跨境电商注意！AI零点击，ChatGPT广告美国上线。

全球跨境领域正经历着前所未有的变革，信息获取和消费者行为模式的快速演进正在重塑品牌与用户之间的互动方式。其中，“零点击搜索”（Zero Click Search）现象的崛起，以及人工智能（AI）在搜索和内容分发中的核心作用，已成为各行各业，尤其是跨境电商企业亟需深入理解和积极应对的趋势。

新媒网跨境获悉，当前，消费者获取信息的方式正发生颠覆性变化。过去，用户通过搜索引擎输入关键词，然后点击链接进入网站获取答案。如今，无论是谷歌的AI摘要功能，还是ChatGPT、Gemini、Perplexity等对话式AI助手，都在尝试直接提供结构化的答案，而非仅仅是链接列表。这意味着，用户在很多情况下无需点击任何链接，就能直接获得所需信息。

这一根本性转变对企业而言影响深远。传统的网站访问量、点击率（CTR）乃至邮件打开率等衡量指标，已无法全面反映品牌在市场中的可见度、影响力或用户参与度。为在新格局中保持竞争力，企业不仅需要重新思考发布内容的形式，更要关注内容如何被AI系统理解、呈现和信任，以及如何量化其真实影响力。

搜索模式的历史演变：从点击到直达答案

回顾历史，搜索主要依赖两大驱动力：

自然搜索（SEO）：企业通过持续投入内容创作、技术优化和提升网站权威性，确保内容针对用户输入的关键词和短语进行结构化，从而在搜索引擎结果中获得排名。
付费搜索（SEM）：通过投放广告，针对相同的关键词吸引用户点击，引导流量至企业网站。近年来，这部分投入呈现持续增长态势。

在这两种模式下，用户都需要点击链接进入企业网站进行互动，企业则通过点击量、转化率以及用户在网站上的互动行为来衡量绩效。品牌在搜索结果中“被发现”的优先级，直接决定了其可见度和影响力。

当前变革的核心：用户不再需要点击

然而，这一传统模式正面临挑战。日益普及的AI驱动系统能够直接汇总多个来源的内容，为用户提供即时答案。这意味着：

成为“那个链接”不再是终极目标：品牌影响力可能在用户尚未访问网站之前就已经形成。
传统关键绩效指标（KPIs）的局限性：页面浏览量、点击率、邮件打开率等指标，可能无法准确反映内容的实际触达范围或影响力。

ChatGPT广告与AI优先的商业模式

AI平台的发展已超越简单的问答功能。例如，ChatGPT广告正逐步在美国面向免费和中等订阅用户推出，这标志着一种全新的、以意图为导向的广告渠道的诞生：

广告直接出现在AI的回答中，而非传统横幅广告。
用户无需点击多个链接即可找到所需信息，AI会无缝地提供赞助推荐。

早期数据显示，与传统搜索广告相比，这类AI广告的用户意图和参与度可能显著更高。正如WPP的分析师亚当·格哈特在2026年国际消费电子展（CES）上所指出：“大型语言模型（LLMs）的行为更像是影响者和助手，而非传统的搜索引擎。”换言之，AI本身正在成为交互界面，而不再仅仅是通向其他界面的通道。对于未能有效融入这些AI驱动答案的品牌而言，无论其在SEO或付费搜索领域多么强大，都可能面临“隐形”的风险。

跨境电商的潜在风险：网站的“可搜索性”困境

对于众多零售商，尤其是在跨境电商领域深耕的企业而言，一个更隐蔽但也可能更严峻的问题正在浮现：如果您的电商网站缺乏有效的“可搜索性”，AI系统将难以准确理解您实际销售的产品。过去，零售商即使站内搜索功能、分类体系或产品数据不尽完善，也能依赖付费流量或外部搜索引擎将用户引导至商品分类页或具体产品页。

然而，在一个AI驱动的发现世界中，这种“安全网”正在消失。如果您的产品目录缺乏结构化、命名不一致且难以被AI系统解读，那么：

AI助手将无法自信地推荐您的产品。
您的产品在“最适合”、“对比”或对话式商务查询中出现的可能性会大大降低。
市场平台和聚合器将可能成为用户默认的选择。
付费媒体或许仍能带来流量，但AI的有机发现路径将完全绕过您的品牌。

新媒网跨境了解到，将搜索能力视为核心产品功能，而非仅仅是辅助特性，将使零售商在AI答案、对话式商务和零点击发现中占据更有利地位。

企业应对策略：多维度调整以适应AI时代

面对这一趋势，企业需要从多个层面进行战略调整：

一、确保品牌“答案就绪”

品牌内容应进行结构化设计，以便AI系统能够可靠地提取提及或代表品牌的信息。企业需要超越“点击量”思维：

创建简洁、真实且结构化的内容，便于AI解析。
优先考虑常见问题解答（FAQs）、定义和清晰的总结。
确保品牌信息有机地融入到AI生成的答案之中。

这并非取代付费搜索、购物广告或零售媒体投放，而是改变了在这些渠道上游，品牌影响力生成的方式和位置。

二、调整邮件和消息传递策略

同样的动态也适用于搜索以外的领域，只要AI参与到品牌信息的汇总、筛选或中介环节。例如，电子邮件的收件箱预览正越来越多地被AI总结。Validity的专家盖伊·汉森指出，随着垃圾邮件过滤愈发严格，AI对内容的解读方式也可能导致用户参与度下降。营销人员需要：

优化文案，使其既适合人类阅读，也易于AI理解。在信息的层级、措辞和清晰度方面，应像处理网页元数据一样谨慎。
将邮件视为“迷你答案引擎”，而非静态的营销活动。

三、实施技术改造以支持AI发现

在内容清晰且结构化之后，还必须确保其具备机器可读性：

利用Schema Markup（结构化数据标记）来定义实体和主题，帮助AI理解内容的具体含义。
维护语义化的HTML结构和逻辑清晰的内容层级。
确保元数据在不同类型内容之间保持一致性。
在可能的情况下，为事实性数据提供结构化数据流或应用程序编程接口（APIs）。
确保电商产品目录真正具备可搜索性，包括命名一致、属性明确和分类系统合理，以便用户和AI系统都能准确理解所售产品。

这些调整将逐步确保AI平台准确解读和呈现您的内容。关键的区别在于意图：这不再仅仅是为了提高排名，而是为了获得在AI生成答案中出现的“资格”。对于零售商而言，如果您的产品无法被轻易搜索和理解，它们就不太可能被AI推荐。

四、衡量AI可见度

部分前瞻性企业已开始追踪AI系统引用或总结其内容的频率和上下文。这可以被视为针对AI发现的SEO。例如，Profound等工具可以帮助企业审计其AI可见度，并识别提升品牌在AI答案中存在感的机会。随着时间推移，企业需要将AI可见度与下游成果（如品牌搜索量提升、辅助转化和考虑度）关联起来，而非将其视为一个虚荣指标。

实操建议：为您的网站进行一次AI可见度审计，找出品牌在哪些查询中缺失或被误读，并据此调整内容结构和语言。

结论

零点击搜索的兴起以及AI优先广告的出现，代表着一个根本性的转变：影响力在点击之前就已经形成，而内容的可见度则取决于AI系统的解读。在新媒网跨境看来，未来能够蓬勃发展的组织，将具备以下特质：