的团队计划在未来一年增加 AI 内容支出。

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