AI流量暴涨165倍!跨境抢占新红利

2026-01-07Google Ads

AI流量暴涨165倍!跨境抢占新红利

AI与搜索引擎优化:排名不再是唯一衡量标准,跨境卖家如何乘势而上

在数字经济浪潮中,跨境电商从业者们深知市场风向瞬息万变。特别是随着人工智能技术的飞速发展,全球范围内的搜索行为和信息获取模式正在经历一场深刻变革。过去,搜索引擎优化(SEO)的核心是争夺关键词排名,但如今,仅仅追求传统排名已无法完全描绘品牌在数字世界中的影响力。2026年,AI驱动的搜索体验,如谷歌(Google)的AI概述(AI Overviews)和AI模式,正在重新定义用户发现信息的方式,也为品牌带来了新的曝光机遇与挑战。同时,越来越多的用户开始转向ChatGPT、Claude和Perplexity等生成式AI工具进行信息检索。面对这种新常态,深入理解并适应AI在搜索领域的演变,对于中国跨境企业在海外市场建立品牌认知、获取目标用户至关重要。

这种转变意味着,品牌即使在传统搜索排名中表现优异,也可能因为AI摘要的呈现方式而失去部分曝光或点击。反之,有些品牌即便未获得传统意义上的“排名”,也能通过AI生成的内容被用户知晓。核心在于,AI系统能否准确理解内容、信任其准确性,并在为用户生成答案时选择引用。本文将从中国跨境从业者的视角出发,探讨AI如何重塑SEO格局,为您提供务实可行的策略建议。
SEO Score Graphic

AI如何从根本上重塑搜索引擎优化

AI驱动的搜索体验与传统的搜索引擎结果页面(SERPs)截然不同。它们不再仅仅是通往网站的“大门”,而是扮演着“解释者”的角色,主动决定呈现哪些信息、如何总结这些信息,并引用哪些来源。

以谷歌的AI概述和AI模式为例,它们正在快速改变用户发现新信息和品牌获得可见度的方式。据外媒2026年公布的数据显示,在美国市场,四分之一的搜索结果已通过AI概述呈现;当查询词达到七个或更长时,这一比例甚至超过一半。仅凭这种频率,就足以让AI驱动的结果不再是“小众情况”。

更值得关注的是,转向ChatGPT、Claude和Perplexity等生成式AI工具进行搜索的用户数量正持续增长。一项覆盖十亿次搜索会话的分析数据显示,生成式AI驱动的流量增长速度是传统自然搜索的165倍。

这些变化清晰地表明,搜索的成功已超越了单纯的排名竞争。如今,它更多关乎在目标受众寻找答案的任何地方,都能提升您的品牌可见度。

搜索结果从“选项列表”变为“直接答案”

当用户搜索“最适合制造公司的SaaS软件”时,过去可能看到的是一长串链接,现在则可能直接看到一份AI生成的摘要,其中概述了常见的类别、关键功能和考量因素。一些品牌会被直接引用在这些摘要中,而另一些品牌即使在传统搜索中排名靠前,也可能完全不会出现在这些醒目的摘要中。

在这种环境下,SEO的表现取决于您的内容能否清晰地帮助AI系统理解:

  • 您的内容解决了什么问题?
  • 您的内容是为谁服务的?
  • 您的内容为何足够可信以供引用?

这标志着一个重要的转变,即从仅仅争夺排名,转向争夺内容被AI系统采纳和引用的机会。

可见性越来越多地体现在AI生成的答案中

随着AI生成响应变得日益突出,用户不再总是需要点击进入多个网站来获取更多信息。许多决策过程现在开始——有时甚至结束——于AI生成的摘要之内。

例如,一位正在寻找重型设备租赁公司的采购经理,可能会根据AI概述中突出显示的一些推荐供应商,或由Perplexity生成的比较图表,形成初步印象。在这一刻,可见度不再取决于您的页面排名位置,而更多地取决于AI概述是否提及了您的品牌。

这种转变改变了可见度的工作方式。品牌可以通过AI概述中的引用、总结性推荐,或来自Claude等工具的AI生成比较来获得曝光,这些内容在用户点击之前就已经塑造了用户认知。跨境卖家应关注如何在AI生成的答案中争取一席之地。
OmniSEO - Search Everywhere Optimization

从排名到关联:AI搜索青睐什么类型的内容?

