AI智能体狂增千倍！SaaS旧模式已死，新机降临！

在当今这个飞速发展的数字化时代，人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的态势席卷全球，深刻影响着各行各业，尤其是在企业级软件服务（SaaS）领域，一场关于未来形态的深度讨论正在进行。我们不禁思考，AI智能体（AI agents）究竟会颠覆SaaS的传统模式，还是与之融合共生，共同开启企业运营的新篇章？

近日，美国著名企业内容管理平台Box的联合创始人兼首席执行官亚伦·莱维（Aaron Levie）在一次行业会议上分享了他对这一前沿问题的独到见解。他明确指出，未来的企业级软件生态，AI智能体不太可能完全取代SaaS公司，而更有可能演变成一种SaaS与AI智能体紧密结合的混合模式。新媒网跨境获悉，这种展望不仅描绘了技术演进的方向，更预示着企业运营逻辑和商业模式的深刻变革。

SaaS：企业核心业务的“压舱石”

要理解SaaS与AI智能体的未来关系，我们首先要认识到SaaS在现代企业中的核心地位。SaaS，即软件即服务，通过互联网提供应用软件，用户无需购买、安装和维护软件，只需通过浏览器或客户端即可使用。这种模式以其便捷性、成本效益和可扩展性，迅速成为企业数字化转型的首选。从客户关系管理（CRM）到企业资源规划（ERP），从人力资源管理（HRM）到财务会计系统，SaaS解决方案如同企业的“骨架”和“神经系统”，支撑着日常运营的方方面面。

莱维先生强调，一旦形成了特定的业务流程，企业通常希望能够将其通过确定性的系统，以清晰的业务逻辑来定义和执行。这是因为业务流程的任何细微变动都可能带来巨大的风险。例如，在金融交易、合同管理或客户数据处理等关键业务中，系统需要高度的稳定性、可预测性和可审计性。每一次操作的结果都必须是可预期、可追溯且符合预设规则的。

想象一下，如果一个高度不确定性的AI智能体被赋予了处理这些核心业务的完全自主权，其可能带来的风险是巨大的。外媒曾报道，在某些情况下，智能体可能会导致数据泄露，或者在生产环境中执行了意想不到的操作，例如错误地删除了数据库中的关键信息，或是做出了不符合企业规范的决策。这些潜在的风险，对于任何追求稳健经营的企业而言，都是不可承受之重。

因此，莱维先生提出，在企业软件架构中，必须在“确定性”和“非确定性”之间建立一种“政教分离”式的关系。所谓确定性，指的是SaaS系统所提供的稳定、可预测且经过严格测试的核心业务逻辑；而非确定性，则体现在AI智能体所具备的学习、推理和决策能力上。二者需要明确的边界和协作机制，以确保关键业务流程的稳健运行。

AI智能体：SaaS的“智能加速器”

那么，AI智能体将扮演怎样的角色呢？莱维先生描绘了一个清晰的图景：未来的企业软件，SaaS仍将作为核心业务流程的主导平台，而AI智能体则将“驾驭”于其上，成为SaaS功能的智能扩展和效率加速器。

这些智能体将不再是孤立的工具，而是与SaaS系统深度融合，扮演多种角色。它们可以是决策辅助者，基于大数据分析和机器学习算法，为业务人员提供更精准的洞察和建议，帮助他们做出更明智的商业决策。例如，一个销售智能体可以在CRM系统中自动分析客户行为，预测购买意向，并推荐最佳的跟进策略。一个HR智能体则能帮助识别人才流失风险，或优化招聘流程。

它们也可以是自动化执行者，接管那些重复性高、耗时多的任务，从而极大地提升工作效率。比如，一个财务智能体可以自动识别发票信息，完成对账；一个供应链智能体能够实时监测库存、预测需求，并自动调整采购计划。通过将这些繁琐的工作自动化，企业员工可以从日常琐事中解放出来，将更多精力投入到创新、策略制定和高价值的人际互动中。

本质上，AI智能体的作用在于加速和优化用户在SaaS系统中尝试完成的任何任务。它们不是颠覆者，而是SaaS能力的放大器，让企业能够以更智能、更高效的方式运行。这种协同作用，正体现了我们国家倡导的以科技创新推动产业升级，发展新质生产力的理念，通过智能化手段实现生产效率的跨越式提升。

商业模式的“范式转移”：从“按人头”到“按消耗”

随着AI智能体在企业SaaS生态中的角色日益凸显，传统的商业模式也将面临根本性的变革。莱维先生非常肯定地预测，未来AI智能体的数量将远远超过人类用户，甚至可能达到数百倍乃至上千倍的规模。这意味着，使用企业软件系统的“用户”，将有很大一部分是这些智能体。

