AI训练：时薪100美元！千亿市场，跨境速入

2025年，全球人工智能技术正以前所未有的速度向前发展，深刻改变着各行各业的运作模式。在这场技术革新的浪潮中，高质量的数据标注和模型训练变得尤为关键，而人类智能的深度参与，则被视为AI能力持续提升的核心驱动力。面对日益复杂的AI应用场景，如何有效整合人类的判断力与机器的学习能力，成为全球科技企业共同探索的重要课题。

近期，一家名为Mercor（美国）的公司在这一新兴领域取得了显著进展。该公司在获得新一轮融资后，估值已达100亿美元，成为业界关注的焦点。Mercor的业务核心是招募并组织人类专家团队，为大型人工智能模型提供训练数据和反馈。其客户名单中不乏OpenAI（美国）和Anthropic（美国）这类顶尖的科技巨头。

根据Mercor（美国）首席执行官兼联合创始人布伦丹·富迪（Brendan Foody，美国）在2025年发表的观点，人类训练AI正在塑造一种全新的工作类别。他强调，到未来十年，全球将有数百万人投身于这项工作，他们的任务是向机器传授只有人类才具备的判断力、对细微之处的理解以及独特的品味。富迪认为，这种模式将转变传统工作形态，人们不再需要反复执行预测性任务，而是将精力投入到如何高效地“教会”AI完成这些任务，从而让AI能够以更高的效率进行大规模应用。

Mercor（美国）目前在全球范围内拥有超过3万名合同制员工，这些专业人士通过他们的智慧和经验，为人工智能模型的准确性和可靠性提供了重要保障。这种对人类智能的高度依赖，凸显了在当前AI发展阶段，纯粹的算法和算力仍需结合人类的认知和纠正，才能实现更高级别的智能。

外媒分析指出，Mercor（美国）的崛起并非孤例，而是全球大型科技公司在寻求AI模型训练支持背景下的一个缩影。当前，许多投资正从软件工程、金融、法律和医疗等专业领域涌入AI训练市场。这表明，各行各业都在认识到高质量、专业化数据对AI发展的重要性。这种跨领域的融合，也为拥有不同专业背景的人才参与AI发展提供了新的通道。

值得关注的是，AI训练领域不仅吸引了资本的目光，也为个体劳动者带来了新的收入机会。外媒在2025年早些时候的一份报道中提到，从事AI聊天机器人训练的员工，每小时薪酬可达100美元。该报道通过对全球60多名数据标注员的采访发现，不少自由职业者每月可因此获得数千美元的收入。这为寻求灵活工作和额外收入的人群，打开了一扇新的大门。然而，该报道也客观指出，这项工作有时会伴随着重复性、无序性甚至令人感到困扰的挑战，对从业者的心理素质和工作管理能力提出了一定要求。

在这一新兴行业中，许多初创公司正以惊人的速度获得高估值。这些现象表明，市场对高质量AI数据和训练服务的需求是巨大的，并且愿意为此投入巨额资金。以下是该领域部分企业创始人的财富估值概览（截至2025年）：

（数据来源：外媒）

从中国跨境行业从业者的角度来看，Mercor（美国）等公司的发展态势，为我们提供了多维度的思考与启示。首先，它揭示了全球数字经济格局正在加速演变，新的就业形态和商业模式层出不穷。中国在人工智能领域拥有雄厚的研发实力和庞大的市场，同时，在数据标注和验证方面也积累了丰富的人力资源和经验。如何将这些优势与全球AI训练需求高效对接，是中国跨境企业和个人需要深入探讨的课题。

具体而言，中国可以关注以下几个方面：

1. 人才培养与输出： 鉴于AI训练工作对专业知识和细致判断力的需求，中国可以进一步加强在特定领域，如法律、医疗、金融以及多语言文化等方面的AI训练人才培养。通过专业的培训机构或在线平台，提升国内人才的国际竞争力，为他们参与全球AI训练项目提供更多机会。
2. 跨境服务平台建设： 搭建安全、高效的跨境数据标注和AI训练服务平台。这类平台不仅能整合国内庞大的人力资源，还能解决跨境支付、数据合规性、项目管理以及文化差异等实际问题，成为连接中国人才与全球AI需求的桥梁。
3. 技术与模式创新： 学习和借鉴Mercor（美国）等公司的成功经验，探索将人类智能与自动化工具相结合，提高AI训练效率和质量。例如，开发更智能的标注工具，利用AI辅助进行初步数据筛选，让人类专家专注于更复杂的判断和纠正任务。
4. 参与全球AI治理与标准制定： 随着AI训练规模的扩大，数据隐私、伦理道德以及工人权益等问题将日益突出。中国企业和研究机构应积极参与全球AI治理的讨论，推动制定更公平、透明和负责任的国际标准，以确保AI技术的健康发展。
5. 推动国内产业升级： 对于国内的科技企业而言，理解并掌握AI训练的最新趋势，有助于优化自身的AI发展策略。通过提升数据处理和模型训练的效率与质量，能够更快地推出具有市场竞争力的AI产品和服务，加速中国人工智能产业的整体升级。

未来，人类在AI发展中的核心作用将长期存在，但工作方式和内容会不断演变。那些能够持续学习新技能、适应新工作模式的人，将在数字经济中占据更有利的位置。这一趋势也提醒我们，技术发展不仅创造了新的工具，更催生了新的职业和经济增长点，值得所有从业者深入思考和积极布局。

建议国内相关从业人员持续关注此类全球数字经济和新兴就业模式的动态，积极探索参与全球AI产业链的机遇。通过提升自身能力，把握技术发展浪潮，为中国数字经济的国际化发展贡献力量。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-training-100-hr-cross-border-gold.html