AI系统评估内容的方式与传统排名算法不同。它们不再仅仅根据位置对页面进行排序,而是评估内容能否清晰、准确、自信地帮助回答用户的问题。

这种差异解释了为什么一些曾经排名靠前的内容,如今的可见度却不如从前。

理解关键词背后的真实意图

关键词在SEO中仍然扮演着角色,但AI系统更侧重于搜索意图和上下文。它们寻找能够清晰展现以下理解能力的内容:

  • 查询背后的核心问题
  • 用户可能提出的相关后续问题
  • 行业、用例或经验水平等限制条件

举例来说,一个仅围绕单一关键词进行优化的页面,可能仍然能在传统搜索中获得自然排名。但如果它未能解决用户正在努力做出的更广泛决策,那么它被AI生成响应选择或引用的可能性就会大大降低。

在这种背景下,关联性已超越了单纯的关键词密度。它更关乎您的内容是否与用户实际解决问题的思维过程保持一致。当然,高质量内容仍然需要坚实的技术基础。AI系统依赖于既定的SEO最佳实践,如可抓取性、可访问性和性能,以持续发现和解读内容。

为何“轻量化”内容在AI驱动搜索中表现不佳?

AI系统会同时评估来自多个来源的内容模式。那些只有表面定义或通用建议的“轻量化”内容,通常不会被AI频繁引用,因为这些页面彼此之间高度相似,使得AI系统难以引用一个特定的来源。

相比之下,那些针对特定受众(及其痛点)撰写的内容,通常能脱颖而出并被引用,因为这类页面为特定受众带来了独特的价值,并且更容易被AI系统解读。

设想两家搬家公司都在撰写如何搬运专业重型设备。其中一家(姑且称之为X公司)发布了一系列适用于任何搬家的通用提示;而另一家(Y公司)则详细解释了不同设备类型需要专门的处理和安全考量,并分享了其为客户使用的有效搬运策略。

尽管两篇文章都针对相似的主题,但Y公司的内容提供了具体的上下文、展现了实践经验并提供了清晰的指导,这使得AI系统能够自信地对其进行解读和整合。

实际上,AI系统倾向于青睐通过以下方式展现专业性、经验和可信度的内容:

  • 基于真实用例的详细解释
  • 帮助用户评估选项的清晰比较
  • 有证据支撑的指导
  • 便于AI系统提取和总结关键点的结构化内容
  • 针对特定受众或搜索意图的细致入微的信息

这就是为什么“轻量化”内容和组织松散的博客文章在AI驱动的搜索中难以竞争,即使它们曾经有过不错的排名。当AI系统生成答案时,它们需要能够自信地解读和重用的材料。

跨境卖家的AI SEO六步行动指南

要在现代AI与SEO融合的格局中蓬勃发展,中国跨境企业必须采取一种整体性的在线营销方法。这意味着您需要调整对内容、可信度和可见性的思考方式,因为AI系统将越来越多地塑造用户首先看到的信息。

这份行动指南将明确您的重点发力方向:

您的六步AI SEO行动指南:

  1. 分析AI搜索,挖掘问题背后的真实意图
  2. 有策略地实现内容多样化
  3. 建立可信度和权威性
  4. 通过结构化数据与AI“对话”
  5. 为可引用性优化内容结构
  6. 道德合规地使用AI工具

让我们逐一深入探讨:

(1) 分析AI搜索,挖掘问题背后的真实意图

当用户进行搜索时,他们往往带着比查询本身更丰富的上下文。AI系统试图通过理解用户试图理解、比较或决定的内容来考虑这种上下文。

观察AI生成的结果有助于揭示这些潜在问题。摘要、后续提示和引用的来源常常指向用户最关心的考量因素,即使他们没有明确表达出来。

能够反映这些考量因素的内容更容易被AI系统采纳,因为它与问题的“框架”而非仅仅“措辞”保持一致。这对于跨境卖家理解目标市场用户的真实需求至关重要。

(2) 有策略地实现内容多样化

answer on why you should diversify your content strategy

由于用户现在可以直接从搜索结果页面(SERPs)和AI生成响应中获得答案,内容多样化在SEO中扮演着与以往不同的角色。它不再仅仅意味着“到处发布”,而是通过多样化的内容形式,清晰地覆盖不同类型的搜索意图。

AI系统会根据任务从不同的内容格式中提取信息。比如:

  • 比较类内容支持评估
  • **常见问题解答(FAQs)**支持澄清
  • 词汇表支持理解
  • 长篇指南支持决策

当内容以特定目的创建时,AI系统更容易识别何时以及如何使用它。跨境卖家可以针对不同的产品特性、用户群体和购买阶段,制作不同类型的内容。

(3) 建立您的可信度和权威性

answer on why your credibility is crucial

尽管AI目前光芒万丈,但通用、AI生成的内容很容易在互联网的浩瀚信息中湮没无闻。如果您希望自己的内容脱颖而出,品牌被发现(并被记住),就必须发布独特、由人类创作的内容,展现您在该主题上的专业知识。

外媒专家克里斯·V.(Chris V.,某AI营销团队负责人)指出:“优化AI结果涉及创建高质量、相关的内容,同时补充现有来源所没有的信息。在这些AI摘要中脱颖而出的最佳方式,是为读者提供其他地方找不到的关于该主题的信息。”

今天,仅仅“炒冷饭”式地复述其他网站的内容已无法引起关注。通过以下方式展现您的专业知识:

  • 第一手经验和案例
  • 原创研究或调查数据
  • 内部专家的独到见解
  • 原创多媒体内容,如图片、信息图表和视频

在零点击搜索时代,透彻了解目标受众并理解他们的痛点至关重要。这样您才能创作出为他们提供有价值视点的内容,而不仅仅是关于产品及其通用优势的泛泛之谈。同时,您也能发布真正解答他们常见问题的内容。
TeamAI e1694015125308 Chris 专家见解:某AI营销团队负责人克里斯·V.

“在您的内容中充分利用自身的专业知识。同时,您还需要遵循页面内、页面外和技术性SEO的最佳实践,例如使用结构化数据。”

举例来说,如果您在某个美国城市拥有一家瑜伽馆,而您的客户群体多为40至50岁。发布针对他们的内容,可以帮助您精准切入他们的顾虑。与其撰写关于瑜伽通用益处的内容,不如探讨中老年人练习瑜伽的益处。这样,您的目标客户就会将您视为一个理解他们需求并提供所需服务的瑜伽馆。他们可能不会立即点击您的页面,但会记住您的瑜伽馆是他们这类人群的瑜伽练习权威。

您还可以通过其他策略建立可信度和权威性,例如:

  • 添加信任信号,如客户评价和行业奖项
  • 进行客座文章发布
  • 与价值观和目标受众与您一致的其他品牌合作

(4) 通过结构化数据与AI“对话”

结构化数据有助于提供关于页面内容的上下文,以及不同元素之间的关系。常见问题解答、操作指南、产品信息和评论等,都能为AI系统提供更清晰的参考点。

经过深思熟虑地使用结构化数据,可以减少歧义并提高可解释性,特别是对于旨在回答特定问题或解释特定概念的内容。当它能强化内容已清晰传达的信息时,效果最为显著。对于跨境卖家而言,这能帮助AI系统更精准地理解产品描述、售后服务等信息。