传统的“按座位”（per-seat）或“按用户”（per-user）的订阅模式，即根据实际使用软件的人数进行收费，将不再适用。因为当智能体成为主要的“使用者”时，这种计费方式将无法准确反映软件所创造的价值。难道我们要为每一个AI智能体都支付一个“人头费”吗？显然，这既不合理也不经济。

因此，企业SaaS提供商必须转向某种形式的“按消耗”（consumption-oriented）和“按使用量”（volume-oriented）的计费模式。这意味着，未来的软件服务可能不再根据用户数量，而是根据智能体完成的任务数量、处理的数据量、调用的API次数、消耗的计算资源，或者智能体产生的业务价值等维度进行收费。

例如，一个AI驱动的客户服务SaaS可能不再按客服人员数量收费，而是按智能体处理的客户咨询量、解决问题的数量或交互时长来计费。一个由AI智能体驱动的供应链优化SaaS，则可能按其优化的订单量、减少的库存成本或提升的物流效率来收费。这种模式更加灵活，也更能体现AI智能体所带来的实际价值，对于企业而言，也是一种更公平、更可控的成本支出。

这种商业模式的转变，无疑对SaaS公司的产品设计、定价策略、甚至销售流程都提出了全新的要求。它们需要更精细地衡量AI智能体的产出，并将其与客户的业务目标紧密结合，才能设计出既有吸引力又可持续的商业模式。

创业者的“黄金机遇”：迎接“智能体优先”时代

莱维先生指出，这些深刻的变革为初创企业带来了前所未有的市场机遇。特别是那些从一开始就为“智能体优先”（agent-first）时代而构建解决方案的初创公司，将比那些试图将智能体整合到现有复杂流程中的大型企业更具优势。

大型企业通常背负着沉重的历史包袱，它们拥有庞大的客户群、复杂的遗留系统、既定的业务流程以及固化的企业文化。要让这些“巨轮”转向，实现“智能体优先”的设计，涉及到系统架构的彻底改造、业务流程的重塑、员工技能的再培训，以及巨大的投入和漫长的周期。这个“变革管理”的过程往往充满挑战，难以一蹴而就。

而初创企业则不同，它们没有历史债务，没有需要改变的既有业务流程。它们可以从一张白纸开始，完全以AI智能体为核心来设计和构建新的解决方案。这意味着它们能够更加灵活、快速地响应市场需求，打造出原生就具备AI智能体能力的、高度优化的产品。

例如，一个初创公司可以设计一个全新的、以AI智能体为核心的合同管理系统，智能体可以自动起草、审查合同，识别潜在风险，甚至协助谈判，而无需人类过多干预。这与大型法务软件公司试图在其现有系统中“打补丁”式地加入AI功能，是截然不同的路径。

因此，初创企业可以专注于为企业解决“变革管理”的难题，提供更容易被接受和实施的创新方案。它们可以通过提供开箱即用的“智能体优先”解决方案，帮助大型企业平稳过渡到新的运营模式。这不仅为初创企业自身打开了广阔的市场空间，也为整个行业的智能化升级注入了新的活力。

十五年一遇的“平台级”变革

莱维先生将当前这一时期形容为一个“前所未有的窗口”，一个在过去大约十五年里都未曾出现过的重大机遇。他认为，我们正处于一场彻底的“平台级”技术变革之中。

回顾历史，每一次“平台级”变革都催生了一大批新的科技巨头和创新企业。从个人电脑的普及，到互联网的兴起，再到移动互联网的爆发，每一次都伴随着底层技术架构、用户交互方式、商业模式的根本性转变。这些变革不仅重新定义了行业格局，也深刻改变了我们的生活和工作方式。

而如今，以AI为核心的智能化浪潮，正被视为又一次这样的“平台级”变革。它不仅影响着软件的开发和使用，更将重塑几乎所有行业的生产、运营和管理模式。在这个充满变数的时代，那些能够敏锐洞察趋势、敢于创新、并充分利用AI智能体潜力的新兴企业，将有机会脱颖而出，成为未来的行业领导者。

莱维先生因此鼓励创业者们要充分利用这个难得的历史机遇，大胆创新，积极投身到AI智能体与企业SaaS融合的浪潮中。这不仅是个人事业发展的黄金时期，也是我们国家推动数字经济发展、抢占全球科技制高点的关键时期。我们相信，在创新精神的驱动下，会有更多中国企业在这场变革中展现出强大的生命力和竞争力，共同绘制出智能时代的美好蓝图。

新媒网跨境认为，AI智能体与SaaS的融合，是技术发展的必然趋势。这既带来了挑战，更蕴含着巨大的机遇。企业需要重新思考其业务流程、商业模式和技术架构，拥抱变化，才能在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。
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