(5) 为可引用性优化内容结构

AI系统通常通过从多个来源提取和重组信息来工作。清晰组织的内容能让这个过程更轻松、更准确。

描述性标题、段落开头直接给出答案,以及逻辑清晰的叙述流程,都有助于AI系统识别哪些内容值得引用。当您的关键洞察被隐藏或结构松散时,它们更有可能被忽略。

您的标题和逻辑流程也有助于那些决定点击AI生成摘要的用户快速浏览页面,捕捉关键信息。跨境卖家应注重内容的条理性,让海外用户和AI都能快速获取信息。

(6) 道德合规地使用AI工具

answer on why ai ethics are important

要在AI和SEO的世界中蓬勃发展,您需要AI工具,并且必须负责任地使用它们。道德合规地使用AI有助于您的业务防止滥用和误用这项技术。

道德合规的AI实践也有助于业务的可持续性,确保您的AI工具输出准确且没有偏见。以下是一些最佳实践:

  • 减轻偏见: 偏见很容易潜入您的AI系统。确保您有识别和减轻偏见的流程。
  • 保护您的数据和AI系统: 加密您的数据。定期执行安全和数据审计,确保用户隐私和商业秘密的安全。
  • 创建并维护道德AI框架: 制定关于使用您的AI系统和数据的明确指南。它还必须详细说明处理道德困境和定期更新框架的流程。

常见问题解答(FAQ)

  • AI会取代SEO吗?
    AI不会取代SEO,但它正在改变SEO的工作方式。搜索引擎仍然依赖结构化、相关且可信的内容来生成答案。不同之处在于内容被引用的方式。AI驱动的搜索体验不再仅仅对链接进行排名,而是直接总结信息并引用来源,这重新定义了实践中的“可见性”。

  • 如果点击量下降,我该如何衡量成功?
    点击量不再是衡量SEO表现的唯一信号。在AI驱动的搜索中,可见性往往在用户访问网站之前就已经发生,这可能通过摘要、比较和引用的答案实现。您可以利用AI可见性工具来监控和评估您的内容在AI生成搜索结果中的表现。2026年,衡量成功需要同时关注曝光量、参与度趋势和辅助转化,以及传统指标,以理解内容在用户决策早期阶段的影响力。

  • 进行AI SEO需要哪些工具?
    没有单一的工具是AI SEO的必备。大多数团队会结合使用SEO平台、分析工具和AI助手来支持研究、内容开发和衡量。比AI SEO工具本身更重要的是拥有明确的目标、审核流程和问责机制,以确保AI支持准确性和一致性,而不是引入风险。

  • AI SEO需要多长时间才能见效?
    AI SEO并非一次性优化。改进通常会随着内容变得更清晰、更可信且更容易被AI系统解释和重用而逐步显现。一些改变,如改进结构或更新内容,可能会相对较快地影响可见性,而其他改变则会随着信任信号的积累而逐渐产生长期影响。

跨境出海,驾驭AI与SEO的融合之力

毋庸置疑,2026年,AI与SEO的融合已成为新的搜索格局。中国跨境企业要想提升在线可见度并通过数字营销实现业务增长,必须负责任地使用AI工具,增强自身可信度,并全面实施SEO最佳实践。

换言之,一种“全域SEO”(OmniSEO®)的方法是提升收入和维持增长的关键。如果您在AI与SEO方面需要专业支持,可以考虑与专注于增长的专业团队合作。

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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-traffic-165x-boom-cross-border-gain.html

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2025年,AI技术重塑SEO格局。跨境电商需关注AI驱动的搜索体验,如Google AI Overviews,并适应ChatGPT等生成式AI工具。传统排名不再是唯一标准,品牌需提升在AI生成内容中的可见性。企业应分析AI搜索意图,多样化内容,建立可信度,并结构化数据以适应AI算法。
发布于 2026-01-07
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